惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
量子位
M
MIT News - Artificial intelligence
Y
Y Combinator Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
雷峰网
雷峰网
I
InfoQ
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
D
Docker
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
腾讯CDC
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The GitHub Blog
The GitHub Blog
K
Kaspersky official blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
S
SegmentFault 最新的问题
T
Threat Research - Cisco Blogs
H
Help Net Security
小众软件
小众软件
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
WordPress大学
WordPress大学
T
Tenable Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
博客园 - Franky
A
Arctic Wolf
T
Threatpost
Scott Helme
Scott Helme
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
G
GRAHAM CLULEY
Security Latest
Security Latest
Spread Privacy
Spread Privacy
L
LINUX DO - 热门话题
V
Vulnerabilities – Threatpost
P
Privacy International News Feed
S
Schneier on Security
Latest news
Latest news
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
月下载增长991.55%,让用户创作互动小说+拿奖励,AI社交还能这样玩?
扬帆出海 · 2025-09-11 · via 人人都是产品经理

当“AI社交”逐渐从陪聊工具进化为内容创作平台,一款名为 Tipsy Chat 的应用却用“互动小说+创作激励”杀出重围,单月下载暴涨近十倍。它不靠拟人化角色取胜,而是让用户成为故事的主角,在刷角色、定制身份、创作剧情中获得沉浸式体验。更大胆的是,它将创作行为与奖励机制绑定,试图构建一个“社交+创作+变现”的新生态。本文将拆解这款产品的玩法设计与商业逻辑,看看 AI 社交还能怎么玩,才能真正打动用户。

AI社交真的进入“寒冬”了吗?

上个月,笔者观察了多款收入持续增长的AI社交应用,发现它们正逐步从单一的“定制化聊天角色”,向更丰富、更具娱乐性的体验场景延展:例如引入“多角色互动”,为用户补充一对一交流之外的“群体社交”氛围;上线“动态漫”,通过可视化剧情增强沉浸感;以及推出“小说模式”,模拟类似“小说剧本”的叙事体验。不断迭代的玩法,正在让AI社交逐渐跳脱出“陪聊工具”的定位。

在这一轮“拼体验、卷形式”的竞争环境中,一款名为Tipsy Chat的AI社交应用在今年8月突然走红。点点数据显示,该产品最早于2024年8月上线,一年来增长相对平缓,但在上个月实现了月下载量环比近10倍的突破,单月新增用户超过35万,主要来自墨西哥、西班牙等西班牙语地区。从语言上看,Tipsy Chat目前支持包括英语、西班牙语、日语和繁体中文在内的10种语言,已基本覆盖主要海外市场。

Tipsy Chat上线至今下载量变化,来源:点点数据

与市面上多数强调“AI陪聊”“拟人化角色”的产品不同,Tipsy Chat把宣传的重点放在了用户的“主人翁”身份上,强调用户主导的角色扮演体验,意味着用户可获得的不仅仅是虚拟社交的陪伴感,更是一种融合阅读、创作与互动的完整体验。

Tipsy Chat谷歌商店应用描述,来源:点点数据

那么,Tipsy Chat如何在幻想与现实之间拿捏平衡,并以此构建专属的用户体验?接下来,将从其具体玩法展开分析。

“刷角色”像刷短视频,玩法却像小说创作

打开Tipsy Chat的主页,首先映入眼帘的并不是传统的AI角色聊天界面,而是一个类似于“刷短视频”的信息流:每当用户下滑一次,便会看到一个全新的AI角色,且许多角色配有动态形象。这样的设计在感官上更贴近真人社交应用,能够有效降低用户首次接触AI社交时的陌生感,使其更容易上手。

Tipsy Chat主页,发现AI角色像是在刷短视频

当用户对某个角色的形象或简介产生兴趣时,可以直接点击进入聊天界面,开始与角色对话。与一些AI社交应用不同,Tipsy Chat不仅提供个性化的AI角色,还允许用户“定制”自己的虚拟身份——从名字、性别、年龄,到照片、兴趣爱好、个人描述、角色标签等都可以自由调整。更为灵活的是,用户在对话过程中可以随时删除或修改自己的设定,尝试以不同身份与AI角色展开互动。

通过聊天界面顶部入口,用户可以发现更详细的角色信息,包括该AI角色的创作者、人设关键词、人气值、故事简介等,还能聆听角色的语音(最长可达一分钟)。除此之外,用户可自由切换对话所依赖的大模型(如Grok 3、Gemini 2.5 等),并调整AI的记忆能力(8K–200K)。更细化的个性化选项还包括对话风格、温情度、是否开启语音功能,甚至可以一键重置记忆。

整体来看,Tipsy Chat的AI聊天具备非常高的“可操作性”。用户不仅可以灵活塑造和调整自己的虚拟身份,还能深度调控AI角色的行为逻辑。然而,这也意味着用户需要投入一定的时间和精力来进行设置,操作门槛相对较高。对于愿意投入精力的用户来说,这种设计能极大提升交互的可控性和沉浸感,但对于轻度用户而言,可能需要付出一定的学习成本。

如果说主页上的“刷角色”机制让用户像是在一次次偶遇中发现新惊喜,那么“发现页”则更多偏向于帮助用户根据个人喜好进行角色筛选。在这个页面,用户不仅可以浏览更多角色,还能通过搜索和标签筛选来快速定位目标。搜索栏还会推荐一些热门关键词,进一步引导用户的探索。同时,页面内还保留了动态形象和语音预览功能,用户可以更直观地对比和选择。

Tipsy Chat发现页,全屏4个AI角色,顶部有筛选机制

除了对现有角色的探索,用户还可以直接创建属于自己的AI角色,可以选择“单角色”或“多角色”两种创作方式。值得注意的是,Tipsy Chat提供了非常详细的“角色创作指南”,涵盖了生成图像的注意事项、提示词案例以及命名、性别、问候语等细节示例。此外,系统还强调了审查标准,确保用户创作的内容符合质量和合规性要求。

相比单角色创建,Tipsy Chat的多角色创建功能更接近“小说模式”(目前仅支持英文版)。用户除了设置的主角身份信息外,还可以补充其他角色,并补充标题、标语、序言等设定。整个创作过程与“以第一人称写小说”相似,最终用户将能够以“主角”的身份与其他设定好的多个AI角色展开互动。通过“时间走廊”功能,用户还可以随时回顾自己曾创建的角色,就像在翻阅一本“书架”上的收藏。

具体观察下来,Tipsy Chat在角色创建与互动机制上的设计,比起“陪聊”,其更倾向“可玩性”和“用户主体性”,让用户在虚拟社交之外,获得更接近创作与掌控“新世界”的体验。

创作-付费-回馈:体验驱动的商业化设计

从商业模式来看,Tipsy Chat的付费体系紧密围绕用户创作体验展开,其内购设计不仅是变现手段,也在引导用户更深入地参与角色和故事创作。应用主要以内购形式变现,应用内货币包括红宝石、蓝宝石和硬币。不同货币的用途和获取方式差异明显,并且与用户在AI角色交互中的创作深度直接挂钩。

以AI记忆力为例,想要让AI角色拥有更长的记忆力,或使用更深度的模型,都需要消耗宝石。更具体地说,同样模型下,记忆容量越大,所需花费也越高。例如,Grok 3 Mini模型在4K记忆存储下需消耗5颗宝石,而在200K记忆存储下则需80颗(乘以16),若用户创建多个角色,高存储配置对宝石的消耗呈倍数级增加。

红宝石与蓝宝石在使用上功能一致,但获取方式和保质期存在差异。红宝石可以永久保留,用户可通过完成任务获取或直接购买,任务包括邀请新用户、创建角色、分享应用等;购买价格为5.9港元/1000颗红宝石。

蓝宝石则通过订阅获取,每月定量发放,并在下月刷新清零。订阅分为尝鲜版、标准版、加强版和豪华版,按梯度逐层加深功能。例如,标准版订阅用户每月可获得4000颗蓝宝石,并可使用200K AI记忆力、创建最多20个多角色聊天;豪华版则允许创建无限角色并延长AI对话的长度,提供了更加自由的创作空间。

硬币作为激励用户创作的虚拟货币,与宝石不同,其价值来自社区的互动。若用户创作的AI角色获得其他用户的宝石消耗(如花费宝石延长记忆力、更改模型),系统会将所付费宝石的3%以硬币形式奖励给创作者。硬币目前可以按1:1兑换为红宝石,进一步强化了创作-激励-再创作的闭环机制。

值得注意的是,Tipsy Chat计划在未来开通硬币兑换现金的功能,这将把用户创作行为的虚拟价值与现实货币挂钩,意味着应用可能形成更完整的创作者经济生态:高活跃、高创作量的用户不仅能够在平台内获得更多创作回馈,还可能获得实际收益,从而激励更多长期投入和优质内容的产生。这种模式不仅提升了用户粘性,也为AI社交应用的可持续商业化探索提供了新的方向。

结语

目前,沉浸式与多元化玩法已成为AI社交赛道产品竞争的主要方向之一;与此同时,将创作行为与激励机制结合的商业模式,不仅提升了用户粘性,也有助于赛道从单纯的虚拟陪聊,向“聊天+创作+变现”的新生态演进。未来,创作者经济与内容生态能否对AI社交的增长形成持续支撑仍有待观察。不过,即便赛道仍在探索阶段,但“内容为王”依旧是吸引用户、维系应用活力的关键,用户认可的故事,总会找到属于它的落脚之地。

作者丨以南 编辑丨火狐狸

本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】,微信公众号:【扬帆出海】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。