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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI超级入口“三国杀”格局显现:百度文心、豆包、千问各有千秋
互联网怪盗团 · 2026-01-24 · via 人人都是产品经理

文心、豆包、千问相继迈入亿级月活阵营,国内消费端 AI 超级入口的三国杀格局正式确立。AI 行业的竞争焦点已从模型技术指标转向应用生态与办事闭环,本文拆解三大产品的核心生态优势,剖析未来 2-3 年左右决定 AI 入口竞争的关键因素。

1月20日,《华尔街日报》报道:百度旗下文心助手的MAU(月活用户)已经突破了2亿。就在22号,文心也宣布了品牌logo升级。此前不久,QuestMobile报道字节跳动旗下豆包的MAU达到1.72亿;阿里旗下的千问APP的MAU也突破了1亿。我们可以说,国内AI应用竞争的“三国杀”格局已经基本确立了,文心、豆包、千问,这三家已经成为了消费端AI的“超级入口”。这个局面不但体现在统计数据中,也体现在用户心智和日常感知中,而且这个竞争格局可能持续很多年。

回顾过去几年中国AI应用的发展史,我觉得最大的变化在于:2025年以前,大家最关心的是模型的技术指标,例如参数规模、跑分排名以及某一特定垂类功能(例如编程)等等,视角是孤立的;从2025年开始,无论是专业人士还是普通用户,都变得越来越关心大模型的综合应用能力,或曰“应用生态”。大家提出的核心问题,不再是(或者不仅仅是)“你的基座大模型有多强”,而是“你到底能做什么”?怪不得有人认为2026年将成为真正意义上的AI Agent元年——所谓Agent, 就是有能力执行一系列复杂指令的人工智能体,比拼的是实用性。

因此,我们不难得出一个结论:下一代互联网的“超级入口”,将是具备丰富功能的AI超级应用。这些应用的功能,将远远超过当前流行的“聊天交互”(chatbot)范畴,实现所谓的“办事闭环”。用户在工作和生活中无论遇到什么问题,都可以以自然语言向AI应用下达任务,由AI调用各种内部功能和外部应用,要么即时的、要么花费一段时间,完成任务。这个过程其实已经悄然开始了,如果你尚未尝试过,那么应该很快会开始尝试的。

那么问题来了:国内AI超级入口的“三大家”,为何是百度文心、豆包、千问?这在一定程度上,体现了从移动互联网时代传承下来的自然成果。豆包依托着字节跳动旗下抖音、今日头条等应用的庞大流量和内容生态,再加上字节跳动一贯高效的产品迭代和市场推广动作,从而迅速积累了大量用户;根据我的观察,AI轻度用户使用豆包的比例尤其高。而千问一方面依托着阿里云的技术积累,一方面深度绑定了淘宝/天猫、淘宝闪购、飞猪等阿里系电商业务,力图实现从对话到交易的“最短路径闭环”;这也是前几天千问APP升级的一个最大看点。

而百度文心的优势又在哪里?我觉得,它与竞争对手有些方面一样,但又不太一样。首先,百度自身的应用生态,仍然可称得上丰富而完善,百度文心助手早已打通了百度搜索、网盘、地图……等核心内容。尤其是搜索,在AI时代它的地位只会上升、不会下降,谷歌过去一年多市值屡创新高,就是依靠着Gemini大模型与核心搜索业务的无缝连接。AI不会“架空”搜索,而是给搜索功能加上了杠杆,使其发挥更深刻的作用,从“提供信息”转向“提供服务”。如果你跟我一样,是Gemini+文心的双料用户,应该会赞成我的观察吧。

其次,与竞争对手相比,百度文心的AI生态尤其重视“开放”,很早就对大批第三方应用开放了MCP(模型上下文协议),从而可以通过自己的界面调用和交付第三方服务。此时此刻,百度文心助手已经可以通过MCP,直接调用多个领域的优质第三方服务:电商类的京东、淘宝,本地生活类的美团、大众点评、猫眼,旅游类的携程、同程,金融的盈米基金,汽车类的汽车之家、易车……

举个例子:刚才我问百度文心助手“附近有什么电影院”“正在上映什么电影”,它马上调用美团服务,向我提供了附近电影院的链接和排片表。我继续提问“如何购买《阿凡达2》的电影票”,它马上向我提供了来自猫眼和淘票票两大平台的购票链接。在购票之前,我还没忘记让它“列出附近不同影院、不同厅型的《阿凡达2》价格表”;它甚至还没忘记告诉我电影院的退票和改签政策。这是我第一次感觉到,通过AI助手去寻找和购买电影票,要比直接打开相关APP更省事、性价比更高。

可以说,文心助手把这些服务结合起来,能够赋予用户更详尽的信息和更全面的选择权,也使得服务商多了一条与用户接触的渠道。这种构建开放生态的思路,与搜索引擎的思路是一脉相承的:没有哪个搜索平台能够自主产生一切内容,搜索内容的丰富程度取决于第三方的内容供给。在移动互联网时代,出现了一种不利于搜索引擎的趋势:各大内容平台“圈地自萌”,内容被封闭在平台内部,搜索引擎接触不到,从而形成了一个个“信息孤岛”。这或许有利于内容平台自身,但显然不利于互联网的整体用户体验。

基于MCP的AI应用生态,或许是解决上述问题的法宝。AI助手的核心竞争力在于既提供信息、也对接服务,只要能处理好跟第三方服务商的关系、提供足够的业务增量,就能做到传统搜索引擎做不到的事情,构建一个全面开放的生态体系。从这个角度讲,文心之于百度的意义,或许要比豆包之于字节、千问之于阿里,还要更重要一些!

当然,AI超级入口的愿景至今还只实现了一小部分。比方说,用户会发现,在大部分情况下,AI应用只能提供商品或服务链接,而不能直接完成交易;如果一个需求涉及到多个不同的服务商,其难度会大幅提升;把AI助手整合的信息转化为实际行动,这个过程往往也不是绝对顺畅的。AI超级入口的长期愿景,是要扮演类似“操作系统”的角色,无缝调度所有的信息及服务——而现在能做到的,大概只相当于当年的Windows 1.0操作系统,潜力很大,兑现还需要很长时间。

竞争还充满变数。我认为在2026年,乃至未来2-3年内,三大超级入口的竞争态势取决于如下三个因素:第一,基座大模型的进步仍很重要,不过焦点可能会转移到多模态领域,尤其是视频、音频的生成质量,这将直接决定用户体验。第二,AI应用与自家已有的超级APP之间的融合要更加紧密,包括文心与百度的融合,豆包与抖音/头条的融合,千问与淘宝的融合……谁的融合体验做的更好,谁就能尽快将自身生态内的用户转化为AI重度用户。第三,就是基于MCP的第三方应用生态建设,因为没有任何一家大厂的“第一方服务”能满足全部用户需求,第三方服务终将成为胜负手。

总而言之,AI应用的竞争壁垒,正在从“拥有多少用户”,转向“能够整合多少可靠的服务”。三家之间比拼的,不仅在于谁的技术实力更强、推广投入更大,更在于谁有能力整合足够丰富的服务生态,以开放的态度“重构”互联网。

究竟谁能在这一局笑到最后,大概还要等很久才能揭晓,但肯定很有欣赏价值。

本文由人人都是产品经理作者【互联网怪盗团】,微信公众号:【互联网怪盗团】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。