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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI日报:OpenAI居然给Claude Code发插件了!两大AI巨头”化敌为友”
老曹 · 2026-03-31 · via 人人都是产品经理

晚上好!我是老曹。今天AI圈最值得关注的就是OpenAI居然主动给Claude Code发布了插件codex-plugin-cc,让两个竞争对手实现了互联互通——这件事的象征意义远大于技术本身。另外智元机器人第10000台具身机器人正式下线,标志着具身智能正式迈入规模化部署阶段。

AI Coding 领域(5条)

1. OpenAI发布codex-plugin-cc插件:Claude Code与Codex实现互联

关键内容:OpenAI于3月31日正式发布codex-plugin-cc插件,使开发者能在Anthropic的Claude Code中直接调用OpenAI的Codex模型。这是OpenAI首次主动将自家工具集成到竞争对手平台。插件提供三大核心功能:代码审查、对抗性审查和任务移交。

值得关注:OpenAI和Anthropic一直是AI编程工具领域的主要竞争对手,OpenAI主动发布支持竞争对手的插件,说明行业生态正在从封闭竞争走向开放。Claude Code年收入25亿美元、占46%开发者市场的份额,是OpenAI必须重视的竞争对手。

2. 微软内部大规模推广Claude Code:鼓励非技术员工使用AI编程

关键内容:据报道,微软正在鼓励多个核心团队的数千名员工使用Claude Code进行编程。微软甚至鼓励没有任何编程基础的员工尝试Claude Code,以便设计师、产品经理能够快速将脑海里的想法转化成可用原型。目前微软的软件工程师已被要求同时使用Claude Code与GitHub Copilot。

值得关注:微软作为GitHub Copilot的东家,却大规模推广Claude Code,说明Claude Code在技术能力上确实有过人之处。这种”左右互搏”的策略也说明AI编程工具市场的竞争已经超越了简单的商业竞争关系。

3. Claude Code在SWE-Bench上刷到80.8%:编程能力持续领先

关键内容:Anthropic的Claude Code在SWE-Bench基准测试中得分达到80.8%,成为目前编程能力最强的AI工具。这一成绩超过了GPT-5.4和Claude 3.5系列,证明了Claude Code在代码理解和生成方面的领先能力。

值得关注:SWE-Bench是评估AI模型解决真实软件工程问题能力的权威基准。80.8%的得分意味着Claude Code能够独立完成大部分真实编程任务,这对软件工程行业具有深远影响。

4. AI编程工具七强格局确立:Cursor年收入破20亿美元

关键内容:2026年AI编程工具赛道从两三个玩家膨胀到七个serious contenders。Cursor年收入突破20亿美元;Claude Code在SWE-Bench上刷到80.8%;七大玩家格局确立:Cursor、Claude Code、OpenClaw、Codex、Windsurf、Trae、Copilot。

值得关注:七强格局已经稳定,没有谁能够独霸市场。Cursor以20亿美元年收入证明AI原生IDE的商业化路径可行,Claude Code以80.8%的SWE-Bench得分证明技术实力。这场竞争将推动AI编程工具快速迭代。

5. 苹果Xcode 26.3原生集成Claude与Codex:AI编程进入官方时代

关键内容:苹果在Xcode 26.3版本中宣布将Claude和OpenAI Codex原生集成进IDE,宣称”用自然语言即可生成完整App”。这是苹果首次在官方开发工具中集成第三方AI模型,标志着AI编程进入主流开发工具的官方支持时代。

值得关注:苹果的加入意味着AI编程能力正式成为IDE的标配功能。对于iOS/macOS开发者来说,原生集成意味着更低的门槛和更流畅的体验。AI编程工具已经成为软件开发的基础设施。

具身智能领域(5条)

1. 智元机器人第10000台具身机器人下线:规模化部署里程碑

关键内容:3月30日,智元机器人宣布第10000台通用具身机器人远征A3已于3月28日正式下线。从5000台到10000台,企业只花了3个多月的时间,体现了具身智能产业发展的中国速度。智元CTO彭志辉表示,订单驱动型的柔性生产和交付能力可达年10万台以上。

值得关注:第10000台机器人下线是具身智能量产的重大里程碑。3个月实现翻倍的生产速度,说明具身智能正在从”小批量”走向”规模化”。年产能10万台的目标如果实现,将大幅降低单台成本,加速商业化落地。

2. 具身智能2026:标准线划定,行业分化谁能破局

关键内容:3月30日,具身智能行业分析报告发布。报告显示,2026年初国内具身智能领域融资额突破200亿元,但同时行业分化开始出现。宇树科技等企业的财务数据揭示了人形机器人商业化落地的现实困境,如成本高、工业应用占比低。行业标准首次明确了系统框架与能力分级。

值得关注:200亿融资说明资本依然看好具身智能,但行业分化则意味着劣质产能将被淘汰。标准线的划定将加速这个过程,具备全栈技术能力、商业化场景和持续数据供给的企业才能在行业洗牌中占据优势。

3. 小米AI研发投入160亿元:具身智能机器人是重点

关键内容:3月30日,小米创始人雷军宣布小米在2026年将向AI领域投入160亿元研发及资本开支。小米已在基座大模型、具身智能机器人、手机AI等项目取得显著进展,并正式启动AI人才招聘专项计划,岗位覆盖大模型、机器人等多个领域。

值得关注:小米160亿的AI投入说明具身智能已经成为科技巨头的必争之地。小米的入局将加速行业竞争,推动技术快速迭代,也将带来更多资本和人才。

4. 乐聚机器人首条万台级人形机器人产线正式启用

关键内容:由乐聚机器人和东方精工联合打造的国内首条万台级人形机器人自动化产线在广东佛山正式启用,实现”30分钟下线一台”的生产能力,国产人形机器人规模化生产取得重大突破。

值得关注:万台级产线的启用标志着人形机器人规模化生产迈入新阶段。30分钟下线一台的效率意味着年产能可达万台以上,这将大幅降低人形机器人的生产成本,推动商业化落地。

5. 宇树王兴兴:具身智能ChatGPT时刻2-3年必来

关键内容:宇树科技CEO王兴兴在公开演讲中表示,具身智能的”ChatGPT时刻”2-3年内必然会到来。他相信机器人会像手机一样普及,这个行业将深刻改变人类的生产和生活方式。

值得关注:作为人形机器人行业的领军人物,王兴兴的判断具有风向标意义。ChatGPT时刻的到来意味着技术成熟度的临界点,届时具身智能将像ChatGPT一样快速普及。

综合AI领域(5条)

1. 苹果Apple Intelligence国行版凌晨”偷跑”上线又撤下

关键内容:3月31日凌晨,苹果向部分更新iOS 26.4版的中国用户推送了Apple Intelligence服务,但随即就停止了推送。苹果官方尚未对此事做出正式回应。有分析认为这可能是内部测试泄露,也有人认为是定时发布出现技术故障。

值得关注:Apple Intelligence如果正式登陆国行版,将对国内AI手机市场产生重大影响。苹果的AI能力与iPhone硬件的结合,可能重新定义AI手机的标准。这次”偷跑”事件反映出苹果对AI功能的重视程度。

2. 爱奇艺冲刺港股:发布AI创作工具

关键内容:爱奇艺于3月30日宣布冲刺港股,同时发布AI创作工具,拟斥资1亿美元回购股票。在AI技术的加持下,爱奇艺的内容创作效率大幅提升,AI生成内容已经开始贡献收入。

值得关注:爱奇艺将AI创作工具作为上市的重要卖点,说明AI内容生成已经从概念走向商业化。这也将推动整个内容创作行业的AI化进程。

3. 阿里Qwen3.5-Omni登顶全模态赛道:性能超越Gemini-3.1 Pro

关键内容:阿里发布Qwen3.5-Omni全模态大模型,在215项测试中霸榜,性能超越Gemini-3.1 Pro,定价仅为对手的1/10。百度PaddleOCR同时登顶GitHub全球OCR项目榜首,终结了Tesseract近40年的统治。

值得关注:Qwen3.5-Omni登顶全模态赛道是中国大模型的重大突破。性能领先且价格低廉,这将大幅降低AI应用开发门槛,推动国产AI生态的快速发展。

4. 中关村论坛启用AR+AI会议翻译系统

关键内容:2026中关村论坛年会上,AR+AI会议翻译系统正式启用,实现跨语言无障碍交流。这一系统结合了增强现实和人工智能技术,为国际会议提供实时翻译服务。

值得关注:AR+AI翻译系统的启用,说明AI技术正在快速渗透到各种实际应用场景。这种技术融合将大幅降低国际交流的成本,促进全球化合作。

5. DeepMind创始人哈萨比斯警告:超级AI存在灭绝人类风险

关键内容:DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯坦言,其研发的超级人工智能存在灭绝人类的风险,而当前AI发展竞赛已进入无法停止的状态。这是AI领域最重量级人物之一的最新警告。

值得关注:哈萨比斯的警告代表了AI安全领域最专业的声音之一。作为顶级AI实验室的创始人,他的担忧比普通评论更具分量。这再次提醒业界和监管机构,AI安全问题不容忽视。

📊 今日总结

领域 热度指数 关键事件
AI Coding 🔥🔥🔥🔥 OpenAI发布codex-plugin-cc、微软推广Claude Code
具身智能 🔥🔥🔥🔥🔥 智元万台机器人下线、具身智能标准划定
大厂动态 🔥🔥🔥🔥 苹果AI国行版”偷跑”、小米160亿AI投入
产业趋势 🔥🔥🔥 乐聚万台产线启用、宇树王兴兴预言ChatGPT时刻
安全与治理 🔥🔥🔥 哈萨比斯发AI风险警告