惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
G
GRAHAM CLULEY
P
Privacy International News Feed
L
LINUX DO - 热门话题
C
Cisco Blogs
T
Tor Project blog
AWS News Blog
AWS News Blog
K
Kaspersky official blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Cyberwarzone
Cyberwarzone
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
P
Proofpoint News Feed
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Project Zero
Project Zero
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Latest news
Latest news
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Cloudbric
Cloudbric
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Security Affairs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
有赞技术团队
有赞技术团队
V
Visual Studio Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
小众软件
小众软件
P
Palo Alto Networks Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Security @ Cisco Blogs
V
V2EX
S
Secure Thoughts
人人都是产品经理
人人都是产品经理
月光博客
月光博客
博客园_首页
T
Troy Hunt's Blog
爱范儿
爱范儿
N
News and Events Feed by Topic
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
雷峰网
雷峰网
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
服务零售,未来十年最赚钱的生意?
定焦One · 2025-07-04 · via 人人都是产品经理

从足浴采耳到陶艺体验,从养生理疗到汉服写真,服务零售涵盖了众多“非标”且依赖“人”的生意。尽管其市场规模高达7万亿人民币,但线上化率仅为9%,这意味着巨大的增长空间。文章将分析中国作为服务零售“天选之地”的独特优势,以及如何通过线上化、标准化和AI技术,打破“水大鱼小”的困局,实现快生意与慢生意的共同发展。

上海的清晨,一位白领在手机上操作了几下,就给自己约好了午间的肩颈按摩;景德镇的小院里,游客正体验揉泥、拉坯、绘制青花;拉萨的星空下,年轻人一边泡着藏药浴,一边远眺布达拉宫……

这些看似不相干的场景,背后却串联着一张庞大而隐形的“服务零售”网——这是一个年规模高达7万亿人民币的超级市场。国家统计局从2023年开始专门为它设立增速指标,足见其分量。

这7万亿还只是狭义的服务零售的规模,它不包括人们熟悉的餐饮、酒店、医疗,而是专指那些更“非标”、更依赖“人”的生意,比如足浴采耳、汉服写真、陶艺体验。它卖的不是某个实物,而是你亲身经历的“满足感”。

然而,这个7万亿的大市场,线上化率仅有9%。这意味着,每100元的服务消费,只有9块钱是通过线上完成的。对比一下,连标准化难题重重的医药行业,都被“30分钟送药”这样的创新模式撬动了线上化。这巨大的落差,恰恰是机会所在。

它的发展趋势也证明了其前景:当商品消费渐趋饱和,服务零售以年复合8%的速度增长,跑赢了GDP,成为拉动内需的引擎之一。

可以说,7万亿的服务零售蓝海,极有可能是未来十年中国最确定、最具潜力的内需增量场。它不仅关乎消费升级,更蕴藏着无数普通商家、手艺人“翻盘”甚至做大做强的最大机会——就看谁能率先找到线上化、规模化的密码,分到属于自己的蛋糕。

01 为什么说中国是服务零售的“天选之地”?

放眼全球,你可能很难再找到第二个地方,能像中国这样,服务零售发展得如此之快、如此“接地气”地渗透进人们的生活。

光是上海陆家嘴30分钟车程的消费圈内,就有15万家服务零售门店、1万家自助设备、100万个可以享受的服务类目、20万手艺人。甚至有归国朋友感慨:在美国一年没K歌,但国内的按摩、足疗、采耳、美甲一应俱全,方便程度超乎想象。

这种“只有中国有”的服务生态的爆发,绝非偶然,而是“天时地利人和”共同作用的结果。

回顾上世纪70年代的美国、90年代的日本韩国,当人均GDP突破1万美元大关,服务消费便迎来爆发期。2019年,中国跨过这道关键门槛,生活方式正悄然转变,服务消费开始加速渗透。

当“吃饱穿暖”不再是首要问题,人们自然开始追求更有品质的生活。于是,陶艺、养生理疗、汉服体验等能带来即时满足和幸福感的服务,不再只是“享受”,而是“刚需”。

更关键的是,中国这片土壤还为服务零售的爆发提供了得天独厚的基础设施。

一面是“银发浪潮”带来的刚需,老龄化进程直接催生了庞大的养生理疗等健康服务需求。另一面是移动互联网的高度普及,让“即时服务”触手可及,尤其是曾经被忽略的下沉市场。

美团的数据印证了这一点:过去三年,中低线市场(284个城市,近3000个县城)的服务消费连续保持90%的增速。

线上化抹平了地域落差,小镇青年也能随时享受剧本杀、自助台球等潮流体验。这种“下沉”市场的深度和广度,是其他国家比不了的“蓝海”增量。

服务零售的生命力,还在于它打破了商品消费的“天花板”。衣服、化妆品囤多了总会饱和,但人们对快乐、体验和幸福感的追求没有止境。这也解释了为何狭义的服务零售市场(不含餐饮酒旅医疗)增速(年复合增长8%)能跑赢GDP,且线上部分增速更快(年复合增长率38%)。

本质上,这是一个“人”的市场,是靠“人力”,做满足“人”的幸福感的生意,它也因此具备了海纳百川、吸纳就业的独特优势。

美团2024年的统计显示,按摩足疗行业手艺人700万、发型师400万、美甲师240万;过去十年,整个狭义服务零售领域年均新增就业741万人。

当智能制造在提升效率的同时也减少了部分传统就业岗位,服务零售正成为吸纳劳动力、稳定民生的重要“蓄水池”,让无数手艺人凭借一技之长获得体面生计。

国家统计局2023年开始披露服务零售的增速,虽然口径更偏广义(也包含餐饮等),但信号已经很明确:政策和市场都看到了这片蓝海的潜力,也宣告了服务消费新时代的到来。比起多买点“东西”,人们开始更愿意为“体验”买单了。

02 “水大鱼小”怎么办?把生意“搬上网”

然而,这片蓝海也面临挑战。

这个“水深”7万亿的市场,本该是千帆竞渡,现实是,上“百亿规模”的企业仅有3家,典型的“水大鱼小”。

反观隔壁的餐饮江湖,蜜雪冰城、古茗、霸王茶姬们短短几年便狂飙突进,万店品牌都不新鲜;酒旅、医疗健康领域,规模化巨头更是比比皆是。

服务零售为何难养大鱼?问题出在哪儿?

可以和商品零售做个对比,比如,生产口红只要配方工艺成熟,机器就能源源不断地产出标准品。但服务零售的核心是人——让每个足疗技师精准找到穴位、掌握力道;让每位发型师都能剪出令顾客满意的发型——难度远高于标准化商品生产。

所以说,服务高度依赖人的技艺和经验,“非标”特性制约了规模化扩张的速度。

试想,开一家店靠手艺,开十家店靠店长,开百家店呢?美团的调研显示:传统服务业一旦突破百家门店,“人肉”管理模式极易失灵,管理者难以及时掌握经营全貌,扩张往往意味着失控。

服务零售的“水大鱼小”困局,根源在于非标特性与落后管理模式下的低线上化率。7万亿市场,线上交易额只有6400亿,线上化率仅9%。

这意味着,绝大部分服务零售的商户还依赖街边招牌、熟客介绍,很难被新客发现和信任。尤其对习惯了“消费前查攻略、比价格、看评价”的移动互联网原住民(尤其是Z世代)来说,几乎等于主动放弃年轻客流。

不过,结构性的难题,也意味着巨大的机会。谁先破局,谁就能吃到下一波增长的最大红利。

破局核心在于真正把生意“搬到线上”——不仅是开个链接、导个流那么简单,而是要重构用户的信任机制与消费体验。

服务的最大难点,是“看不到、摸不着”。该怎么解决?先让服务透明化、流程可视化。例如美团“安心学”次卡团购,会把服务环节逐项拆解,让消费者一眼就能看懂自己买了什么,避免和预期不符。

如今用户习惯在决策前“做功课”,查攻略、看评价已经成为默认动作。那就将“信任”线上化,美团平台上积累的海量真实评价,本质上就是一种信誉背书,让消费者更有信心、也更容易做出选择。

这“两板斧”下去,服务供需之间的“错配”自然会少很多,尤其是降低了信息不对称带来的不信任感。

先行者已经吃到了红利。如藤野造型通过视频展示环境与流程后,到店转化率显著提升;青岛啤酒博物馆引入剧本杀并打通线上预订后,节假日无需排队,年创收2亿元。

效果已经显现,美团基于行业趋势预测:未来五年,服务零售线上化率将迎来大爆发,跃升至25%。16个百分点的增长意味着什么?以当前7万亿市场为基数,将释放出约1.12万亿的增量市场。

同时,线上化是连锁化的基石。美团预计,未来五年,300个千店品牌将从这片蓝海中诞生。

03 快生意、慢生意,都能活得好

万亿增量的市场大门已然敞开,线上化、AI的浪潮正席卷服务零售。

但别误会,这波技术红利的目标不是颠覆行业本身,更不是搞千篇一律的“流水线”,而是为两类生意递上不同的工具——让追求快速周转、规模复制的“快生意”跑得更快,也让倚重独特手艺、精耕细作的“慢生意”沉淀得更深——无论快慢,都能找到自己的生意之道。

对于KTV、健身房、台球厅这类重资产业态,“快”的核心在于,向时间要增量,充分利用每一分钟的价值。

想想看,是不是有很多传统的服务零售生意,被“整块”时间捆绑,比如,KTV按包夜卖、按摩按套餐走,空置率高。

魅KTV的解法很聪明:按小时甚至自助化销售,这样,工作日下午这类闲置时段也能产生真金白银。

类似的逻辑还催生了自助经济的爆发:只有保洁阿姨值守的自助棋牌室、24小时营业的自助台球厅、无人值守的健身房……它们本质上都在做同一件事——把原本闲置的服务供给和碎片化需求精准匹配,让资产利用率最大化。

如何把宝贵的“人力”用在刀刃上,是快生意的另一个核心命题。

这时,AI就派上了用场。美团推出的AI数字员工,像“客服专员”、“排班专员”、“生意店长”、“运营专员”,就是为这类生意量身定制的“加速器”。

藤野造型近千家门店的庞大体量,接入美团的AI“帮预约”后,今年“二月二”这种理发高峰日,预约量周同比暴涨270%。这省下的不仅是前台时间,更是规避了潜在的客户流失风险。

AI客服专员更是个“夜猫子”,5万家教育机构接入后深夜咨询秒级响应,夜间留咨率暴涨40%;顾家家居2000多个线上店铺全天候靠AI接待,留资率涨了20%。

这背后的逻辑很清晰:让AI搞定“重复劳动”,释放人力去创造真正差异化的服务价值。“时间碎片化”叠加“人力高效化”,这是“快生意”的核心竞争力。

服务零售的魅力,很大一部分源于那些无法被机器完全替代的“手艺”和“温度”,即“慢生意”。

过去,手艺的价值被锁在线下,手艺人换个地方就得从头再来。现在,平台正让这些“手艺”变成可积累、可流通、甚至可溢价的“数字资产”。美团为美甲师、发型师、陶艺师等手艺人搭建的“线上档案”,就有很多鲜活的例子。

来自深圳藤野造型的发型师汤尼,2019年入驻美团手艺人板块后,持续“晒”作品、攒评价,他的“数字名片”吸引了众多慕名消费者,月收入也随之突破了5万元。

即使是“慢生意”,适度标准化也能放大价值。足疗领域的“巨无霸”郑远元,其拥有近9000家门店的核心武器之一,就是把看似“非标”的足部护理,做到极致标准化:从服务流程到技师话术,全部规范化,甚至建立了自有培训学校确保全国服务的一致性。

在这个过程中,美团提供的线上展示、评价体系和精准流量,成为郑远元将标准化服务触达更广用户、特别是中低线市场(近3年月交易用户年复合增长率超80%)的高效通道。

这印证了慢生意的核心:通过“手艺可视化”和“口碑资产化”,把手艺变成看得见、传得开的品牌价值。当手艺脱离地域束缚成为流通资产,小微创业和特色业态的成长门槛就进一步被拉低了。

04 平台角色:不只是连接,而是成就“人”

无论是帮快生意“挤”时间,还是帮慢生意“攒”手艺,美团在服务零售这盘大棋里的角色越来越清晰——它依托630万商户、沉淀50亿订单、深耕200多个细分行业,想做的是行业的“水电煤”。它一方面提升服务透明度、标准化流程,帮商家更好接住流量;另一方面,通过用户评价体系、算法匹配机制,让用户少踩坑。

当商品消费的热潮逐渐平缓,服务零售的价值正在放大:对消费者而言,它是30分钟生活圈内触手可及的即时满足感;对千千万万的手艺人和创业者来说,它是低门槛就业与扩张的新通路;对中国经济而言,它是关乎实实在在的民生就业和消费升级的确定性力量。

技术不是目的,而是让“人”更好地被看见。AI数字员工也好,手艺人档案也罢,本质都是为了让服务变得更可及——无论是提供服务的商家和手艺人,还是享受服务的消费者,在这个7万亿的大生态里,更高效地连接,更愉悦地交互,更体面地赚钱,更便利地生活。

这才是服务零售最动人的地方,它不是一场冷冰冰的效率革命,而是关于“人”的温暖生意,也是它未来十年持续增长的底层逻辑。

作者 | 陈颐 编辑 | 方展博

本文由人人都是产品经理作者【定焦One】,微信公众号:【定焦One】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。