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人人都是产品经理

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AI + 双钻设计模型,交互设计流程大变革!
元尧 · 2023-04-18 · via 人人都是产品经理

AI 时代的到来,对于设计师来说其实是生产过程的改革与生产力的解放。本文作者结合自身经验,从双钻设计模型的角度,对每个阶段设计师做的工作任务和AI在任务中的参与度做了大致评估,一起来看一下吧。

关于 AIGC,我收到的同学提问大多都表示担忧,多数人会这样问:‍‍‍‍‍

“AI 会不会替代交互设计师的工作?”

但真正聪明的设计师会换个角度来思考:

“在交互设计师的每个工作环节中,AI 可以发挥什么作用,参与的程度和产出的质量如何?”

01 AI 如何参与交互设计工作‍

说到设计工作的流程和方法,最通用的表述方式就是“双钻设计模型(Double Diamond Design Model)”,由英国设计委员会 2005 年提出,至今仍适用于各类设计工作(详细阅读“双钻模型”):

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

由英国设计委员会提出的“双钻设计模型”

如果我们将双钻模型中设计工作流程的四个主要阶段(Phase):调研(Research)、整合(Synthesis)、构思(Ideation)、实现(Implementation)中的具体工作任务一一罗列,就可以预测到AI 能够完成哪些设计任务。

下文中我会参考我在大厂中的设计工作经验,将每个阶段需要设计师做的工作任务以及 AI 在任务中的参与度用做大致评估。

1. 调研阶段(Research)

在调研阶段,我们在发现产品的潜在问题、接到设计需求或功能优化点后,需要从业务目标、产品问题和用户反馈入手,对现状进行分析探究和资料收集,并会得到一些非结构性的、散点式的发现:‍‍

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

在这个设计阶段,我们的主要工作任务以及目前AI 在任务中的参与度为:

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

现在市场上已有的 AI 工具,如ChatGPT 4、通义千问等产品,都可以在调研阶段对于设计工作起到较好的辅助作用。而设计师的时间和精力投入也会发生变化:从原先的“大量的资料查找和收集”转换成“定义好查找资料的目标和方向”,让 AI 的产出准确性更高。

2. 整合阶段(Synthesis)

在整合阶段,我们需要对于上一个阶段得到的信息、资料以及初步的洞察和发现,进行更深入的分析和总结,得到最终的问题结论和设计目标

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

在这个设计阶段,我们的主要工作任务有:

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

相对与第一阶段(调研阶段)的大量客观、通用的数据收集,第二阶段(整合阶段)的工作任务和内容信息更为主观化和精细化,需要使用产品真实数据喂养和训练产品自己的AI 模型,才能得到更有价值的生成内容,而目前不是所有公司都有能力来做这件事,基建也还在铺设过程中。

不过,现在设计师的时间和精力还是会因 AI 得到部分解放,比如可以更快速地:了解与产品方案相关的通用设计原则,搜索与设计思路相关的通用设计方法,为接下来的设计方案提供借鉴和指导

3. 构思阶段(Ideation)

在构思阶段,我们需要根据上一个阶段得出的结论和目标,进行方案的设计和构想,产出大量的想法和方案。这个阶段需要做的是对于设计方案的发散、呈现和评估

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

在这个设计阶段,我们的主要工作任务有:

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

现在市场上还没有相对成熟的AI 工具可以直接生成高质量的交互设计初稿。不过 MasterGO、即时设计等协作平台都已在加速研发和内测。相信在不久的将来,画基础版本设计稿的工作将会完全被智能化工具替代。而设计师的时间和精力投入也会发生变化:从大量的重复性、执行性的工作,转换成更有价值的创造性思考,‍‍‍‍‍‍‍操作 AI 生成设计稿,创造和生产的过程将被分离。‍

4. 实现阶段(Implementation)

在实现阶段,我们需要根据上一个阶段产出的值得深入的设计方案,进行方案原型的制作、测试和更新迭代,得到最优解,交付最终方案。

这个阶段需要做的是不断地测试和迭代,淘汰不可行的方案,并将细节进行深入打磨,兼顾和平衡各个维度的利弊,交付最优方案:‍

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

在这个设计阶段,我们的主要工作任务有:

经验|AI+双钻设计模型,交互设计新流程!

针对这一阶段,现在市场上还没有相对成熟的AI 工具能够提供支持。不过新产品和新功能的到来指日可待,设计师将会:从大量的重复的、复杂的、偏执行性的协作流程中解放出来,更专注于设计方案本身的创新和质量。‍‍‍‍‍

02 结语

综上所述,目前AI 所能够承担的交互设计工作主要集中在:

  • 数据和信息的采集
  • 数据和信息的可视化整理
  • 智能生成基础元素
  • 整理和产出框架模版
  • 提供大量可参考的设计灵感
  • 给出基础的、宽泛的方向性建议

现在AI 提供的只是基础性辅助,也仍需要我们对其结果进行检验和优化;设计过程中更为重要的总结、决策、创造、细节把控和终稿输出等工作任务,依旧需要设计师来执行。

作为 UI/UX 设计师,“基础工作和相对来说更偏执型的工作,将被智能化工具替代”已成既定事实。我在之前的文章中也分享过这个观点,我们需要各取所长:对于 AI 的强项,你把它当工具驾驭;对于人类的强项,你把它当经验积累。

AI 时代的到来,对于设计师来说其实是生产过程的改革与生产力的解放。我们更应该主动地思考、洞察、创新与决策,要不断发挥人类特有的主观能动性,并时刻关注技术和行业的发展与变革,将技术作为我们自身能力的延伸,拓宽自身能力的边界。

专栏作家

元尧,微信公众号:长弓小子,人人都是产品经理专栏作家。一线互联网大厂B端体验设计师,清华大学美术学院本硕连读。曾负责国内最大开源组件库Ant Design组件的设计和运营工作,目前负责国际业务线B端产品体验设计和组件库的搭建工作。

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