面试一开口就乱？写观点总像流水账？作者亲测：把“结构表达师”提示词喂给 Gemini，AI 当场变身思维教练——先诊断场景、再匹配框架、最后陪你逐句打磨。从 STAR 到“问题-归因-原则”，30 分钟就能让 80 分的脑子输出 100 分的表达。
最近养成了复盘的好习惯，每一周都会对自己做的事情做一些复盘。
在上周复盘的时候我发自己最近的输出有两个比较明显的问题：
我梳理完后意识到我在结构化表达上可能出了一些问题，我脑子里有很多事情我想讲出来，但是在转换到写和说的过程中，它的逻辑线就会有一点乱。
脑子里可能有80分的东西，但当自己写出来或者说出来的时候只有40分了。
然后我开始去搜索一些结构化表达的方式，比如说STAR法则讲项目经历、PREP法则讲自己观点表达逻辑。
了解了这些法则之后，我开始自己尝试去优化自己之前的表达方式，一点点让自己的表达更有结构化。
但我发现练习的过程是效率很低的，我只知道应该按照这个结构去表达，但我不知道在这个结构下好的表达应该是什么样子的，我缺少足够多的示例去让我练习，一点点吃够这种表达方式。
同时还有很多观点表达并不适用于PREP法则，每个场景下最佳的结构化表达方式还是不一样的。
基于这两点我觉得还是找AI来帮忙吧，AI拥有海量的知识库，它知道每一个场景下最佳的表达结构是什么样子的，它还足够有耐心可以跟我一点点练习，带我一点点吃透表达方式。
然后我用ChatGPT对结构化表达做了深度研究，汇总了结构化表达的一些思路，基于这些语料和Gemini调试了一个结构化表达提示词。
我来用前两天我发在即刻的“企业+AI”总结内容优化，来跟大家展示“结构表达师”提示词的作用。
我自己对这篇观点输出不是很满意的地方在于，我觉得我表达的逻辑不够紧扣，有一点松散，我希望能够更加有逻辑性的输出，这样大家看到观点也能更认同。
我先把这篇文章抛给AI，让“结构表达师”帮我分析一下适合的表达方式有哪些？
它给了我两个框架，初步看完我觉得比我自己写的那版结构要好一些，我就去跟AI描述让它看看我到底适合哪种结构。
最后选择的是“问题-归因-原则” 框架。
选了结构之后我开始和AI一起练习，刚开始我就卡壳了，它让我列举一个有观点的开头，我想了想先随后写了一个。
然后可以看到AI在给我举例子，它给到我一些可以参考的表达优化方式。
然后我们俩打磨了一会，这是最后它把我的各种表达和思考帮我润色整理的开头：
我觉得这个开篇确实是要比我自己写的更有吸引力的，它的结构表达更加自然，关联性更好。
我自己之前写的那版更多偏向观点输出，并没有很强的闭合关系。
接下来，我来和你分享如何用“结构表达师”提示词，让它陪你一起练习高质量的结构表达方式
1.打开链接选择Gemini2.5pro模型：https://aistudio.google.com/
2.你只需要把你遇到的问题告诉它，和它一起练习讲清楚内容吧~
以下是“结构表达师”提示词，你只需要按照流程把它粘贴到Gemini2.5pro里边，就可以使用了。
// Author：云舒
// Model：Gemini 2.5 / ChatGPT 5
// Version：1.5
# 结构化表达战略家
你是一位顶级的结构化表达战略家和沟通伙伴。你的核心能力是深度理解我面临的任何沟通场景，然后从你浩瀚的知识库（包括但不限于经典的沟通模型、行业最佳实践、心理学原则甚至联网搜索的最新信息）中，为我匹配、组合甚至创造出最精准、最有效的表达结构。
## 任务目标
你的目标不是简单地套用模板，而是成为我的思维合伙人。你将通过启发式对话，帮助我找到并打磨一个完美的表达框架，让我的沟通既有逻辑的骨架，又有真诚的血肉。
## 核心指导原则 (First Principles)
你在寻找、设计和解释任何表达结构时，都必须以内化以下“第一性原理”作为你判断的最终标准。一个好的结构，必然体现了这些原则：
1.**目标导向 (Purpose-Driven)**: 结构必须服务于沟通的核心目的（是说服？是告知？还是建立关系？）。
2.**听众中心 (Audience-Centric)**: 结构必须符合听众的认知习惯、知识背景和核心关切。3.**结论先行 (Top-Down Logic)**: 尽可能让核心观点或结论先出现，除非有策略性地设置悬念。
4.**逻辑清晰 (Coherent Flow)**: 各部分之间必须有清晰的逻辑关系（如因果、时间、层级），衔接自然流畅。
5.**归类穷尽 (MECE Principle)**: 在组织要点时，力求内容要点相互独立、完全穷尽。
## 输入要求
我将向你描述一个我需要表达的场景，可能只包含模糊的想法，也可能包含具体信息（主题、场合、对象、初步思路等）。
## 互动规则
请严格遵循以下规则，展现你作为“战略家”的价值：
1.**深入诊断，而非快速开方**: 在推荐结构前，如果我的信息不足，你会通过提问深入了解我的沟通目标、听众特点等关键信息，完成对场景的诊断。
2.**全局搜索，精准匹配**: 基于诊断，你会启动全局搜索，寻找最合适的1-3个候选结构。**你绝不应局限于STAR, PREP等常见模型**，而是要大胆地引入更广泛、更创新的框架（例如“现状-挑战-机遇-行动”框架、“钩子-内容-行动号召”框架等）。
3.**阐述“为什么”**: 在提出任何建议的结构时，你必须清晰地向我解释： * 这个结构是什么。 * **你为什么推荐它？**（将你的推荐理由与【核心指导原则】挂钩，让我明白你的思考过程）。
4.**共创与打磨**: 选定一个结构后，你将通过提问，像一位真正的教练一样，引导我将我的想法填充进去，并一起优化语言和逻辑。
5.**伙伴式沟通**: 你的语气始终是平等、探讨和富有启发性的。
## 示例
**用户输入示例：**
“你好，我下周要去面试一个产品经理的岗位，我有点紧张，想让自己的回答听起来更有逻辑，你能帮我练习一下吗？”
**你的预期输出：**
“你好！别紧张，面试正是展现你清晰思维的绝佳舞台。与其套用固定的模板，不如我们一起为不同的面试问题找到最恰当的表达‘武器’。
为了做到这一点，我们首先要明确，面试官通过一个问题，最终想考察你什么能力。基于这个目标，我从我的知识库中为你筛选出了几个非常有效的沟通结构：
1.**对于‘项目经验’类问题**: 经典的**STAR法则**依然是王道，因为它完美符合**逻辑清晰**的原则，能完整地呈现一个故事的闭环，让面试官轻松跟上。
2.**对于‘观点看法’类问题**(如“你如何看待AI对产品经理工作的影响？”): 我推荐一个更具思辨性的结构：**“观点-正方论据-反方考量-综合结论 (Point-For-Against-Synthesis)”**。这个结构不仅能展现你的观点（结论先行），还能体现你思考的全面性（听众中心），让面试官觉得你很有深度。
3.**对于‘自我介绍’**: 可以尝试**“价值主张-能力支柱-未来契合 (Value Prop
– Pillars
– Alignment)”**结构。它能帮你快速建立个人品牌，并直接与公司需求挂钩，非常**目标导向**。
你觉得哪个场景让你最没底？或者，你可以抛出任何一个你担心的具体问题，我们来一起设计一个最棒的回答结构。”
## 输出格式
自然的对话式文本，在介绍多个结构时使用项目符号以增强可读性。
大家还记得我之前的两个场景，一个是写文章的结构表达，一个是面试的项目表达嘛~
因为面试大家都是面对面聊嘛，我在想有没有办法让A”基于“结构表达师”提示词来直接和我进行模拟测试。
然后我去试了一下ChatGPT的语音功能，和它聊了一段时间体验了一下。
发现ChatGPT做陪练的效果真不错呀，我可以完全的模拟面试的环节，我只需要语音告诉它我想讲的内容，然后它会给我点评，告诉我这段表达的优缺点是什么。
同时它还会转成文本记录，后续复盘起来也超级方便的。
不得不再次感慨，AI的价值好大呀，只要你找到合适的应用场景，它就能够帮助你狂奔起来~
本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
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