惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Project Zero
Project Zero
Martin Fowler
Martin Fowler
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Check Point Blog
S
SegmentFault 最新的问题
腾讯CDC
IT之家
IT之家
Jina AI
Jina AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
B
Blog RSS Feed
博客园 - Franky
V
Visual Studio Blog
The Register - Security
The Register - Security
GbyAI
GbyAI
博客园 - 【当耐特】
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
U
Unit 42
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Y
Y Combinator Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Schneier on Security
Schneier on Security
N
News and Events Feed by Topic
T
Troy Hunt's Blog
小众软件
小众软件
Scott Helme
Scott Helme
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Know Your Adversary
Know Your Adversary
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
P
Palo Alto Networks Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
H
Help Net Security
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
W
WeLiveSecurity
I
InfoQ
P
Privacy International News Feed

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
3.5分餐厅走红,年轻人“反精致”浪潮的又一次爆发
银杏科技 · 2024-02-06 · via 人人都是产品经理

最近,“3.5分饭店可能更好吃”的话题登上了热搜,不妨跟随本文,探寻年轻人掀起反精致浪潮的原因,以及“3.5分饭店”和高分餐厅在餐饮平台的真实情状。

“尔滨,你让我感到陌生。”

这个冬天,哈尔滨凭借贴心服务吸引了大量南方游客,成为继淄博后又一大文旅标杆。同时,自此开始的冬季旅游热也掀起了各地文旅局的内卷。空前的热度,源自于无数当地商家与外地游客碰撞产生的化学反应。

“今年我们尔滨突然火了,更多游客通过平台找到我们,收获的线上反馈评价也越来越多。”一家地锅鸡烧烤店的店长对哈尔滨的爆火感触很深,数据是最直接的证明,“12月初我们线上还只有3.8分,到12月底,我们已经有4.4分了。”

烧烤店的评分升级并非个例,数据显示,仅2023年12月,就有超500家这样的哈尔滨本地小店通过提升运营能力,承接住源源不断的客流,同时实现了评分的节节攀升。

然而另一边,3.5分饭店的热度高涨却令人啼笑皆非。年轻人深谙各大平台刷分刷好评的潜规则,开始反其道而行之,以一种反叛心理探寻实则是平台评分“普通水平”、但被热点包装成低分的3.5分餐厅。

事实上,过去几年,当年轻人涌入菜市场、社区健身房图书馆,爱上反向旅游、服装批发市场的时候,我们就该意识到,一股“反精致”浪潮已经开始了。

“3.5分饭店”仅仅是上述浪潮的又一次集中体现。

然而,对消费者而言,随时开盲盒并非挖掘美食的长久之计。如何正确认识评分体系、普通分数和高分的差别,让“普分小店”里的高分潜力股被发现,才是最根本的问题。

一、3.5分饭店爆火背后?

前段时间,“年轻人报复性挤进3.5分餐厅”的词条刷屏网络,如此“叛逆”的消费热潮兼具话题性和娱乐性,很快成为网友讨论的焦点,并被媒体争相报道,推向高潮。

消费者反向选择“3.5分餐厅”究竟何故?

一个重要原因是年轻群体“反精致浪潮”的崛起。

随着Z世代大规模成年走上工作岗位,年轻消费者群体规模和购买力不断增强,他们正快速涌入各大消费领域。而短视频平台的发展,使这些互联网原住民更加依赖在线娱乐消费,喜欢通过内容种草等方式进行消费决策的参考。

Fastdata极数发布的《全球Z世代消费洞察报告2024》指出,在互联网中成长起来的Z世代,其消费行为深受社交媒体的影响,其中餐饮美食在受社交媒体影响程度排行榜上名列第二,是仅次于旅游的消费类目。

年轻一代通过互联网开阔视野,培养出鲜明的个性,他们对独特感的追求直接塑造了自己的消费心理,拒绝标签和传统的价值评判体系。

逆潮流涌向3.5分饭店,其实就是上述年轻人“反叛精神”所导致的“反精致浪潮”的一个体现。这一方面可以满足年轻群体逃离主流评价体系的消费偏好,另一方面也能享受到探店挖宝的乐趣,将这些经历和攻略发布在社交媒体上,还能满足年轻人自我展示和交友互动的需求。

独特感的另一个体现,是追求“烟火气”,吃惯了高分连锁店的青年们,对各式各样的街头小店有天然滤镜和极高的探索欲,挤进3.5分餐厅其实也有一种“返璞归真”的情绪在驱动。

事实上,“反精致主义”“苍蝇馆浪潮”“追求烟火气”背后本身是求异逻辑,社交媒体上的小众探店,需要通过与常规消费形成反差满足观众的猎奇心理来获得粉丝关注。

这不仅仅体现在餐饮行业,这种趋势其实已经渗透到生活的方方面面。

线上去源头工厂拿货、线下蹲点服装批发市场、探索郊区的小众打卡地、涌入菜市场city walk、赶远郊大集,甚至研究常规日用品的非常规用途等,都是这种情绪的蔓延,主打一个“回归本真、实用至上”。

此外,对餐厅附加值的“不在意”,也是年轻人脱离传统评价体系的表现,他们更聚焦于核心需求,去餐厅就重点关注好不好吃,店铺环境、服务态度等其他因素在消费决策中的权重占比不断缩小。于是一些经济实惠的小众店铺,超越排行榜上名列前茅的高分连锁店,成为消费者们青睐的对象。

不过值得注意的是,这种选餐厅的标准未必适用于其他客群。

例如,中年群体挑选餐厅多是出于工作需要,聚会交友、商务宴请等安排更看重餐厅的环境和规格,一些高端菜品也需要更加专业的厨师和服务人员。这类群体的经济实力较强,也能接受饭店环境和服务产生的溢价,多半会选择高分连锁店,甚至是高奢餐厅。

老年群体虽崇尚节俭,不怎么去高消费餐厅,但也很少青睐“苍蝇馆子”,因为这类群体出来吃饭一般带着孙辈,加上重视养生等主观原因,他们会非常关注餐厅的卫生水平。

因此,“3.5分饭店”虽在年轻群体中刮起一阵潮流,但并不能撼动挑选餐厅的主流标准。

被降低预期的“实惠党”美化,是另一个主要原因。

随着国内经济社会全面恢复常态化运行,各行业在恢复期反弹时又面临许多新的变化,不确定的收入预期影响居民消费能力,人们的消费决策更加理性,更关注性价比,对实惠的需求也更加迫切。

某种程度上,降分也是降预算,消费者希望以更低的成本找到口味过得去的餐厅,这一心理让顾客降低预期——一旦普通小店的口味超出平均水平,甚至只是还凑合,就会放大体验,从而使3.5分饭店的口碑加倍传播。

上述原因,叠加网络营销的放大效应,让“3.5分饭店”这一标签化的情绪表达,被包装成“铁证事实”,对消费者和餐饮行业产生误导。加上新闻报道对刷单等黑灰产业链的曝光,人们逐渐形成“高分店都是刷出来的”、“非高分店才是好吃的宝藏店铺”等认知。

然而事实真的如此吗?

二、被误解的3.5分餐厅和高分榜

首先,数据显示,平台上有近六成商户的评分在3.5分到3.9分之间,这意味着3.5分只是普通水平,并非大众刻板印象中的“低分”店铺。

众所周知,餐饮行业里多数是长尾商家,这些店铺的规模较小、人手有限,其中很多都是夫妻店,店主缺乏时间精力和知识技巧进行线上的运营和维护。另外,这些小店的装潢简单,服务较为单一,主要做周边居民的熟人生意,许多熟客也并非精通社交媒体的年轻网民,因此评价数量有限。

从统计学角度也可以看到,当一个店铺评价样本少的时候,店铺实际经营情况很难被评分系统真实展现,“真的好”的小店的评分也很就难从“普通水平”继续提升。

但这并不代表这些小餐馆的口味就都很差,许多小众探店的博主甚至会专门深入社区找寻这样的“苍蝇馆子”进行安利,它们也被当作“3.5分餐馆才好吃”的佐证。不过这种体验只有一定的概率,如若在情绪营销的引导下,抱着“闭眼入坑”的心态去尝试普通分数的店、摈弃高分店,放弃通过“足够消费者样本”验证的一批店铺,吃饭踩雷的概率会大大提升。

3.5分餐厅的确未必是差店,但高分店铺大概率是经过严格筛选的好店。

也许过去规则的漏洞让一些投机者吃到了评分榜的红利,但随着平台监管制度不断完善,违规行为已经受到更为严格的打击。

平台上的高分好店,至少需要通过两个维度的考验,一是用户的真实评价,二是平台全面客观的评定机制。

为了帮助店铺获得更高的评分和排名,不乏有店家通过赠送礼物、价格优惠等手段诱导顾客写好评,更有甚者,直接拿顾客的手机帮忙写评价。这种行为涉嫌干扰消费者做出真实评价,也会误导搜索排行榜进行消费决策参考的用户,因此被官方平台明令禁止。

对此,笔者从相关平台获悉,星级评价体系是评价类App的基石,平台坚持对“刷单”、“刷好评”等违规行为坚决抵制、打击;对于虚假点评和黑灰产业链,平台将采取零容忍的态度,持续优化平台机制、技术手段,鼓励用户共同参与,推动政企联合共治,持续保障消费者及商家的合法权益。

过去一年,评价类平台为处理虚构好评、疑似诱导好评、刷单等问题,就采用了上百种风控模型,用以主动识别商户的违规行为。此外,平台还开辟举报通道,接受用户的投诉和监督,并结合线下摸排、电话回访等方式进行复核,同时加大了对违规商户的处罚力度。

不断优化的平台机制和技术手段,为用户的真实评价背书,确保高分店的点评内容经得起推敲。

另一方面,评价类平台的星级计算标准以大数据为基础,不是简单的算术平均,而是通过多维模型进行综合计算,主要考量诚信度、时间、质量、数量等因子的影响,同时会每天根据商户三天前新增的评价更新计算,并邀请第三方公证机构对星级计算规则和结果进行监督公证。

除了综合参考多种评定标准的星级模型,搜索后的排序展示也是多维因素影响下的结果,二者相结合,在规则上最大程度确保了平台对商户评级的客观、全面和公正。

综上,高分店的水准都经过了用户的真实检验和算法的全方位考量,环境、服务、口味等水平相对稳定。

如果说制度规定和技术手段是站在平台角度阐述底层肌理,那么商家的成长路径则是从外部视角呈现平台的运行逻辑。

哈尔滨地锅鸡烧烤店的“逆袭”,其实是平台上最常见的升级思路。这些原来是“普通水平”的小店,在积累足够多的用户真实评价,经历了各式各样客户需求的锤炼,并从用户反馈中吸取建议提升经营水平后,其实不难实现星级跨越。

换句话说,许多看似普通的3.5分饭店,都是未来高分店铺的后备军,现在的高分店,也都是这么来的。“反其道行之”的年轻人,在“开盲盒”途中发现了一些不错的小店,只是在它们成长的初期提前发现了宝藏。

对商家而言,从普通的3.5分饭店向高分进阶,也许意味着优化餐品制作流程、培养专业的服务人员、翻新店铺装潢、提高餐品和环境卫生要求,但无论哪个方面,都仍需持续的精力和成本投入。反过来看,这正是高分店的优势所在。这些客观条件的补足,至少保证了饭店水准的下限,从而大大降低消费者踩雷的概率,使顾客不至于闭眼“开盲盒”。

结语

3.5分店铺的热潮虽然只是年轻人“反精致”浪潮的又一次集中体现,但也是普通评分餐厅蜕变为高分店的宝贵机遇,更是食客重新理解高分餐厅的一个窗口。

当热度散去,如何帮助真的好的“普通分数”小店被更多人看到,如何满足餐饮消费更多元化的需求,让线下烟火气更旺,才是更重要的。

作者:林安琪;编辑:符敏

来源公众号:银杏科技(ID:yinxingcj),带给你最好的商业人物和故事。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @银杏财经 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。