Keep 9.0反常识更新：不挂AI入口、不推会员，反而把海量精品课程免费开放。Tab重构为“课程、日程、运动、发现、我的”，商城被折叠。用AI垂直模型和十年数据资产做个性化推荐，从内容平台回归运动工具。新版本的气质是：舒服。
最近有个小观察——
这两年手机上的很多 App，很多都逃不过一件事：它有个 AI 助手。
这个AI助手要么在右下角悬浮着一颗会呼吸的小圆球，要么直接在首页弹出一个对话框，张嘴就问有什么可以帮您？
然后你会发现，大部分时候，你根本不想和它说话。
我管这个叫：为 AI 而 AI。
这些App是拿着AI这个锤子，看什么都是钉子，硬敲。
这个现象多少已经成了行业通病，去年下半年我参加过几场大中厂的内部分享，基调都一样——我们的 App 将全面 AI 化。
怎么个全面法呢？
其实就是每个 Tab、每个关键路径，都要插一个 AI 助手入口。
这个思路和十几年前一窝蜂移动化，然后把 PC 网页原封不动套进手机壳子里，没神马两样。
技术换了代，产品经理的思路没换代。
所以我最近看了Keep App 的新版本 9.0 之后，就觉得有点意思。
这家公司 3 月 25 号刚发 2025 年财报，首次年度扭亏为盈，转头就发了 9.0，还同时公布了一个叫 Keepace.ai 的运动垂直大模型。
按行业惯例，一家公司刚盈利就大搞 AI，最容易出的问题就是上面说的那个——到处挂 AI 标签以彰显战略决心。
但 Keep 的路子，貌似有点不同。
先说说我用了Keep 9.0 之后的第一反应。
那就是：没什么反应。
这个没什么反应在于，我打开 App 之后，并木有看到任何一个让我眼前一亮的AI 对话入口弹窗。
木有呼吸灯小球，也木有首页顶部那种智能推荐的醒目 Banner。
交互层面，AI 几乎是隐身的。
但用着用着你就会发现——这个 App 变聪明了。
什么叫变聪明了？
先放两张图对比一下。
老版本 Keep 首页，信息密，课程、话题、动态、广告挤在一起
老版本的首页，是互联网工具类 App 的典型形态——
顶部是搜索和一堆营销人设化的入口（社区、推荐、课程、计划、奖牌、比赛、路线），中部是推荐位。
再往下是双列 Feed——左边一个营养搭配，右边还嵌了一条广告。底部是“首页、今日、运动、商城、我的”五个 Tab。
这其实是过去十年所有互联网 App 的共同毛病：把自己当成一个购物中心，每层楼都要摆个招牌。
结果就是用户要干什么，都得先在 Tab 之间蹦跶一遍。
我有个朋友就跟我吐槽过：Keep 已经变成我打开后有点茫然的健身 App。
9.0 做的第一件事，就是把 Tab 重构了一遍。
新版 Tab 是这样的：“课程、日程、运动、发现、我的”。
五个 Tab 里，三个是围绕动起来的（课程、日程、运动），一个是社区（发现），一个是个人中心（我的）。
商城没了，准确地说，是商城被折叠进了“发现”里的次要路径。
为什么敢这么干？
因为 Keep 这次有底气说：我们已经盈利了，现在需要回归初心，回过头来更精细化地服务用户。
从这个意义上，Keep 更新了，也更旧了。
新版课程Tab。
老版课程Tab
最大的改变在我看来是课程被强化了，以前课程只是首页的一个子频道，而且还不是默认频道。
如今，课程直接放到第一步的第一个 Tab。
你拿新老两版的课程页对比着看，会更直观一些。
老版课程页的毛病是既要又要——
上边顶上挤着“社区、推荐、课程、计划、奖牌、比赛、路线”七个一级标签。
下面又并排着“身体评估、全部课程、直播课、练动作、排行榜”五个彩色圆饼入口。
两层导航叠在一起，你想开练，得先在两排层级不清的按钮里识别一遍；再往下的瀑布流双列大图，看上去更像小红书的种草流。
新版则是另一种气质，我感觉甚至有点性冷淡风，顶部只剩“课程/计划”两项。
下方的“全部课程、免费课、直播课、动作库、找路线”五个方形入口灰白一致，主次关系一眼分得清。
Feed 也从双列瀑布变成了单列横排——左边课程封面，右边课名、难度、时长、官方课标识、评分、一句简短推荐语，工整。
两个字——舒服。
最关键的是，免费课被单独拎出来做成二级入口，每门课左上角一个红底“免费”标贴。
“免费课”入口被显著放出来，海量精品课程免费开放。
这个改版的动作不算大，但味道完全不一样了——老版是把自己当内容平台在运营，新版是把自己当运动工具在服务。
Keep 9.0 的推荐背后还藏着一道专业审核。
其他社交媒体平台那些跟练视频，是 UGC，跟练一天腰椎出问题也没人负责；Keep 的课程，每一节都有专业教练和体育运动科学团队审核。
AI 在这里的作用是从一个经过专业审核的内容池里，精准地把对的课推给对的人。
这个边界感，是我看 9.0 这一版最大的好感来源。
新版“计划”页。“个性定制训练计划”置顶，1 分钟问卷即可生成专属计划。
你会注意到，课程 Tab 里还有“计划”的子标签。
计划的逻辑是——你花 1 分钟填个问卷，它给你生成一个为期几周甚至几个月的定制训练计划，每一天该练什么都给你排好。
这件事听起来简单，但它背后的 AIGC 能力其实相当惊人。一个用户的 1 分钟问卷，大概能提供的有效信息不超过 20 个数据点。
要从这 20 个数据点出发，反向推导出一个长周期的训练计划，对底层模型的要求不低。
这就是为什么 Keep 要自研垂直大模型，而不是调通用大模型——这件事我们下一节再讲。
新版运动Tab。“语音陪跑”入口很显眼。
到了新版的运动 Tab，在设计上更清爽，比如户外跑步的下拉选择，目标跑、自由跑、课程跑、自定义几个项目一目了然，底部只有一个字：GO。
一键开练。
这里的 AI，是那个语音陪跑的入口。
使用过程中，它会根据你的跑步节奏、配速、心率，在耳机里实时给你讲话——该加速了，该降速了，如何调整呼吸。
这些并非固定播放的语音，而是根据你当前的实时身体状态播报的 AI 语音。
我一直觉得，健身 App 做 AI 语音陪跑这件事，并不比AI 对话框容易。
对话框是用户主动找你，你只要在屏幕上显示一堆文字就行；陪跑是你主动陪用户，你要在对方没戴眼镜看屏幕的情况下，只用声音交互。
我和我闺女周末放羊跑的时候，她就对这个语音陪跑功能非常喜欢，每次一定都要打开。
新版“我的”Tab。
老版本的“我的”Tab，六层信息堆在一起。
第一个反常识设计是数据板块。
老版本的“我的” Tab，说实话信息呈现确实有些繁琐，让人有压迫感。
新版改成运动视角了——
最顶上是数据概览（一个小细节，它带着一个 AI Beta的标签——这是 9.0 里极少数几个把 AI 二字写出来的地方），往下是全部数据——
总运动 970 分钟、总跑步 133.82 公里、运动状态（体能下降中）、跑步能力 69 分、本周热量缺口等。
“体能下降中”是 AI 对我最近几周运动频率和强度的综合判断，很明显，它在点我。
图常驻 AI 教练“卡卡”，支持生成计划、记饮食、分析数据、记体重、记运动
把所有这些散落在各处的 AI 能力收拢起来的，是一个叫卡卡的常驻 AI 教练。
你点进去，它会介绍自己——“Hi，我是 Keep AI 教练卡卡”——然后把五类高频任务做成卡片：生成计划、记饮食、记体重、记运动、分析数据。
另外还有一个全部技能的四宫格入口，里面藏着20多项身体指标评估——身材体型、身材年龄、全身体态、肩颈问题等。
对我这种很少开健身会员的用户来说，这个身体评估的功能就很实用。
卡卡教练的”全部技能”页。
接着说反常识的第二个地方——它比前面的交互重构更让我意外。
Keep 刚刚宣布首次年度盈利。
按行业常理，下一步就应该是把更多的优质内容锁进付费墙后面、把免费用户往会员漏斗里推、提高 ARPU。
全球健身 App 的惯例都是这么干的—— Peloton 一年订阅 $480，Apple Fitness+ 一年 $80，Strava 一年 $80。
而且 Strava 在 2024 年底干了一件特别离谱的事：把原本所有用户都能看的“Year in Sport”年度运动回顾也变成了付费权益。
一时间 Reddit 和 X 上骂声一片，但人家照塞不误。
Keep 则反着来。
9.0 里做的事是：把原本锁在会员后面的很大一部分课程，挪到免费课入口，海量精品课程免费开放。
你在课程 Tab 的侧边栏里，会看到会员课下面紧挨着一个免费课的加粗入口。
这个决策，在财务上是有代价的。
但它之所以能做，是因为 Keep 有两张牌——
简单说，就是 Keep 已经能用 AI 把老课程做个性化编排：同一个腹肌训练 10 分钟，可以根据用户的性别、体能、器材条件等信息，动态拼出一个专属版本。
原本要一个团队两周才能做出来的一节新课，现在 AI 能动用 Keep 庞大的动作库，然后“量体裁衣”为用户组合出一节只属于你的版本。
内容不可能三角——高质量、高产量、低成本——在健身这个细分领域第一次被击穿了。
4 亿注册用户完整行为数据、数十亿次真实动作轨迹、千万级用户行为建模样本，这些数据可以拿来训练自家的运动垂直大模型用。
有了这两张牌，扩大免费课这件事就不再是一个单纯的亏本让利——
免费课越多，用户留存越长，运动数据越全；运动数据越全，模型引擎越聪明；引擎越聪明，下一波的优质免费课又能批量产出。
这个账，并不难算。
付费墙里的 Peloton 们做不到这一点——因为它们并非产品公司，是内容公司。
内容公司的边际成本随课程数量线性上升，所以它们只能涨价或者裁员（Peloton 过去两年已经裁了三轮）。
Keep 打出这张牌探索了一种新的路径：用AI 重构一个行业的成本结构。
我再补一个行业对照。
过去几年，国内外的内容平台几乎都在做一件事——把越来越多的优质内容往付费权益后面搬。
Netflix、Spotify、Disney+ 是这么干的，国内的视频网站、知识付费平台也是这么干的。
毕竟对一个内容平台来说，稀缺性是它的护城河——只有我有、别人没有，用户才会掏钱。
Keep 做了另一种选择：内容并非越稀缺越值钱，它的判断是：内容越被使用越值钱。
这句话背后其实是一个非常基础的逻辑——健身是个高流失率的行业。
健身房每年要流失 60% 以上的会员，线上健身 App 更狠。
一个用户买了会员，不用，下个月大概率就不续费了；用了几天觉得没效果，卸载。
所以在健身这个品类里，用户不用，你存一万节课和一百节课没区别。
而免费课扩容恰恰解决的是一件事——用。
门槛低了、推荐准了，用户才会真的每天打开 App 开练。
一个每天都打开 App 开练的用户，他的生命周期价值（LTV），大概率是高于一个买了年卡但半年只用过两次的用户。
嗯，还是得相信常识。
还有一个问题——为什么 Keep 要自研大模型？
这个问题放在两年前，答案很简单：没钱就调用，有钱就自研。
但今天这个答案已经不够用了，因为通用大模型的能力越来越强，调用成本越来越低，按理说，你自己训一个垂直大模型的性价比应该越来越低才对。
但 Keep 选了自研这条路，它起了个名字叫 Keepace.ai。
我们来聊一聊 Keep 自研模型背后的逻辑——
我卡卡教练的一次对话——典型的垂直模型输出。
在我看来核心是数据闭环。
通用模型不知道你是谁，不知道你昨天练过什么，更不知道你体重、BMI、心率区间。
垂直模型接在 Keep 十年数据资产上，它知道你——它知道你过去 324 天的运动天数，知道你上周跑了几公里。
所以它回答问题的时候，默认是基于你的，不是基于通用人的。
事实上，这次围绕 Keepace.ai 规划了一整套AI 全家桶的架构，据说将在上半年陆续发布：
最底下是 Model 层，也就是 Keepace.ai 本身，负责搞懂运动这件事。
往上是 Agent 层，全天候主动式 AI 智能体，负责替你思考该练什么怎么练。
还有 Skill 层，叫“无界技能生态”通俗讲就是把饮食识别、动作识别这种具体能力，以技能插件的形式挂进来，未来第三方也可以往里补。
另外，Keep 还将打造一个运动领域大模型评测体系以及开放平台，这个平台会持续更新测试集，让大模型都可以来过一过这套benchmark。
我们再倒回去看 9.0 这一版 App——会发现，9.0 做的所有事情，其实是把AI 全家桶的地基先铺好。
课程筛选、计划生成、运动陪跑、数据洞察、卡卡对话，这些都是表层的功能，但它们共享的是同一个 Keepace.ai 底座。
这也解释了为什么 Keep 敢在刚盈利这个节点放开免费课——因为后面还有更大的牌没打。
AI 全家桶一旦铺开，技能陆续接入、Benchmark 造榜定标，这条路径的复利效应会远远超过短期多收几张会员费。
Keep 从 2015 年上线到 2026 年，11年了。
这11年里，它经历过爆火（2016 年 100 天破千万用户，是当年所有 App 里最快的）、经历过低谷（2019 年线下门店业务 Keepland 收缩）、也经历过疫情红利（2020 – 2021 年用户暴涨）。
它的产品形态改过很多次：从最早的相对单一的工具，变成过一个内容社区，再变成过被人吐槽过的硬件和奖牌电商，现在又回到“运动工具 + AI 教练”的主航道。
我倒是觉得，Keep 和美图有点像。
美图以前也什么都搞，做手机、做短视频、做化妆品电商，摊子很大，都没有大成。
反而这几年回归到工具本身，叠加AI的助力，它的收入、利润和股价都有大幅的提升。
我曾经在厦门专访过一次吴欣鸿，回顾以前走过的弯路时他说——
“过去很多业务最大的问题就是目标和能力不匹配，以前我们总想做很多很大的事，坦率地说，那时我们的野心是膨胀的。当时的确多少有点“工具自卑”，潜意识里会认为如果你只做工具，你就把这件事想小了。
现在就回归初心，回到我们熟悉的赛道，专心把工具这一件事做好，把订阅这个商业模式做好，尽可能去在我们能力范围内去制定合理的目标，尽可能保持聚焦。”
在我看来 Keep 9.0 ，也是一个回归工具、回归初心的版本。
它把 AI 藏起来了，让运动这件事先回到它该有的样子——简单、科学、能被每个普通人享受。
这种打法，既不性感，也不容易被传播。
但直觉告诉我轻装上阵，是对的。
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