备受瞩目的GPT Store终于上线了，官方和开发者们一共在GPT Store传了300多万个应用，那么GPT Store好用吗？是不是还有什么问题亟待被解决？这篇文章里，作者做了测评分析，一起来看一下。

终于，ChatGPT 的官方应用商店 GPTs Store 在昨天凌晨上线了。

虽然因为 OpenAI 内部的 “ 宫斗 ” 推迟了近两个月，但这段时间以来，关于 GPTs Store 的热度一直没下去。

这次正式开放，官方和开发者们在 GPTs Store 里一共传了 300 多万个应用，可以说是非常海量了。

本次，OpenAI 新发布的内容除了 GPTs Store，还有一个测试功能。该功能让你的 GPT 可以变得个性化，并且能根据对话的上下文进行学习，让每个人都有属于自己的 GPT。

同时，OpenAI 还推出了 ChatGPT Team 方案，可以给两人以上的团队使用，每人月付 30 美元，年付的话还能优惠 5 美元。

后两个变动暂时看不是特别大，所以今天，我们主要着重说一下最重要的 GPTs Store。

使用上，只要在 ChatGPT 页面点击 “ Explore GPTs ”，就能直接进入GPTs Store。

但值得注意的是，虽然 OpenAI 官方说 GPTs Store 面向所有 Plus 用户开放，但编辑部在一开始测试的时候，发现仍然有账号还停留在旧的界面，没有GPTs Store 的入口。

在商店的页面设计上，GPTs Store还是延续了OpenAI一如既往的极简风。

通过顶上的搜索框，可以直接找到相关的 GPT 应用，不需要再像之前那样通过链接分享来使用。

为了防止你不知道用什么好，官方推出了热门推荐，设有每周精选（ Featured ）、热门榜单（ Trending ）和官方自己开发的 By ChatGPT 三个板块，每个版块下，都有推荐的应用。

另外，商店还搞出了写作、生产力、编程、生活方式等等七个细分版块。

乍一看，还真有一种在逛 App Store 的感觉。

这次，我们也从里面挑了几个实用的小程序，看看仅凭商店里的小程序，能不能给日常的工作助点力。

首先，我们试了试热榜排名第二的 Consensus，它号称收录了 2 亿篇学术论文的结果，相当于是个 AI 学术助手，在回答科学问题方面非常专业。

我们问它，为什么吃了头孢之后不能喝酒，它的作答如下：

Consensus 不仅能在几秒钟内回答问题，还能把支撑观点的相关引用文献列出来，这让答案有了更高的可信性。如果你把它当做一个写论文的效率工具，那么它应该能给你节省非常多的时间，算是科研利器了。

效率工具方面，还有一个叫 AlphaNotes GPT 的工具，顾名思义，就是能帮你把冗长的视频和长文提炼出重点。分析、简介、要点、论点、背景等一应俱全。

不过，这个工具跟 B 站评论区比较常见的 AI 视频总结小助手很像，看着不会给人新奇感。

所以，我们再看一个更有趣的，也在推荐热榜里，是一个图标设计工具，名叫 Logo Creator 。

我们试着让它做一个龙年的图标，它并没有急着先作画，而是先问了需求，比如风格的选择：

此外还问了复杂度、是否需要文字等需求，最后，它问我们是需要图标、字母标志、吉祥物标志还是徽章。

我们全部选择完成后，Logo Creator 就根据需求设计出了图标。

这个效果还是不错的，如果要求不是很高的话，直接拿来用也没问题。

总体体验下来，这次正式上线的 GPTs 相比之前的测试版，能用到的 GPTs 数量更多了，类型也更五花八门。

当然了，GPTs Store 能做到这些，主要还是因为它降低了 GPT 应用的开发门槛，让用户和开发者的身份可以无缝切换。

就比如现在我们在 GPT Builder 炼一个 GPT ，也能上架到商店里，只要把炼出的 GPT 设置成所有人可见就行了。

认证过程也比较简单，填个名字或者填个网站就 OK 。

与此同时，上次 OpenAI 开发者大会上奥特曼提到的 “ 所有人都能用 GPTs 商店来赚钱 ” 这事儿，也有眉目了。

根据官方最新的说法，他们准备在今年一季度启动第一个开发者收入计划，先面向美国开发者们。

他们能赚多少钱，完全看用户们的使用情况。

这样一来，除了那些有一定开发经验的初创公司和独立开发者，没学过编程的人现在也能多条赚钱的门路。

不过，GPTs 开发的低门槛所带来的影响，也并不全是有益的。

比如 “同质化 ”，随手在搜索栏里搜个 “ 翻译 ”，能跳出来一大堆相关的翻译 GPTs，其他类型的 GPTs 也同理。

与此同时，GPTs Store 的管理暂时还非常非常混乱，连重名抄袭都不管。

比如在即刻上，就有博主分享了自己开发的 GPTs 被抄袭的遭遇：

在GPTs Store 里，真假美猴王的桥段也很离谱，一个应用能搜出来一堆同名同头像的：

或许，你说通过评价数可以分辨。但，万一这个数据是能操纵的呢？

有榜单的地方就有数据作假，现在 GPTs Store 的生态已经乱到有人准备钻空子筹划互助刷榜了：

我们相信，OpenAI 官方一定是重视 GPTs Store 生态的，但是从现状来看，整个应用商店还是很混乱的，想少踩坑主要还是要看官方推荐。

总的来讲，GPTs Store 还是很有用的，只不过生态的搭建和维护还需要一定时间。

我们相信这个时间不会很慢，2024 年一定是大模型应用井喷的一年。那些在大模型领域上慢 OpenAI 一步的大厂们，在卷了一年模型之后，也是时候把注意力集中到应用层上了。

毕竟，模型开发得再好，没有生态和应用，最终的结局多半是消亡。