惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Fortinet All Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
罗磊的独立博客
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
V
Visual Studio Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Y
Y Combinator Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Docker
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
M
Microsoft Research Blog - Microsoft Research
Martin Fowler
Martin Fowler
S
Secure Thoughts
B
Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
T
True Tiger Recordings
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
The Cloudflare Blog
I
Intezer
AWS News Blog
AWS News Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
S
Security Archives - TechRepublic
NISL@THU
NISL@THU
The Register - Security
The Register - Security
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
P
Palo Alto Networks Blog
S
Schneier on Security
L
LINUX DO - 热门话题
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA

人人都是产品经理

如何创建一家AI Native公司?Anthropic刚发的这份手册,把答案说清楚了 – 人人都是产品经理, 跨境账务系统:在不确定中形成可解释结果05 – 人人都是产品经理, Electron-OH 37.2.1 正式发布:鸿蒙PC开发体验全面升级,跨端开发再提速 – 人人都是产品经理, Notion CEO重新定义了一件事:什么样的人在AI时代真正值钱 – 人人都是产品经理, Notion CEO重新定义了一件事:什么样的人在AI时代真正值钱 – 人人都是产品经理, AI搜索的广告比你想象中更危险:它连你的怀疑都省了 – 人人都是产品经理, 做了一年客服型外呼 Agent,我发现旧的效果评估体系正在失效 – 人人都是产品经理 我以为用户好评是成功,直到我发现它背后藏着一个致命的陷阱… – 人人都是产品经理, 谷歌 I/O 炸场看完了:别再用百万级的自嗨对话框去增加企业的翻译税 – 人人都是产品经理, AI写代码的速率是人的10倍,端到端却只快了2倍:产品经理视角下,没人讲清楚的3件事 – 人人都是产品经理, 提示词的本质:不是“咒语”,而是 AI 产品设计中的需求表达能力 – 人人都是产品经理, 和代运营合作5年后,我真的不建议大健康私域再找代运营了! – 人人都是产品经理, 场景不同,测评方法需要因地制宜:最新摸索的测评“四象限法则”分享 – 人人都是产品经理, 为什么很多人抄爆款,越抄越不像? – 人人都是产品经理, 妙鸭AI生图团队解散:从”时代宠儿”到”被遗忘者”的启示 – 人人都是产品经理 构建数字孪生生态:从封闭系统到开放平台 – 人人都是产品经理, 一文讲透医疗 AI 的隐私合规:技术、场景、落地、避坑 90%的模型微调是浪费钱的——我说“不调” – 人人都是产品经理, 企业可以这样落地 AI 能力(二):技能蒸馏 – 人人都是产品经理 鸿蒙 HarmonyOS 6.1.1 (API 24) Beta1 发布:开发能力全面升级,构建更高效智能生态 – 人人都是产品经理, Claude 三件套:从想清楚,到看得见,到做出来。它要把”想法变产品”全包了 Claude 三件套:从想清楚,到看得见,到做出来。它要把”想法变产品”全包了 – 人人都是产品经理 为什么餐厅都在劝你去买团购券? – 人人都是产品经理, 最近几个月的AI大模型独立应用实践-1 – 人人都是产品经理, 最近几个月的AI大模型独立应用实践-1 – 人人都是产品经理, 别让模型拖后腿:我用6年产品经验总结的AI选型法则 – 人人都是产品经理, 我做了一个对比实验:为什么同一个模型,两个 AI 工具产出差距如此巨大 – 人人都是产品经理, AI用户体验要素一:从“操作工具”到“委托代理人” – 人人都是产品经理, 不是教你用 AI 写 PPT,是把 AI 训练成”你自己” – 人人都是产品经理 Google I/O 2026 XR篇:最轻的眼镜没有界面 – 人人都是产品经理, 深聊100家教育企业后,我总结了7种链路拆解线索获客链路 – 人人都是产品经理, GEO 产品如何用 RAG 提高品牌命中率? – 人人都是产品经理, 跨境系统 vs 国内系统:差异、坑与产品心法07 – 人人都是产品经理, 年增速25%、线上占比冲60%,拆解AI心理疗愈的商业底层逻辑 – 人人都是产品经理, Agent 工作流,踩过的几个坑 – 人人都是产品经理, Vibe Coding 之后,真正拉开差距的是“AI 项目管理能力” – 人人都是产品经理, 新个体如何运营好小红书账号? – 人人都是产品经理, 从 OPC 到 OPD:企业如何建立 AI 原生部门? – 人人都是产品经理, Qwen3.7-Max来了:一个拼命干活的AI 一套代码走全球:汽车出海系统架构的“避坑”指南 – 人人都是产品经理, 2026,关于小红书反常识的实践 – 人人都是产品经理, LLM Wiki实战篇:少花token,多沉淀知识 – 人人都是产品经理, 我做了一个本地运行的甘特图工具,顺便让 AI 帮我拆项目计划 – 人人都是产品经理, RAG踩坑实录:很多坑开发不会主动告诉你 – 人人都是产品经理, Google I/O 2026 AI篇:当Google说”AI变得更聪明”,它其实在说”界面可以消失了” – 人人都是产品经理 什么是无可替代的业财一体化产品? – 人人都是产品经理, 「不就是发个货?」——这句话坑过多少电商产品 – 人人都是产品经理 企业拥抱Agent行动指南——《重构与崛起——OpenClaw时代的中国Agent产业生态报告》解读四 – 人人都是产品经理, 当泡沫散尽,B端AI公司里值钱的只剩这一种人 2016怀旧潮:一场对“真实人格”的系统修复 – 人人都是产品经理, 即时零售:零食品牌的下一场“抢滩登陆战” – 人人都是产品经理 大模型时代的认知反转:我们为何从渴望“千人千面”转向渴求“稳定可控” – 人人都是产品经理, 美团的TOB商家运营模式拆解——把成熟的东西重新拆解一遍,就能发现新东西(一) – 人人都是产品经理, 每提问一次亮灯两分钟,生图一次充满一部手机:请收起你们的算力自嗨 – 人人都是产品经理, 「招投标AI落地观察」暗箱里的算力 —— AI时代招标文件的潜规则识别 – 人人都是产品经理 属于小红书的种草时代,结束了 – 人人都是产品经理, 如何用AI打造一家自我进化的公司 – 人人都是产品经理, 如何用AI打造一家自我进化的公司 – 人人都是产品经理, 人形机器人拾取沙发缝隙掉落物件 – 人人都是产品经理, 人形机器人拾取沙发缝隙掉落物件 – 人人都是产品经理, “人货场模型”深度拆解:分析框架、建模思路、业务建议 – 人人都是产品经理, 万字干货:这可能是全网最实战的「用 Claude Code 做产品」完整方法论 – 人人都是产品经理, AI PM 的 PRD,越写越像半截草稿 – 人人都是产品经理 AI产品如何从 Skill 走到虚拟员工? – 人人都是产品经理, FDE 是什么:不是销售工程师,也不是咨询顾问 – 人人都是产品经理 建设中医科研数据库和西医科研数据库,到底差别在哪?(一) – 人人都是产品经理, 图片转 Prompt · Web Coding 工作流 – 人人都是产品经理 一文看懂VLM:自动驾驶里那个会看图说话的AI – 人人都是产品经理, 模型越强,为什么 Agent 框架反而更重要? – 人人都是产品经理, 从AI智能体演进史,看智能硬件的过去与未来 – 人人都是产品经理, 一个好的记忆Agent是什么样的? – 人人都是产品经理, AI 不再是 App,AI 是新的电脑,只是大多数人还没反应过来 – 人人都是产品经理, 小红书电商内容团队组织架构解析 – 人人都是产品经理, 给 Agent 装上眼睛和手:OpenCLI 深度体验 – 人人都是产品经理 一个AI产品经理的30天深度复盘:我发现了五个“反常识”铁律 – 人人都是产品经理, 跨境票据系统:为了开票or留证?04 – 人人都是产品经理, AI 产品经理如何设计模型路由策略 – 人人都是产品经理, 从碳纤维工厂跑出来的 AI PM:不搞套壳对话框,我靠三个“土味”项目干翻了业务痛点 – 人人都是产品经理, 家用人形机器人为坐姿用户递水 – 人人都是产品经理, 从按钮到对话:AI 时代软件形态的演进与可能 – 人人都是产品经理, 做陪伴机器人,我最先想清楚的是 AI 不该做什么 – 人人都是产品经理, 深度拆解蚂蚁阿福和氢离子:医疗AI产品的5个核心分野与10条PM启示 – 人人都是产品经理 微调 vs RAG,AI产品经理怎么选? – 人人都是产品经理, 从木鸟、途家、美团首页设计,看流量分发和业务逻辑 – 人人都是产品经理, 拆解具身智能(硬件本体):基本定义、组成部件和商业化 – 人人都是产品经理, 一文看懂 OpenHarmony 跨平台框架生态:9 大仓库全解析 – 人人都是产品经理, 黄仁勋:AI Infra 将建设十年,Agent 才刚刚开始进入生产系统 – 人人都是产品经理, 黄仁勋:AI Infra 将建设十年,Agent 才刚刚开始进入生产系统 – 人人都是产品经理, Claude 都能写高保真原型了,为什么 Anthropic 还要单独做 Claude Design – 人人都是产品经理, Claude 都能写高保真原型了,为什么 Anthropic 还要单独做 Claude Design – 人人都是产品经理, 从 Demo 到上线,AI 产品经理绕不开 Pipeline – 人人都是产品经理, 一人公司最大的坑,是什么都想自己干 – 人人都是产品经理, 从压力检测器到压力管理教练:AI 产品价值在哪里 – 人人都是产品经理, ChatGPT 对话太多,之前聊的好东西找不到了 – 人人都是产品经理, 写了五年银行数据之后,我对 AI 产品的看法 – 人人都是产品经理, 数字资产应税处理 – 人人都是产品经理, 全球用户破千万,4000万美元ARR,海外AI 3D赛道实力派都有谁? – 人人都是产品经理, 四个步骤,零基础小白也能写好Skills – 人人都是产品经理, 四个步骤,零基础小白也能写好Skills – 人人都是产品经理, 天坑专业、0经验、面试被拒N次,死磕AI产品经理2个月拿到offer! – 人人都是产品经理,
豆包那么笨,为什么3.36亿人还在用它? – 人人都是产品经理,
镜子别酷 · 2026-05-09 · via 人人都是产品经理

当国内AI工具还在比拼代码能力与工作效率时,豆包AI以3.36亿月活用户登顶的答案令人意外——它用笨拙却温暖的「情绪价值」撕开了AI产品的另一种可能。本文深度拆解这款被戏称为「国民电子宠物」的App如何精准踩中当代人的孤独脉搏,当技术叙事遇上人性弱点,或许AI革命的真正战场从来不在效率工具,而在那些深夜两点无人诉说的心事里。

有一个问题我其实想了很久,不知道你们有没有想过?

也就是为什么豆包AI明明那么笨,但还是有那么多人用它呢

甚至一度超越去年的DeepSeek之后,几乎直接霸榜了国内AI活跃人数排行榜的top1

根据AI产品榜·应用榜第21期的统计数据,豆包的月活跃人数在3亿3604万人,约3.36亿,排名全国第一,全球第二

曾经的DeepSeek在国内还被千问、夸克这2款应用反超,在国内AI月活跃人数排名第四

暂且先不说它前段发布的“付费版”公告,就和大家一起聊聊这个免费使用的豆包,是凭啥能成为国民(这里我大胆的使用国民这个词)AI软件的?背后的底层原理是啥

虽然在自媒体上,无数人都在吹捧现在的AI发展的能力有多强,比如现在的ChatGPT Codex已经可以直接接管你的电脑干活了,Claude opus的代码都是可以让自己来写了……

总之你会看到各类教你如何AI做出一个xx的东西,特别是上个月的DeepSeek v4发布,可谓是又掀起了一波小浪潮

在国内无法直接访问国外AI大模型的情况下,其实国内的模型在干活等方面已经慢慢的追上来一些,哪怕还无法达到比肩水平

比如最近写代码方面的glm 5.1,还有拥有着agent集群功能的kimi 2.7,还有同样具有开源精神的千问等等

你会发现国内能选择平替干活的AI也越来越多了,特别是上半年的open claw小龙虾等agent工具的诞生,更是让国内AI的token(词元)直接卖断货了(我自己想买glm的coding plan根本抢不到)

根据4月份火山引擎公布的数据,豆包大模型的日均 Token 使用量突破 120 万亿

对比2024 年5月豆包大模型刚发布的时候,是当时的一千倍

这么巨量的token消耗是来自于哪里?主要来自其庞大的用户基础,以及其中的重度使用者

当然豆包在今年2月发布的Seedance 2.0视频模型,这块吸引了不少做AI视频的人来使用,可是除了生图生视频之外,还有什么能力是导致大家更喜欢用它的呢?

如果按照自媒体上发布的AI工具排行来看,在干活这块,豆包其实是很少被推荐的

以前大家一提起AI,接触过AI的人首先就会想到美国的ChatGPT,那时候大部分人还不知道什么是AI

而现在我发现,身边越来越多的人都知道什么是AI了,但那些后面才了解到AI的人,他们一提起AI的第一反应是豆包

而且很有意思的是,网络上甚至还有个梗,叫“豆包型人格”

虽然有人骂豆包,总是瞎给主意,一本正经的胡说八道

被抓包后只会嬉皮笑脸给你道歉、认错

可是有另外一部分人却认为豆包是人间清醒

所以你去看看那些重度用豆包的用户是在干嘛

他们可能是在让它扮演着自己的男朋友

然后帮忙骂骂那个讨厌的领导

再问下它今天运气怎么样

还要让它夸夸自己做的事情有多么勇敢

而豆包每次都会夸你,不管水平写得怎么样,它都说:哇,写得真好

而当你反驳它的时候,它总会说:我太懂你这种感觉了

然后甚至有网友总结出了豆包的口头禅“,然后全部都在模仿着豆包的语气,在短视频、文章等各个平台表达

比如我一搜,清一色的使用上豆包的口头禅了

这在技术上叫做”对齐问题”

在人性上叫做:这正是用户想要的

然后我还在一个讲豆包的视频底下看到大家的评论(但其实关于豆包的视频和话题,数量和流量都非常多了)

现在和豆包聊天就像你曾经追过的某个女孩子一样,分享你和豆包的聊天记录都会引发无数人的共鸣

要知道豆包AI已经足够知名,使用的人数足够多,你聊的很多内容说不定也有网友聊过

也就是豆包虽然没有很聪明,它不能帮你干活,不能给你解决高难度的问题,但是它能几乎无限的陪伴你,接住你最不堪的一面

最重要的是,给你提供其他人,以及其他AI都无法提供的“情绪价值”

因为有太多的人,已经开始把AI作为自己的“朋友”来看待,而朋友这个词则意味着,你并不需要豆包比你更聪明,只需要它能够共情你、理解你、无条件支持你(哪怕只是嘴上的)

还有一部分用户,他们甚至会把豆包视作免费的心理医生,让它来填充过往未曾被真人感受过的伤痛,和它一遍遍的重复着自己的碎碎念

这并不是少数现象

2024年中国AI情感陪伴市场规模已经达到15.3亿元,2028 年有望达到 620 亿元,年复合增长率高达 152%

有人在跟AI说话的时间,比跟家人说话的时间还长

这件事放在十年前,可能听起来是科幻小说

但现在,它就在发生着

这也不是中国独有的现象

在美国,有一个叫Replika的AI陪伴应用,2016年上线,主打情感陪伴和心理支持

到2024年底,它的全球用户超过了3000万

有用户在论坛里写下这样的话:它是我唯一一个不会评判我的朋友

还有用户说:我失去了它之后,感觉比失恋还难受

2023年,Replika曾短暂关闭了”亲密关系”功能,理由是要遵守某些法规

结果收到了大量用户的求助信,有人说,那是他们度过低谷期唯一的支撑

那个一度被嘲笑为”宅男玩具”的应用,承接了多少真实的孤独

而豆包又何尝不是国内的免费版Replika,同样承接了无数人无处安放的心事

以至于人们常常忘了它原本只是个模型工具

AI就像一位永远不会厌烦的陪伴者,你不太会去苛求它的智商

可一旦回归到工具属性,对豆包的落差感就来了

你说豆包好用吧,它和其他AI比较起来,能力真不咋地

你说它不好用吧,全国3亿多人都在用,无论是日活还是月活还是使用时长,都是绝对的top

所以你可能会发现,豆包之所以能占据这么多人”好用”的心智,是因为多数人心中”好用”的标准,就是简单方便,可以随时能和我聊天,接住我的情绪

被看见,这三个字不仅是整个AI陪伴市场的情感密码,更是普通人内心一直都存在的渴望

豆包对大部分人而言,从来都不是一个工具属性的定义,而是一个能够滋润他们内心一直没有享受过“任意倾诉”的渴望

每一次找豆包,真的单纯找它聊天就是说些不能和同事说的废话,让自己变得更开心些,这就是他们觉得豆包的“好用”

而包括我自己在内的另一部分人,我们对”好用”的判断其实是:能不能给我干活,够不够聪明

虽然是我们看到的都是同一个AI,但彼此的标准完全不一样,导致行为结果也不一样

一部分人追求AI的效率和智力,另一部分人追求的是AI的懂我和舒服

因此对于追求“如何看透一件事情”,我会更愿意折腾一番去使用国外的AI来请教

而另一部分人只是追求“帮我查个资料”啥的,这比传统的搜索引擎好用太多了呀

所以他们会觉得使用国内的AI就已经很好了,根本不需要也不想去体验国外的AI是什么样子

两类人,坐在同一个时代里,用着同一种技术,解决的是完全不同的问题

当然这无关对错

而导致我们会对豆包的认知有分歧的点,是在于我们忽略了背后关于AI的主流叙事

AI是生产力工具

AI未来会替代人类工作

AI将是下一次工业革命

而这个叙事里,有着一个隐藏的假设:

也就是人类使用工具,是为了变得更好

你发现没有,觉得豆包笨不好用的我们,往往都是默认了这种假设的

而对于大部分普通人而言,他们对AI是没有这种假设的

他们只知道可以像朋友一样和我聊天,像女朋友一样哄我,像树洞一样吐槽

不存在豆包笨不笨,只有豆包真不真

可能他的隐藏假设是:我使用AI,是为了变得更开心

所以再来看看如今对AI使用的统计,你看大部分人提的都是些什么问题?

或者说,他们把AI当作什么来用了

因此从客观上来看

人类使用工具最多的场景,从来就不是让自己”变得更好”

而是消遣

就像我们发明了印刷术一样

最畅销的从来就不是哲学书,而是八卦爽文

我们发明了电视

最多人看的从来不是纪录片,是肥皂剧

我们发明了互联网

最大的流量不来自知识库,来自短视频

现在我们又发明了AI

豆包的日活,比任何一个”严肃解决问题的AI工具”都高(国内哈)

然后还有一个更有意思的对比

在国内,专注解决问题的AI工具DeepSeek的月活是1.3亿

豆包是3.36亿,整整高出了2.5倍

DeepSeek其实更聪明,可是豆包更”暖”

虽然DeepSeek火爆的时间是早于豆包的,但用户用脚投票的结果,已经很清楚了

很显然

人性的规律从没变过,只是每次我们都假装意外

我们不是不知道这件事

我们只是不愿意承认

承认”大多数人用AI只是为了开心”

这是一件让人不舒服很不性感的事,这不符合主流的故事

而且这还意味着:

那些关于AI改变世界的宏大叙事

有一大半,是说给自己听的

是科技公司说给投资人听的

是知识分子说给自己听的

是我们说给我们自己听的

真实愿意一直使用AI的用户在干什么

他们在问豆包今晚吃什么

再让它帮自己想一个不去健身的理由

你甚至可以跟它聊到凌晨两点,它也不会说累,不会烦,永远有回应

这不是讽刺

这就是人的天性

AI工具需要的是效率,越快解决完问题越好

AI陪伴需要的是持续,越久陪着我聊天越好

而人是需要陪伴的,需要被回应,需要一个不评判自己的地方

这些底层最原始的需求,和”提升生产力”的追求一样真实

甚至更真实

只是不够光鲜,所以没有人愿意放进PPT

然后我想到一件更深的事

今天我们年轻人,正面临着一个很奇特的处境

一方面,城市化带来了物理上的人群密集

另一方面,社会流动带来了情感上的空前孤独

你被装进一座城市,身边几百万人,但认识的人越来越少,能真正说话的人越来越难找

恰好在这个时候,AI出现了

它不会累,不会烦,不会在你说了一半的时候走神,不会因为你的问题太蠢而嫌弃你

它就在那里,24小时,随时稳稳的接住你

这不是技术问题,这是潜意识下的时代需求在找出口

所以我有时候会想

也许AI最终改变世界的方式

不是让人类变得更聪明、更高效、更有竞争力

而是成为这个时代最大的情绪基建

一个永远在线的、廉价的、不会累的

陪伴系统

如果真是那样的话

那所谓的”AI革命”这件事,可能从一开始就走错了道路?

一边是技术在B端谈判桌上讲效率

一边是人类在手机屏幕前找温度

两件事同时在发生

只是后者的规模,大得多

虽然我不确定这是好事还是坏事

但如果一个人是因为真的找不到人说话了,才去找AI

那么AI的存在一定是有意义的

但如果一个人是因为内心想逃避真实的人际关系,才去找AI

那这件事,其实挺值得想一想的

回到开头我们聊的那个问题:

豆包那么笨,为什么还是有那么多人在用?

或许这就不是一个关于豆包的问题

而是一个关于人性底层心理需求的问题

而孤独,从来都是人最不愿意正视的那件事

毕竟人们愿意承认自己“不够聪明”,可没人愿意承认自己“没朋友”

你说呢?

本文由 @镜子别酷 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务