惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
G
GRAHAM CLULEY
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tor Project blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Vercel News
Vercel News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
量子位
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Project Zero
Project Zero
Webroot Blog
Webroot Blog
雷峰网
雷峰网
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Scott Helme
Scott Helme
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
A
About on SuperTechFans
NISL@THU
NISL@THU
AWS News Blog
AWS News Blog
Security Latest
Security Latest
S
Schneier on Security
W
WeLiveSecurity
K
Kaspersky official blog
有赞技术团队
有赞技术团队
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Palo Alto Networks Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
G
Google Developers Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园_首页
博客园 - 司徒正美
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Check Point Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
月收入暴增95%,主打真实交友,被百万美国人选择的出海社交应用什么样?
扬帆出海 · 2024-11-21 · via 人人都是产品经理

在数字化时代背景下,线上社交应用已成为连接全球用户、拓展社交网络的重要工具。特别是在美国,这一市场因其成熟度和用户的高接受度而成为社交应用出海的热门目的地。

在当今的数字化时代,人们的社交习惯不断发生着改变。从即时通讯到互动分享,从熟人到陌生人,线上社交应用逐渐成为了扩展圈子人脉的一种有效渠道。由于文化差异,在欧美,尤其是美国,社交赛道已经处于成熟阶段,大众的接受度与付费意愿都十分强烈,也由此成为了社交出海地的首选。

在红海趋势下,隐私安全、信息虚假、用户质量等问题也逐渐显现,这些挑战因素也成为了欧美用户关注的重点内容,甚至对于产品的留存有着深远影响。同质化的竞争环境中,社交应用出海欧美还能否找到商业出口,实现快速变现?从近期的社交榜单中可以发现,答案是肯定的。

点点数据显示,两款由中国香港公司开发的,专注美国市场的社交应用最近收入增长明显。一款于去年2月上线的Duet,至今收获百万用户,收入也是接近百万美元,月收入同比增长达到94.18%;另一款是去年6月上线的RAW,目前拥有约55万用户,虽然收入量上还没有那么可观,但月收入同比增长14.36%,仍然具有较大潜力。

(Duet自成立以来全球下载量,图源:点点数据)

深入这两款产品,可以找到一些关于获客增长的共性特点,同时发现了很多能够做出差异化的创新点

一、拒绝虚假修图,主打真实社交

在线上交友应用频出的当今,乱象也屡禁不止,让线上社交回归到最初的样子,是很多用户的诉求。这种现状之下,Duet与RAW做出了一个共同的举动,就是保证社交真实性,但二者采取了不同的做法。

为了保证应用的安全可靠,Duet引入了人脸识别的方式进行强制验证,只有验证通过的用户才能继续使用。团队更是有7×24h的审核机制,保持着对虚假零容忍的严格态度,一旦发现应用内的虚假或涉及诈骗的内容,就会迅速处理。

RAW则打出了100%真实社交的概念,采用实时拍摄的方式来解决问题。在应用中所展现的自拍照,是需要用应用内的摄像功能直接拍摄的,而非上传经修饰、美化过的图片。它要求了用户每天都采用这种方式分享自己的照片,以此来进行动态展示,既防止了“照骗”的存在,又提升了应用的活跃度

对于照片内容,应用也给出了相应的提示。强烈建议照片的内容要优雅得体,保证露脸的清晰度,如果其中涉及到未成年人的照片,需要确保旁边有成人陪同,并且不允许有涵盖水印、叠加文字,及关于暴力、武器等相关的图片出现。

两个产品的另一大共同点便是点赞功能,虽然这一功能并不算是内容上的创新,在很多社交应用中都存在,但当其融入不同产品时,会被赋予不同的含义,甚至能够成为的商业变现一种方式。

RAW的玩法较为简单,仅通过在应用内分享日常的照片来交友,点赞意味着对他人感兴趣。用户能够看到自己收获的“赞”,并通过这种方式找到对自己感兴趣的人,从而提升“双箭头”的概率。与赞对应的还有不感兴趣,如通过照片觉得对方不合眼缘,则可以选择不感兴趣,应用则不会再推送相关用户的动态。

相比于RAW简单的“卡颜局”,Duet则鼓励让用户在其中进行深度交友,以达到心灵上的契合。在应用中,可以录制视频的方式分享30秒个人故事,通过有情感的声音来邀请用户之间进行有温度、有意义的对话。过程中同样可以进行点赞操作,但Duet的赞并不是完全免费的,而是有次数限制的,需要开通会员才能享受无限次数点赞功能。

在两个产品的社区提示中,都有着关于用户的年龄限制,要求在18岁以上才能注册使用。无论是在RAW还是Duet中,一旦发现未成年人单独出镜的照片,将会被视为违反社区规定,用户可以采取举报的方式,涉嫌违规的账户也将会由此受到严格处理。

二、展现差异理念,多元匹配优选

想要在社交产品扎堆的美国脱颖而出,两款产品也在创意上展现出了差异化的特点。

在充斥着部分虚假、“钓鱼”的线上社交环境中,RAW像是一股清流,打出了真实这一理念。它更像是一个独特的社区,每个用户每天都要通过实时快照的方式表达自己的生活,同时也能看到其他人的生活。

虽然身处同一国家,但不同用户的生活方式会让人觉得每天都充满了新鲜感与惊奇感。虽然没有太多的花样玩法,但以真实简单为逻辑,本身来说就是一种区别于市场的差异体现。

另外,版权是RAW关注的另一个重点,鼓励用户发布原创内容,做最真实的自己,而非千篇一律的模仿。这样的原创内容也会得到优先的推广,帮助用户收获更多的流量与关注度。

与RAW的想法正相反,Duet选择了用多样的功能与自动化匹配吸引更多用户享受在线交友的乐趣。在需要手动“滑一滑,找真爱”的方式上做了升级,为了提升匹配效率,应用设置了约会问答、性格测试等问卷来进行智能分析,并根据结果进行相应匹配,快速为用户筛选出一些合适的人。同时基于星座分析,更精准地做出匹配。

匹配融入社交虽然不是什么新鲜的功能,但随着AI技术的升级迭代,匹配的精准度、准确率也随之提升,在应用中成功交友的人数也不断增多。

成功配对数量,往往成为了社交市场关注的重要指标之一,而在Duet的产品理念中,质量是胜过数量的。相比于匹配成功率,它更注重于用户在使用过程中的体验感与沉浸感,参考用户反馈的问题,不断做出版本更新,给予更优质的服务。

除了有产品本身以外,在Duet的官网中,还有一些软服务。例如,博客板块,会定期更写一些精选故事和交友指南,来帮助人们在生活中更深刻地了解自己,并更积极地与身边的人进行有效沟通。或许配合产品一起使用,效果会更佳。

总结来说,如果用两个产品相互之间作为参照,RAW算是一个垂直功能产品,简单直观易上手,而Duet在内容设计上更加多元有趣,用有趣的测试匹配等玩法,引起用户之间的共鸣,达到更深层次的契合。如果放大到整个赛道,将市场作为参照,二者重在真实的产品理念本身也是一种差异,且在RAW上面体现的更明显一些。

三、打开商业大门,沉淀积累用户

从商业变现上来看,Duet做得要更好一些。点点数据显示,Duet至今收入94.2万美元,其中内购收入87.4万美元均来自于美国,占整体收入92.8%。内购占比较高的原因,是由于产品提供了订阅和多元化的单项内购项目,订阅又分为会员和超级会员两个选项,整体来看定价较高,超级会员的年费更是高达349.99美元。

(Duet订阅价格,数据来源:data.ai)

对于会员的功能,Duet有着详细的区分。如不订阅任何内容,用户仅可使用标记、语音、照片验证等基础功能,而普通会员则增加了能够看到谁点赞了自己、无限制点赞等附加功能,超级会员除了享有应用中的所有权益,并附加了精选推荐、优先筛选等功能。

如用户不想采用订阅方式付费,Duet中的一些功能可以通过单项付费来实现,其中最低价格的内购是5次Crushes,售价10.99美元,但30次Crushes为35.99美元。6倍的次数,价格仅约3.3倍,可以看出产品用提升性价比的方式来吸引用户进行高价付费。

相比之下,RAW的价格就便宜了很多,最贵的订阅价格为24.99美元,仅相当于Duet一个月的普通会员。RAW于去年12月单日下载量达到1.1万的峰值,随后开始下降,如今稳定在1500左右,但近期收入量却是稳步提升,老用户已开始有了一定的付费意愿。侧面表明目前,产品需要一段时间的沉淀,用户在积累一定信任度后,付费意愿度会随之上升。

(RAW热门购项目,图源:data.ai)

不过,由于两款产品均上线时间不长,均有需要完善的地方,LBS(基于地理位置服务)就是其中之一。RAW目前并没有上线相关的内容,这也让不少用户对于这类功能的推出抱有很高的期待。Duet虽然有根据位置匹配的选项,但从用户反馈来看,并没有特别的精准,结果往往是性格匹配但距离很远,又或者距离很近但其他方面不匹配。

由此,也给了社交应用提出了一个新的思考,更加精准的匹配,平衡地理位置与其他测试结果之间的关系,成为了产品后续发展的重要课题。

四、结语

营造一个真实、友好的线上社交环境,才能长久、持续地发展下去,同样也是当前市场所需要的。随着世界文化逐渐变得开放与包容,欧美之外的不少区域对于社交应用的接受度也在慢慢增强。未来,会有更多开发者前去探索,用灵感与文化的结合,创造出更多可能。

作者丨子墨,编辑:火狐狸

公众号:扬帆出海

本文由 @扬帆出海 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自 unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务