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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
Go to Market:如何选择细分行业客户
Jane 张 · 2023-09-14 · via 人人都是产品经理

一家做通用性质软件企业服务的公司,是否有必要聚焦于特定的行业?本篇文章里,作者提出,选择聚焦某些行业的根本问题只有三点。具体是哪三点?不妨来看看作者的分析和解读。

一家做通用性质软件企业服务的公司(办公效率/HCM/财税/CRM等),需要聚焦于某些特定的行业吗?

在我们做过的近20场客户访谈中,即使购买通用类服务,90%以上的客户也倾向选择对其所在行业具备深度了解的服务商。然而,对服务商本身而言,大多不希望局限自己的能力在某一行业,考虑到规模效应,通用性越强越好,服务的行业越多越好/客户越多越好。

服务商往往聚焦一个通用场景问题出发,如“如何提升部门协同”“如何做好销售管理”等来吸引客户的注意力。然而随着厂商内卷/竞争的白热化,通用性质的场景对客户的吸引力也在降低。“你的案例和我不是一个行业的,有差别”“xx家有我们行业龙头企业的案例,感觉比你们有经验。”

基于对Scalability规模能力的诚实考虑,没有一家服务商能做到对所有行业精通,从通用场景策略到聚焦行业的策略转型,意味大量的成本投入。那么如何来选择聚焦的行业?

有些行业虽然体量巨大,但正在经历超速发展后的阵痛,当年超高杠杆带来的甜美果实,变成了沉重的负担。 有些行业基于某些特殊的需求,在特定时代背景下,得到加速发展,然后却不得重新面临最开始的问题:技术难关。布局什么行业才能得到最佳回报?

选择某些行业,最根本的问题只有三个:

  1. 现在:能不能从该行业的客户手里拿到钱?
  2. 将来:该行业客户是否处在洗牌过程中,倒闭的风险有多高?
  3. 拿下这个行业的客户,需要投入多少力气?

一、评估该行业市值,投融资活跃度

评估一个行业是否有前景,最直观的方法是观察资本的流向。资本往往是最先能嗅到利益的。分析一下私募通数据,有哪些行业发生了多笔/大量的投融资事件。这些行业往往就是一线销售到战略部门应该关注的重点。

*2021年投融资事件记录 source:清科私募通

然而行业的快速扩张,是否有对应的机会匹配在你现有的产品服务上?机会总值是多少?

假设现在人工智能类职位猛增,你有对应的哪些服务能帮助企业快速筛选人才?以每50个员工配备一个HR为标准,你的服务能为企业节省多少人天?创造多少价值?记住,并非所有快速发展的行业,对你的企业都是机会。如果一个以高科技为依托的行业在快速发展,而你的产品却基于人力密集型的行业而定制,该行业的机会总值对你而言就没有那么诱人。

二、评估该行业竞争激烈程度

市场份额集中度是一个行业竞争程度的重要标识。相对分散的行业,经历着残酷的动荡洗牌,并将压力传导至上下游。

举例,同为零售市场规模最大的两个国家,中美的零售行业存在着明显的差异,美国前20的零售商,占据了52%的市场份额。中国前20零售商,贡献了17%的市场份额,集中度相对较低/竞争激烈。某通用服务类SaaS企业一直将零售行业客户作为自己最重要的主打行业,然而在盘点分析中,我们发现该行业的订单往往偏小且胜率低,对该企业来说,挖掘该行业的客户,要付出比该司均值高出5%的获客成本。

三、评估自身匹配度

设想一个场景,如果对医药行业管线/爆品药/医药流通制度等一无所知,在与客户pitch时,会因为“语言”不通,而丧失客户对专业性的信任。冰冻三尺非一日之寒,在一个行业内的积累非一蹴而就,往往需要人才与时间的积累。在选择你要聚焦的若干行业时,还需要评估自身是否具备在该行业的经营能力;如果没有,是否值得投入大量的人力/时间来构建?

基于以上分析,初步得出自己的红绿灯模型,找到自己的重点/一般/非重点行业。

*比例为权重;分值0-10。本表仅为示例。

*在数据盘点与分析中,要格外警惕注意其中的数据陷阱。

你所用的行业分类标准是否在公司内部形成了统一的认知?

在某公司客户数据的分析中,我们发现对某些行业概念的模糊与混淆,导致最基本的分析工作无法继续。比如商务租赁与服务业,因为其本身定义的含混不清,导致基层销售/客服在录入信息时将各种类型的客户都纳入了此行业。如果以此作为基础数据依托,得出结论,“商务租赁与服务业是我们的优势行业”,这一模糊混淆的概念将会把所有人带入误区,产研销协同更无从谈起。

对于这种情形的公司,最基本的工作是数据治理。如一级行业分类过于笼统,是否将重心下沉至二级。如客户无法按照国标或其他常规的行业类别法来分类,是否根据服务集群特质,将行业分为不同的群组。

找到自己的核心行业之后,接下来是匹配对应资源。没有重点的动作布局,只能变成大锅饭/一把抓。ABC不同等级的行业应匹配到不同应该匹配不同的资源。

以5000万预算为例:

在找到自己的灯塔行业之后,设立不同的milestone,来监控你的进度:如某行业上市+投融资D轮后企业500家,触达30%/触达60%/触达90%,分别设立不同的里程碑来监控动作的有效性。

为重点行业建立特定的场景化的营销旅程,实时监控有哪些重点客户进入到了漏斗的下一环节,有哪些还没有?建立时间截面时点值/时段值,来监控进度。记住,找到聚焦行业,只是行动的第一步,后面的客户追踪/服务改进才是万里长征的开端。

本文由@Jane 张 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

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