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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
汽车界已萝卜快跑,金融界的“萝卜快跑”何时到来?
数金杂谈 · 2024-07-23 · via 人人都是产品经理

前段时间萝卜快跑占据了各大平台的热搜,大家担心的是无人驾驶对司机带来的冲击。但行业的发展肯定是向前的,出行领域有了萝卜快跑的先例,金融行业会有吗?

近一段时间的热点话题,莫过于科技圈的“萝卜快跑”、打工人的“延迟退休”、美丽国的“特朗普遭枪击”等事件,自媒体高度发达的今天,我们前所未有地沉浸在各式各样的时事热点与花边新闻里……

作为苦力打工人的一份子,笔者在面对日复一日的文山会海,已无心力和兴趣去讨论时下刷爆朋友圈的“延迟退休”话题——毕竟打工,我们是认真(wunai)的,而对涉及政治类敏感话题,也不在我们探讨范畴。

反倒是“萝卜快跑”,先是从科技圈冲击到出租车、网约车这个直接利益相关主体,进一步地引起广谱经济社会的大讨论,当然,冲突是火爆出圈的最佳注解,口诛笔伐者称之为会吃人的老虎,拥趸们则借当年蒸汽机出现后的《红旗法案》来暗讽前者。

笔者认为,与其无脑站队、或是事不关己高高挂起,探究此事的最佳方式就是实践它,亲身体验、一探究竟!

一、新技术促进社会进步、经济发展,并非会吃人的老虎

6月底7月初,武汉投放运行的“萝卜快跑”(Apollo Go)接连登上各大社交媒体的热搜榜单,朋友圈里大家也竞相贴图:10公里3.9元、遇到障碍物呆萌静默、被出租车司机集体抵制等等,更有甚者眼红其火热曝光和实践成绩,恶意抹黑、P图恶搞等不在话下……

其实,据笔者所知,“萝卜快跑”自动驾驶项目早在2022年就已落地武汉了。根据武汉市交通运输局表示,“萝卜快跑”在武汉已投放400多辆无人驾驶汽车,是运营方当前单一城市投放规模最大的车队。此外,其在该市辐射面积据说达到3000+平方公里,触达700万+人群。

1. 短期能力上,仍难取代人工司机

无人驾驶的落地实践,加上人工智能AI风口不断,AI出租车确实比传统人工出租车或网约车无论从科技创新、炒作概念、时髦流行,还是从用车成本、司乘纠纷、危险驾驶等方面,都给以人耳目一新、略胜一筹,而且其24小时服务 + 统一标准也得到更多附加分。

然而,从上路实况及乘坐体验来看,其仍有较长一段路要走。不少出租车和网约车司机表示,“萝卜快跑”一时半时还抢不了他们的工作。其一,“萝卜快跑”行车速度太慢,点到点用时粗略计算约为人工驾驶的两倍,经常被超车。其二,一旦遇到障碍物,静默式等待、死机式停滞,不超车不压线,造成衍生拥堵现象。

法规层面,L3级自动驾驶时代尚未到来,何况无人驾驶出租车L4级别的产品。此外,技术与法规均具备相应条件后,就像新能源汽车的发展路径一样,要想完全步入商业化时代,相应配套周边与基础设施建设,也需大量的时间累积才行。

2. 补贴式推广,长期难以为继

实测发现,点到点同样始末位置和相近距离情况下,无人驾驶出租车的费用仅为网约车的一半不到,对比出租车则性价比更高。

不过,据笔者查阅相关数据,无人驾驶背后所承载的成本费用实际上比出租车还要高很多。只是平台方为了推广和普及,做了相应的补贴,一如十年前网约车刚刚兴起时的补贴大战——还记得当年的滴滴与快的之役吗?时光荏苒,羊毛出在羊身上,最后买单的总归还是终端消费者。

3. 无人驾驶,不等于无人工作

大厂裁员、国企降薪、经济裹足不前的态势下,人们对“无人驾驶”、“AI替代人工”这类新闻异常地敏感。而网约车与出租车行业,更是众所周知资本驱使下的卷王之王。当下打工人本就生存艰难,甚至部分大厂IT大佬和金融精英人士转行网约车,其从业人员之众、劳动力之饱和程度更是摆在面前无法忽视。

据统计,截至2024年一季度,全国约有700万网约车持证驾驶员,而出租车数量约140万辆,按每车2名司机配备约280万出租车司机。结合生活中真实体验来看,还有大量的无证从业者,如加上这部分群体,估计数据会更加庞大。

“无人驾驶”的出现,自然而然被这个庞大群体所关注、忌惮。不过,依笔者看,以上数据其实大家无需过度解读。一是,近日网上流传出的一些原意是讽刺无人驾驶伪AI的图片来看,让笔者略感欣慰的是,每一只快跑的萝卜背后,其实都有真人远程代驾或监控着。网络图片显示萝卜快跑汽车机器人智控中心的工作场景,可以发现有专业人员坐在配备模拟方向盘的监控大屏前,或是精准操控着车辆、或是随时准备人工介入。二是,该智控中心的安全员,多为那些具备丰富驾驶经验,具有网约车司机、出租车司机甚至公交车司机的职业背景。

可见,这些具有专业素养、丰富实战经验的“老司机”们,在无人驾驶模式下,找到了新的能力栈和适配岗位。与此同时,也为“无人驾驶”、“AI出租车”的平稳上线、安全运行增添了可靠保障。再者,随着自动驾驶车辆更大规模、更广范围的投放,未来在相应软件开发、硬件生产、线下营运、地面维护等领域,也会催生出更新的工种出来、更多的岗位需求。

二、实体人工智能+,日新月异,而先天数字化程度更高的金融行业呢?

与人工智能在实体行业日新月异式的应用对比,作为近年金融行业头号工程的数字化转型中必不可少的“智能化运营”、“数智化运营”单元,“萝卜快跑”也理所当然地引发了金融圈的思考。

笔者作为行业一员,这里仅抛砖引玉,提出以下几个方向供行业同仁与读者朋友们参考,后续有机会,我们可以线上或线下详聊探讨~~

1. 金融信息化:将物理世界的信息和数据转换为计算机世界以0和1为代表的二进制代码,并将之以录入信息系统。这方面,金融行业先天即具备条件。

2. 金融数据化:把采集到的数据进行清洗、上报、加工处理、挖掘建模,并做指标化、标签化,以便进行深度分析和决策应用。这一条,金融行业经过前十年的基建开垦,初具势能。

3. 金融智能化:利用数字化与金融科技技术进行智能决策、自动运营,提高预测的精准度和接近真相的程度,形成RPA做自动智能运行。此项,“萝卜快跑”已经从实体领域打样,直接抄作业吧。

4. 金融2.0化:金融是非常古老的行业(如很久以前的贝壳),其中介、媒介的属性从未改变,当然背后是其信用的支撑。然而,随着经济社会的不断发展、金融科技的日新月异,马某在某滩大会上的言论,从另一角度也反应出大众和远见卓识者对金融的新期待。这里,笔者仅以微薄之躯呼吁一句——让我们一起让金融更美好!

然后,我们一起见证,金融让生活更美好!

本文由 @数金杂谈 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

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