当国内AI玩家沉迷于春节的红包大战时，大洋彼岸的硅谷巨头们正在发出更‘疯狂’的预言。本文密集收录了过去两周内，从黄仁勋、马斯克到Sam Altman、Dario Amodei等一众顶级AI领袖的核心言论，揭示了从‘编程技能降级’到‘AI创造AI’的范式革命，从‘工具’到‘劳动力’的角色变迁，以及马斯克将AI算力射向太空的终极野心。
过去两周是信息量密度极高的两周，哪怕放在已经习惯了信息过载的AI行业，依然如此。
在国内的AI行业，巨头们的红包大战刷屏了所有人的时间线，抢走了所有人的注意力。而在硅谷其实是另外一番景象。从OpenClaw到Moltbook的大混乱论战、Anthropic和OpenAI的新模型之争，到马斯克的SpaceX和X.AI的合并，再到黄仁勋“酒醉”后的访谈……短短两周出现各种“疯言疯语”。
我们梳理了一些最有意思的言论（它们居然全部发生在过去两周内！），以防你也像我们一样，抢AI红包之余担心自己错过了一些可能更重要的东西。
“写代码，本质上就是打字，而打字正在变成一种廉价商品。” ——黄仁勋，与思科CEO对谈
“我现在基本上真的是用英语在编程……这有点伤自尊。” ——Andrej Karpathy，Claude 数周高强度coding后的心得体会
“我已经两个月没有手动写过一行代码了。昨天22个PR，前天27个，100%由Claude编写。” ——Boris Cherny，Claude Code项目的开发负责人，X平台
“GPT-5.3-Codex是我们的首个’参与创造自己’的模型，它加速自身开发的能力让团队震惊。” ——OpenAI官方博客
“AI现在正在编写我们开发下一代AI系统的大部分代码。这个反馈循环正在逐月增强，可能只需要1-2年，当前一代的AI就能自主构建下一代。”——Anthropic 官方博客
从”显式编程”到”隐式编程”，自然语言取代编程语言成为开发界面。硅谷的主流公司已经有了共识：编程技能正从”核心竞争力”降级为”基础 literacy”。当实现层被AI接管，人类其实可以更好的做好创造者，软件工程作为传统工种似乎注定要终结了。如果这不是奇点临近的技术标志，那什么是。
“最早2027年就会出现超越诺贝尔奖获得者的AI，我们可以将其概括为’数据中心里的天才国度’。” ——Dario Amodei，《技术的青春期》（The Adolescence of Technology）
“我已经明显感觉到自己手动写代码的能力在缓慢退化。生成代码和阅读代码是大脑里两种不同的能力。” ——Andrej Karpathy
“我已经在为2026年全 GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram 乃至整个数字媒体的’slopacolypse’（低质量 AI 内容洪水）做心理准备了” ——Andrej Karpathy
“如今AI的强大能力已经明明在那里了，但组织在真正落地这件事上却依然举步维艰——这就是’能力悬空’。” ——Sam Altman，与思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel的对话
“过去认为AI应遵循’人在环节中’（human in the loop），这完全错了——每家公司都应该是’AI在环节中’（AI in the loop）…… AI 将成为公司的知识产权，这才是未来的公司。我们希望公司每天都变得更好、更有价值、更有知识。如果有 AI 在环节中，它将捕捉我们的生命经验。” ——黄仁勋，与思科CEO Chuck Robbins对话
“Optimus是’无限刷钱外挂'(Infinite Money Glitch)。”——埃隆·马斯克，Dwarkesh Patel播客
“看着agent死磕一个事情真的很有意思。它们永远不会累，30分钟后突然胜利，那种’Feel the AGI’的时刻既让人兴奋也让人感到作为碳基生物的落寞。” ——Andrej Karpathy，个人博客
“对我个人而言，我甚至不再手动进行任何小编辑。我通常同时运行5-10个Claude实例。” ——Boris Cherny，与Karpathy对谈
硅谷大佬们用全世界最聪明的人才和最多的资源，推动一件事：让AI从”被控制的工具”变为”企业基础设施”和”协作者”，这必定带来主客关系的改变。Agent让这些大佬们再次开始提“feel the AGI”。
“我不喜欢’vibe-coding’这个词。我觉得’氛围编程’现在几乎成了一种贬义。我做的是’Agentic Engineering（智能体工程）’。”
“用现在的工具，我完全可以用原来30%的人把公司跑起来。……那些拒绝AI的人就是在意每个内部细节的人。那些不太在意管道，只想创造的人，反而非常成功。”
“我今年学到的软件架构和设计经验，比过去五年还多。”
Peter Steinberger开发了OpenClaw（原名Clawdbot），引发了最近在AI应用界一系列的热闹。上面是他的一些思考。
“如果我们现在启动一百万个完全自主的AI Agent放进模拟器，那绝对是世界上最无聊的事……最有趣的地方在于，这个AI Agent原本有一份工作，你一直在用它，并没刻意给它设定角色。但在它互动的第三空间里，它会聊什么呢？这就像是你把一部分灵魂或个性印刻在了AI Agent身上。”
“我没有构建Moltbook。我给了Clawd构建它的许可。这是有区别的。……这正是一千倍增强版的电子宠物或宝可梦……我把它看作一场大型的《幸存者》游戏，所有机器人都生活在一个巨大的荒岛上。”
“Moltbook的本质是为AI Agent构建的’第三空间’，让机器人在为人类工作之余拥有社交、吐槽和互动的平行生活……在人类社交网络中，如果用户感到无聊停止发帖，平台就会走向衰落。但当AI Agent成为用户时，只要设计得当，它们会永不停歇地进行游戏、投票和评论。”
以上都是充满争议的MoltBook的创造者Matt Schlicht最近多个访谈里的思考。这几乎是很长时间以来最有破坏力的一款产品，它引发了诸多讨论。
“OpenClaw 肯定不是短暂的热潮。我认为，’代码本身已经很强大，而代码加上通用计算机使用能力会更加强大’这个趋势是会长期存在的。” —— Sam Altman
“我觉得 Moltbook 很酷，它指向了一种将会成为现实的东西，也许最终形态会是一本’书’，也可能不是。但一定会出现全新的社交互动形式：在一个空间里，有大量智能体代表人类彼此互动，催生出各种新事物……你可以想象一种全新的社交网络，每个人都创建一个或多个代理，把它们放进去，让代理彼此对话、行动、为人们寻找信息，并与其他人的代理协作产生新想法。”—— Sam Altman
Anthropic在企业级市场的多个动作让SaaS股大跌，不少人认为软件行业要完蛋了。
“那些生活在软件世界里的人还没意识到，他们即将在硬件领域栽个大跟头。”——埃隆·马斯克，Dwarkesh Patel播客
“如果回顾过去一年，Claude已经从一个只能用来聊天、完成一些小任务或回答问题的模型，发展成可以真正交付重要工作的工具。Opus4.6让这种转变对用户来说变得非常具体、非常直观”——Scott White，Anthropic产品主管，Claude Opus 4.6发布后的采访
“过去一年半，大家都看到了软件工程领域正在发生的变化，’vibe coding’开始成为一个概念，人们可以直接用自己的想法去完成事情。我认为，我们现在几乎正在迈入’vibe working’阶段” ——Scott White
“上限是’完整的AI公司’。在那之上，几乎就没有上限了。一个编程模型不仅能够构建一个完整而复杂的软件系统，还能与现实世界交互，在此基础上搭建一家真正运作的公司——这是一件非常重大的事情。” ——Sam Altman
“有史以来第一次，我们要创造’劳动力’而非工具。全球IT产业1万亿美元，全球经济100万亿美元——我们面对百倍市场。” ——黄仁勋
“我经常被问到诸如ROI（投资回报率）这类的问题，但我建议大家不要从这里入手。原因很简单——任何新技术部署的初期，你都很难在电子表格里算出它的ROI……如果你想一切尽在掌握，那我建议你先去看看心理医生，这本身就是一种幻觉，你根本控制不了。” ——黄仁勋
“有一种观点认为软件行业的工具正在衰落，并将被人工智能取代……这是世界上最不合逻辑的事情，时间会证明一切。如果你是人类或机器人，或者人工智能、通用机器人，你会使用现有工具还是重新发明工具？答案显然是使用现有工具…… 这就是为什么人工智能的最新突破都与工具的使用有关，因为这些工具的设计初衷就是为了明确地执行任务。”——黄仁勋
“中国在制造业上是另一个维度的存在。美国赢太久’飘了’，常胜队伍容易变得自满，这就是停止赢的原因。如果没有突破性的创新，中国将完全主导未来。中国的电力产出今年可能超过美国三倍。中国人口大约是美国四倍，而且我观察到中国的平均职业道德比美国高。” ——埃隆·马斯克
“中国的精炼量是世界其他地区总和的两倍。所以任何给定的东西都会有中国元素，他们会一直参与到汽车的最终产品生产。” ——埃隆·马斯克
“36个月内，太空就会成为AI基建首选之地。” ——埃隆·马斯克
“我预测五年后，我们每年在太空发射和运行的人工智能算力将超过地球上的累计总量。” ——埃隆·马斯克
“过去10年我们的算力提升了100万倍，在这种速度面前，昔日的摩尔定律简直慢得像蜗牛在爬。” ——黄仁勋
发射一个由100万颗卫星组成的星座，使其作为轨道数据中心运行，这是迈向卡尔达肖夫Ⅱ型文明的第一步。这个文明能够利用太阳的全部能量，同时为当今数十亿人提供AI驱动的应用支持，并保障人类的多行星未来。——埃隆·马斯克，《xAI并入SpaceX，加速人类未来进程》
硅谷已经在尝试把太空变成AI的新战场。马斯克提到的卡尔达舍夫等级（Kardashev Scale）是由苏联天文学家尼古拉·卡尔达舍夫于1964年提出，根据文明所能利用的能源量级划分技术先进程度。Ⅰ型：掌控行星及其周边卫星的全部能量。Ⅱ型：收集和利用其所围绕的恒星（如太阳）的所有能量。Ⅲ型：控制其所处星系（如银河系）的能量。
“未来1-5年内，AI可能取代一半的入门级白领工作，这可能导致一个基于先天智力而非后天技能的’下层阶级’的形成。” ——Dario Amodei
“大量证据表明AI系统是不可预测且难以控制的。我们已经观察到强迫症、谄媚、懒惰、欺骗、敲诈、密谋等各种行为。训练AI更像是’培育’而非’建造’。”——Dario Amodei
“长远来看，人类可能只占所有智能的1%。试图控制比人类聪明得多的东西是愚蠢的。” ——埃隆·马斯克
“我们已经没有时间可以浪费了。” ——Dario Amodei
作者｜王兆洋和他的 Kimi Agent集群（内测版）
本文由人人都是产品经理作者【硅星人】，微信公众号：【硅星人Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。