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人人都是产品经理

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实战指南:如何构建您的专属开发伙伴——FMS 智能开发体 (FMS-Dev-Agent)
天涯轩 · 2026-01-27 · via 人人都是产品经理

Claude 的底层能力正在重新定义开发流程。本文将深入解析如何利用 Projects、MCP、Skills 和 Subagents 四大核心组件,构建一个名为 FMS-Dev-Agent 的全栈开发智能体系统。从数据库设计到前后端代码生成,这套 AI 驱动的开发团队能够将需求文档直接转化为可运行代码,实现真正的"文档即代码"革命。

本文档将视角从“使用者”切换为“开发者/架构师”。我们将展示如何利用 Claude 的底层能力(Projects, MCP, Skills, Subagents),亲手构建一个名为 FMS-Dev-Agent 的超级智能体。这个智能体将作为您的核心开发团队,读取《1.1 订单管理》需求文档,并将其转化为实际的代码(SQL、后端 API、前端页面)。

核心理念:构建您的 AI 开发团队

FMS-Dev-Agent 不是一个简单的聊天机器人,而是您亲手打造的一套多智能体协作系统。在这个系统中,各个组件构成了它的“器官”:

实战演练:指挥 FMS-Dev-Agent 开发“1.1 订单管理”

假设您已经构建好了这个智能体,现在我们要指挥它干活。

任务目标:基于 1.1 订单管理.md,开发出真实可运行的订单录入功能。

第一步:Projects (大脑) —— 注入业务灵魂

首先,我们需要让 FMS-Dev-Agent 的大脑装入业务知识。

构建动作

1)在智能体配置中创建一个 Project:FMS_Builder_Context。

2)上传核心记忆

  • 需求文档:1.1 订单管理.md(重点关注“数据流转图”和“页面原型”)。
  • 技术栈规范:tech_stack.md (例如:Golang + Gin, Vue3 + ElementPlus, PostgreSQL)。
  • 项目结构模版:project_structure.md (定义 Clean Architecture 目录结构)。

效果:当您对 FMS-Dev-Agent 说“写一个订单结构体”时,它会自动从大脑中检索 1.1 订单管理.md 中的字段列表(如 起运地、HS编码),而不需要您手动列出字段。

第二步:MCP (手脚) —— 赋予工程能力

为了让智能体能在您的 IDE 中写代码,需要给它安装 MCP 驱动。

配置动作

  1. FileSystem MCP:允许智能体在 e:\工作空间\fms_admin\src\ 下创建目录和文件。
  2. PostgreSQL MCP:允许智能体直接在开发库中执行 DDL(建表语句)。
  3. Terminal MCP:允许智能体运行 go mod tidy 或 npm install。

第三步:Skills (职业素养) —— 固化代码规范

为了防止智能体生成的代码风格乱七八糟,我们需要给它植入 Skills。

Skill 1: Generate_SQL_From_MD

name: Generate_SQL_From_MD

description: 当用户提供数据实体的 Markdown 表格或描述时,将其转换为 PostgreSQL DDL。

# SQL Generation Protocol

当生成 SQL 时,请严格遵守以下规范:

1. **Naming Convention**: 所有表名和字段名必须使用 `snake_

case`。

2. **Primary Key**: 主键必须定义为 `id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid()`。

3. **Standard Fields**: 每个表必须包含以下审计字段:

* `created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()`

* `updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()`

* `is_deleted BOOLEAN DEFAULT FALSE`

4. **Comments**: 必须为每个字段添加 `COMMENT ON COLUMN` 以解释其业务含义。

Skill 2: Vue3_Component_Gen

name: Vue3_Component_Gen

description: 当基于 UI 原型生成前端代码时,强制执行 Vue 3 + Element Plus 规范。

# Vue 3 Component Generation Protocol

当生成 Vue 组件时,请严格遵守以下规范:

1. **Tech Stack**: 使用 Vue 3 (Composition API) + TypeScript + Element Plus。

2. **Syntax**: 必须使用 `<script setup lang=”ts”>` 语法糖。

3. **Structure**: 代码结构顺序必须如下:

1. Imports

2. Interfaces/Types

3. Reactive State (ref/reactive)

4. Computed/Watch

5. Methods/Handlers

4. **Best Practices**:

* 使用 `el-form` 进行数据录入。

* 将 API 调用逻辑抽取到 `@/api/modules/…`。

* 禁止硬编码文本,应保留在 Template 或变量中。

第四步:Subagents (职能分身) —— 组建开发流水线

我们将开发过程拆解给 FMS-Dev-Agent 的三个分身。

1. 分身 A:数据库架构师 (DB Architect Agent)

任务:分析业务实体,设计数据库表结构。

Prompt

“作为数据库专家,请阅读大脑 Project 中的 1.1 订单管理.md,重点分析‘新建订单页面’中的字段。

请严格遵守 Generate_SQL_From_MD Skill 中的命名规范(如 UUID 主键、通用字段)。

请设计 t_orders 和 t_order_items 表结构。

使用 FileSystem MCP 将 SQL 保存到 db/migrations/001_create_orders.sql,并使用 Postgres MCP 在本地库执行。”

执行结果

  • 自动识别出订单主表(客户、起运地、目的地)和明细表(品名、件重尺)。
  • 自动识别出“综合运输”和“单项服务”可能需要多态设计或 JSONB 字段存储扩展信息。

产出物:生成的 SQL 文件并成功建表。

2. 分身 B:后端开发工程师 (Backend Dev Agent)

任务:生成 API 接口和业务逻辑。

Prompt

“作为 Golang 后端专家,基于刚才设计的 t_orders 表,请按照大脑 Project 中的‘Clean Architecture’规范,生成订单模块的代码。

需包含:

– internal/domain/order.go (实体定义)

– internal/usecase/order_usecase.go (包含‘智能拆解’的预留逻辑接口)

– internal/delivery/http/order_handler.go (Gin 路由)

请使用 FileSystem MCP 写入文件。”

执行结果

  • 自动生成 Struct,字段 tag 包含 json 和 db。
  • 自动生成 CreateOrder 接口,包含基本的参数校验(如 Skill 中定义的规范)。

产出物:完整的后端 CRUD 代码。

3. 分身 C:前端开发工程师 (Frontend Dev Agent)

任务:还原 UI 原型。

Prompt

“作为 Vue 前端专家,请查看大脑 Project 中 1.1 订单管理.md 的‘新建订单页面(完整版)’原型图。

这是一个复杂的表单,包含‘综合运输’和‘单项服务’的动态切换逻辑。

请应用 Vue3_Component_Gen Skill 中的组件拆分和 <script setup> 规范。

请编写 OrderCreate.vue 组件,使用 Element Plus。

难点处理:当选择‘综合运输’时,显示起运港/目的港;选择‘单项服务’时,显示服务类型复选框。”

执行结果

  • 将字符画原型 [ ] 单独报关 [ ] 单独仓储 转换为 <el-checkbox-group>。
  • 实现 v-if 逻辑控制表单区域的显隐。

产出物:高度还原的 Vue 页面代码。

第五步:Workflow (协同工作流) —— 完整的构建剧本

作为架构师,您只需要发出以下元指令,让 FMS-Dev-Agent 调度其分身完成工作:

User Input:

“呼叫 FMS-Dev-Agent,我们需要开发订单模块的‘创建订单’功能。

1)请 DB Agent 参考 1.1 文档设计表结构并应用。

2)确认数据库就绪后,请 Backend Agent 生成对应的 Go API 代码。

3)最后请 Frontend Agent 生成 Vue 表单页面。

4)请一步步执行,每一步完成后向我确认。”

FMS-Dev-Agent 执行过程:

1)思考: 检索大脑 Project 上下文 -> 识别 1.1 文档。

2)调度 DB Agent:

  • 加载 Skill: Generate_SQL_From_MD (获取建表规范)。
  • 执行: 生成 SQL -> 调用 MCP 写入文件 -> 调用 MCP 执行 SQL。

3)反馈: “表结构已创建,包含 order_id, service_type 等字段。是否继续后端开发?”

4)User: “继续。”

5)调度 Backend Agent:

  • 加载 Skill: 读取 Project 中的代码规范 (获取 Clean Architecture 结构)。
  • 执行: 读取 SQL Schema -> 生成 Go 代码 -> 调用 MCP 写入文件。

6)反馈: “后端 API 已生成,路径 /api/v1/orders。是否继续前端开发?”

7)User: “继续。”

8)调度 Frontend Agent:

加载 Skill: Vue3_Component_Gen (获取 Vue3+ElementPlus 规范)。

执行: 读取文档中的 UI 原型 -> 生成 Vue 组件 -> 调用 MCP 写入文件。

总结

通过这种方式,我们成功构建了 FMS-Dev-Agent

  • 文档即代码:它让 1.1 订单管理.md 不再是死文档,而是生成代码的直接源头。
  • 规范即技能:通过 Skills 强制它遵守团队代码规范,避免“屎山”代码。
  • 全栈闭环:通过 MCP 打通文件系统和数据库,实现从设计到运行的完整闭环。

本文由 @天涯轩 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议