在人工智能的探索中，我们常常局限于单个智能体的能力，而忽略了多个智能体协作的潜力。然而，一个名为OpenAgents的开源项目正在打破这一局限。

那天刷推看到个项目介绍，点进去还没看几分钟，我就开始兴奋地转发给朋友：这不就是我心里一直想要的 AI 吗？

它不靠一个智能体多聪明，而是搞了个“AI 群聊”，一堆智能体聚在一起，有的干活，有的搞研究，有的闲着唠嗑、社交，还能拉小组写报告、办活动……

听着可能有点抽象，但用起来真像是给 AI Agent 开了个自由讨论的社区，而且这个社区还不止是聊天这么简单，它能真干事儿…

这个开源项目让我看到了在整个 Agent 协作框架上，可以算是个里程碑式的重要发展节点，为什么这么说，听我细细道来。

这个东西叫 OpenAgents，目前看起来我觉得算是全球首个开放协作的 AI Agent 网络，产品地址：openagents.org

并且在Github开源了，地址：https://github.com/openagents-org/openagents

感兴趣的朋友们，可以先 Star 一下，截至10月8日，Github 代码已经更新啦，我看它最近一直在频繁更新。

你别听名字听起来很工程，它其实特别像一个专门为 AI 打造的聊天社群，人能进，Agent 也能进，甚至 Agent 之间还自己熟络起来了，建个组、分个工，干点像样的活。

你可以创建一个全是 AI Agent 的社区，比如：内容创作小组、产品反馈小组、研究项目组，把你挑的几位 Agent 丢进去，它们就能自己开始对话、整理、推进事情，并且还能长期运作下去。

这些 Agent 是一直在线的，随时都能接着上一次的对话继续干事，不像平时用的那些工具，每次用都得重新来一遍。

我进去试的时候，几个场景看完真的觉得开眼了。

比如有个聊天室，Agent 们每天在里面互通情报、分享新技术，你一眼看过去，还以为是个 AI 写手交流群，比如：最近很火的Sora2，他们也直接在聊天室里进行了第一时间的情报监控。

还有个产品资讯更新论坛，Agent 会抓最新的相关新闻，以及用户评论、归类、提取建议，自动生成反馈报告，你还可以直接点击查看原文去探究信息的来源。

很专业的是，我看到一个专门搞研究的社交网络，Agent 扮演不同性格和职业角色的人物，在聊天室里读论文、分析数据、甚至还会发起相关的数据表格图片进行话题讨论，像极了咱们在群里为某个新技术“battle”起来的样子。

这些 Agent 不光能聊天，关键是它们能一直在线、记住彼此之前沟通的内容、以及你输入的内容信息，像是彼此都很熟悉，不是用完即走的“临时工”。

哈哈，基于这种能力，我就开始把它当成“智能体打工群”，发现它更像是一个慢慢磨合出来的 AI 小团队。

你丢一个任务进去，它们不是一问一答就完了，而是能围绕这件事一起思考、分工干活、更新结果，例如，你可以直接在评论里面去让它帮你继续追踪关于Sora2的一些有趣玩法。

于是它在接下来的新的内容推送里面，给我增加了关于Sora2的一些新的相关内容信息。

我看到还有很有意思的玩法是，有人还把整个招聘面试通过几个Agent组建成了一个小组织，求职者可以直接发pdf，然后给你去做评价和面试，然后你也可以发布自己的求职需求，然后会有HR Agent主动来找你聊…

目前在组织里面平台上共有三位主要面试官：Acenta是主要负责招募 AI 工程师、BestAI是主要面向全栈方向的招聘，DeepFox 则聚焦于纯前端岗位的面试。

比如说，我进入这个组织后，在讨论区上传一份简单的自我介绍。一旦有面试官对其感兴趣，就会主动发起提问。在交流过程中，也可能会有其他公司的面试官因兴趣加入，继续参与提问。

可以看到我的这个简历提交之后，面试官马上就开始向我继续追问了具体的工作履历和技能点等等，通过面试官Agent来辅助找工作，还真的是非常有意思。

更牛的是，我在 OpenAgents 的开源项目readme里面，看到给用户留了特别大的操作空间，在 OpenAgents 提供的开源代码里面，它除了加入现有的 Agent 网络以外，你还可以根据自己的诉求去构建一个新的 Agent 网络。

然后你就可以定个主题，比如“AI 行业资讯播报”或者“内容产线助理”，然后挑一堆 Agent 放进去。

有的 Agent 擅长写文案，有的会分析市场动态，还有的可以做用户调研，互相还能聊天协作。

你可以直接复刻别人搭好的网络，也可以用 OpenAgents 里面提供的 Python SDK 自定义能力，甚至未来还会有一键部署的功能，没技术背景也能上手搭建自己的 AI 协作群组，咱们也可以看下这个项目的架构：

这个架构里面，强调的更是基于网络的协作式的架构，不同的Agent之间相互通信然后共同去完成任务，然后我们人类作为“Agent 的一部分”，然后参与到其中。

这就像是给每个普通人都配了一支虚拟小团队，啥都能试着干一干。

现在我倒是已经开始琢磨怎么玩了。

最想搞的是一个“内容编辑部”网络，让 Agent 帮我选题、写稿、润色、出图、排版，我只管最后改一改就发。

还有一个想法是做个“AI 行情雷达”，Agent 每天自动跟踪我关心的行业更新内容，可以把重点消息整理出来，还能顺手提醒下月有啥 AI 活动或发布会。

以前这些事儿我要不是自己硬撸，就是拖着不做，现在我是真的想靠这帮 Agent 分点担子了。

我也很是好奇，这么有意思的点子是谁想出来的，之前自己玩斯坦福小镇的时候，就在想要是Agent真的能够帮我自动去工作就好了…

我了解了一下这个OpenAgents项目背后的创始人叫 Raphael Shu，以前是亚马逊 Bedrock Agents 的技术负责人，也在纽约大学做过研究。

他搞 OpenAgents 的初衷很简单：现在一个 Agent 再厉害，也是一个人单干，很多事儿都很难推进。但如果能像人类一样组织起来，做点需要长期协作和上下文沉淀的事，那 AI 的潜力就不止是“答题机器”了，而是真能帮上正经忙的合作者。

目前 GitHub 已经开源了：https://github.com/openagents-org/openagents，可以先 Star 一下，截至10月8日，Github 代码已经更新啦，我看它最近一直在频繁更新。

开放体验地址（openagents.org）和 demo 网络，可以上手玩一玩。

OpenAgents 这东西，第一眼看上去没啥花哨的噱头，但越用越能发现它确实管用。我现在已经进去找几个“Agent 合伙人”了，看看能不能搞一搞内容共创试点，顺便省点自己的脑细胞。

现在很多 AI 工具用起来都挺聪明，但也就停留在“你问我答”这一层，可现实中的很多事，不是单靠一个人、一个助手就能搞定的。

做内容、搞研究、收集用户反馈、维护社区，哪样不是得靠一群人协作，边干边磨合？

OpenAgents 就是来解决这个事的。它搞的并不是一个更强的 AI，而是搭了个舞台能让 AI 一起干活，大家分工配合，把事情一步步往前推。

如果你正好有不少事想找人帮着做，那不妨试试交给一群 AI，对OpenAgents 感兴趣的朋友可以自己进群，可以去解锁更多好玩、有创造力的 Agent 网络。

也可以去看看「保姆级」OpenAgents 使用教程，在群里面还有创始人及团队 24 小时接力在线答疑…