惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Last Week in AI
Last Week in AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
P
Proofpoint News Feed
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
J
Java Code Geeks
WordPress大学
WordPress大学
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V
Visual Studio Blog
小众软件
小众软件
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园_首页
IT之家
IT之家
Vercel News
Vercel News
C
Check Point Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
月光博客
月光博客
D
DataBreaches.Net
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
美团技术团队
Y
Y Combinator Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
10个月收获1600万用户,“遇见”老年的自己,AI图像应用开始“玩...
扬帆出海 · 2025-05-28 · via 人人都是产品经理

在AI技术的浪潮下,图像应用正迎来新的变革。本文将带你走进两款现象级AI图像应用的世界:PhotoRevive和FutureChanger。它们的成功背后,是AI技术与创意玩法的完美融合,也是对用户情感需求的精准把握。

随着大众的个性化需求日益凸显,图像应用已经由传统的美化工具,演变成了人们娱乐社交中的重要一环。特别是AI技术融入之后,图片、视频都仿佛都不再只是简单地记录,而是变成了一种有趣的创作过程。

例如,最初的AI换脸,能够让人们尝试不同的身份和形象;多元的AI场景,则可以把普通的图像变成充满想象力的艺术作品;以及AI修复老照片、AI拥抱、AI消除等等,这些创意玩法不仅吸引着大众的兴趣,更在社交媒体上广为流传,快速走向了世界各地。

有两款去年上线,玩法差异较为明显的AI图像应用,近期用户数量及榜单排名迅速攀升。一款为AI图像修复应用PhotoRevive AI:Animate&Restore(以下简称PhotoRevive),主打老照片复原,上线6个月左右的时间,下载量近11万。

另一款则是“面向未来”的AI图像应用Future Self Face Aging Changer(以下简称Future Changer),特色功能是能够看到自己日后变老的样子,上线不到一年,下载量高达1617万,高峰时期单日下载量突破13.4万,数据十分亮眼。

(Future Self Face Aging Changer自上线以来全商店下载量,图源:点点数据)

基于AI技术,让一张张普通的图片,一个能够回忆过去,一个可以走向未来。这样的“在线穿越”过程,赋予了人们很多新奇的体验。极短时间内,用户数量迅速攀升,同时在欧美、拉美等地打开了商业化的大门。近些年,图像类应用一直在通过融入AI创造新玩法,增强市场竞争力,这两款新应用的热度又能持续多久呢?

百分百AI驱动,老照片一键修复

在滤镜环绕的当今,镜头下的图像总是充满了无尽创意,人们在虚假和真实中“傻傻分不清”。如果在上一个年代体验到现在的图像色彩和画质,会是什么样的呢?

随着AI技术的迭代升级,这一想法得以很好地实现。“无论是复古肖像,家庭记忆还是历史图像,都可以轻松修复。”将曾经的泛黄甚至黑白的老照片上传至PhotoRevive中,便能够结合场景分析,一键被赋予自然色彩,或是填补模糊受损的内容。

“让记忆被重新着色”,有不少用户为自己小时候或是上一辈亲人的照片进行了重绘,弥补了当时画质不清、色彩不足的遗憾。颜色增强在当今的图像类应用中并不算难事,因此“修复”质量就成为了用户选择的重点。

为了在市场中体现竞争力,打出差异化,PhotoRevive借助AI技术还上线了针对不同细节的修复工具,如划痕、折痕、污渍的修复,恢复面部细节及肖像清晰度,清除裂缝、褪色斑点,平滑背景等等,帮助老照片“改头换面”成现代照,但又不会显得违和。由此可以看出,在同质功能显现的赛道中,凭借细节刻画同样能够快速吸引用户。

不过,仅让照片被修复还远远不够,让它们动起来,才会显得更加逼真。考虑到这一点的PhotoRevive又向后一步做了延伸,将如今正值火热的AI图生视频也融入到了产品中,并支持将任何静态图像转换为动态的MP4视频。

像很多AI拥抱、AI Kiss等效果一样,PhotoRevive也推出了相应的模板视频,例如简单的移动、舞蹈、欢呼庆祝等等,能够匹配到多元化的场景当中。另外,近期TikTok上爆火的宠物说人话的趣味模板吸引了无数宠物爱好者的尝试,PhotoRevive也上线了类似内容,即通过添加自定义内容,AI生成语言,让照片能够“会说话”,用户甚至能见证历史人物“活在当下”。

总体来看,PhotoRevive是一个100%AI驱动的图像应用,大部分功能都不需要手动编辑,便可改变那些已经褪色的记忆图片。从图像的修复到视频的生成,从色彩到动画,其内在逻辑的连贯性和多元化的场景赋予了用户全新的体验。

老年滤镜受追捧,传统的人像美化不香了?

如今,大部分的图像应用功能为了满足用户群体需求,都选择了美化、年轻化人像,特别是基于用户想要在社交媒体上展现美好一面的诉求,磨皮、美白、去皱、增发等人像功能越来越趋向精细化、智能化。

在这一背景下,Future Changer却反其道而行之,将人像老化、加上了皱纹、白发等岁月痕迹后,短时间内收获了大量用户的追捧。

通过AI老年滤镜,用户仅需上传当前年龄的一张自拍照,例如当前28岁,便可看到未来38、48、58一直到98岁的各个年龄段的长相。图像是AI的,但情感是真实的。一旦应用中的功能被赋予了更深刻的内涵,其认可度便会大幅提升。

“现实中,一般来说父母可能看不到孩子七老八十的样子。”而AI却让这一场景,提前成为了现实,同时也帮助人们能够更加接受随着时光流逝,自己容貌的逐渐变化。这样具有温情意义的,也是Future Changer能够快速积累千万用户的原因之一。

而科技的进步不仅能让人们看到人像的变幼或变老,同样也能让画面变得更具有创造力与想象力。虽然主打AI变老玩法,但Future Changer也还是融合了一些创意功能,让应用内容更加的丰富。

例如,AI生成3D的头像以及AI素描图片,同样是借助图生图,但在Future Changer中显得更具有科技感、艺术感立体感,比较贴合欧美人的审美。另外还具备AI擦除、文本删除(类似于去水印)、背景替换等,相较于普通的编辑更高级别的功能,删除部分画面内容或文字后,删除的背景仍能够根据原画面场景被很好地填补,画面的协调性和一致性也由此体现。

相对于PhotoRevive由照片修复到视频生成的强逻辑感“一条龙”路线,Future Changer在设计上的主次较为分明。以直面未来变老为核心,增加了一些关于AI的辅助功能,虽然各功能之间并没有太强的关联性,但也同样为用户增加了一些趣味体验。

拉美潜力展现,商业变现维艰?

insightrackr数据显示,Future Changer自上线以来安卓端收入超过178万美金,近期高峰时期单日收入约6.8万美金。其中,美国用户贡献其中的18.3%排在第一位,其次为墨西哥7.9%、南非6.9%及巴西6.8%。可以看出,除了在对AI图像有着较成熟发展的美国,应用在拉美地区表现出了巨大的增长潜力。

(Future Changer自上线以来安卓端收入情况,图源:insightrackr)

两款应用当前均采用订阅方式付费,但相比之下PhotoRevive的价格要比Future Changer低得多,特别是体现在长期订阅上。PhotoRevive的最低周订阅及最高年订阅分别为7.99美元和39.99美元,而Future Changer则是7.99美元到249.99美元。

在AI图像类产品中,Future Changer的长期订阅价格算是比较高的一个,不过里面的一些功能可以通过观看广告来解锁使用,这也造成了其收入相对于用户数量来说,并不算太高。但能够在不到一年的时间里,快速起量并进入新兴市场,也证明了在AI图像席卷市场的当今,用户不再是单纯追求美,和千篇一律的滤镜效果,情感附加下的创意内容,同样也能收获市场的快速认可。

而由中国香港公司开发的PhotoRevive初期阶段则还是将目标放在了AI接受度较高的美国市场。根据insightrackr数据,应用在美国当地投放比例占整体的46.4%,其次为阿根廷34.3%。但市场成熟也意味着竞争激烈,同质内容竞争下,商业化道路有些“举步维艰”,想要在市场上站稳脚跟,还需要有更强的后劲。

站在当前的时间轴上,PhotoRevive是由过去到现在,实现了让上个年代体验现代工具,且实用性和“AI技术含量都更高一些”。而Future Changer则是由现在到未来,虽然实用属性并没有那么强,但在趋向于大众审美疲劳的美化功能下,别出心裁的老化创意,让人耳目一新,同时也更易于在社交媒体上的快速传播与发散。

结语

图像应用中的年代滤镜已经成为了标配,这样以“时间”为标志的功能,在AI时代下,已经被赋予了更深刻的含义,也为人们的生活带来更多娱乐和使用新体验。而无论是将时间轴向前推,还是向后移,能够将创意融合技术,长期延续下去,才是赢得市场的关键。

作者丨子墨 编辑丨火狐狸

本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】,微信公众号:【扬帆出海】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。