本篇中作者分享了自己总结出的关于如何通过提示词的优化，用ChatGPT帮助我们写东西、提高ChatGPT输出内容的质量的规律。作者总结为四点，包括给模板、给大纲、给风格、以及给类型。一起来看吧。
这几个周末我好好的研究了一下如何通过提示词的优化，提高ChatGPT输出内容的质量。
关于如何用ChatGPT帮助我们写东西，我总结了以下的规律，希望能给你一些启发。
写一篇文章，思路上一定是从抽象到具体一步一步深入的。
这个写作的步骤，每深入一步，我们就要多耗费一分脑力，文章的最终形态也更加具体，不确定性更低。
如果我们在完成其中一个步骤后，将后续步骤交给ChatGPT完成，也符合这个规律。
越靠后的步骤，耗费的脑力越多，但是结果越可控。越靠前的步骤，操作起来更简单，但是结果随机性也越大。
所以如果按照输出内容的可控程度从精细到粗放，我分成四个层次：
第一个层次是直接给模板提供一段模板文字，然后再让AI替换成其他的知识点输出内容。
这样输出的文字和你想要实现的效果，匹配度是最高的。
但这样有一个缺点就是你首先要找到这样的模板，并且和你要改造的内容是强相关的，是可以直接迁移的。这个工作量还是挺大的。其实如果你自己改写的话估计也花不了太多时间。
这类比较适合重复性的工作，比如一段类似的文字，要转化成统一格式的输出文本。
有些财务报表格式是一致的，要对不同年份批量作总结就比较适用。这种就比较费力，因为需要你打个样，自己先做一份成品。
另一种是特定格式的改写，比如改歌词，相对比较方便。
我：把下面的歌词改写，主题是吐槽互联网公司职场上的问题。歌词如下：
这一路上走走停停， 顺着少年漂流的痕迹， 迈出车站的前一刻， 竟有些犹豫， 不禁笑这近乡情怯， 仍无可避免， 而长野的天， 依旧那么暖， 风吹起了从前。
从前初识这世间， 万般流连， 看着天边似在眼前， 也甘愿赴汤蹈火去走它一遍。如今走过这世间， 万般流连， 翻过岁月不同侧脸， 措不及防闯入你的笑颜。我曾难自拔于世界之大， 也沉溺于其中梦话， 不得真假，不做挣扎，不惧笑话。我曾将青春翻涌成她， 也曾指尖弹出盛夏， 心之所动，且就随缘去吧。
ChatGPT：这一路上压力巨大， 顺着互联网的痕迹， 迈出公司的大门， 竟有些犹豫， 不禁感叹这职场焦虑， 仍无可避免， 而公司的日常， 依旧那么忙， 加班成了家常便饭。
从前初识这行业， 万般向往， 看着牛人如云眼前， 也甘愿拼搏去走它一遍。如今走过这职场， 万般迷茫， 面对互联网热词和技能， 措不及防被淘汰的危险。我曾难自拔于技术之中， 也沉溺于其中幻想， 不得真假，不做挣扎，不惧嘲笑。我曾将青春翻涌成代码， 也曾为公司创造财富， 心之所动，且顺其自然吧。逆着工作行走，任压力激励。
第二个层次是给大纲。
给大纲相比给模板要更粗略一些，也更省脑力一些。
模板是对GPT给出明确的格式要求，大纲只是文章的大概的结构。
如果没有给chatGPT大纲的话，chatGPT输出的文章一般都是论文的形式，结构上有引言、正文、结语、参考文献。
如果你想要生成不那么严肃的文章，你就需要自己指定大纲。
你可以自己写好大纲然后发给GPT，但我们都有GPT了，能偷懒就偷懒吧，所以你也可以告诉GPT你希望大纲的思路是什么，让GPT自己组织大纲。
比如告诉他按照why、what、how的形式组织文章。
我：用以下大纲写一篇短文，介绍一下双碳（即2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和）大纲结构：
- 为什么
- 是什么
- 怎么办
ChatGPT：近年来，全球气候变化越发严峻，各国开始积极采取行动减缓碳排放。其中“双碳”是指2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。这个目标的实现需要全社会的共同努力和付出。
首先，为什么需要实现“双碳”目标？全球气温不断升高已经给人类造成了巨大的经济和社会影响，包括极端天气、海平面上升等。碳排放是造成气候变化的最主要原因之一，因此减少碳排放势在必行。
其次，“双碳”是什么？碳达峰指的是当地二氧化碳排放量达到峰值后逐渐减少，而碳中和则是指当地二氧化碳排放量与吸收量相等，即实现“零排放”。
最后，怎么办？实现双碳目标需要从能源、交通、工业、建筑等各方面入手。在能源结构转型方面，需要大力发展清洁能源、减少传统化石能源的使用。同时，在工业、交通、建筑等领域，推广能源节约技术，倡导低碳生活方式。在实现碳中和方面，需要大力发展碳捕捉、利用及储存技术，同时加强森林植被保护，提高二氧化碳吸收量。
总之，“双碳”目标的实现需要全社会的共同努力和付出，而这个目标的实现，也是中国在应对气候变化、推动经济发展的一个重大机遇。
第三个层次更加简单，只要给出风格。
有的时候，你刚好看到有一篇文章就是你希望模仿的对象。心想太好了，就按照这个文章的框架写就完事了。
这种情况下，你连大纲都不用给了。直接对GPT说，这篇文章写的不错，模仿他的风格写一篇文章。
这样就让AI自己去总结这位作者或作品的写作风格，然后模仿他的风格罗列大纲。省去了你自己总结大纲的时间。
不过ChatGPT现在中文语料不是特别丰富，中文姓名的重复率也太高，所以尽量先问一下GPT是否知道这位作者。确认之后然后让他用这个作者的风格写一篇关于某主题的文章。
你也可以自己描述风格，比如风趣幽默、案例丰富、对话感强等等，但是这些描述就要看GPT怎么理解了，效果更加不可控。还是用作者或者作品限定更加合适。
下面这个例子我先让gpt生成了大纲，然后生成正文，因为篇幅原因这里直接贴正文了。
我：请模仿咪蒙的写作风格，写一篇关于互联网裁员的文章。注意一定要用咪蒙的写作风格。
ChatGPT：今天，我要跟大家聊聊一个现在互联网界特别敏感的话题——裁员。
是的，裁员啊，听起来就很忧桑，仿佛在职场中行走的每一个人都可能遭遇这场劫难。
你说，那些光鲜亮丽的互联网公司，经常充斥着创新、激情和梦想，怎么会出现这种不光彩的事情呢？
可是，事实上，裁员早已不是什么新鲜事了，每年都有不少公司因为种种原因纷纷裁员，也有不少员工因此失去了稳定的职业和生活。
那么，如果这个场景发生在你自己身上，你会怎么应对呢？
今天，我就要跟你分享一个普通员工的裁员故事，看看他是如何在这场职场变幻莫测的风云中求得一线生机的。
这位员工，我们姑且叫他小王吧，曾经是一家互联网公司的一名普通前端工程师。他加入公司的时候，是满怀着对互联网行业的热爱和憧憬，希望能够在这个领域实现自己的职业梦想。
然而，就在他在公司工作的第三年，突然接到了HR的电话，告知他因为公司业绩不佳，需要进行裁员，而他也不幸成为了其中的一员。
当时，小王内心被深深地打击了，他觉得自己的职业生涯已经到了尽头，整个人充满了迷茫和不安。但是，他并没有放弃，而是开始了自己的求职之路。(后面略)
不继续贴了，虽然文字细节和真正的咪蒙拆别还是很大的，但是真的能看得出他有在用心模仿，这个结构和咪蒙的文章还是非常神似的。
总之，有那味儿了。
第四个层次是限定文章的类型。
这个要求就要比给风格更粗略了，连风格都不用给，直接告诉GPT你要写什么文章。
文章的类型可以是：新媒体文章、科普文章、周月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等等。
比较适合这种方法的是有特定应用场景的文体，比如周月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等等。这类文案创造性空间不大，大体的框架和风格都是接近的。你不用懂一篇营销软文是怎么写的，但你只要告诉GPT你要写的是营销软文（这个你总该知道吧），GPT他很会的，会自己根据营销软文的类型组织大纲，并根据大纲填充内容。
至于新媒体文章、科普文章等比较宽泛的类型，生成的结果随机性很强。
因为科普文章，可以硬核科普，也可以是趣味科普。如果你只说要科普文章的话，大概率的结果是最终就是一篇跟论文没什么差别的中规中矩的文章。
我：我是互联网公司的员工，要写一份周报，帮我列一下大纲。
CHATGPT：当然可以，以下是一份周报的大纲：
- 本周工作总结：简要介绍本周完成的工作内容和进展情况，包括项目进度、任务完成情况、遇到的问题和解决方案等。
- 下周工作计划：列出下周需要完成的任务和计划，包括项目进度、任务分配、工作重点等。
- 问题反馈：反馈本周遇到的问题和困难，以及解决方案和建议。
- 工作心得：分享本周工作中的心得体会，包括工作方法、技巧、经验等。
- 其他事项：列出本周需要注意的其他事项，如会议安排、出差计划、假期安排等。
- 意见建议：提出对公司工作的意见和建议，包括工作流程、团队协作、工作环境等。
- 个人总结：总结本周个人的工作表现和成果，以及对自己下周工作的期望和计划。以上是一份周报的基本大纲，您可以根据自己的实际情况进行适当调整和补充。祝您写作顺利！
总结一下，用ChatGPT辅助写作，按照脑力从多到少，同时也是输出结果可控性从高到低，分别是：给模板、给大纲、给风格、给类型。
根据自己的时间和对结果的精准要求选择适合自己的切入角度。
以上是我关于如何精准把控文本输出质量的一些战术层面的思考。
专栏作家
三元方差，公众号：三元方差（sanyuanfangcha），人人都是产品经理专栏作家。专注用数据驱动业务增长，擅长数据分析、用户增长。喜欢阅读、思考和创作。
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