惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
GbyAI
GbyAI
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
M
MIT News - Artificial intelligence
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
I
InfoQ
T
Tailwind CSS Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
S
SegmentFault 最新的问题
H
Help Net Security
博客园 - 【当耐特】
WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
美团技术团队
博客园 - 叶小钗
T
The Blog of Author Tim Ferriss
腾讯CDC
雷峰网
雷峰网
Martin Fowler
Martin Fowler
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
不是所有餐饮门店,都适合做「社群」营销
Cloud · 2022-10-25 · via 人人都是产品经理

提起私域,不光是互联网行业的人头疼,就连传统行业的老板们也在拓宽私域圈子。但所有的行业都适合做私域吗?本文以餐饮行业为例,分析私域的好处以及其商业模式适用范围,一起来看看。

“都2022了,你还没开始做「私域」吗?”

提起「私域」,不光互联网从业人员感到头秃,传统行业的老板们也开始唉声叹气。

随着前些年互联网行业,大笔撒钱的野蛮扩张告一段落,以及这几年众所周知的YQ影响,各行各业都开始收紧扩张的步伐,从增量时代转为存量运营。但是,在这种大环境、大趋势的胁迫下,只有少部分企业选择并将「私域」做出成果;更多的是坚持不做「私域」,或是浅试几个月后放弃「私域」,再不然就是在做与不做之间犹豫徘徊。

既然「私域」这么「香」,为什么真正做「私域」的就那么几家呢?

现象的背后,实际上是利益的博弈。

今天,结合餐饮行业,跟大家一起探讨下:

  1. 做「私域」到底有什么好处?多久能见效?
  2. 到底什么样的商业模式,适合做「私域」?
  3. 不同商业模式下,「私域」做到什么标准才符合利益最大化?

一、做「私域」到底有什么好处?多久能见效?

先问大家一个问题:当买流量的成本,榨干了利润的时候,你会选择怎么做?

是放弃这个业务,转去开辟完全陌生的领域?

还是减少流量投放,从已经消费过的用户入手,转而思考如何在老用户身上发现更多利润点?

相信大部分人会选择第二条。

「私域」的出现,则是为老板们的选择,提供可行的路径。通过提升消费频次(复购率)、提升客单价、提升老带新拓客能力,从而达到用户价值的提升(提升利润空间)。

但是,用户价值的提升,并非是一朝一夕就能快速达成的。

从行业属性上,距离虚拟产品越近(如软件、线上课程),私域效果反馈就越快,随时都能看到数据上的变化;而传统行业(如餐饮),因为产品需要经由线下消费体验,无法纯线上完成所有流程,与线下交互产生断点(无法区分哪些用户是私域引流,哪些是多渠道叠加交互影响),所以在私域的转化效果上,就会转变为更长的反馈周期。

餐饮类商家做「私域」,通常需要2-3个月,才能初步判断运营效果。

二、到底什么样的商业模式,适合做「私域」?

在引用一个新的「变量」进入现有业务前,我们需要先盘点下,现有的业务是靠什么赚钱的,以及,我们能否通过这个「变量」达到预期的效果。

判断餐饮行业能不能做「私域」,我们主要看3个维度:复购率、客单价、规模。

判断餐饮行业能不能做「私域」的3个维度:复购率、客单价、规模。

我这边列举了6个不同客单价、复购率和规模的餐饮店家,总体来说,低客单、小规模、高复购率的店家,是不适合做「私域」的。(不是完全不能做,只是产投比太低)

这又要说到做「私域」的成本了。

「私域」成本,主要有两个方面:人力成本、活动成本。(下面列举4个常见的投入类型)

「0」成本:

老板自学自发,使用免费平台、免费软件,初期不做任何投入,但往往「免费」的才是最贵的,从0开始单打独斗,想要破局难度极大。

最低花费:

1个方案策划、品牌调性、能说会画、拍照修图的全能运营,使用免费平台、免费软件、不给活动成本,根据能力水平、所在城市不同,每个月薪资4k-2w,一年下来5-24w;

中等开销:

私域放权给外包,或者内部搭建3-10人小团队,购买市面上较为好用的第三方软件年费约2w,每月再给该渠道批2w以内活动成本,一年下来至少也要150w+的投入;

上无封顶:

私域不仅仅是微信社群,自建小程序、APP、直播电商都算作私域的不同形式,很多我们看到的成功案例,在立项确定要做私域的时候,就已经算好,要为「私域」这种形式,投入千万级别的成本。

因此,本身具有规模的餐饮连锁店,天生具有做「私域」的基因。成本投入哪怕到了千万级,也能被全国无数门店规模消化,像我们现在看到的餐饮行业「私域」成功案例,也多是出自于对全国门店具有较强掌控力的连锁品牌。

三、不同商业模式下,「私域」做到什么标准才符合利益最大化?

回到这张图,「私域」服务模式与客单价(利润点)息息相关。

客单价高,所匹配的服务标准也就相应较高,重视客户独特性,提供差异化服务;

客单价低,用户分层不用太细,提供标准化服务即可,但活动频次要提上来,多种优惠提升用户消费。

相反,如果低客单价产品用了高标准服务,人力成本过大;而高客单价产品用粗放的活动刺激用户,则会造成用户不满,进而流失。

回顾全文:

  1. 做「私域」最大的好处,是提升客户价值(提升利润);
  2. 餐饮类商家做「私域」,通常需要2-3个月,才能初步判断运营效果;
  3. 低客单、小规模、极高复购率的店家,不建议做私域(产投比太低);
  4. 入局「私域」,要提前做好投入准备;
  5. 客单价决定「私域」模式。

「立场」决定「观点」,「碰撞」才有「火花」。

最后,感谢你看到这里,欢迎在评论区提出你的看法。

作者:sheep,运营道路上野蛮生长,偏重于用户增长方向

本文由 @sheep 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。