惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

腾讯CDC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
B
Blog RSS Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Jina AI
Jina AI
D
Docker
B
Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Last Week in AI
Last Week in AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
I
InfoQ
G
Google Developers Blog
博客园 - Franky
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
U
Unit 42

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
流量导向的内容无法完成获客闭环
AI陆小凤 · 2026-04-02 · via 人人都是产品经理

在流量红利逐渐消退的当下,短视频行业正面临一场获客逻辑的深刻变革。本文深入剖析传统流量漏斗模型的局限性,提出从‘广泛筛选’转向‘用户导向’的新思路,通过精准匹配选题、画面、语言和观点,打造真正能击中目标用户痛点的内容策略。更关键的是揭示‘购买理由’的设计要诀,教你如何站在未购买用户视角构建完整的商业闭环。

过去2年的短视频行业,我观察到一个非常普遍的现象:市面上绝大多数人对“好内容”的定义,完全是流量导向的

他们认为一条视频拿到10万播放量,就理应能拿到客资

所以他们为了追求更大的流量,做了一系列打法:视频美学、故事采访、大众情绪,然后找爆款选题和文案,抓5秒开头,大批量矩阵,通过植入人设,精准转化,筛选出目标客户

除了这些,他们也会用各种干货型、案例型的选题去增加整体的转化率,让流量转变为客资,最后对齐产品

当然用这些打法的人都做出来了结果,都有案例,但这套逻辑的本质,依然还是传统的“流量漏斗模型”

它比较依赖规模化曝光:如果走视觉美学路线,产品就必须是珠宝、玉石、摄影这类视觉导向的;如果走故事采访路线,流量必然是大众人群,就只能去卖大众消费品。这些打法并不适合所有人,它只会在特定人群和产品之间有作用,并不是那么的普世

现在这套依靠“大基数筛选”的漏斗模型,获客效率正在急剧下降。像抖y用户的内容审美和对“包装IP”的辨识能力已经达到了极高的水准。单纯靠“漏斗筛”,用户早已不买单了

所以我现在理解的“好内容”很简单:好内容不是试图圈住所有人,而是确保你的目标用户能看到,并且愿意看下去

重构获客模型:从“广泛筛选”走向“用户导向”

传统的算法分发视角是自上而下的:平台每天分发几千万条内容,根据兴趣推给用户。而我认为现在好的打法是自下而上的“用户视角模型”:

底层: 目标用户

中间层: 选题

外层表现: 开头、画面、语言、观点

我知道我的目标用户是谁,然后用选题、开头、画面、语言和观点去抓住他。

在这个模型中,所有的元素都是变量,必须根据你想吸引的人群进行动态调整。

以“人才招聘”这个话题为例,同样是探讨如何招人,面对不同的目标群体,内容的切入点完全不同:

版本一: “2026年,只会发JD(职位描述)和搜简历的招聘HR迟早被淘汰。掌握这套‘金牌面试官’的话术与漏斗模型,你的Offer转化率至少提升一倍。” —— 这切入的是渴望提升业务技能的基层HR或招聘专员

版本二: “为什么公司每年花大价钱买招聘渠道,却总是招不到核心骨干?为什么你亲自面试看中的人才,入职不到三个月就闪辞?” —— 这切入的是遭遇人才断层痛点、急需解决团队换血问题的企业老板或业务一号位

版本三: “真正高效的人才获取,绝不是缺人时才去市场上‘捞人’,而是必须在业务扩张前,就建立一套基于企业战略的‘人才供应链体系’与‘雇主品牌壁垒’……” —— 这切入的是经历过规模扩张、正在寻找深层组织护城河的成熟期企业决策人

你有没有发现,我们在讲同一件事,但其实在面对完全不同层级的人。第一个面对的是基础执行者,第二个面对的是寻找业务解法的老板,第三个面对的是需要顶层设计的企业决策人。

不仅是选题和文案,画面和观点同样会选择用户。如果你讲人才招聘,但你的视频背景是CBD办公室,穿着西装大谈特谈。那么,那些做实体制造、做同城连锁餐饮的老板可能根本不会多看一眼,更不会找你咨询。因为这种“高大上”的包装形式,根本不契合他们的真实痛点。

你的每一个观点,都在对应一类特定的用户。观点无关对错,只关乎匹配度。只有当你的选题、画面、开头、语言和观点,全部瞄准了你的目标用户,这条视频带来的流量才是真正意义上的“精准”。匹配的越好,有效流量才会越大。

获客的核心:“购买理由”

精准的流量只解决了“用户看完视频”的问题。但是流量进来了,为什么要找你买单?

所以你必须让用户在看你视频时候,能感受到找你的购买理由

但是很多人在展示“购买理由”时,往往有两个常见的误区:

迷信案例: 认为展示案例就能促成购买。但如果案例跨行业,用户会觉得“这跟我有什么关系?”案例可以作为信任背书,但本身并不是最锋利的购买理由。

后端交付很强: 强调系统多完善、交付多用心。但问题是,交付的品质只有买过的人才知道,一个处于观望期的未购买用户,根本无法感知这些。

我们在设计购买理由时,必须坚持一个核心原则:绝对不能基于“已购买用户”的体验去提炼购买理由,而是要站在“未购买用户”的视角去设想。

一个消费者在对你一无所知的情况下,他最终做出决策的那个核心触点到底是什么?

我们必须把内容—用户—产品串在一条线上,才能完成一个很好的商业闭环

本文由 @AI陆小凤不服 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议