惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog
C
Check Point Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
SecWiki News
SecWiki News
有赞技术团队
有赞技术团队
Latest news
Latest news
D
DataBreaches.Net
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Project Zero
Project Zero
H
Help Net Security
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
G
GRAHAM CLULEY
Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
Threat Research - Cisco Blogs
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 热门话题
C
Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
Vercel News
Vercel News
P
Privacy International News Feed
爱范儿
爱范儿
Scott Helme
Scott Helme
L
Lohrmann on Cybersecurity
MyScale Blog
MyScale Blog
K
Kaspersky official blog
B
Blog RSS Feed
美团技术团队
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
O
OpenAI News
博客园 - 叶小钗
量子位
T
Tenable Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
J
Java Code Geeks
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
L
LINUX DO - 最新话题
F
Fortinet All Blogs
N
News | PayPal Newsroom
The Hacker News
The Hacker News
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - 【当耐特】
N
News and Events Feed by Topic
V
Visual Studio Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Last Week in AI
Last Week in AI

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
七个方法,让你搞定需求调研
皮皮是个宠物 · 2024-03-12 · via 人人都是产品经理

产品经理的日常工作大概率离不开需求调研,不过,怎样才能做好需求调研呢?本文列举了七个常用方法,并做了解释说明,一起来看看吧。

她叫小美,是一名3年经验的产品经理。她,曾经是一个没什么追求的程序“猿”,在5年前,她每天最关心的就是“如何实现五彩斑斓的黑”。

3年前,机缘巧合下,小美成为了一名产品经理。并自此开始,先后完成多个项目。正因为她的亲身经历,她太知道对于产品小白来说,缺乏一套做需求调研的完整体系和工作方法,是件多么痛苦的事情。所以,她将自己近3年需求调研的经验,总结成了这篇文章。

需求调研是信息系统绕不开的必修课。在说具体方法之前,我们还是先简单说一下需求调研的注意点。

  1. “不打无准备之仗”。需求调研之前需要做好准备工作,如果你对用户的业务一窍不通,就不要跑去丢人,至少不要被用户的专业术语搞得晕头转向。如果让用户觉得你是个不谙世事的小白,会失去对你的信任感,进而会增加你的工作开展难度。
  2. 需求调研的时候需要适时引导客户。千万不要用户说啥你听啥,恨不得把用户的感叹词都记录下来,来不及记录就录音,然后把讲话整理出来,就认为完成需求调研了,大错特错!正确的做法是在调研时需要引导用户讲想法说出来,引导用户按照正确的方式提出需求,引导挖掘用户隐藏的需求……
  3. 需求调研是向用户灌输某些思想的好机会。很多产品小白都有个误解,认为需求调研是个单项沟通的过程,是用户发送消息,我们接收消息的过程。记住:我们不是收音机,要双向沟通,要不时的向用户输出某些观点、计划、实施规则等。例如:介绍软件项目的基本规则呀,未来会怎么工作呀,用户应该如何配合工作呀等等。

知道注意点之后,如何进行需求调研呢?本文列举了七个常用方法,分别是:观察法、体验法、问卷调查法、访谈法、单据分析法、报表分析法、需求调研会法。

这七个武器各有优势,需要在工作中需要灵活、组合运用。如果你都掌握了,即使不能成为高手,也是“虽不中,不远矣”。下文逐个对方法进行解释说明。

一、观察法

观察法其实就是去用户现场,观察其如何工作。当然,这个观察不能是“一日看尽长安花”式的观察,而是要观察出其中的门道。这个方法最大的特点是:不干预,只看。主要目的是对用户的工作有直观的了解,从而为后来,更深入的调研打下基础。前文提到我们在调研前不要让用户觉得我们是个小白,要了解客户业务,其实观察法就是了解业务的有效方法之一。

观察呢最好是以事务为颗粒度,每个事务搞清楚以下几个问题:

  • 做这件事的目的是什么。
  • 用了什么工具。
  • 填了什么单据。
  • 制作了什么报告。

当然,观察法只适用于那些门道不深的业务岗位,比如:超市收银员、仓库管理员等等。但是你跑去程序员背后去看别人敲代码,如果不是专业人士,怕是只能看到“格子衫”了。

二、体验法

所谓体验法,顾名思义就是去需要调研的用户现场顶岗工作,参加用户的工作,一边干活一边熟悉这个岗位的工作内容。就像听别人说尽美食都不如自己亲自吃一口来的深刻,想做一个仓库管理软件,就跑去仓库发几天货,想做个工艺CAD软件,就去搞几天工艺设计……这样做需求调研,万无一失!有些专业性强的岗位,如果没有亲自干过是很难做出好的产品的。

当然我们也不得不承认,很少有公司会这么搞需求,因为代价太大了。简单的工作,听人说说就搞明白了,复杂的工作,两三天也学不会,要完全精通,更是需要日积月累。

三、问卷调查法

问卷调查法就是通过制作、发放调查问卷调研需求。通过收到的答案了解业务情况,获得需求。同样,在编写问卷之前,最好先了解相关业务,可以在网上查阅甲方资料,找人咨询,去用户现场转一转等等,了解的越清楚,你的问题就会写的越具体,获得的信息就会越有价值。

假设我们需要了解甲方部门的业务,一般应该怎么入手呢?可以将这个部门作为一个体系机器上的部件,试着考虑以下问题:

  • 这个部件内部是怎么运转的呢?
  • 有什么更小的部件?这些部件分别是怎么运转的?
  • 彼此之间是怎么配合的?
  • 跟外部有什么物料或信息往来?
  • 从外部输入什么?
  • 向外部输出什么?

按照这几个方向了解基本就可以写出详细的调研问卷了。

问卷调研法无论对调研者还是被调研者都是个比较高效的方式。作为调研者只需要发发卷子,收收卷子即可,无需到客户现场和客户一遍遍的“谈心”,简直是“i人”型产品的福音;对被调研者来说,他们也只需要答答卷子即可,没有面对面沟通的压力,给予用户思考的空间。系统涉及的面越广,参与的人越多,规模越大,问卷调查法就越有其优越性。

当然,问卷调查也存在以下难点:

  1. 问卷制作较难。如果没有了解相关领域知识,简直是“小狗咬粗腿”。
  2. 有很多用户岗位的工作是无法用语言描述的。想让用户通过文字将需求描述出来,简直是难如登天。例如仓库发货这个过程用文字描述出来很容易,但让成本专员用文字说出来如何实现成本控制的,这个写清楚就很难。
  3. 问卷调查对填写问卷的人要求较高。很多人即使她熟悉所有过程,也很难用文字描述出来。不相信的话你可以尝试自己写一段话描述下如何做出一锅菜?放多少菜?放多少盐?
  4. 问卷调研要接受部分人是应付差事。人人都有惰性,况且落在纸质上的东西,大家都会比较谨慎,所以就不要奢望他们像做高考试卷那么绞尽脑汁了。

综上,问卷调查方式可以对业务有个大概的了解,要想进行深入了解,需要依靠其它方式。

四、访谈法

访谈法就是和用户聊天,一问一答,在过程中了解业务和需求。访谈的内容和形式都比较随意,直来直去,很直观的获得需求。因此这算是需求调研最直观和高效的方式了。当然,访谈未必需要面对面,电话、微信聊天、邮件往来等等都可以作为访谈的形式。

访谈展开需要注意以下事宜:

  1. 首先,需要了解相关业务,准备访谈提纲,准备向用户灌输什么思想。避免匆匆而来匆匆而去,什么都没得到,反而产生了负面效应。
  2. 其次,如果访谈时间较长,建议提前和用户进行预约,访谈地点最好选择在用户的办公环境,这样她比较放松且涉及到用户工作的事情也比较方便沟通。
  3. 再次,访谈要有逻辑,按照一个或者多个主题逐步讨论,一个问题接着一个问题手拉手往下走,用户容易思考,你也方便理解。千万注意避免东一榔头,西一棒槌的问,搞得用户晕晕乎乎的,最后自己也晕晕乎乎的。
  4. 再再次,访谈时要适时给用户灌输一些理念,比如:后续如何展开工作,双方如何配合,化解一部分敌对情绪等。
  5. 最后,一般来说,仅访谈一次是不够的。通常的路子是:先通过访谈,了解个大概,了解基础纸质,然后回去加深理解,再准备下次访谈。在多次访谈中,了解的事情更多,用户的需求就更明确,需求也会越来越成体系。

偏个题:好多朋友们不知道如何提问,我们可以大概从这几个角度打开思路。建议可以看看《新闻1+1》等访谈类节目,会发现其实他们基本都是这个思路提问。

  • 从名词定义出发。不懂就问,报告种那些晦涩难懂的形容词或名词。
  • 从例证出发。针对具体数据进行提问,怎么获得结论的?选择别的数据是否也能支持结论呢?
  • 从相反角度出发。比如被访谈者是从游客角度出发讨论,那么提问者可以转变为商家角度提问。

五、单据分析法

如果你在企业、单位等待过,一定填写过某些像样的单据,如:请假单等等。

我们做信息系统,如何承载甲方的管理信息是重中之重。那么在没有软件系统之前,其实各种单据就构成了他们的信息系统,他们肩负着保存、流转、分析等各种使命,换言之,单据一定有某些管理逻辑在里边。我们需要搞一个信息系统,自然要搞明白之前的信息系统是怎么运转的,它哪怕再原始,再不科学,但一定有某种管理思想在里边。

单据分析方法时也需要注意以下几点:

  1. 收集单据最好找填写过内容的,填写内容的单据传递的信息远大于空白单据。
  2. 弄清楚每个单据是怎么流动的,流动方式表明信息在管理过程中是如何传递的。
  3. 弄清楚每个格子、每个元素是怎么填写的,什么岗位,什么时候填写的。这就是信息系统获得信息的过程。
  4. 注意填写在单据的边边角角上不太正规的内容,这些往往意味着在使用过程中逐渐偏离了原来的理念,意味着管理需求在变更。
  5. 搞清楚单据里每个元素、每个格子的逻辑,有些复杂的、业务要求高得单据逻辑搞清楚了,业务基本就清楚了。

六、报表分析法

报表就是指甲方人员在过程中编写的一些报表,比如:周报、月报、分析报告等。报表和单据是不同的,单据是过程中填写的东西,基本是一个信息收集的过程,而报表则是根据已有的信息进行加工,其实是分析加工的过程,使用者一般是各种管理者。分析报表可以了解他们的管理思想,弄清楚他们对那些信息有兴趣,理清楚其管理脉络。

分析报表一般从这几个地方入手:

  1. 分析报表的触发条件。有些报表是由工作任务出发的,比如领导让张三统计去年花了多少钱;有些报表是时间触发的,比如财务每个月最后一天都要统计上个月的出勤情况;有些报表是兴趣所致,想看就看看了。
  2. 分析报表的数据来源。分析来源可以知道哪些数据在工作中难以获得,从而为设计工作场景提前做好准备。
  3. 分析报表的运算逻辑。复杂的运算逻辑往往蕴含着大量的业务规则,如果一些excel报表嵌入了公式,需要把公式也读懂。

七、需求调研会

需求调研会说起来简单,其实就是把相关方召集起来开会,大家在“和谐、友好”的氛围中进行需求讨论。这个形式看起来和访谈法类似,都是面对面讨论。但是难度不在一个level,访谈法像是找个人聊天,而调研会是组织一次会议,非常考验调研人员的能力。一般来说,当需要调研的需求涉及相关方较多、岗位协同较为复杂、涉及多方利益需要协调处理时,都可以考虑来一次需求调研会。

调研会在开会之前需要做好准备,比如:参与方有哪些?会议的主题是什么?会议的议程是什么?有哪些问题需要讨论呀?等等。

虽然需求调研会的效率比较高,短短两小时,可以获得大量的信息。但是还是建议初入行者:非必要不召开需求调研会。如果你主持能力不够,对进程的把握能力不够,很容易搞砸事情,不但得不到想要的结果,反而会降低大家对你的信任。

好了,常用的7种调研方法已经介绍结束了,各位PM结合自己的实际情况选择调研方法吧。其实无论方法论多么的完善清晰,最终都还是需要大家自己去实践,就像卖油翁说的:“我亦无他,惟手熟尔”。最后,祝大家都能在专业道路上越走越远!

本文由 @皮皮是个宠物 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。