编辑导语：农业也正在走向数字化，不过各行各业在实现数字化转型的过程中都或多或少存在着一定难点。本篇文章里，作者便结合个人经验，对数字农业所存在的部分转型难题做了解读，一起来看看。
关于数字农业、智慧农业、智能农业以及其他农业模式的概念解析和争论，历来已久，我之前也建议，可以直接叫数智农业，融合数字农业和智慧农业。具体可以参考此文《数智农业-是中国农业未来十年的归宿（附数智农业八大特征)》。
然而概念真的那么重要吗？大家是不是应该关注价值，关注现在农业存在的问题。而不是一味地追求对概念的只言片语的理解。
务实，一直是我们公众号所强调的。此外还要有乐观精神，农业在中国是比较辛苦的，也可以理解为暂时未开化的行业。业务管理程度低，信息化程度不高，智能化数字化程度就更需要提升了。
本文将聊聊在我眼里，数字农业现在存在的问题。希望能与大家共勉，共同克服它们，同时也希望更多的人，能够务实做农业，乐观做农业。
具体我认为数字农业的问题如下：
数字农业，简单粗暴地理解，就是农业信息化+新农业模式创新+业务流程优化，这个和我之前的阐述是继承关系，此外还有新技术应用。
这个不光是农业信息化有这块问题，农业物联网更有这块成本。
作为数据采集的核心，和数据分析结果应用的主干。数字农业发挥价值必须提高覆盖范围，降低单位面积投入成本。
在种植里这个问题更为显著，一个检测节点得代表多大面积，一个农批市场的一个价格用来代表所有品级的一天批发价。同时物联网设备后期维护成本高，控制系统用户体验差、经常失效，信息化系统全是政府统推，几年换一个版本（供应商）。
在生鲜电商、社区门店、社区团购等领域，不断有大投资进入，也有企业并购。然后在农业实体经济领域，大多是国资投资（城投、国企、运营商、基金等），民间大资本很少。
跟股市一样，交易量多，现金流入多的股票基本涨，行业也是一样。农业更需要有专业的懂农业的，持续投资者，投机倒把的，罪恶啊！
当谈到今年一号文的时候，我们交流群里的观点也比较激烈，总体而言都是乐观的。
我个人近几年的农业工作，还是十分点赞的。不过下级政府的持续性投入还是需要加强，比如农业产业园、冷链物流园、高标准农田、农业科技示范基地、数字农业示范等，都是需要持续推进的。
农业事关农村、农民，是乡村振兴的产业之一，大家需要共勉！
前面提到了农业信息化低，导致数字化的数据源比较少，而且很多数据还是半结构化的线下图表，严重影响农业整个产业的数字化程度。
涉农企业都不太愿意自行投入资金建设企业信息化，导致数字化难度更大。
所以区域政府需要带头，做一些有价值的农业信息化系统，交给当地企业使用。结合部里面统建的系统，一点点完善产业数字化。
数字化，也是需要使用数字技术的，现在农业由于信息化程度低，很多数字技术应用过于集中。应用场景还需要不断拓展。
如AI技术只有在病虫害、防疫、估产、地块统计、价格预测、操作控制，而不能在种子种苗、农事作业、加工、冷链中寻找连续性场景点！！！场景必须连续，有业务流程的连续性。
农业企业，太缺乏营销能力和渠道扁平化能力了。不能就认准一个下家。
农企就该建自己的用户体系，做会员，做积分，做标签。不能把卖东西的渠道，都押宝在下游，自己要有自己的渠道运营能力，还有对企业家的营销。
个体工商户，更该有这些能力，在全民营销，短视频营销，全民直播的今天，新农人的个人农产品营销还是比较便捷的！
我就先简单介绍这几个问题，有其他深层次的交流，也可以找我再沟通。
清河落河清，公众号：农业数字化，人人都是产品经理专栏作家。一名熟悉农业的IT架构师，现从事企业架构工作，创建农业微信公众号、农业社群。
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