惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
News and Events Feed by Topic
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Help Net Security
Help Net Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Security Latest
Security Latest
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
W
WeLiveSecurity
Cloudbric
Cloudbric
O
OpenAI News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Webroot Blog
Webroot Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
Schneier on Security
罗磊的独立博客
雷峰网
雷峰网
S
Security Affairs
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LINUX DO - 热门话题
NISL@THU
NISL@THU
量子位
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 【当耐特】
博客园 - Franky
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
AI
AI
T
Troy Hunt's Blog
Latest news
Latest news
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
SegmentFault 最新的问题
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
T
Tailwind CSS Blog
The Cloudflare Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Scott Helme
Scott Helme
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Jina AI
Jina AI
I
Intezer
V
Visual Studio Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园 - 叶小钗

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
电子“钱包”设计,从入门到精通
陈天宇宙 · 2025-01-08 · via 人人都是产品经理

“电子钱包设计全攻略,从基础到进阶剖析。” 在数字化时代,电子钱包的应用日益广泛,那么其设计原理与流程是怎样的?如何确保其功能的完善与安全?一提多户等复杂场景又该如何应对?

钱包钱包,就是装钱的包,这个解释应该是最精准的了。但是谁说钱包只能装钱呢,装身份证行不行,装名片可不可以,装某人的照片是不是可行?一个不装钱的包还叫钱包么?本小节将解析用户电子钱包的设计思路和方法。

1.钱包概述

电子钱包是利用互联网技术手段实现数字货币线上管理的数字化钱包,我们看几个钱包示例:京东钱包、美团钱包、滴滴钱包、知识星球钱包。

图1 钱包案例

从这些案例中,不难发现,钱包可以抽象为一个资产管理工具,可以提供“存钱、借钱、花钱、结钱”的资金管理服务

由此,一个钱包常具备以下功能资金管理类功能:资产管理(余额)、信贷管理(借钱)、理财管理、基础交易(充值、提现、转账、消费支付)入口作用:商品入口、营销入口、重要活动通知入口

基础功能:卡管理、支付密码管理、实名认证  电子钱包,无非要满足2个条件,第一个是数字化的,第二点是用于管钱的,既然管钱就必然有“多少钱的余额”“怎么变化的流水”。钱包最核心的一个用途就是管钱,另一个非常重要的用途是用于支付交易。因为无论在银行还是在三方支付机构开通的钱包更多的目的是用于结算或者支付,所以暂且认为钱包的核心目的是支付,如图2所示。

图2 钱包用途

从另一个角度来看,钱包是一个金融工具,管理电子货币,并向用户提供充值、提现、转账、支付的交易能力。

2.钱包的底层能力

钱包的底层能力其实就是账户;钱包的用户端无非就是个壳,如图3所示,应用层就是用户使用的钱包,底层是账户的基础能力,包括注册、绑卡、转账等交易能力。

图3 钱包的底层能力

常见的账户种类有央行的清算账户、银行结算账户、支付机构的支付账户、企业自建的虚拟账户等,其中,银行结算账户主要分个人结算账户和企业结算账户;支付机构也可以为用户开具账户,称之为支付账户;还有一种账户就是平台自建账户,当然这类账户就是虚拟记账,并不存有真实的资金,围绕自建账户也可以构建一个用户钱包体系。

钱包的本质是账户,账户的本质是资金,所以根据账户里的资金属性来看,钱包可以分为银行钱包、支付机构钱包、企业钱包、数字人民币钱包等,其中由银行基于银行结算账户体系构建的钱包应用是银行钱包,比如各个银行APP里的钱包;由支付机构基于支付账户体系提供钱包解决方案构建的钱包应用或者API经过商户封装后的钱包应用是支付机构钱包。

3.钱包的架构和流程

钱包的产品架构可以分为三层,如图4所示,其中,应用层主要为用户端钱包,为用户提供钱包的基础功能,例如余额管理和流水查看,银行卡绑定,实名认证等;支持系统为内部系统,为钱包提供各项服务能力,例如会员服务、银行卡服务、支付系统、账户系统等;最底层为外部的服务通道,例如支付通道、实名认证通道等。因此,可以说钱包是通过集成众多底层能力实现的。

图4 钱包产品架构

钱包的业务流程可以基于不同的服务去分析,如图5所示,钱包的注册开户流程、实名认证流程、余额流水查询流程、充值提现流程等,每一个流程都会涉及到内部相关的几个系统,例如注册开户会涉及到用户中心,为开户提供用户基础信息。

图5 钱包涉及到的系统体系

用户进入钱包应用以后首先需要先完成账号注册、账户开户、实名认证、设置密码,然后可以使用钱包相关的功能,例如支付相关功能、银行卡管理的相关功能、信息查询等,如图6所示。

图6 钱包的使用流程

钱包可以完全自己做,也可以接入三方支付机构等外部机构的钱包

接入外部钱包核心是接入外部钱包的各类服务,由渠道统一接入,向内提供统一的钱包服务给到支付系统、付款系统、基础服务等业务系统,整个结构如图7所示

图7 底层接入外部合规钱包

4.钱包的功能

钱包的核心功能主要包括注册、实名认证、绑卡、充值提现、转账、支付等,下面分别做一个详细的解读。

注册:用户先注册为平台用户获得唯一身份ID,然后申请开通钱包功能,该钱包可以是平台自建,也可以是接入的三方的钱包,如果是接入的三方钱包,那么按照三方要求传送用户信息申请开户,如图8所示。

图 8 钱包注册及开户

实名认证,一般实名认证主要是2种,一个是通过三方支付的绑卡多要素鉴权实现认证;另一个是手机号,主要通过运营商的手机实名认证。

绑卡/解绑,绑卡鉴权有现成的服务接口,接入即可,四要素的,三要素的,五要素的;如果是自建钱包只是为了验证银行卡可不可用,那么使用三要素即可;如果是接入的三方支付公司的钱包服务,那么根据开的是几类支付账户进行鉴权认证选择即可。

充值/提现,有了钱包就需要充钱,钱包不用了就需要把钱提出来;如果是自建钱包没接入任何一方的话,使用微信支付宝进行充值即可,提现的话接入三方的付款通道即可,将资金付给用户;如果是接入了三方钱包的话,使用三方提供的交易能力即可。

转账,主要是指用户之间的钱包账户之间进行资金转移,一般不支持跨商户平台转账;有个人对个人转账,也有商户对个人转账,如图9所示。

图9 钱包之间的转账

余额支付,就是使用钱包进行下单支付,比如我们在购买商品用微信支付时支付方式可以选择微信钱包;平台也可以使用自己的虚拟账户体系构建余额支付能力。前端设计首先也考虑的就是钱包的基础能力,例如余额管理、充值提现、流水的查看等,完成基础能力建设以后,可以基于实际需要构建更多的其他能力,比如信贷、欠款偿还等,如图10所示是一款简单的B2B采购商城的商户钱包,主要用于商户采购下单支付。

图10 钱包页面

钱包的运营后台、账户系统、支付交易等独立系统单元这里就不介绍了,在其他章节有详细解析,钱包的开通情况记录可以通过一个后台列表实现,如图11所示,可以看到用户钱包的基础信息,钱包类型、认证状态、账户类别等。

图11 用户钱包列表

5.一提多户

这是一个非常实用的案例,对综合素养要求较高,案例涉及面比较广。很多公司会存在多条业务,有些企业每个业务线都会有一个钱包业务,这样就造成了商家端钱包分散,一个商家在每个业务线都有一个钱包,分别管理余额、提现、绑卡、支付密码等,资金管理体验比较差,如图12所示。

图12 多个业务线

多个钱包此种情况可能就有了统一各业务线钱包的诉求,统一以后商家仅需管理一个钱包,绑定一张卡,设置一个密码,一次完成多账户的同时提现,提高资金管理效率,提升商家的结算体验,如图13所示。

图13 统一钱包结构

此种情况下,钱包的提现业务有2个核心问题要解决:第一个核心问题是“判断有多少可提”:需要有系统告诉钱包当前的可提金额是多少,以及这些余额分别来自哪些账户,每个账户各有多少。第二个核心问题是“怎么发起提现”:当商家输入提现金额时,需要有系统告知钱包,本笔提现要从哪些账户出,每个账户出多少,所以需要一个分配提现金额的策略。

5.1.解决几个关键问题

以上统一钱包的诉求,可以转换为“钱包的余额查询、提现预加工的支持”这样两个更明确的诉求,其中有几个关键点要想明白。

可提余额并不一定等于账户可用余额的总和,因为有提现手续费,导致个别账户可能不满足最低提现金额要求,所以说可提金额不一定等于可用余额的总和。比如一个账户里只有2毛钱,而提现手续费要5毛,就无法完成提现,如表1所示。示例中主体001的可提余额计算结果=11.5元,因为账户3中的0.8元不满足最低提现要求,因此不可提,实际可提金额=1.5+10.00=11.5元,因此,钱包可用余额12.3元,可提金额=11.5元。表1 账户的最小可提金额示例

可提余额不代表用户要提的金额,因为用户可能只选择提取其中的一部分,所以要计算这部分金额应该如何分配到账户中,除非让用户选择那个账户提多少,但这样就失去了统一钱包的意义了,那么如图14所示,就需要设定一个策略,在用户属于一个提现金额时,计算出这么多金额分别从每个账户扣多少。

图14 提现金额

分配至账户的策略制定一个提现金额的分配策略,有很多种方法,可以做得简单一些,比如设定一个固定的顺序,以“ABC”的顺序进行扣款,如图15所示,先扣A账户,再扣B账户,最后扣C账户。

图15 固定的提现

扣款顺序也可以做成综合策略,比如如果一个账户就够了,那就只出一个账户,如果多个账户才能够,那就按照顺序扣款等,不过这样的算法成本会增高,可能带来的效果并不明显,所以,我们就选择第一种方法,按照固定顺序扣款,这样增加一个提现顺序的配置,如表2所示。表2 提现顺序配置

如例:可提金额是11.5,此时用户仅提现“8元”,根据提现扣款顺序的设定,如表2所示,实际扣款如表最后一列:账户1扣1.5,账户2扣6.5。用户每输入一次提现金额,就执行一次预计算,并实时反馈给用户钱包。

5.2.计算账户余额

因为钱包底层是多个账户,每个账户都有总余额,可用余额,可提金额等信息,那么当钱包要查询账户余额信息时,对底层账户余额进行加工汇总的任务谁来完成?也就是通过执行以下三个公式:

钱包N总余额=账户A余额+账户B余额+账户C余额

钱包N可用余额=账户A可用余额+账户B可用余额+账户C可用余额

钱包N可提余额=账户A可提余额+账户B可提余额+账户C可提余额

无外乎有3种处理方法,分别是钱包进行处理、账户系统进行处理或者一个中间层来处理,下面分别分析每一种实现方式的利弊。

钱包进行处理:这种方法有个问题,耦合严重,钱包受底层账户的账户设置、制度政策的影响较大,如图16所示,钱包查询到各账户余额然后进行汇总加和得出账户各类总余额。

图16 钱包处理账户

余额的计算账户系统进行处理:这会让账户系统承载更多的计算任务,不利于资金管理的纯粹性,需要过渡承接业务的变化带来的迭代压力,如图17所示,账户系统对各账户余额进行汇总加和得出总账户余额,然后将结果告知钱包。

图17 账户处理账户

余额的计算清算系统进行处理:对于清算系统来说,进行大量的计算和处理是其最擅长的职能,交给它去完成,上下游都释放了压力,各自去做自己最纯粹的事情,如图18所示,清算系统获得各账户的余额以后进行汇总加和得出总余额,然后提供给钱包。

图18 清算系统处理账户

余额的计算其中,箭头代表余额数据的查询,123代表明细数据,N代表处理过的数据,清算系统查询到123明细数据,输出给钱包的是汇总数据N,并且包含了明细数据123。为了释放账户的压力,让账户专心做自己资金管理的职能,将一些处理事务交给清结算系统去做,包括对账户余额的加工处理,以及提现余额的分配计算等,如图19所示,增加一个钱包的统一处理服务层,完成统一钱包的预处理服务。

图19 钱包统一处理层

5.3.流程与架构

因为钱包侧用户只发起一笔提现请求,但是,最终要扣多个账户,出多笔资金,那么,这个从一提到多出的处理由谁来实现,也就是一笔提现变多笔提现。因为是提现业务,所以我们选择让提现处理系统来完成对提现的拆分,也就是钱包发起提现时,会请求清算系统对提现金额进行分配计算,然后得到计算结果,并封装成提现数据提交给提现系统。钱包提交的提现请求数据结构为:提现请求 {提现请求ID,提现金额X};提现明细  {子提现请求1,子提现请求2}。提现系统将提现请求拆分成两笔提现:提现1,提现2,分别请求清算系统进行提现扣款处理,整个提现处理的业务流程如图20所示,清算中心分别进行可提金额的计算、提现金额的预计算处理,而提现系统进行提现的拆单处理。

图20 统一提现处理流程

基于上述的方案,将整个统一钱包的提现业务流绘制成架构图,看看整个业务所涉及的范围,以及每个环节要承载的任务,如图21所示。

图21 统一钱包提现处理架构图

通过上图,就可以看清楚做这件事所涉及到的环节,以及要实现的能力有哪些,谁来做什么,上面的案例可以培养对整个钱包、账户、提现业务的认识,同样,也是一个可以拿来即用的产品方案。推荐阅读详解最难的账务处理:订单用了各类券详解账务系统,从入门到精通88张图,把支付清结算串起来

本文由人人都是产品经理作者【陈天宇宙】,微信公众号:【陈天宇宙】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。