操作系统的竞争从来不仅仅是技术之争，更是生态与战略的博弈。Flowith OS 与 Agent OS 的出现，正在重塑智能时代的市场格局。本文将从产品定位、生态构建到未来趋势，深入解析这场新一轮的系统级较量。

今天介绍下Flowith OS 以及Agent OS 这个赛道。

Flowith OS，这款被定义为全球首个为 AI Agent 原生构建的操作系统的产品，在权威测试平台 Online-Mind2Web 上取得了95.4%的综合平均准确率，在最高难度级别上更是以92.8%的准确率超越了OpenAI的 ChatGPT Atlas（75.7%）

这支主要由95后组成的年轻团队，用独特的产品思维和技术路径，为我们展示了 Agent OS 未来的可能性。

01 什么是 Flowith OS？

Flowith 成立于2023年，创始人倪正民（Derek Nee）出生于1996年（已经是团队中最年长的成员），团队目前约10人。

创始人Derek 可以说是天才少年，16岁时放弃高考，之后却作为特邀讲师和课程设计者筹备清华 XLP 课程。

(可以访问他的个人主页，还挺有趣的)

融资情况，目前未查到明确的融资数据，但团队透露在0营销投入的情况下，实现了130万美元的ARR收入，用户“几十万到百万量级”。

简单说，Flowith OS 就像一张可以执行的画布。

你在画布上写下一个任务，比如帮我调研三家做 AI 质检的中国公司。AI 不会只给你一段回答，而是自动展开任务链：

→ 打开网页检索 → 筛选信息 → 汇总要点 → 生成报告 → 发邮件或存档

不同于传统的对话模式，Flowith OS 提供一个可视化工作区，可以让多个 Agent 同时工作，也能保存记忆和知识库。

当你下一次再提类似问题，它能记得你之前的偏好、任务逻辑和数据来源。

同时，这种“画布优先”的交互方式，也让复杂任务更容易被人类理解。

02 Flowith OS 的技术优势

1. Skill 系统：让 AI 积累“肌肉记忆”

Flowith 的Skill 系统是一大亮点。它让 AI 能够积累和复用成功经验。

当一个复杂任务第一次被成功完成时，其执行路径会被记录下来，生成一个可复用的 Skill。

官方会挑选用户高频且效果稳定的 Skill 固化成“标准技能”，让所有人都能直接调用。

目前 Skill 库里已经支持诸如调用 Claude Code 编写代码、操作终端命令行等高复杂度任务。

2. Memory&Knowledge Base：让 AI 更懂你

FlowithOS 的Memory会细致地记录你的浏览、任务与偏好；

Knowledge Base允许你上传文档、资料，构建属于自己的专属知识体系。

这意味着 AI 不仅知道怎么做事，还知道你是谁。

比如，当你让它“@CEO 申请转账权限”，它能从知识库中判断公司层级结构，明白该通知谁、怎么发邮件。

3. Neo Agent 架构：无限步骤，无限上下文

FlowithOS 基于其自研的Neo Agent架构，支持无限步骤与上下文的任务执行。

你可以让它“找到10家主流AI媒体，每两小时生成简报并发到邮箱”，它会在云端持续运行，即使你关掉浏览器也不中断。

03 市场格局：Agent OS 的探路者们

过去半年，“Agent OS”几乎成了硅谷创业圈最热的关键词。

在 OpenAI 推出GPTs和Actions之后，这个概念正式被拉到聚光灯下：AI 不再只是回答问题，而是能自己理解网页、调用工具、执行任务。

全球范围内，目前大概有50多家团队在尝试构建属于自己的“AI 操作系统”，Flowith 是其中最受关注的一个。

根据The Information和Futurepedia的最新统计，这个赛道已经聚集了超过5亿美元的早期融资，主要集中在美国、英国和新加坡。

如果按路线分，大致分成三类玩家：

1. 模型派：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind。他们把 Agent 能力直接集成进底层模型，比如 GPT-4.1 的“代码执行 + 网页浏览 + 文件处理”，更像是操作系统里的系统调用层；
2. 工具派：Notion AI、Coda、Zapier、Make。这类工具擅长做结构化任务和自动化，但大多停留在“数据流整合”，缺乏自主推理和长期记忆；
3. 界面派（Interface Layer）：这正是 Flowith 所在的方向。他们不是造模型，而是重构“人与 AI 协作的界面”，让 AI 真的能在桌面或浏览器里“干活”。

Flowith 的差异化在于，它选择了一个中层切口：不是拼算力，也不是卷插件，而是打造一个“画布”的操作系统。

在这张画布上，AI 能像团队成员一样执行任务、协作分工、记录知识。与之对比：

• Lindy更偏企业任务自动化，强调数字员工；
• MindStudio主打多模型调度与技能链；
• SmolAgents、AutoGPT仍是开发者玩具级别的框架；
• 而Flowith更接近生产力工具与 Agent 系统的融合体：既能落地个人创作，又能延展到小团队工作流。

社交平台数据显示，它在八月发布的新版 OS 测试邀请中，短短两天收到了约 2.8万份申请。

在这个赛道里，这个数据仅次于 Adept（已融资 3.5 亿美元）和 OpenDevin（开源社区版）。

红杉、a16z、Index、Lightspeed 等投资机构也都在早期布局 Agent OS 赛道。比如a16z认为，谁能定义 AI 的操作界面，谁就可能成为下一代 Windows、macOS 或 Android。

最后，Flowith OS 还只是一个雏形。

这家公司选择了一个很难但也最有想象力的方向：不是再造一个模型，而是重塑人与 AI 的协作方式。

当越来越多的任务从“指令”变成“协作”，Flowith 代表的这种 Agent OS 也许就是下一代操作系统的雏形。

以上，祝大家今天开心。