惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Securelist
U
Unit 42
The Cloudflare Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
B
Blog
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
IT之家
IT之家
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Tor Project blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
A
Arctic Wolf
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Scott Helme
Scott Helme
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
运维工程师:我怎么用钉钉AI解决解决业务部门的难题
Aine · 2024-05-05 · via 人人都是产品经理

现在,我们已经可以借助AI来帮助我们完成许多事情,比如本文作者所列举的案例,从人力、行政,到产品经理、文员,各类职场角色,都可以借助钉钉AI帮助提升自己的办公效率。

简介

身为一名运维工程师,日常就是协助其他员工解决各种系统上遇到的难题,但最近AI工具诞生后,我发现了一个新的业务场景切入。使用钉钉AI可以直接介入其他部门的具体工作中,帮他们直接解决业务难题。

这种方法既不需要学习复杂的技术内容,也不需要掌握很多的部门知识,只需要使用钉钉AI,进行一次有效对话就可以。

职场办公难点

职场办公中常常会遇到一些难点,比如沟通不畅、效率低下、信息整理困难等。钉钉AI作为一款智能助手,可以帮助解决这些难题,提高办公效率。针对这些难题和一些更难的交互问题,我们都可以使用钉钉AI来解决。

1)沟通问题

– 钉钉AI可以通过智能语音识别和文本转换功能,将语音消息转换为文字,方便用户随时查看和回顾。

– 钉钉AI还可以提供实时翻译功能,帮助用户解决与不同语言背景的同事或客户之间的沟通难题。

– 利用钉钉AI的聊天机器人功能,用户可以设置自动回复或预设回复,减少重复沟通,提高沟通效率。

2)信息整理与搜索

– 钉钉AI可以帮助用户自动整理聊天记录、文件、会议纪要等,形成结构化的信息库,方便用户随时查找和引用。

– 用户可以通过钉钉AI的搜索功能,快速找到需要的信息,无需在大量文件中逐一查找。

3)时间管理与日程安排

– 钉钉AI可以根据用户的工作习惯和日程安排,智能提醒用户即将到来的会议、任务等,避免遗漏重要事项。

– 用户还可以利用钉钉AI的日程管理功能,设置待办事项、优先级等,合理规划工作时间,提高工作效率。

4)智能推荐与决策支持

– 钉钉AI可以根据用户的工作数据和习惯,智能推荐相关文档、资料或同事,帮助用户快速获取所需信息或找到合适的人进行合作。

– 在决策过程中,钉钉AI可以提供数据分析、趋势预测等功能,为用户提供决策支持,降低决策风险。

在职场中,如果自己能力不够强,那么就需要一个强有力的帮手来帮助我们解决问题内容沟通、信息管理等各方面的难题。因此我们可以灵活的利用钉钉AI的各项功能来来提升自己职场竞争力。

提问的格式

Prompt提示词是AIGC中用于引导用户进行文本输入和生成的关键词汇。任何的AIGC应用都要先从对话开始,而对话就是拟人、思考、输出、内容、节点、要求、回答、反馈、环境、在译、持续、回答的过程。这里有一个问题:AIGC在某些程度上是比人类更加的“聪明”,但它缺乏对于节点、环境、拟人的思考判断。给同事安排一个任务,要求他针对微信做一个竞品,那么同事身在互联网行业,职位是产品经理,他就知道微信的使用,钉钉为竞争对手、飞书为竞争对手,参照白天大多数为工作使用,晚上大多数为个人使用等等诸多条件,而AIGC在刚开始只会少许定义一点这些内容。

所以这里我们就要学会Prompt提示词的使用,更加准确地进行表达,从而获得更符合自己要求的答复。

How To Ask Questions The Smart Way? 向别人提问一直是一门艺术,向 AI 提问也是如此;有效的问题能够更容易获得你想要的答案,下面就来从语义方面简单讲一下如何向 AI 提出有效的问题。

提示词提问是一个很有技巧的概念,与钉钉AI对话虽然很智能,但也要有一定的技巧概念。比如你直接说帮我写一篇论文,那钉钉AI产生的内容会偏差到千里之外,但如果我们把角色、场景、条件/重复条件描述、要求结果这几个节点要求加进去,那钉钉AI就会产生非常符合我们要求的内容。

例如我们要撰写专业期刊术语,就可以通过下面这个示例来进行实际操作,记得要去掉【】

你是一名资深的学术期刊编辑【角色】,请依照中文学术界的阅读习惯【场景】,针对下面的内容,逐段进行中文到中文的意译和优化【条件】。注意保留原文中的必要细节,不要轻易丢弃。【重复条件】

– 去除口语化表达,使用更正式、学术化的语言。【重复条件】

– 调整语序和句式结构,使表达更加流畅、逻辑清晰,避免拗口。【重复条件】

– 适当简化一些冗长的表述,提高文章的可读性。【重复条件】

– 语言表达客观准确,不要进行夸大性描述。【重复条件】

需要修改的内容如下:【结果】

”内容”

常规的职场提问,都可以使用这种规则来解决。下面我们还有数十个实际的案例。

一、人力用钉钉AI解决招聘、面试的难题

在人力的工作中,最烦的事情就是要帮助职能部门去做与应聘者的初次对接沟通,这里不光是涉及到与人对话,还要涉及到专业性的内容,既需要了解面试者的水平,还要综合到应聘岗位的情况。特别是涉及到岗位的专业性,很多的时候会让HR一头的雾水。

下面我们就从专业面试要求和整理面试问题2个方面使用钉钉AI来做案例实操,手把手来提升HR的工作效率和解决HR的难题。

1. 用钉钉AI撰写招聘要求

招聘是让HR感觉特别糟心的一件事情,不同的部门,不同的职级,不同的项目,既不能一概而论,又不能写的很直白,特别是一些自己不懂的专业术语,这都是让人抓狂的事情。

互联网部门说要一个PM,要能做事,能管理节点进度,主要是对内部研发沟通,有个两年互联网产品经验的就行,要求不高。然后HR费尽心思地招了一个项目经理进来,等面试完了,互联网事业部的总监问你:

咦,现在产品经理不好招吗?这找个项目经理过来,可能不太合适呢。。。

那么针对招聘要求,要怎么撰写出符合用人部门要求的内容呢。

首先,我们要先做一个角色定义,既需要让文心一言把自己的角色定义好。

然后,我们需要给出具体的要求,比如产品经验,管理,沟通。

其次,我们还得加上行业属性。

最后,我们要定义结论。

提问:你是一名资深人力,现在要给互联网团队招聘一个PM。招聘的要求如下:

  1. 最少要两年以上的互联网产品经验。
  2. 主要对内部团队进行研发沟通和管理,要能够管理节点进度。
  3. 做人认真负责。

请帮我按照以上要求进行生成一篇招聘内容,要求符合招聘条件,内容要求详细,语句通畅。

钉钉AI答复:

在钉钉AI的回答中,我们可以看到关于PM的岗位说明和关于PM工作职责的定义,钉钉AI明确识别了当前的PM为产品经理的简称,而不是项目经理。并且根据我们的招聘要求充分地说明了产品经理的岗位职责和公司当前的环境。

钉钉AI不光智能的识别到了人力对于招聘的要求,还对招聘进行的边界进行了扩充,增加了关于公司/组织的简要描述,填充了联系方式。这样我们只需要根据实际的情况,对内容进行适当的调整,就可以直接发布出去了。

2. 让钉钉AI整理面试问题

招聘的场景解决了,当我们收到简历后就可以进行筛选了,但此刻又有新的场景出现了:单从简历上面看,我们无法识别到应聘者是否具备招聘所需的要求,实际的能力能否满足。所以这里我们又可以向钉钉AI提出我们的困惑,让其来解决应聘者能力的问题。

我们可以让钉钉AI出几个关于互联网产品经理的职场问题、能力问题,这样我们在和应聘者进行初次沟通的时候就可以进行提问,看应聘者要如何回答。

还是按照我们关键词提问的方法,确保角色、条件、结果这三个要素是描述清楚的,这样钉钉AI就会给我们一个明确的答复。

提问:请结合上述招聘要求,帮我生成几个产品经理关于能力、关于工作职责的问题,我现在需要向应聘者进行提问。

钉钉智能回答:

钉钉AI有一个很大的好处就是持续性,它会根据当前的问题场景进行关联。如果我们觉得上述的内容不够,可以点击下面的提示持续提问,这样就可以更加丰富我们的业务场景内容。

二、行政用钉钉AI解决公告、PPT的难题

行政的同事通常会需要发布各种公告内容,涉及到公司的品牌形象和表达专业度问题,所以要求内容严谨。在很多的时候,针对内容的措辞,针对发布的格式都会让行政的同事措手不及。那么在这个时候我们就可以使用钉钉AI来解决内容输出和格式文案的问题。

钉钉AI是一款办公神器,在这里我们不光是能够进行对话问答,还可以让钉钉AI输出指定的格式给到我们。让钉钉AI自己学会办公,从而减轻我们的工作压力。

让钉钉AI生成公告文案

以往行政发布公告,都要根据主题,然后自己向对应的场景,对应的描述,然后还要结合公司的政策,最后是进行内容整合。

比如现在公司要出台一个电动车充电的安全警示,针对这个话题需要出一篇公告。这里我们就可以做出条件定义,让钉钉AI来生成内容。

提问:我是一名行政人员,现在以[电动车充电的安全警示]为标题,生成一篇公告。公告的内容要说明充电安全的因素,还要给出案例,和公司的政策条例。

钉钉AI答复:

在这里我们提出了三个条件:1安全警示,2案例,3公司政策。钉钉AI都识别到,并且针对性地给出了回答。现在我们只需要根据自己公司的实际情况略做修改,就可以直接使用。如果说正常写一篇公告要1个小时,那使用钉钉AI,我们只需要1分钟就可以搞定。

三、产品经理用钉钉AI解决产品需求、文档的问题

产品经理作为互联网行业中一个重要的角色,日常会和各种业务场景打交道,那么针对产品经理工作中的产品需求定义和需求文档的撰写要怎么处理呢?下面就这2点,我们使用钉钉AI来解决。

1. 让钉钉AI定义产品需求

身为一个产品经理,最基本的日常工作就是需要做产品需求的定义,那么单纯依靠脑力思考和经验判断难免会出现遗漏和失误的情况,并且很多的需求定义还需要用局外人的身份来思考,那么这个时候我们就可以使用钉钉AI来做常规的思考判断,根据钉钉AI这个智慧大脑给出的条件,我们在进行二次人为定义就可以了。

产品需求的定义不同于一般性的内容输出,这里我们需要把场景条件添加进入,这样才能让钉钉AI给出明确的判断。

提问:你现在是一名产品经理,需要对手机号注册做一个识别判断,需要详细描述手机号的条件和具体步骤。请按照1234的方式进行呈现。

钉钉AI答复:

一般作为产品需求的时候,考虑的是手机号本身的条件,既基础条件:1开头,11位,纯数字。然后在此基础上在扩展到场景的条件匹配。然而钉钉AI在这里按照格式、唯一性、实名验证四个场景给出了指令的要求。通过这样的问答,就可以大大节省产品经理在实际工作中的需求定义时间。不光丰富了我们原来的需求场景,还按照实际情况添加了一些客观的条件,比纯人力想的更多更全,而且更快更好。

2. 让钉钉AI输出需求文档

钉钉AI能解决的问题并不只是一个小小的手机号注册需求,这只是我们针对场景举的一个小小例子。那么针对复杂的场景条件,我们依然可以用钉钉AI来解决。

比如我们要做一套OA系统,那么在开始做之前需要先列需求文档,这一步我们就可以丢给钉钉AI来帮我们实现。

提问:我现在要做一套OA系统,需要你提供一个整体的大纲,要包含OA系统的设计概要,设计思路,参照说明等详细内容。

  1. 核心流程
  2. 界面展示
  3. 权限管理
  4. 数据统计
  5. 安全保障
  6. 其他三方系统对接
  7. 整体架构

钉钉AI答复:

在这里我们使用了多种需求的提报,让钉钉AI自己来识别定义,然后做分类。在钉钉AI的回答中我们可以看到它先给我们进行了分类整理,按照模块做了区分。然后在对应的每个模块设定了大纲和子标题,并对子标题进行了概要描述。这样一份基本的需求文档大纲需求目录已经呈现出来了,如果我们还需要再进一步的要求,可以在此对话下继续提问。

但这个提问就要逐步拆分大纲去一步一步地操作。

四、文员用钉钉AI解决阅读、润文的难题

让钉钉AI对稿件进行润文

润文的需求,我们可以使用钉钉AI的插件-办公写作宝来帮助我们,特别是针对润文的需求,在角色定义好的前期下操作,方向会更准确。

提问:转写一篇“科技创新”的文章,背景、目标、现状、挑战、我国的做法。

五、员工用钉钉AI解决周报、总结的难题

一般员工都会遇到汇报难、总结难的情况,那么有了钉钉AI,这些困难就都不是问题了,下面我们就来解决周报生成和总结问题这2个难题。

让钉钉AI生成周报

职场工作最常遇到的问题是同事比我内卷,工作拉时长也就算了,一份周报还要潇潇洒洒的写上两百多字,有什么不能是两句话说完呢。那么我们就使用钉钉AI来帮我们把两句话延长为两百多字,帮我们职场更胜人一步。

提问:请帮我总结一篇周报,我本周完成了2份商业策划书,进行了2次合规会议的评审,参加了一次人力部组织的线下安全教育培训。下周出差参加互联网大会和参加南京市交通安全设备投标会。

钉钉AI答复:

这里我们可以看到钉钉AI按照我们的每条指令进行了详细的输出。为什么说大家在日常的工作重要学习,并多尝试钉钉AI呢,因为在职场这个场景范围内,目前没有哪个AI工具能够比钉钉AI更专注,场景更合适。钉钉AI会细致的拆分工作业务场景的条件,让回答更加符合职场办公的条件。

2. 让钉钉总结问题

把不知道要如何表达的事情丢给钉钉AI,让钉钉AI识别条件后自主生成回答。

提问:描述一次因系统故障导致的重要业务延误经历。

钉钉AI回答:

六、钉钉AI总结

AI是来解决问题,不是直接定义问题

作为职场人,巧用AI来提升自己的工作是一种非常好的解决办法,那么这里我们就要适量的学习一点基础知识和应用技巧以便更好的掌握钉钉AI工具。这里我们还需要深入一点知识,钉钉AI工具是利用机器学习、通过训练模型、通过神经网络等技术组成,最终生成创意。

简单点理解:我们知道1+1=2,但钉钉AI不一定会知道,而且我们也会理解1群羊加上1群羊还是等于1群羊,而不是2群羊。那么这里我们用钉钉AI就要理解通过大量的数据进行采集和处理,并且通过调整的增加和判断后,让钉钉AI做出一个拟人的回答,并且能够借用大数据和多模态的理解,让思维更加的发散,更好的得到结论。

在很多的时候,我们都需要用人解决问题,比如想广告词,想产品宣传文案,想推广渠道,想用户反馈,想如何提升。那么怎么解决,如何解决,高效解决就是一个最大的问题。比如我们可以多人来共同解决,比如我们可以使用工具,来更好的处理这些。这样效率提升才能更好的获取营收。

钉钉AI的优势在于它可以突破人类创作的限制,实现无限的内容创造。它可以根据用户的需求和偏好,生成符合用户期望的内容,提高用户满意度和忠诚度。它也可以节省人力和时间成本,提高内容生产的效率和规模。它还可以创造出人类无法想象的新颖和有趣的内容,拓展人类的知识和视野。

本文由 @老虎~色 投稿发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。