本文主要从影视行业在制作层面可涉及到AI技术的赋能部分列举分享，希望可以给大家提供一个参考作用。

对于影视作品的发行和后续toc的流媒体也就是在线播放，这个主要是在营销层面和播放平台的曝光搜索推荐相关会涉及到的AI技术层面，考虑到文章篇幅问题，因此就次略过啦，有机会在后续补上哈。

一、剧本创作赋能

首先，从影视行业的制作环节来说，我们知道，不管是拍摄一部电影还是电视剧的拍摄，宏观来说都需要一个相关的剧本构造以及用哪些演员艺人去匹配完成一部作品。

而对于剧本的构造来说，我们也知道这个同样需要相关的编剧人员去创作的，但对于编剧人员来说，在创作一个新的剧本时可能会经常遇到一些灵感缺乏或面临剧本临时改动调整时带来的时效影响等常见问题。

那么针对这一块，在目前的大模型AI生成领域里面 ，无疑对于编剧来说就是一个很好的AI应用工具了，因为它目前确实可以协助编剧者在创作灵感上获得发挥与创造。总体来说也就是可以让AI扮演一个专业的编剧助理角色。

那么它到底是个怎样的协助方式呢？

这个大家要是有经常接触AI的生成模式应用可能会比较熟悉，比如我们可以先设想一个小小的桥段，然后再让AI去生成一段内容，完成编剧者与AI的整个互动过程，最终由编剧者与AI共同打磨出一个影视剧本，可以说是相辅相成的协作关系，也在某一定程度上帮助编剧者在灵感的缺乏时带来帮助以及剧作追求创新的探索带来可能性。

这时或许有人会有意见了，如果都用AI话，那么岂不是会弱化编剧者们各自的创作风格习惯？还有可能在互动中逐渐会被AI作为该剧本的主要引导方，从而带偏了了作为人类编剧者身上的某些独特优点？比如一个编剧者本身具有的创作格调，写作方式以及一些写作习惯等。

是的，基于这一点，那么定制化AI助理也就出现了，粗暴理解的话像极了电商平台的千人千面这么一个模式，跟随每个不同的消费者去展现不同的产品推荐，而应用到不同的编剧者身上，也就是让这个定制化AI只绑定跟某个编剧者有关，同样让它的创作格调和写作方式以及写作输出习惯等都保持同步，这种前提条件环境下磨合下来就可以让编剧者在后面的剧本创作的协作关系里如虎添翼啦。

最终的结果也就是用同样的一句话，然后让两个不同的编剧者输入到这个AI的时候，此时对于AI来说就等于它需要从两个不同的角度去思考和输出内容了。

所以大家会发现，这不是说让A技术来替代编剧人员的，而是让AI成为不同编剧者的得力助手，让它们不管是在剧本创作的灵感上还是时效上都会给编剧者带来不同的体验与惊喜。所以说在当下的AI浪潮下，如何去正确使用AI技术是多么的重要啦。

二、演员协助

ok，在谈完了剧本后，那么接下来就会涉及到剧本角色的选择上，也就是说对于制片方来说，尽管这个剧本很不错，很新颖，那么我要选择哪些演员艺人来匹配这一次的剧本拍摄呢？毕竟一部影视作品的的好坏除了一个剧本的本身以外，还包括一个非常重要的角色选择上，因为当同样的一个剧本，让不同的演员去匹配各自不同的角色，最后整体呈现出来的效果也会是完全不一样的，当然这里说的是除了一些经历丰富大牌演员以外。

不过就算对于一些大牌演员来说，他们也会有自己一些在喜欢拍的偏好上或一路演摄过来可能存在的某些习惯所带来的临时挑战性。

另外一个就是有些剧本会因为存在的微调情况，同时也需要演员在当天现场拍摄时需进行相关调整所带来的时间限制挑战性。

那么围绕这一系列存在的现象，而在AI技术的赋能上又可以如何巧妙的去切入它呢？

首先，很多制片方公司都会有很多演员的知识库，那么这时候就可以利用AI技术在此基础上去围绕不同演员的一些习惯偏好或优势进行高效推荐符合相关剧本的角色扮演。

比如可能有些演员特别适合拍一些无厘头的影剧，而有些则更适合拍一些都市剧等，还有一点就是相对于临时加人这个点来说也会更高效，也避免出现遗漏错过优质的演员以及协助潜力股演员获得更多演出的机会。

另外一个AI技术的应用就是可以辅助演员去塑造某些剧本相关角色的演出方式，也就是说演员可以通过AI的一个视频捕捉技术进行实时自我反馈，虽然每个演员都会拥有自己对当下角色扮演的自身感知能力应用在演出上。

若同时再加上AI视频捕捉技术的好处就是可以节省整个作品的拍摄过程，这主要是因为在以往的拍戏过程中都是演员在现场拍完戏以后，然后可能会存在一些导演或者助理再给大家提供一些更好的建议，告诉演员哪些可能需要重新拍或者哪个需要重新补境等。

那这种AI技术可以去怎么植入呢？比如可以让演员在拍摄前可以去针对某个剧本中的角色进行练习，在练习期间可通过AI的反馈告诉自己的是否还有哪些是需要再调整的。

比如AI会直接告诉演员在这个桥段里面的笑幅度应该要更大一点，或者这里的生气隐忍行为应该要再更明显一些等等。同时即可满足让演员在一些场地的小环境里就可以练习，避免一些可能在练习过程中会是否存在尴尬顾虑问题。

三、场景搭建赋能

最后一个就是关于拍摄成本问题，除了演员薪酬以外，还有一个最大的支出地方那就是拍摄的场景搭建，这对于一些都市剧可能还好一些，也比较简单，但是对于一些科幻类作品，那么这个因为场景搭建就显得尤为重要了，因此导致在后续投入也会受到影响，所以这也是在投资拍摄某些类型电影所需要考虑的一个点，同时有些可能还需要去找到一个适合这个科幻剧的环境去匹配搭建这么一个过程。

尽管现在有些场景已经是可以通过一些手绘的方式或电脑的方式去生成搭建，但是这里会有一个问题就是造成整个过程的场景生成周期特别长，比如在前期需要工作人员彼此之间的不断的沟通和理解，不断的优化调整才能生成符合预期的场景搭建，这一系列的过程中就会出现各种不可控的因素出现。

比如为了在某个细节CG特效突显的一个时间成本，所以为什么会时常听到某些电影在上映前会说花费三年或五年甚至是十年拍摄的说法就是这么来的。

而现在有了AI技术的辅助去搭建场景，那么相对于以前传统的场景搭建体验则又不一样了。直接可以将一些后期里需要用到的时间成本都直接扔给AI去考虑衡量后再给到相关的工作人员去筛选决策。

比如前期可以通过一些对场景搭建的内容编辑再结合AI的理解让它快速去生成一个场景模拟态，包括里面的一些细节层面，比如这个场景是否需要一辆车，对应年代下的汽车牌子牌子应该是哪个？而且现在行业现实里还能找到这种车不。包括在场景的搭建的环境下让AI去快速生成一些特效demo等等。

整体来说的话也就是可以实现让整个电影在拍摄之前就可以看到这样的一个场景搭建效果，这对于制片方来说可以对整个电影的拍摄成本起到一个很好的控制准备和对投入前的场景搭建预期了解，而且对于在后面拉赞助商时自然也会显的更有说服力，清晰明了。

四、小结

当然，在整个影视拍摄里面还有很多其他后期要处理的东西，可远不止于此，但目前在当下AI技术的应用上，截止到今天为止，已经算是给影视行业带来了一个很好的开头。

但在一些场景的设计和特效选择上还有一定的难度需要持续研发突破的改良，而对于辅助编剧者在创作剧本层面倒是基本可以说是极大的丰富了它的实用性。最后，欢迎交流探讨，让我们持续用AI技术赋能给影视行业更多的创造性体验吧。