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人人都是产品经理

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SEO向左,GEO向右:50位CMO的真实答案
李小哲 · 2025-10-11 · via 人人都是产品经理

当SEO逐渐失效,GEO悄然崛起,CMO们的流量策略正在发生根本性转变。本文基于50位CMO的深度调研,系统梳理从“搜索逻辑”到“地理逻辑”的跃迁路径,帮助营销人理解如何在“流量分野”中重构认知、重塑打法。

GEO是营销的下一个临界点吗?

营销领域从来不缺新概念。

十年前,大家在讨论内容营销;五年前,私域流量成为焦点;到今天,生成式搜索优化(GEO)已然成为营销人最关注的话题。

不同于传统 SEO 依赖关键词和外链,GEO 关注的则是在生成式搜索引擎回答用户问题时,企业的内容能否被准确引用和呈现。

图源:《GEO实战经验分享》,李哲

换句话说,它不再只是争夺“呈现排名”,而是争夺“答案”。

在过去的半年里,关于“生成式搜索引擎优化(GEO)”的讨论频率明显提高。无论是AI厂商的发布会,还是行业研讨中的零散对话,它都在逐渐走进营销人的语境。

但当我们真正把这项新兴概念放到营销场景中,情况并不那么清晰:企业是否真的听说过它?是否认同它的价值?他们会用什么标准来判断它的成效?愿不愿意为此掏钱?

为了深入了解国内营销市场上对于GEO的认知、预算和效果预期情况,我做了也许是行业内第一个面向营销的的GEO调查问卷,调研了50家企业的老板/高管或市场营销负责人。

问卷都是一对一或者在高价值的社群渠道发放,因此样本量虽小,但贵在真实。通过问卷,我发现了很多十分有趣且有价值的现象,也看到了不同角色、不同企业对 GEO 的认知和态度。

本文将基于调研结果,结合产品和市场的视角,以及我个人对于GEO的一些实践和思考,以期和大家共同探讨 GEO 的价值、挑战与未来。

GEO认知:概念初现,但理解差异明显

Gartner Marketing Predictions(2025)显示:“到2026年,超过三分之一的网络内容将专门为人工智能和搜索引擎消费而开发“。

数据:Gartner Marketing Predictions(2025)

实际上,AI大模型与传统搜索引擎早已经进入了信息流量战的状态。Google、Baidu、Bing等厂商很早发现端倪并做出了积极布局。

现在,人们的搜索习惯正在被「答案即结果」的AI大模型所重塑。未来也不是排名之争,而是答案之争;这意味着谁能更好解决用户问题,谁就会拥有更多流量。

Google:传统搜索引擎都在布局AI问答结果推荐

那么,为何市场都在关注GEO?很多负责人说出了心声。

调研问题:目前在 SEO/SEM 或品牌内容推广方面遇到的主要挑战

简单来说,传统搜索引擎受AI大模型使用习惯的冲击,从而导致了流量入口下滑明显。

市场负责人都是如何看待GEO的呢?

问卷调研结果显示,受访者对 GEO 的认知差异较大。一部分人已经听说过,并能简单描述其核心特征;另一部分人仍处在模糊状态,把它与 SEO 直接划等号。

调研问题:是否听说过“生成式搜索引擎优化(GEO)”

岗位差异在这里尤为明显。

CMO 和市场总监更早接触到相关信息,他们关注的是 GEO 对企业战略层面的意义——如何帮助品牌在搜索结果中占据权威位置,如何提升企业长期声誉;而市场经理或专员更多关心具体操作层面的内容:这项技术能否带来新增流量,是否能减轻日常工作负担。

调研问题:如果考虑 GEO,最看重的效果是哪些?

这种分化其实符合规律。任何新技术从提出到普及,都会先在决策层引发讨论,再逐渐进入执行层的工具箱。

今天的 GEO,其实也正处在认知扩散、但尚未完全普及的阶段。

对于MKT来说,这意味着市场教育要分层推进:管理层需要看到战略高度,执行层则希望听到实操价值。统一的话术往往难以兼顾,分层沟通才是关键。

简单来说,GEO 已经进入行业视野,但认知尚未成熟、尚不统一。

GEO价值衡量:短期效果与长期影响并行

很有趣的一个情况是:即便是认知尚未统一,但是几乎所有的市场负责人都对GEO的价值十分看重。

调研问题:您认为 GEO 在未来营销中的重要性如何?

而且,几乎所有的市场人都承认,在营销过程中使用AI大模型工具赋能提效。

调研问题:您是否尝试过使用 AI 工具来提升营销效果?

在被问到 GEO 的潜在价值时,有两个答案最常被提及:高质量线索与品牌影响力。

表面上看,这是对短期与长期的双重期待。短期希望它能直接带来可转化的客户线索,长期希望它能帮助品牌在用户心中建立“可信答案”的位置。

角色差异在这里再次显现。

管理层更重视长期价值,他们关心 GEO 是否能成为企业未来三到五年的战略筹码,让品牌在搜索场景中自然被信任。而执行层更看重短期回报,他们需要向销售团队交付线索,需要快速证明这项新工具不是“概念空谈”。

这也揭示了 GEO 的独特机会。

传统 SEO 解决的是“被看见”的问题,而 GEO 要解决的是“被理解”的问题。当生成式搜索引擎直接生成答案时,能否被引用,取决于内容的可信度与结构化程度。这种“理解层面”的优势,不仅能带来点击,更能积累信任。

图源:《GEO实战经验分享》,李哲

因此,SEO与GEO的关系,并非一场“谁干掉谁”的颠覆,而是一次“谁包含谁”的升维。从SEO到GEO,不是换了条路,而是把路修到了二楼。

图源:《GEO实战经验分享》,李哲

SEO是GEO的入场券,弯道超车只是一个美好的幻觉。

AI生成答案,不是凭空想象,它的素材来自对整个互联网的抓取和学习。如果网站连被谷歌、百度清晰“看见”的基础SEO都没做好,那你从一开始就没资格进入AI的“备选答案池”。

SEO搜索排名负责流量(入口),解决的是“能被看见”的问题;GEO 负责的是信任与转化(曝光),解决的是“能被信任”的问题。

你连被看见都做不到,谈何被信任?

在未来的一段时间内,SEO与GEO都会处于“混合战场”的状态。在谷歌SGE(搜索生成体验)中,排在上面是AI的答案,下面是传统的链接。

这意味着什么?意味着未来的战场,一半是给“伸手党”的标准答案,一半是给“研究者”的深度入口。

你的策略必须是双线作战,既要成为那个被AI引用的权威声音,也要成为那个在下面被深度点击的可靠选项。放弃任何一方,都是在放弃一半的用户。

还有最重要的一点,SEO是存量竞争,GEO是增量机会。

SEO作为一个存在二十年历史的行业,所有规则、打法都已被打穿,早已是一片红海。

但GEO不一样,它的规则正在被书写,评价体系还在混沌之中。这意味着巨大的先行者红利。当前入局的GEO服务厂商,不是在一个画好的地图上找路,而是正在参与画地图。

谁能先搞懂AI的“品味”,谁就能定义下一代的“权威”。

GEO效果衡量:指标背后的焦虑

如何评估 GEO 的成效?

市场人主要关注这几个指标:品牌曝光度、自然流量、线索质量。

企业已经不满足于表层的排名数据,而是期待更深层次的业务价值。

调研问题:衡量 GEO 成效最关键的指标是?

但是,不同岗位的回答也暴露出考核压力的多样性:

  • 执行层希望工具能减轻机械劳动,让他们从重复性工作中解放出来。
  • 市场经理需要能导出清晰的数据报表,以便交差和复盘。
  • CMO和高层则更希望看到能向董事会汇报的长线价值,宏观上提升品牌影响力,以证明投入的战略意义。

这种差异意味着 GEO 产品要同时满足“操作可重复—数据可追踪—价值可解释”三个层面。任何一方面缺失,都会让某个层级的用户产生挫败感,从而阻碍推广。

对于GEO服务厂商来说,既是挑战也是机会。挑战在于产品复杂度提升;机会在于一旦做好,GEO 能成为真正贯穿执行、管理、决策全链条的工具。

能见数,能见人,还能见势,这才是企业愿意长期投入的产品。

GEO带来的行业割裂现象

从行业分布看,科技与互联网企业的积极性最高,他们更愿意试水 GEO。这类企业在内容生产和搜索曝光方面已有成熟经验,对新工具的接受度更高。

而制造业与传统服务业则显得谨慎。他们往往缺乏可持续的内容生成机制,即便理解 GEO 的价值,也担心内容基础缺乏、内容质量有限,无法发挥效果。

这折射出不同企业的数字化基础差距。

科技公司把 GEO 当作“加速器”,而传统行业则可能需要先补齐内容资产的可持续架构,再考虑 GEO。

GEO服务厂商可以多去关注一下:不同客户需要差异化的价值主张。在科技企业,要强调前沿性和差异化优势;在传统行业,则需要提供内容资产建设与 GEO 的组合方案,甚至可能要先帮客户完成内容体系搭建。

GEO付费意愿:兴趣浓厚,信任不足

最关键的,还是关于付费的问题。

在付费意愿问题上,这种矛盾很突出:多数人愿意尝试,但愿意支付的价格区间偏低。

这说明市场已经对 GEO 产生兴趣,但尚未形成稳固信任。大家愿意“试试”,但不愿意“重注”。

调研问题:是否愿意为 GEO 解决方案或服务付费?

这与技术创新的普遍路径一致:从早期教育,到小规模试用,再到大规模普及。GEO 正处在“试用期”,市场需要更多成功案例与应用场景来建立信心。

产品定价策略,要采取分层模式。提供低门槛体验,降低客户试错成本;同时在中高端功能上形成溢价,满足更深入的需求。通过“先体验,再升级”的路径,逐步培养客户信任。

客户需要先看到价值,再决定掏多少钱。

调研问题:可以接受的GEO月度预算范围是多少?

这也对国内的GEO服务厂商们打了一剂预防针:要格外关注GEO服务的续费可持续性和阶段性投入;随着国家法律法规政策的不断收紧和AI大模型厂商技术/盈利模式的不断迭代,GEO必然要伴随着进行不断的迭代。

GEO的生命周期:市场验证阶段(PMF)

虽然市场上还未达成对GEO工作的统一认知,但GEO 已经走出最初的概念阶段,进入市场验证阶段。认知开始扩散,需求逐渐成型,只是付费意愿还不足。

GEO优先考虑的工具排名:AI产品榜(aicpb.com),2025.09

这意味着GEO产品当前阶段的重点任务不仅是产品研发,更是市场教育。

  • 对管理层,要强调GEO的战略意义,帮助他们看到品牌和营销的长远价值。
  • 对执行层,要突出工具的短期数据价值,提高品牌呈现数据和有效线索。

对不同行业,要提供差异化的落地方案,解决他们的现实顾虑。

同时,GEO产品需要具备三重价值:短期能带来可见数据,中期能减轻工作负担,长期能帮助塑造品牌。只有这样,GEO 才能真正融入企业的预算,而不是停留在“概念”层面。

教育市场、证明价值,这是 GEO 当下最紧迫的任务。

GEO是市场人面对的下一场大考

GEO正处在一个“窗口期”。

这其中有传统的媒体服务商、广告服务商,也有根据大数据、网站建设等业务衍生的厂商,甚至也不乏一些精通AI与SEO的自主创业者。

在政策尚未卡紧之间,国内GEO服务厂商“野蛮生长”,良莠不齐;服务、价格、效果参差不齐。收费最贵的GEO服务高达10w/核心词/平台/季度,最低的有9980/50词/多平台/年。

图源:《GEO实战经验分享》,李哲

大浪淘沙还未开始,高、中、低端的服务厂商都能赚到钱。

图源:《GEO实战经验分享》,李哲

在这种生态竞争的倾轧下,GEO在国内已经等同为内容投放的游戏。

游戏规则即为AI大模型与AIGC的PK。当然这其中还有内容质量、投放渠道、工程化、生态等隐形条款所左右。而谁能率先搞懂规则,谁就能参与定义规则,吃掉第一波最肥美的红利。

问卷只是市场中的一个缩影,难免存在偏差与纰漏,却也透露出一些重要信号。

市场对 GEO 已经产生兴趣,但认知仍需教育;企业希望看到效果,但在付费上仍有顾虑;不同岗位都在关注 GEO,但角度与期待并不相同。

GEO服务厂商的角色不仅是工具开发者,更是市场推动者。

他们要在认知模糊时给出清晰解释,在价值犹豫时提供真实案例,在付费迟疑时设计合理路径。

GEO 的未来不会自然而来,它需要被推动、被教育、被验证。

营销的本质,从来不是把广告塞进用户眼里,而是让答案自然出现在用户心里,这才是品牌的首要任务。GEO 让这一步变得更近。

而我们,需要成为那个把未来推向现实的人。

本文由 @李小哲 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议