最近，总有人问我：产品经理时代是不是结束了？
这问题像个幽灵，在我心头萦绕不散，让我夜不能寐。我不禁反问：真的有过纯粹的产品经理时代吗？
今天，咱们就穿越时光，对产品经理的发展历程来一场深度考古。
时光回溯到 1994 年 4 月 20 日，中国科学院计算机网络信息中心借助美国 Sprint 公司的 64kbit/s 国际专线，成功接入互联网，实现全功能连接，中国由此正式踏入互联网时代。
虽说互联网已在中国扎根 30 年，但产品经理在中大型企业中崭露头角，却是从 2007 年才逐渐开始的。在这 17 年的浪潮中，产品经理角色随时代洪流不断演变，在不同历史阶段肩负各异使命。
彼时，互联网产品多以软件和网站形式呈现。大部分公司尚未设立专职产品经理岗位，开发、项目经理、网站策划等人员身兼数职，扛起产品经理的大旗。他们主要聚焦网站功能策划，全力推动项目按时上线。
2000 年代中期，web2.0 浪潮汹涌而至，电脑与宽带迅速普及，流量呈井喷式增长，互联网行业迈入高速发展的快车道。QQ、四大门户、人人网、开心网、百度贴吧、电商网站等如繁星般闪耀，在线广告与虚拟增值服务成为盈利主流。这些企业在虚拟世界中赚得盆满钵满，令传统行业咋舌。
在这个阶段，产品经理的价值逐渐凸显，成为市场上的稀缺珍宝，供不应求。只要手握产品经验，跳槽机会便纷至沓来。
PC 流量如潮水般向移动端迁徙，产品经理们的目光也随之转向。他们专注于挖掘“移动化”需求，将 PC 时代的产品精心改造，力求抢占移动互联网的船票。
2010 年前后，智能手机普及，移动网络不断优化，用户的时间与手机深度绑定，线上流量红利与人口红利喷薄而出，手机重塑了人们的生活。线上线下边界渐趋模糊，传统企业纷纷触网，互联网企业则加速向实体经济渗透。
微信、抖音、今日头条、美团、拼多多、滴滴、京东、手机百度等应用成为移动互联网时代的璀璨明珠。在“大众创业、万众创新”的热潮中，产品经理的价值攀升至巅峰，助力众多互联网巨头顺利完成从 PC 时代到移动时代的华丽转身。特别是移动互联网早期，只要有一位产品经理与开发人员携手，敏锐捕捉需求并打造出一款 APP，融资便近在咫尺。
2018 年底，美团创始人王兴在饭否留下一句预言：“2019 可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年。”当时，众人皆将其视为笑谈。然而，站在 2024 年回望，却不得不承认其先见之明。
这一时期，互联网陷入乌卡泥沼，易变、不稳定、不确定、复杂与模糊如影随形。全球格局变幻莫测，互联网行业遭遇断崖式衰退，从业者面临缩编、裁员、降薪的困境。产品经理的价值也遭受质疑与嘲讽，仿佛公司的成功与他们绝缘，失败却归咎于他们未能精准把握用户需求。由于薪酬较高，产品经理沦为成本中心，成为裁员的首选目标，陷入恐慌、迷茫与绝望的深渊。
不可否认，产品经理曾有过辉煌岁月，从 PC 时代到移动互联网时代，堪称他们的黄金时期。但乌卡时代的来临，使其跌落神坛，回归平凡岗位。
回到最初的问题：产品经理时代结束了吗？
此刻，答案似乎不言而喻。
“命运的齿轮悄然转动。”2022 年 11 月 30 日，OpenAI 研发的 ChatGPT 横空出世，如一颗超新星引爆全球，开启 AI 时代的新纪元。
此后，头部互联网公司竞相角逐，全力推出自己的 AI 大模型与应用产品。据工信部数据，截至 2024 年，中国人工智能核心产业企业数量已超 4500 家。AI 的热潮为乌卡时代的互联网注入新活力，正如某位互联网大佬所言：“所有互联网企业都能用 AI 重塑一遍。”
大模型工程师、机器学习工程师、算法工程师、提示词工程师、AI 产品经理等岗位炙手可热，其中 AI 产品经理更是成为产品经理细分领域中的香饽饽，稀缺且高薪。
AI 时代的产品经理与互联网时代相比，能力模型发生天翻地覆的变化。以对“技术深度的理解”为例，互联网时代产品经理侧重于互联网产品功能、流程与用户体验，如设计电商 APP 时，重点关注商品展示、购物车功能、支付流程等，技术理解集中于网页开发（HTML、CSS、JavaScript）与服务器端技术（常见后端编程语言），主要扮演协调技术资源实现产品功能的组织者角色。
而 AI 时代产品经理需深度理解人工智能技术，包括机器学习、深度学习算法、数据处理等。以智能语音助手产品为例，产品经理必须洞悉语音识别、自然语言处理的模型训练过程与原理，因为这些技术是产品核心功能的基石。他们要与算法工程师、数据科学家紧密协作，共同雕琢模型，提升产品智能水平。
不仅技术理解层面发生变革，AI 时代万物皆被重构。产品经理与运营增长领域已被 AI 深度渗透与重塑。掌握 AI 技能，无疑是企业与个人实现 10 倍增长、突破困境的关键钥匙。
正因如此，我们（人人都是产品经理）与腾讯大讲堂携手合作，精心筹备 2024 AI 产品经理大会。大会邀请了 16 位来自腾讯、华为、字节、京东、金山、商汤科技等行业巨头的 AI 资深专家，共同探索如何借助新物种改写旧应用与旧岗位，深度剖析 AI 时代的变革之路。
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