惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Y
Y Combinator Blog
博客园_首页
量子位
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
H
Help Net Security
The Cloudflare Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
A
About on SuperTechFans
腾讯CDC
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
D
DataBreaches.Net
L
LangChain Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Jina AI
Jina AI
月光博客
月光博客
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
雷峰网
雷峰网
C
Check Point Blog
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AI买东西的时代来了!Agent支付,打通AI电商的“最后一公里”
硅基观察Pro · 2025-06-02 · via 人人都是产品经理

AI购物时代临近,但支付环节成关键阻碍。Nekuda等公司正探索Agent支付领域,通过智能Agent钱包和上下文授权机制等技术,着力解决“无卡无人”自动化交易难题,构建信任基础设施,推动AI电商发展。

让AI买东西的日子,越来越近了。

根据Visa最新数据,AI Agent访问零售网站的流量同比增长了1200%。从ChatGPT Search的智能推荐到亚马逊的跨平台购物助手,Agent电商看似已触手可及。

但在这个过程中,有一个环节始终绕不过去:那就是支付。简单来说,现有金融系统无法适配“无卡无人”的自动化交易。

如此一来,Agent的支付环节就成了AI初创公司争夺的高地,不少公司拿到了融资。

其中,Nekuda这家公司格外耀眼。就在今年5月,它拿到了500万美元的投资。在投资人里,既有Visa、美国运通这样的支付巨头,也有国际顶级风投机构Madrona Ventures。

Nekuda主要依靠智能Agent钱包和上下文授权机制两大技术,分别解决了无感化凭证管理、从“被动执行”到“主动合规”这两大难题。

接下来,让我们一起看看这些AI初创公司在Agent支付领域的最新探索。

01 不用人动手,AI自己买东西的时代来了

你只需要对着AI说:”帮我买一双登山鞋,预算800元以内”,AI就会自动搜索、比较、下单、支付,整个流程完全自动完成。

这听起来像科幻片场景,但实际上已经在发生了——各大AI巨头纷纷布局Agent电商领域:

  • OpenAI的ChatGPT Search可根据需求生成购物推荐,提供商品图文、评论与购买链接;
  • Perplexity推出的“Perplexity Shop”,支持问题检索与拍图识物,用户一键即可购买;
  • 亚马逊的Agent购物功能,能跨平台展示商品,AI自动处理支付与订单跟踪;

尽管这些功能非常令人期待,但它们还有一个关键问题没有解决:AI购物流程往往在跳转结账页面后戛然而止,最终仍需用户手动完成支付。

Agent似乎已经能自主完成搜索、比价、购买全流程,但Agent本质上仍是“机器人”,而现有金融系统不是为“无卡无人”的Agent流程设计的,所以Agent会在支付时遭遇技术、合规和授权方面的障碍。

那么,支付环节该如何实现真正的自动化?

有一家叫Nekuda专门开发了Agent的支付系统,它帮助开发者轻松搭建Agent交易系统,降低Agent进入商业购物领域的技术门槛。

如果说,传统支付流程基于“用户主动输入密码/验证码”的安全模型,那么Agent支付就需要实现“系统间自动授权”的闭环。

为了实现这一点,Nekuda在其开发工具包(SDK)中内置身份验证、安全机制和合规框架,无需改造现有的支付系统,就能让Agent完成交易。

它主要依靠两大核心设计:

①智能Agent钱包:无感化凭证管理

这一技术主要解决凭证管理问题。用户可将支付凭证委托给AI Agent,Agent自动存储并在结账时填充付款信息,且符合支付卡的安全标准(PCI DSS),实现交易自主完成,无需人类输入。支付凭证传输和存储过程加密,用户可控制委托权限(如“仅允许使用某张副卡支付”)。

②上下文授权机制:从“被动执行”到“主动合规”

Nekuda最重要的创新是Agent Mandates系统,该系统用于捕捉用户购买意图的各类信息,包括“Agent被允许购买什么”、“在什么条件下购买”、“最多花多少钱”等。

系统通过记录完整的上下文信息并加密签名,形成可验证的授权文件,在整个支付链中明确各方的责任,使得支付网络、银行、商户等能够确信交易是用户真正授权的。

如今,Nekuda已和Visa达成合作,研究让Agent代替消费者进行购物。

02 抢占Agent支付的信任基建高地

从Web到移动,从社交到云计算,每次技术范式变革都会催生新的商业规则,AI Agent正以类似的态势,重塑支付与交易的底层逻辑。

在支付行业的Agent化的探索线路上,已经有一些AI公司实现从工具到基础设施的过渡。

除Nekuda外,支付巨头已率先布局Agent自动化场景:PayPal推出Agentic Toolkit工具包,以实现订单、发票管理自动化;Stripe推出Agent的API,允许Agent使用一次性虚拟卡完成金融支付,大模型调用支付、计费、发卡等API。

与此同时,AI初创公司也在该领域掀起融资热潮,部分企业已斩获2000万美元大额投资:

值得注意的是,尽管Agent构建的技术门槛正逐步降低(如今用户已能接受AI代笔邮件、分析数据),但在支付场景中,人类仍对“自主决策”保持高度警惕。当涉及计费管理、授权权限时,用户更倾向于掌握控制权。

这种矛盾揭示了一个关键问题:从“工具调用”到“自主交易”的跨越,本质上需要突破信任机制与权限体系的瓶颈。

对于让AI来买东西这件事,只有先建立信任,Agent才能真正承担采购、预订、交易等有价值的任务。

不同于PayPal、Stripe聚焦单一功能自动化,Nekuda除了在流程自动化上更“精细控制”,更是将竞争焦点转向“信任基础设施”的搭建。

其授权系统解决了Agent支付中的“授权”这一关键问题,更解决了消费者信任、开发者信任、网站信任三方面的问题:

①消费者方面,形成透明可控的指令闭环。用户可以给Agent设定明确指令,比如“500美元以下自动购买”“只订达美446航班”等,Agent不会越界;

②开发者方面,打造风险隔离的责任机制。开发者无需担心自己因为Agent的操作被误判为欺诈,比如“Agent误下1万单运动鞋”这种事,开发者不会被追责;

③网站方面,建立兼容传统金融体系。支付系统获得了识别和处理Agent交易的底层能力。

真正的AI自主交易,将使支付流程从“确认指令”升级为“智能决策”,推动Agent商务公司从“交易处理者”转型为“商务推动者”。

这一过程不仅需要更智能的Agent,更需构建全新的信任机制、权限体系与支付基础设施。而其中衍生的“权限精细化管理”需求,或许正是下一个技术爆发点的核心切口。

文/朗朗

本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】,微信公众号:【乌鸦智能说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。