惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Register - Security
The Register - Security
A
About on SuperTechFans
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
L
LangChain Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
量子位
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Help Net Security
D
Docker
D
DataBreaches.Net
T
Tailwind CSS Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
B
Blog
博客园 - 聂微东
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Cloudflare Blog
F
Full Disclosure
GbyAI
GbyAI
F
Fortinet All Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
Y
Y Combinator Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - Franky
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 叶小钗
小众软件
小众软件
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Recorded Future
Recorded Future
J
Java Code Geeks
雷峰网
雷峰网
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
Cisco Blogs
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AWS News Blog
AWS News Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
美团技术团队
N
News | PayPal Newsroom
G
Google Developers Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
博客园_首页
V
Vulnerabilities – Threatpost

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
小白都能行的两步走干货:快速识别伪需求
茨小词 · 2023-09-11 · via 人人都是产品经理

在产品经理的工作中,识别伪需求是需具备的关键技能之一,那么,产品经理要怎么快速识别伪需求呢?这篇文章里,作者对伪需求的定义、以及如何识别伪需求等问题进行了解读,一起来看一下。

刚入行产品的小白,有没有同感,那需求是“哐哐”甩到我们手上啊,需求量也是“杠杠”的。作为产品经理,深切感知到产品需求几乎是无限的,我们势必要学会做收敛,也就是抓住真正的需求,拒绝伪需求。我不信有产品说哪个版本能做完需求的,如果真做完需求了,咱们产品又该何去何从[手动表情包-/狗头]……

思维发散了,来收回到主题,谈干货。

一、什么是伪需求?

“知己知彼百战不殆”,所以前提是我们必须要了解什么是伪需求。

伪需求我们都知道它其实不是真实的需求,伪需求往往是基于假设和推测,或者客户提出的一些想法等,而并非真正的需求。

了解了伪需求的含义,我们需要进步一思考下伪需求是如何产生的。结合其含义考虑,既然伪需求是基于假设和推测,那么它就存在一些不确定行因素在里边了。

伪需求可能是由于但不限以下原因:

  • 信息不充分:在还没有全面的了解到相关信息前,个人可能会出于本能的想象或推理其对应的结果,工作中则对应着去推理客户的诉求。实际生活中也是如此,例如:假设朋友对你说她很难过,恰巧你又了解一些她的背景(经常和男朋友吵架),你可能更会主观臆断的揣测她是不是跟男朋友吵架了,或失恋了等,这时候我们应该更多的收集她为什么难过的信息,结果可能是她出门不小心摔了一跤或者是彩票差一点就中了大奖等。切记要以充分的事实依据说话,充分的事实论据才能对应可靠的结果。
  • 理解错误:并未深入理解、真正理解客户描述的信息,导致理解出现偏差,其实就是没抓住用户的真实痛点等。例如界面上某些字段或数据信息客户认为显示不正确,你的第一反应可能是这些信息或数值获取的不准确,然后不由分说的投入人力排查确认……但是客户真实需求可能是说界面应该使用另外一个字段信息B替换当前信息,因为用户会更关注B字段的信息。深挖用户诉求、获取真实需求,避免理解偏差导致耗费过多成本。
  • 市场误判:由于市场的变化,可能会导致原本看似合理的需求不再适用等。
  • ……

二、如何才能快速识别伪需求?

在产品开发过程中,伪需求不仅可能会带来人力、物力、时间等的资源浪费,还可能会导致产品失败的风险。因此,在确定产品功能和特性之前,必须要进行深入的市场调研和用户需求分析,以确保所开发的产品能真正满足用户需求,避免受到伪需求的影响。

第一步:透过现象看本质——深挖、探索用户真实的需求动机

如何才能透过现象看本质,这需要我们应用现有方法论,在日常工作中不断地锻炼自己思考事情的思维方式和逻辑。在这里强推:5w2h法!切记将知道或了解误认为自己已掌握,要知道通过不断地实践你才能真正获得成长和进步。

  • What:需求是什么?明确地了解需求的内容和本质。对需求的描述一定要清晰、具体,避免使用模糊或不明确的语言。对于需求的定义,需要尽可能地贴近用户的实际需求,千万不要用自己的想象或假设来替代。
  • When:什么时候要?确定需求的时效性。是真需求还是伪需求,一个重要的判断标准就是需求的紧急程度。如果用户只是希望未来某个时间点有这样的需求,那么这个需求就不是真需求,因为用户并没有表现出立即使用的意愿。
  • Where:什么场景会用到?明确需求的场景。真需求通常会在特定的使用场景下产生,要确认需求的适用场景。注意如果需求只适用于某些特定场景,那么相对于其他场景来说这条需求就可能不是真需求了。因此,一定要明确需求的适用范围。
  • Why:为什么要做?深挖用户提出这个需求的原因。是真有实际需要,还是只是出于某些特定的原因(比如预算、时间等限制)而提出的需求。这样可以帮助我们判断这个需求的合理性。
  • Who:谁提出来的?识别提需求的人和他们的背景。是真用户还是假用户?他们的意见是否具有代表性?有时候会存在真需求可能被假用户或者少数人的意见所掩盖的情况。
  • How:怎么做?深入了解实现这个需求的方案。例如考虑方案是否合理?是否具有可行性?是否存在其他方案等。有时候,实现伪需求的方案可能会暴露出其不合理性。
  • How much:成本、收益是多少?明确实现这个需求的成本和收益。如果实现需求的成本过高,或者与带来的收益不匹配,那么这个需求就可能是伪需求。

第二步:明确本质定结论——确认需求频度、范围、紧急程度、成本、回馈效益

我们通过5w2h方法可以筛选出一部分需求,剩下的需求可能需要分阶段考虑,因此对于所处当前阶段这个需求可能还是“伪需求”,此“伪需求”非彼伪需求,第二步我们其实关注的是实现需求的规划。着手眼下,筛选需求我们还可以综合考虑但不限于以下内容

  • 需求频度:明确需求使用频率。主要是确认在业务实际应用过程中,面向用户的实际使用的频次如何。如果频次很低又有其他已有方案可以实现,我们可以考虑延缓实现。例如针对云计算存储、虚拟化等产品来说,由于产品偏底层,好多功能可以通过底层命令行方式实现。若当前版本规划较紧张,对于那些低频需求,且用户需求并非很强烈,其实就可以考虑后续版本实现。
  • 需求范围:明确并界定需求边界,让需求更明确。需求实现要有明确界限,“开口式”需求永远都做不完。开放式需求无论在我们工作还是生活中都很常见,尤其是一句话需求。例如女朋友想要花,男朋友想要表。她本来喜欢百合花、玫瑰花,你非要送她向日葵。他本来喜欢机械表、石英表,你非要送他运动手表……
  • 需求紧急程度:可通过四象限法则来明确需求紧急程度,结合上一节介绍的内容综合评定需求优先级。小白都能行的三步走干货:快速制定产品需求优先级
  • 需求成本:确认实现或完成需求的实际成本。
  • 需求回馈效益:关注需求带来的实际效益和反馈。注意高成本低回报的需求都不能作为“好”需求,就算其为真实需求。这种需求做多了,公司、团队承受的压力还是很大的,所以务须把握好!
  • ……

总结:作为产品经理,识别伪需求作为我们工作中的一项必备且关键的技能,我们要转换自己的思维模式,多锻炼自己的结构化思考力,这样才能练就“火眼金睛”,工作中对待伪需求才能游刃有余!

本文由 @茨小词 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。