继ChatGPT之后，百度也在生成式AI这一领域不断跟进，比如前几日，百度就正式推出了“文心一言”。那么目前，文心一言这位选手的表现如何？这位有些“偏科”的选手，未来可以选择什么样的发展路径？一起来看看作者的解读。

用“不完美小孩”，形容目前的百度文心一言，再合适不过了。

“不完美”体现在，用户们连着五天测试发现，文心一言偏科较为严重：

是目前唯一能够直接进行“文生图”的模型，在文学创作例如诗词上有着“天赋”，但在“数学课”、“计算机编程课”较为差劲。

同时，文心一言也有着“小孩”的浮躁与诚实：

不得不说，百度前期造势过猛。百度Q4季度财报以及高管发言无不预告着，文心一言成为百度2023年及之后的主题曲：

在发给百度全员的财报信中，李彦宏重点介绍了百度将在三月份推出的生成式AI产品文心一言(ERNIE Bot)，宣布计划将多项主流业务与文心一言整合。

同时2月份以来，各行各业接入百度文心一言消息不断，多次霸占新闻头条。

一顿操作猛如虎，让人误以为百度已经完完全全准备好了。

于是在发布会，百度高管诚实表示文心一言还不够成熟之时，百度股价应声而落：李彦宏诚实指出，自己体验时并不完美，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段；百度首席技术官王海峰也提到模型目前“训练不够充分”。

于是，自3.16下午两点发布会开始之后，百度一度大跌10%。

而当用户真正去感受文心一言产品之时，发现其综合来看表现还算合格，3.17过后，股民们又陆陆续续跑来鼓励这个“不完美小孩”。

股价跌也跌了，涨也涨了，大家骂也骂了。最终，我们还是得冷静下来，为这个不完美小孩，找一找差距，谋一谋出路。

一、不够理性的偏科生

3.16日，文心一言站上考场，“考官”们蜂拥而上，对其进行全天的“提问”。

考虑到个人测评样本过少，小编以国金证券券商测评结果为主，以机器之心、品玩等科技赛道自媒体测试结果为辅，对文心一言这五天的表现进行评估。结果发现，文心一言“同学”偏科较为严重：

（三大模型测评结果综合对比 图源：国金证券研究所）

在推理类问题中，文心一言在演绎推理、逻辑推理等领域表现逊于GPT系列模型。例如在面对以下问题时，文心一言表现欠佳，GPT-3.5和4持平：

在归纳总结类任务中，文心一言表现较好。品玩让文心一言和GPT-3分别给出一个用 5 块钱度过一周的方案，文心一言、GPT-3的回答是：

可以看到，文心一言给出了更为贴合现实的方案；而GPT-4 的回答，便是听君一席话，如听话一席。

在数学和代码类问题中，文心一言与GPT-3、GPT-4便有着较大的差距：

而在一些岗位的测试中，三大模型均能较好地完成Al生活助手、产品推荐等文本生成任务，其中在教育辅助岗位，在文言文和古诗词理解运用方面，文心一言有着“本土优势”，表现略佳。

（文心一言翻译情况 图源：机器之心）

一整个测试下来，文心一言偏科还挺严重：一方面逻辑推理欠佳，对数学、计算机编程几乎“一窍不通”；一方面归纳总结能力较强，在文学创作、古诗文理解上有着“天赋”，有着文科生的潜质。

同时，也有着做“艺术生”的潜质：文心一言具备多模态生成能力，包括生成图片、生成语音（包括方言）以及生成视频的能力。以生成图片为例，机器之心让文心一言生成一张湖心亭看雪的水墨画，其生成速度、效果都在中上水准。

（文心一言文生图情况 图源：机器之心）

综合看下来，在这五天的小考内，文心一言基于“本土优势”展现出自己在文学、艺术等方面的长处，相应地也暴露出在理科、以及逻辑思辨能力的较大短板。

文心一言，是个不够理性的偏科生。

二、成长的代价

经历过这五天上千万条拷问，文心一言应该能够“意识到”，自己需要恶补“理性思维”，从而能够在毕业时，cover住更多的岗位。

此刻，文心一言便需要向目前班级上逻辑思维能力更好的ChatGPT，找找差距，取取经。

在AIGC时代，算法、数据、算力是衡量差距的三把标尺：

在算法层面，百度与ChatGPT事实上是站在同一起跑线上的——百度与OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的变体，延展出各自的深度学习框架以及再上层的大模型。

（芯片—AIGC框架图 图源：浙商证券）

在数据层面，二者差距较为明显：相比于百度文心一言，ChatGPT经历了多次模型训练，并被无数个“考官”进行无数次指点，同时有专门的数据标注人员进行方向的修正。

据华西证券表示，ChatGPT大模型最大的特点便是，引入人类反馈的强化学习（RLHF）。

RLHF简单来说，就是用人工标注的方式，不断地将结果去反馈给模型：回答好的给出正反馈（例如图上的Correct），回答不好的，就通过加分机制的方式让模型进一步的自我迭代，并进行不断的调优，直到回答正确。

（ChatGPT答复情况 图源：知乎博主LowinLi）

百度同样也采用RLHF，并辅以“对话增强、有监督精调”等机制，也就是说底层架构、技术路径相似，百度缺的是大量语料库的训练与反馈。毕竟，未被RLHF狠狠修正过的ChatGPT，在刚上线的时候也出现了大量混乱的回答。

（百度文心一言模型技术 图源：百度）

而在算力层面的差距，基本上可以靠钱填平。

这是因为，尽管美国出口限制政策影响较大，国内仍能采购性能更低的前代算力芯片，或者是使用自己研发的芯片，只是相对牺牲了计算速度。

同时，国内头部科技企业能够实现算力资源部分自给；国家也在重视算力的建设：2月24日，东数西算一体化算力服务平台在宁夏银川正式上线发布。该平台将瞄准ChatGPT运算能力，以支撑中国人工智能运算平台急需的大算力服务。

不过，相比于阿里巴巴和华为，百度的数据中心容量有待提升。

（全球前十大科技企业数据中心容量排名 图源：华西证券）

总结来看，文心一言的“文具”已然备齐，缺的是大把时间、大量资金去训练。

那么，“家长”百度若想让这个不完美小孩达到班级中上水平，需要砸多少钱？

根据华西证券测算，在不考虑人力支出及维护费用条件下，百度需要补足的成本拆分为训练成本、推理成本及数据标注成本，分别需要2.29亿元、13.62亿元、0.05亿元。

（类ChatGPT应用中期年均成本测算 图源：华西证券）

也就是说，百度需要保持年均16亿元的投入，将有可能达到ChatGPT目前的能力。除此之外，文心一言为成长付出的代价包括但不限于：

为保证以上流程能够正常运转，百度还需吸纳更多的高价AI人才：在猎聘大数据研究院近期发布的AI人才报告中显示，2022年AI相关岗位招聘的平均年薪为33.15万，比互联网岗位高4.27万；而2023年以来的一个多月，AI岗位招聘的平均年薪已达到42.51万元，比上一年高出9万多；

为提供充足的算力，百度需要耗费更多资金建立并运作更多的数据中心：根据百度以往数据来看，一个数据中心的耗费在47亿元-100亿元区间。

目前来看，百度有实力给“孩子”培训并让其吃饱喝足：

在2017年，百度提出“All IN AI”之后，百度持续为AI输血。在2022全年资本开支（除爱奇艺）高达181亿元。

并且现金流也较为充沛：截至2022年末，百度公司现金、现金等价物及受限现金为652亿元。

这个不完美小孩，在百度“富裕”的家庭环境下，未来或许会有着不错的发展。

三、百度搜索先吃到红利？

当大量的钱、人才、算力砸进去，文心一言具备了成熟的思维能力之后，百度要怎么走？

从目前来看，百度文心一言有两条“创业”方向：

1）为开发者直接提供API调用接口并收费。

据报道，“文心一言”已经以API形式接入650家企业，发布当日已有6.5万家企业申请测试，签约5家客户。

也就是说，B端商业化的思路已经显现。

但不排除后期因为预训练语言模型规模急剧增长，成本实在“蚌埠”住，最后无法持续提供服务的情况：OpenAI便是出于商业角度考虑和高昂的端侧微调成本，大规模预训练语言模型不再被开源。

2）将AGI技术嵌入到自身成熟应用中，提供更强用户体验，进而推动用户为附加服务付费。例如，微软将GPT模型嵌入其搜索引擎Bing中：

2022年2月，微软新推出NewBing，该模块能够与用户对话、协助用户起草文本；

（Bing广告情况 图源：华西证券）

目前，Bing已经靠着ChatGPT，在短时间内，火速对巨头谷歌产生一定的威胁：

data.ai数据显示，新功能上线当日，必应Bing应用程序的全球下载量在一夜之间猛增十倍；截至3月10日，Bing活跃用户已突破1亿人，增幅超600%。

（NewBing下载量 图源：华西证券）

撇去ChatGPT本身热度，Bing收获青睐的原因是，搜索引擎与类ChatGPT产品能够双向互补：

1）搜索引擎能够弥补GPT的“消息滞后”。ChatGPT的训练数据集仍停留在2021年，因此难以回答时效性问题，而BingChat能够基于实时更新的搜索库进行回答。

2）ChatGPT能够对搜索结果进行直观集成，无需将链接一个个点开寻求答案，大大优化了用户体验。同时在此基础上，也增添了趣味性：微软为NewBing设置了三种性格状态，用户可根据偏好自行设定对话模型的回应风格。

基于此，更为人性化的、信息更为“新鲜”、全面的NewBing能够长时间地留住客户。用户在手，NewBing变现的野心已经遮不住了：广告引流已经开始。

目前，据华西证券发现，Chat界面提供了新的广告位：Bing已经在回复框中，对电商产品进行展示引流。

（Bing广告情况 图源：华西证券）

参照NewBing，百度搜索或许能够第一个吃到文心一言的红利。

但百度需要做到的是，在发展文心一言的同时，也要好好优化一下百度搜索，目前，百度搜索的使用体验并不友好：

根据偲睿洞察记者调查发现，在搜索“下载网易云音乐”这类明确的指令之下，百度有1亿条结果，一直到第18条才出现官网下载地址，前18条里还有6个广告，相比之下，必应有7亿多个结果，在第5条出现了官网下载地址；

在搜索“五官医院”时，必应出现3.95亿条结果，第一个词条是出现最近的五官医院的官网以及地址信息，之后是附近五官医院的地址，而百度出现41万条结果，迎面的几条都是机器人在线医疗……

当百度搜索更为精准之后，文心一言在此基础上，才能够提供更个性化、更高效的搜索服务，从而提升搜索的变现效果。

除了搜索之外，百度还将其融入智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等：在财报后的全员信中，李彦宏表示，百度的多项主流业务与文心一言整合。

而这一切的一切，都得等文心一言这个偏科生更“理性一点”。