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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
10月该如何选大模型和AIGC的应用工具?
连诗路AI产品 · 2023-10-17 · via 人人都是产品经理

如今,是AI的时代,AI工具和应用不断涌现。而现阶段我们需要考虑的是,该如何选大模型服务和AIGC的S级应用工具?本文对此进行总结,一起来看看吧。

AI很热,而对于你我而言,需要考虑的主要是现阶段该如何选大模型服务和AIGC的S级应用工具?

一、关于AGI信仰

谓之人工智能之父的Hinton说,目前的开发者不知道在开发的AI有多危险!

如果AGI被滥用,它可能会对人类造成严重的伤害。例如,AGI可以被用于开发新的武器,或用于操纵人类。

但是:我认为AGI将在以下几个方面对人类社会产生重大影响:

提高生产力和效率。AGI可以自动化许多目前由人类完成的任务,从而提高生产力和效率。例如,AGI可以用于自动驾驶、医疗诊断和金融交易等领域。创造新的工作岗位。AGI将创造新的就业机会,例如AGI研究人员、AGI工程师和AGI用户。改善生活质量。AGI可以帮助我们解决一些最紧迫的问题,如气候变化、疾病和贫困。例如,AGI可以用于开发新的能源技术、新的医疗技术和新的教育技术。拓展人类的认知边界。AGI可以帮助我们理解世界的新方式,拓展人类的认知边界。例如,AGI可以用于开发新的科学理论、新的艺术形式和新的哲学思想。

二、大模型能干啥

维特根斯坦说语言的边界即世界的边界,世界之外不可说;

换个说法,语言的边界即思维的边界;

再换个说法,说错话可能是没想好导致的。

大模型:

①大模型最大的价值在于提供强大的预训练语言模型,可以赋予机器更强的自然语言理解和生成能力。比如OpenAI的ChatGPT就通过大规模语料训练获得了交互能力。大模型可以自动回复我们的问题,甚至模拟出具备常识的对话。

②在视觉领域,大模型也可用于图像生成。例如Stable Diffusion可以输入文本描述,自动生成高质量的图像。这为创作者提供了强大的工具。大模型还可识别图像内容,进行图像修复等。

③在推理方面,大模型可通过学习海量知识,进行自动问答、篇章总结、情感分析等。它们可用于客户服务、教育辅助等领域。一些大模型甚至可根据提示自动生成代码。

另外还可以将大模型应用于更多领域,如音乐创作、药物设计、游戏内容生成等。大模型有助于人类完成更创造性的工作。

三、大模型如何选择-针对B端企业级开发者

可以从以下几个方面来选择大模型:

应用场景:

如果需要在自然语言处理领域使用大模型,可以考虑 GPT-3、LaMDA、Turing NLG 等模型;

如果需要在图像识别领域使用大模型,可以考虑 DALL-E 2、InceptionV5、YOLOv5 等模型;

如果需要在机器翻译领域使用大模型,可以考虑 Transformer、BARD、DeepL 等模型。

数据量:如果数据量较少,可以考虑使用小型模型或迁移学习;如果数据量较大,可以考虑使用大型模型。

计算资源:如果计算资源有限,可以考虑使用云端服务;如果计算资源充足,可以考虑部署在本地。

成本:如果成本敏感,可以考虑使用开源模型或免费服务;如果成本无关紧要,可以考虑使用商业模型或付费服务。

安全性:可以选择安全性较高的模型,或者采取安全措施来降低安全风险。

以下是一些值得推荐的大模型:

GPT-4:由 OpenAI 开发的大型语言模型,具有强大的语言生成能力。

LaMDA:由 Google AI 开发的大型语言模型,具有强大的语言理解和生成能力。

Turing NLG:由 微软开发的大型语言模型,具有强大的语言生成能力。

DALL-E 3:由 OpenAI 开发的大型生成式模型,具有强大的图像生成能力。

InceptionV5:由开发组Denstnet和SEnet开发的,具有强大的图像识别图像分类图像检测能力。

YOLOv5:由 Ultralytics 开发的快速、准确的图像检测模型。

Transformer:由 Google AI 开发的编码-解码器架构,在自然语言处理和机器翻译等领域取得了显著的成果。

BARD:由 Google AI 开发的大型语言模型,具有强大的语言理解和生成能力。

DeepL:由 DeepL GmbH 开发的免费机器翻译服务,具有高质量的翻译效果。

当选择大模型时,还需要考虑具体的需求和应用场景,具体分析。

四、先进的AIGC工具能干啥

AIGC工具到底能干什么呢?

1. 内容创作和写作

AIGC工具在内容创作领域大放异彩。它们能够生成文章、博客帖子、产品描述和广告文案,为创作者提供了更多的创作灵感和帮助。这不仅可以节省时间,还可以提高内容的质量和多样性。无论您是一名博主、作家还是企业的内容策划者,AIGC工具都可以为您提供有力的支持。

2. 自动化客户支持

AIGC工具可以用于自动回复客户的查询和问题。无论是在线聊天支持、电子邮件答复还是社交媒体互动,这些工具都可以快速生成适当的回复,提高客户支持的效率。这有助于满足客户的需求,提高客户满意度。

3. 数据报告和分析

AIGC工具不仅能生成文本内容,还可以用于生成数据报告和分析。它们能够将复杂的数据转化为易于理解的图表、表格和解释性文本。这对于企业决策制定和数据传达非常有用。无需手动撰写报告,AIGC工具可以快速生成高质量的数据可视化和解释。

4. 营销和广告

在数字营销领域,AIGC工具可以用于创建广告文案、社交媒体帖子和网页内容。它们能够生成引人注目的广告标语、产品描述和宣传材料,有助于吸引更多的目标受众。这对于提升品牌知名度和销售非常重要。

5. 语言翻译和跨文化交流

AIGC工具还可以用于语言翻译和跨文化交流。它们能够将文本内容翻译成多种语言,有助于扩大受众群体。这在国际业务、国际合作和全球市场中非常有用。

AIGC工具已经成为现代内容创作者、市场营销人员和企业的得力助手。它们可以节省时间、提高效率,同时为内容创作和交流提供了更多的可能性。在充分了解其潜力的基础上,合理使用AIGC工具将对您的工作和业务产生积极的影响。

五、AIGC该如何选择-针对C端用户

那么你该选择哪个 AIGC工具呢?

AI领域编程任务,选择https://github.com/features/copilot。

普通代码生成,选择 GPT-4。

创作艺术风格的图片,推荐 Midjourney、nijiJourney。

进行私人交谈,pi 是首选。

英语口语练习,推荐Call Annia。

对于图片的深入分析,用 Bing。

若图片中含有文字,用 DALL·E 3。

如果是广告文案创作,claude 2 很合适处理需要长上下文的任务,也选 Claude 2。

搜索网页浏览相关的任务,选择 Bard。

若结合网络资源和原始数据,用 Perplexity。

对于复杂的逻辑推理,GPT-4 是首选。

长篇文章的写作,还是 GPT-4。

需要分析大型文档,比如 PDF,推荐 Claude 2。

若想获得逼真的人像图片,选择 Adobe Firefly 2。

数据分析方面,ChatGPT Advanced Data Analysis 是最佳。

文本/图文生成视频,体验版当前推荐Gen-2 by Runway。

角色扮演,推荐character.ai

这是一个最好的AI时代,因为还有的选!

本文由 @LineLian连诗 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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