现在，许多人都在讲all in AI，去更深入地接触AI时代。问题来了，职场人要怎么才可以更好地接触到AI时代呢？本文作者从个人求职的角度给出了几个判断，一起来看。

大家都在讲all in AI，但我觉得实际上真正意义上就可以做到all in AI的人比较少。

除了投资人以外，职场相关的一些人员还是观望居多，很少能看到各大平台有对AI非常乐观的文章或者倾向出来，但是大家都隐约有个共识就是AI一定能有一番作为。

这个就很矛盾啊，这个矛盾的点在于，国内其实还没有一个很爆发性的产品出来，覆盖了大面积的用户，像chat GPT虽然是做到了一个行业内很高的标准，但毕竟在国内互联网的使用率并不高，更没有在国内形成商业化变现，很多人会觉得这一块还没有值得去投入的公司或者行业，所以只是一个观望的一个状态。

那从个人求职角度来说，我是有以下几个判断的。

一、在互联网大厂做AI

大厂去做AI项目，往往会拎出一个内部的负责人，然后这个内部负责人会组建自己的团队，这个团队往往是从内部抽调出来的精英，所以如果是想要进到这个项目里，那就首先要进入大厂，然后跟对负责人。

我觉得这个对于外部人员来说，其实时间上是来不及的，就是没有办法在1-2年内做到那种上下级互相信任，愿意带你冒风险带你玩的那种状态，但是坦白说如果近一两年没有参与，那绝对是错过了第一波，类比一下移动互联网，其实很多大厂在一开始就出现了，越早接触，肯定得到的信息是不一样，成长深度也是不一样的。

所以，如果是大厂内部员工，我觉得是要重点关注一下内部的一些AI项目，看自己是否有可能去参与，这些经历非常宝贵的，在大多数人对AI都有迷惑的时候，已经可以在这么大的一个平台资源的支持下去实操，是一件非常非常幸运的事情。

二、创业型、天使轮、A轮类的AI厂家

这类的厂家也对应有人才选拔问题。

第一，他肯定会希望找一些大厂牛人，或者是海外高学历、甚至硅谷出身的牛人等等，这个也是为小长的发展和背书做准备。高端人才的势能很大，可以帮助公司在风险中尽可能偏向正确决策，很多高端人才除了自有能力以外，还会有一些行业资源和前沿讯息，越是这种风险中摇摆的创业公司，越是需要这样的“压舱石”来压住架势，稳住策略。

另外，这类的小厂可能也会关注他所做的这一块行业的相关人才，比如做AI制作PPT的，是不是更愿意招聘金山的人才，去做增长或者变现呢？这时候就要去思考，AI会入局到哪些行业里，哪些行业能够跑通赚到钱，PMF（产品市场匹配度）是足够的。

最好的情况就是自己公司就在这个AI所关注的领域里，如果说自己感受到了AI的威胁，那其实侧面也代表着AI在这个行业是有机会的，可以同期去关注一些相关领域的AI公司，尽早接触。如果发现自己和这类的行业都没啥关系，也可以庆幸一波，至少短期内不会被AI卷死。

三、被AI的厂家

现在很多所谓的互联网公司，其实都是在互联网浪潮里面逐步转变成为互联网公司的，是“被”转变成互联网公司的。

朱啸虎讲五年以内，所有的公司都会变成AI公司。就是讲很多公司也会属于被AI化的，从这个角度来考虑的话，我会倾向于关注三个方向：

1）是更贴近线下的，而非只有线上资产的公司。因为沉淀下来的线下资产不会被线上的AI逻辑、AI产物轻易替代，这种公司“被”AI的概率更高，项目被AI直接卷无了的概率更低。

2）2B的业务为主的公司，比如SAAS，这块会有很多AI可做的空间，因为这些公司本质就是在做外包，外包这块本来就是AI要重点切入的领域，利用AI外包工具进一步帮助客户提效，也是大趋势。

3）硬件出身、硬件起家的公司。我觉得AI这个东西，它本质还是要接纳或者说是拥抱硬件，硬件是存在载体，手机硬件作为移动互联网得以发展起来的实体工具，是基建。也许后面会有更符合AI的工具，但是手机厂商、硬件厂商，有这块的产业基础更好入局，就算某个品牌落后时代，比如诺基亚，但是他的相关从业人员还是可以去其他厂商找到位置的。

最后总结一下，最好的关注就是尽快接触，哪怕不考虑短期跳槽，也要对这块的市场发展保持敏感，足够关注，台风要来了，至少要知道哪里是风眼。