IBM最新调研显示，85%的CEO认为AI能力将成为职场必备技能。面对这场席卷全球的职场革命，本文揭示了5个关键能力：从建立AI认知优势到培养独特判断力，从构建专属AI系统到提升迭代速度，再到公开构建个人影响力。这些能力不是要你转行做程序员，而是让你在现有岗位上实现AI赋能，成为不可替代的职场人。

IBM 刚刚调研了全球 2000 个 CEO，其中 85% 的人都说了同一句话：以后公司里的每一个人，不管是做销售的、做财务的，还是做行政的，都得会用 AI。这已经不再是工程师的事情了，是我们所有人的事情。AI 会改变甚至取代掉成千上百万个工作岗位，很可能其中就包括你的。

但是你不用为了这个去辞职、转行，也不需要去创业，更不用去当程序员。你需要做的，就是学会接下来这 5 个能力，它们能让你的职业生涯不会被 AI 取代。而且我给你保证，这 5 个能力都是顺应时代的，你只需要去做，就一定可以拿到结果。

01 成为那个懂 AI 的人

第一个能力，就是成为那一个懂 AI 的人，看起来是个废话，但你要先知道一个点：懂 AI 是相对的。它并不是要你去成为全世界最厉害的 AI 工程师，也不是要你去搞懂每一个模型背后的架构。说实话，AI 这个行业发展的速度特别快，每天都有一个新模型、新工具、新想法，但这些都不重要。最重要的是，你在你周围的圈子里，有没有比别人懂得多那么一点点。就只需要一点点，作用就会比你想象的要大得多。

我身边就有很多学弟学妹，大部分都是这么起来的：把 AI 当成一个业余爱好去玩，今天试试 Claude，明天试试小龙虾，后天做一个小工具，把自己工作里的某一个环节自动化一下。然后有一天，他把做的这个工具分享给同事、分享给朋友，或者发到朋友圈——你看，我用 Claude 搭了一个小工具，本来要花三个小时的活，现在 20 分钟就做完了。就这么一下，这个人在公司里就会被贴上一个「懂 AI」的标签。

为什么这个标签会这么重要？所有的公司都在面临一个 AI 时刻：他们想创建一个新项目，或者把内部系统优化一下，或者想组建一个内部的 AI 小组。每次这种事一发生的时候，总会有人说：这种事得找一个人来牵头。你需要的，就是让会议室里开会的时候，有人提上那么一句——那个谁谁谁，他就在研究这些东西。机会就是在这种时候、甚至在你还没有一个正经岗位名称的时候，就被打开了。你不需要辞职，也不需要从零开始，就可以被放到更好的项目，然后变得更值钱。

我知道可能有人会想：可是我这个岗位真的用不上 AI 啊。这个想法真的很蠢。当年网约车刚出来的时候，那些死活不肯加入打车软件的出租车司机，后来都怎么样了？有人可能会说：我就爱在马路上压马路、空跑。可是那些第一批学会使用 App 的司机，单子一个接一个往手机里进，而且他们的权重远远比没用 App 的司机高很多。慢慢的，会用打车软件就成了一个必备的选项，变成了所有司机的一条及格线。AI 这件事跟当年一模一样，只是规模要大得多得多。现在懂 AI 还算是一种优势，但再过几年，它就只能是正常水平。所以真正的优势，是在大多数人都还觉得无所谓的时候，你先把它变成一个正常的水平；等着被别人逼着去学，就已经晚了。

那具体要怎么做呢？我的建议就是挑一个主力的 AI 工具，把它用到真的熟。拿我自己来说，我的主力工具是 Claude Code，我用它来做各种脑力活、搭各种自动化，甚至帮我剪视频。但我想说的是，工具是什么其实不重要，重要的是你真的得有一个工具，不是在瞎玩，而是真的拿它做出了一些真实的产出。比如你现在就可以在工作里挑一件你每周都要做的事，想办法让 AI 让它更好、更快，然后把这些变化记下来：以前需要多久、哪里变得更好了、哪里还需要人工去判断。这就是你学会使用 AI 工具的第一步。你不需要换一份职业，只需要找到你这个职业现有的 AI 版本，这就足够让你脱颖而出。

02 品味和判断力

第二个能力就是品味和判断力。在你刚开始用 AI 的时候，是会逐字逐句去检查的，每一个字都去读，确保它听起来像是你说的话。但输出在慢慢变好的同时，你就会放松警惕——这是一个巨坑。就像 opus4.6 到 opus4.7 的写作能力直线下降，满屏都是整整齐齐的书面腔，那种「首先、其次、最后」的排比，动不动就是破折号。你平时会这么说话吗？哪天你把这个东西发出去，全部都是 AI 的味道，认识你的人一眼就看得出来：这不是他写的。

问题就在于，他们一旦这样想之后，就会改变他们对你整段话的理解。他们会开始怀疑：这个人到底有没有读过这种玩意？这里面有几句是真的？有多少是他自己写的？包括我自己现在去看一些大佬的文章，当我从文章里读到一些 AI 味的时候，我就会怀疑：这文章是他写的吗？这还是我想看的那个博主的文章吗？

拿我最有体感的来说，我最近这几期的视频特效，全部都是 Claude Code 做的，还把它们放到同一条视频里，用同一套 Prompt 试过、对比过。真正花费我时间的根本不是让 AI 生成动效——就是 AI 生成的，老实说，比我手搓的要漂亮很多。难的是判断：这个动效该卡在哪一个地方、该停几秒，它到底是在帮助观众理解，还是在分散观众的注意力？这些 AI 是不知道的，得我一帧一帧地去看，一遍一遍地去改。每一个行业都是这样：AI 能帮你做 PPT，但帮不了你上台去讲。也就是说，AI 是可以生产内容的，但品味是在决定什么样的内容能够配得上署你的名字。

只要是你用 AI 产出的东西，它的署名就是你的。它特别好、团队喜欢，那么功劳是你的；它特别烂、团队特别讨厌，那么锅也是你去背。没有人管是 AI 写的还是你写的，因为上面签的名字是你的。

那么要怎么练这个品味和判断力？我觉得就是三件事：

1. 去研究你这一行里最好的作品：你做销售，就去拆最好的话术；你做设计，就去拆最好的版面。
2. 建一个你自己的「好东西库」：看到好东西，不要光说「不错」就收藏、然后就滑走了，去问它为什么好。
3. 每一次纠正了 AI 之后，就要把这个纠正喂回去——我改了这些地方，原因是这些。

这些才是真正能够训练你的品味、训练你的判断力的。

03 Context Engineer（上下文工程师）

那要怎么让 AI 一开始就能产出更好的东西呢？这就是我下面要说的第三个能力——Context Engineer。你可能听过 Prompt Engineer，包括最近很火的 Loop Engineer，但都不重要，我觉得最重要的就是 Context Engineer。它是一门很精细的艺术，也是一门科学。说白了，就是把刚刚好的信息塞到模型的 context window 里，让它去用。翻译成人话来说：Prompt 是你怎么去问大模型，Context 是大模型知道你的那些东西。

Context 是要比 Prompt 好用很多的。因为模型再强，它也不知道你的脑袋里装了什么、你公司现在在忙什么、你这周的活是什么，你最看重的是哪一件事、你讨厌的是什么东西，这些它统统不知道。所以你完全可以给自己搭建一套 AI 系统，姑且把它叫做「AI 操作系统」吧，就是把那些本来只在你脑子里的东西一股脑喂给它：你的会议记录、你做过的东西、你每个群里聊的、你的邮件。喂进去之后，它甚至比你自己还清楚你最近在做些什么，因为它能够一秒钟把所有东西调出来，这是你自己做不到的。

那具体要怎么开始？最简单的一步：不要再开空白对话了，不要每一次都打开一个干净的窗口。建立一个项目文件夹，把真实的资料喂给它，比如你手上正在做的活动方案，或者以前的产品资料、时间表丢进去，把以前效果好的文案也全都放进去。这个时候，AI 才是真的在你这摊事里帮你，而不是拿一堆网上抄来的标准答案来糊弄你。

打个比方，一个实习生来了，你总得先坐下来跟他面对面交代事情：公司是做什么的、团队里谁在管哪一块、现在有哪几个项目要紧，他得先把这些底摸清楚，才能帮上你的忙。AI 也是一模一样的，没有这些底子资料，他就是再聪明，也帮不到你什么忙。还有最关键的一点：你喂给他的这些东西，大部分都是从网上搜不到的，是独属于你的专业判断、你脑子里积累的东西、你的独门手艺。这是唯一能让你做出来的东西跟别人不一样的地方。如果你什么都不给他、不给他 Context，那他能给到你的，也就是一份特别通用、特别平庸的东西。

04 迭代速度

那么第四个能力，就是迭代速度，其实也叫做学习能力。这是一个被很多人低估的能力，但在 AI 时代，它甚至很有可能就是最大的那一道分水岭。如果说第二个能力是品味和判断、是知道什么叫做好，那么这个能力就是用最快的速度做到那个好。在 AI 时代就是迭代快，迭代最快的那个人，就是赢的那个人。你要是可以做到又快、又好，那你就能够把所有人远远甩在后面。因为你每一次迭代，就多了一个数据，就搞清楚了是怎么用的、什么是有用的，让你的手艺、你的 Prompt、你的 Context 每一次都多一点。

还是拿我做视频来举个例子。我从不一上来就做整一条片子，我只会做开头的 20 到 30 秒，当一个样板。为什么？因为如果你整条去做，速度又慢，效果还是个黑盒，做出来能不能用你是没办法预测的。我就是在这个开头的 20 到 30 秒里反复地去调，调到我满意了之后，后面直接让它复用我前面这个 20-30 秒的样板就够了。而且妙的地方就在于，我做的每一条视频、踩过的每一个坑，都会变成下一条视频的模板。我做第一条的时间，肯定是又长、又慢又贵的，但做到现在，我单条视频的时间成本越来越低。这个就是迭代——你不只是产出了一条片子，你搭建的是一个可复用的循环系统。

那么第四个能力要怎么训练呢？

1. 第一个特别傻 13 的建议：把快捷键练熟，把快捷键练熟，把快捷键练熟。
2. 还有，不要什么都打字，用语音输入法，真的比打字快太多了。
3. 快速做原型。不要坐在那里一开始就想着做一个完美的版本。先把丑的做出来呗，先把它跑起来再说。哪里坏了你就记录一下，直接从头来，会比你修修补补快很多。因为你遇到的所有坑，你都已经遇到过了，下次给 AI 的时候，你就直接跳过去了。

05 公开构建

第五个能力是公开构建。这个能力，很多大 V、大博主都说过：这个时代会奖励每一个愿意露脸、愿意公开构建的人。不管你是做什么的，是发视频还是写文章，不管你是做什么行业，公开构建、简单地去记录——我是真的从中受益的，所以我知道这个是真的可以拿到结果的，这也是我最推荐的一个能力。

还有一个事情值得我们去注意，就是这个世界正在变成：人们不管在做什么，都会先去问一下 AI。这意味着以后人们上网搜索东西，多半是通过某一个 AI 的入口去搜的。换句话说，要是在那种 AI 能找到你、能查到信息的地方基本上不存在你的信息，那你就真的很难被发现了。所以，一定要在网上留下你的痕迹。

这就是我觉得 AI 时代最重要的 5 个能力。