电气化公路作为一种创新的交通基础设施，正逐渐成为未来交通的重要发展方向。本文以我国“疆煤外运”为背景，深入探讨了电气化公路运输全景管控运营平台的建设方案。

一、什么是电气化公路？

电气化公路是一种创新的交通基础设施，它利用电磁感应原理或物理连接的方式，在车辆行驶过程中为电动车辆提供电力，实现车辆的无线充电或持续供电。

电气化公路的概念最早由德国西门子公司提出，并在瑞典、德国等地进行了试点项目。例如，瑞典斯德哥尔摩和哥德堡之间的电气化公路项目，以及德国A5联邦公路的电气化改造项目。

近年来，我国也开始关注电气化公路的发展。例如，新疆地区计划建设一条长约1800公里的电气化公路，以新能源电力代替化石能源，加速“疆煤外运”，助力新疆经济社会高质量发展。

今天小兵就以我国“疆煤外运”为背景与大家分享一下电气化公路运输全景管控平台应该如何建设。

二、平台概述

电气化公路AI全景管控运营平台，一个集成了车路智控体系 、通道物流体系、能源管控体系、贸易链条体系、数智金融服务体系、业务链监管体系以及科技服务体系的先进数智平台，通过物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智能（AI）技术，重塑贸易、物流、能源、交通和金融五大场景，旨在电气化公路场景下实现车辆实时监控、调度和管理，提高效率，降低成本，减少环境影响，推动各行业的可持续发展。

建设目标

1.提高运输效率：通过智能调度和路线优化，减少运输时间和成本。2.保障交通安全：通过实时监控和预警系统，预防和减少交通事故。3.促进新能源利用：支持电动和混合动力车辆，推动新能源在交通领域的应用。4.减少环境污染：降低温室气体和污染物排放，为环境保护做出贡献。5.推动产业创新：激发新的商业模式和服务，促进相关产业的发展。6.支持政策实施：帮助政府和企业实现能源和环境政策目标。

建设思路

1.全息感知：道路状态实时感知、实时通信及预警，还原现实路网交通流，掌握路网运行规律、路网复杂关系。

全息感知功能通过采集交通运行数据、基础设施状态数据、环境数据、设备运行数据等，达到车-路-弓-网-电信息的实时感知和信息交互。

实现对电气化公路全要素的实时、动态感知，为后续管控提供精准数据支持，充分实现电气化公路AI全景管控运营平台高效协同，保障交通安全，提高通行效率。

2.全景管控：基于AI人工智能及物联网技术，将不同来源的感知信息进行融合，实现车-路-弓-网-电信息的实时感知和信息交互。通过数据采集设备，获取现场生产情况数据，经多源数据融合后在数智化管控平台上集中展示分析，最终通过PC客户端和手机App两种方式可以登录全景洞悉式数智化管控平台。

全景管控功能以全要素、全周期数字化为基础，打造高精度三维仿真   的数字孪生高速公路，实时诊断路网状态，三维实体可视化渲染动态车辆和道路，从地面延伸到空中，实现对高速公路建管养运全过程的“可知、可测、可控”，支持复杂交通流动态管理。通过采集交通事件数据、设备监测数据、资源调配数据，实现对路面运行状态的全量展示。做到“一张图、底数清、情况明”。

通过数据采集设备，获取现场生产情况数据，经多源数据融合后在数智化管控平台上集中展示分析，最终通过PC客户端和手机App两种方式可以登录全景洞悉式数智化管控平

3.智能决策：根据平台发送的警示信息和视频AI智能业务分析，利用路网全要素数字化信息和方案推演仿真模拟，分析问题根本原因并提出解决方案。通过智能决策，深入分析交通数据，解析路面上车辆的数量、类型、速度和行驶方向，分析车流量；基于AI优化算法实现交通流量预测、动态车辆调度、能耗管理，使得车辆可以根据运行状态和路线实时调整路径与供电点；智能决策功能利用大数据分析和人工智能模型，对交通数据进行深入分析，为管理者提供科学的决策支持。

通过智能决策，深入分析交通数据，解析路面上车辆的数量、类型、速度和行驶方向，分析车流量

基于AI优化算法实现交通流量预测、动态车辆调度、能耗管理，使得车辆可以根据运行状态和路线实时调整路径与供电点

智能决策功能利用大数据分析和人工智能模型，对交通数据进行深入分析，为管理者提供科学的决策支持

4. 自主运营：在特定环境下，根据自身知识和环境信息，自主地执行动作、做出决策，并完成预设监管任务或目标，提高公路运营的效率和可靠性。自主运营功能基于多维度数据源，通过算法模型和管控模型进行数据分析和决策支持，智能输出管控策略。

• 智能监测与管理设备，运维人员能够“一键智控”式地对设备进行操作和管理
• 对电气化公路的能源供应进行智能管理，根据交通流量、车辆需求等因素，合理调配电能
• 能够根据车辆的实时位置、运输任务、电量情况等，自动规划最优行驶路线，提高运输效率
• 为运输企业和司机提供便捷的用户服务，如车辆充电预约、路况信息查询、运输任务分配等

平台整体功能架构思路

电气化公路AI全景管控运营平台通过整合内外部数据信息、集成各方专业系统、贯通各类渠道场景，为上下游企业和金融机构搭建了一个以产业链为依托、以供需对接为目的的数字化服务平台。旨在建设“5+2体系”数智化平台：让贸易“聚起来”、物流“运起来”、能源“用起来”、交通“跑起来”、金融“链起来”、监管“控起来”、科技“活起来” 。

• 车路智控体系：利用先进的无线通信和新一代互联网及AI技术，实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施之间的额信息交互与共享，从而优化交通资源利用、提高道路安全性、缓解交通拥堵，并形成安全、高效和环保的道路交通系统。
• 通道物流体系：通过构建完善的物流网络，打破低于限制，促进了资源要素的自由流动和优化配置。这有助于缩小区域发展差距，实现区域经济的均衡发展。
• 能源管控体系：对能源的生产、转换、输配、储存、使用等全过程进行有效的监控和管理，以实现能源的高效利用和节能减排为目标。
• 贸易链条体系：以现代物流作为切入点，结合大宗贸易、供应链金融、大数据资源和信息产业，形成大宗物资供应链体系的“物贸融科一体化”模式。
• 数智金融服务体系：利用数字技术和智能算法，对金融服务进行全面优化和升级，实现金融服务的智能化、个性化和高效化。以数据为基础，以用户为中心，通过深度挖掘数据价值，为用户提供更加精准、便捷、安全的金融服务。
• 科技服务体系：通过全息感知、全景管控，智能决策和自主运营，融合多源数据与AI技术，实现交通流优化、设备智能运维和高效服务，助力智慧交通发展，提升通行能力与安全水平。
• 业务链监管体系：业务链监管体系以“云、网、边、端”协同架构为基础，通过多源数据融合与AI技术，实现对车端、路侧设备的实时监控、智能分析与协同控制。

三、平台核心功能

1、能源重卡车队管理

（1）车务管理：提供路径、围栏、定位、状态、考勤、绩效、车队长管理

（2）智能告警：结合不同用车场景提供相应的业务告警

（3）运输调度：智能调度派车，提高车辆利用率，减少人工成本以及时间浪费

（4）电量/油耗管理：精准电量油耗管控，降本增效，助力效益提升

2、路网流量管控

（1）全息感知：融合路侧雷达、视频、传感器等多种网联感知设备，通过图形化界面展示设备点位，方便查看各设备参数。同时，动态展示实时监控画面、设备状态及数据应用情况，确保数据的完整性和准确性。

（2）即时监测：采用多源数据融合技术，提升雷达和视频数据的准确性，减少数据缺失和误差。实时判断交通流的拥堵状态，动态展示交通流状态、交通事故、道路施工、重点车辆跟踪及重要节点态势等信息。

（3）态势推演：基于实时交通流动态数据，利用先进的交通流模型和AI算法，预测未来1-2小时内分钟级交通流变化情况。结合三维仿真模型进行动态化、直观化展示，帮助管理者提前制定应对策略。

（4）主动管控：实时展示当前管控路段的运行状态、信息发布内容及管控效果评价等信息。软件内置多种管控策略，包括车道主动管控、匝道管控、分级限速、施工管理等，方便管理者根据实时态势选择最优管控方式。

3、设备运维管理

（1）通过连接车端与路侧设备，电气化公路AI全景管控运营平台实现数据采集、监控与分析，支持设备自动化操作、故障预警与诊断。

（2）系统利用多源数据融合与智能算法，精准定位设备状态，提供预防性维护建议。

（3）平台支持设备全生命周期管理，优化维护计划，降低运维成本。

（4）通过数据加密与访问控制，保障信息安全，提升设备运行效率和管理智能化水平。

4、司机端

司机端集成大数据与AI技术，提供实时路况感知、智能导航及预警服务。通过车端与路侧设备连接，系统可实时监测交通事件并主动预警，精准识别车速、限速、危险路段等信息。

5、全景可视化AI智能管控

路网监控

电网监控

通道物流网络监控

四、平台价值与意义

1、实时监控和反馈：数智化管控使得项目团队能够实时监控工程进度、资源使用情况和质量指标。

2、降低成本：数智化管控有助于更有效地使用资源，减少浪费，提高效率，从而降低项目成本。

3、促进清洁能源利用：平台通过优化新能源电力资源的使用，推动清洁能源的利用，有助于实现“双碳”目标。

4、加强沟通和协作和信息共享：减少信息滞后和误解，提高团队的整体效能：数智化管控工具提供了更好的团队协作平台，促进项目团队之间的沟通。

5、减少环境污染：电气化公路运输系统可以减少温室气体排放和大气污染物的排放，对于改善环境质量、应对气候变化具有积极作用。

6、提高运输效率：通过整合新能源电力资源，优化“疆煤外运”的物流运输，平台能够显著提高运输效率。这不仅有助于满足日益增长的煤炭运输需求，还能提升整体物流效率。

7、降低运输成本：电气化公路车辆使用电能作为动力源，减少对化石燃料依赖，降低尾气排放和环境污染，从而降低运输成本。