在AI飞速发展的时代，人类与AI的关系正在被重新定义。本文根据季益祥在“人效增长”CSPI联合改进大讲堂中的分享整理而成，深入探讨了AI时代如何正确利用AI技术提升个人和组织效能。
OpenAI创始人山姆·奥特曼曾说过：2027年，当GPT-8的智商达到145时，人类平均智商仅为100，而狗的智商大约只有60。
这意味着在不远的将来，AI看人类，或许就像今天我们看待动物一样。这正是技术发展带来的认知颠覆。
与互联网时代相比，AI会是一个更加伟大的时代。未来20年AI时代能带来的改变，将会超出所有人的想象。
技术的进步远超我们的想象——例如脑机接口的发展，在大脑中植入芯片后，人的智商可能突破170。
这并非科幻设想，而是正在发生的现实：如今的盲人已经可以通过芯片恢复视力，失去四肢的人也能通过意念操控机械装置。
“人工智能的真正挑战并不在于它是否具备情感，而在于它是否能在没有人类干预的情况下进行高级推理和决策。”这句话最早由阿兰·图灵在1950年提出，他也因此被称为“AI之父”。
图灵还提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能与你对话超过20分钟，让你无法分辨它是人还是机器。那么，人工智能便真正开始了。如今看来，AI早已具备了这种能力。
更令人惊讶的是，AI不仅擅长回答问题，倾听和提问能力也远超预期。过去我们认为AI不会倾听和提问，但像DeepSeek等新一代AI系统已经展现出极强的理解力和共情能力。
它们不仅能捕捉语音信息，还能感知情绪，理解用户潜在的需求。许多农村老人甚至开始放弃刷短视频平台，转而与AI聊天，因为他们觉得AI“比闺女都懂自己”。
无论是通用模型还是推理模型，都可以扮演企业教练的角色，通过提问的方式和你开展多轮对话，指导你自己找到解决问题的方案。
许多农村老人甚至开始放弃刷短视频平台，转而与AI聊天，因为他们觉得AI“比闺女都懂自己”。
今年，是企业大规模应用AI的元年。20年前，比尔·盖茨曾说：“Everyone needs a coach.”每个人都需要一个教练，因为每个人都需要反馈，才能不断成长和进步。这两年他一直强调，未来每个人都会拥有自己的AI助理。
360创始人周鸿祎提出要“建立AI信仰”：相信AI是真AI，相信AI是工业革命级技术，相信AI将重塑所有业务，相信不拥抱AI的公司和个人都将被淘汰。
百度创始人李彦宏认为，我们已经进入一个AI原生的时代，一个人机通过prompt来交互的时代，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。
提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子如何提问，而不仅仅是解决问题。
我发现，这或许是几百年甚至千年难遇的历史节点。因为这次由AI驱动的变革，将超越前三次工业革命的总和，成为第四次真正的工业革命。
回顾历史上的三次工业革命，我们可以清晰地看到技术如何一次又一次重塑人类社会：
过去我们认为不可能同时实现的“规模化+个性化+低成本”，如今在AI加持下已成为现实。一个AI助手可以为上亿用户提供完全个性化的服务，其背后却是近乎零边际成本的运作模式。
AI的发展带来了前所未有的平权机会。普通人也能借助AI工具快速获取专业知识，甚至在某些场合中“变身专家”。
例如，有位老板分享道，他在饭局上遇到陌生话题时，会借口去洗手间，掏出手机用AI搜索相关信息，回来后便能主导讨论。这就是AI时代赋予普通人的新能力。
在企业里，AI都有哪些层面的应用呢？我把它分为5个段位：
组织鼓励员工使用AI工具提升工作效率，涉及AI前沿趋势、工具使用、办公提效等普及课程。2023年起，部分企业意识到需要把AI与业务流程结合，开发AI决策智能体、管理效能提升系统，例如在采购、审批等环节嵌入工具。
通过系统梳理工作流程，识别可嵌入AI工具的关键节点，从而带来组织效能的提升。AI的决策智能体，AI管理效能提升、AI赋能各种职能模块的课程增多，但没有对原有组织架构做出巨大改变。
用AI的思想来重新架构流程，意味着有些工作不需要人了。例如：某杭州电商企业全面裁撤模特部门，用AI生成商品图，不仅消除版权风险，同时成本归于0，作图团队缩减2/3。
另外，他们还萃取50位精通业务的“信息枢纽”专家，为其制作知识数字分身，建立AI咨询系统。员工遇到问题就可以直接询问AI，无需打扰本人，释放专家核心工作时间。
以上三点属于数字员工上岗，第四和第五属于数字老板上岗，从而推动业务创新。
例如：
这就是“数字老板”上岗，用实时数据决策推动业务增长的例子。
AI已经在开始赋能各行业了。我们可以预见：未来通用人工智能AGI真的会到来。我到云南去授课时，发现云南企业每天使用AI的不足10%，大量从业者尚未接触AI工具，可见中国市场潜力巨大。
在和企业合作AI的时候，我总结出了AI时代转型的六点思考。
其一，文化：AI转型最大的绊脚石不是技术（技术已超前），最大的挑战是组织文化是否做好拥抱AI的准备。
其二，认知：要实现AI变革，必须统一认识。达到普遍的共识，才能推动AI变革，一把手、管理者要起到引领作用。
其三，赋能：不要用AI替代员工，而是用AI鼓励员工成长。这是企业家应该秉承的重要理念。
即使员工离职，他的竞争力也能大大增强。
其四，场景：场景很关键，用好AI重点不是工具，而是找到真实的业务场景。大模型+场景=智能体。
其五，趋势：管理者不要谈技术色变，你可以不精通，但一定要借势。
其六，点状：渐进实施路径。别指望一来就放大招，投资几百万开始私有化部署，如果没有场景都是摆设，先从点状开始，免费的先用，再逐步放大。
通过几款实用工具，帮助大家快速提升个人与组织的工作效率。这些工具不仅功能强大，而且操作简便，是职场精英必须掌握的“数字武器”。哪怕水平不高，但工具用对就会事半功倍。
首先推荐的是阿里推出的「实时记录」智能体。这款工具能将语音实时转为文字，准确率高达99.9%。无论是线下会议、线上讲座，还是课程录音，只需点击“录音”按钮，系统即可自动识别并生成完整记录。
最实用的是，它还能一键生成会议纪要和思维导图。你甚至可以将内容发送给通义千问，要求提炼出“十句金句”或“四到五个关键启示”，整个过程仅需数秒。
此外，该工具支持多人对话识别，能自动区分不同发言者，甚至可以单独提取某位讲者的全部发言，分析其参与度、信息密度，甚至推断性格特征。
在电脑端使用时，还可对生成文档进行深度编辑，去除冗余词句，优化表达结构，最终输出一篇结构清晰、语言精练的专业文章。
第二款推荐的是由月之暗面开发的Kimi长文生成器智能体，它的核心优势在于“超长文本生成能力”。
例如，我们可以让Kimi长文生成器智能体撰写一份关于“改进咨询”的公司研究报告。只需输入关键词“上海改进管理咨询有限公司”，系统便会从互联网中抓取所有公开信息，自动生成结构完整、内容详实的万字报告。
你还可以提供500字左右的引导语，以帮助AI更好地理解写作方向，从而输出更高水平的内容。
AI时代，对人的要求反而是更高的。如果你提供高质量的信息，它就会回馈你高质量的结果；反之亦然。高质量的内容一定取决于你输入的内容。
第三款是字节跳动推出的豆包，它的用户增长速度非常快，已成为继DeepSeek之后最受欢迎的AI产品之一。豆包的语音交互功能极其流畅，几乎没有延迟。你可以通过手机端右上角的电话按钮开启语音对话模式，点开“字幕”功能后，即可实现无缝交流。
比如，你可以问：“附近哪家牛肉面最好吃？”，豆包不仅能给出精准答案，还能根据你的位置推送相关店铺信息，真正成为你的私人助理。此外，它还具备购物功能。你只需说一句“帮我找抖音上的好物”，它就能迅速筛选出优质商品。
第四款是来自清华团队的清言，特别适合有孩子的家庭使用。它不仅具备强大的语言理解能力，还支持视觉识别功能，能够“看懂”图像和视频内容。
举个例子，孩子遇到一道数学题不会做，可以直接拍下题目发给清言。它会像老师一样一步步引导思考，而不是直接给出答案。
例如：“你知道什么是互余角吗？两个角的和为90度就是互余角。那么你能算出角2是多少度吗？”。这种方式不仅提升了学习效果，也减轻了家长辅导作业的压力。
清言还能充当“家庭导游”和“穿搭顾问”。老人早上起床后可以问：“我今天的围巾搭配合适吗？”“今天去哪儿玩比较好？”它都能给出贴心建议。
未来，AI将不仅是大脑的延伸，更是五官的延伸，视觉、听觉、触觉等功能将逐步完善，真正融入我们的日常生活。
最后一款推荐的是「秘塔」，对标国外知名工具Perplexity，是一款强大的AI搜索引擎，几乎已取代传统搜索方式。
秘塔最突出的功能是图像识别+溯源检索。你可以上传一张图片，让它帮你查找出处、相似图片、应用场景等。
但真正让它脱颖而出的，是其独有的“工作流”功能。这是许多咨询顾问、研究员和企业高管最爱的模块，也是普通用户最容易忽略的强大功能。
在“全网”选项下，点击“工作流”，你会发现大量由全球顶尖机构（如麦肯锡）整理的研究模板和行业报告。你可以利用这些模板快速生成高质量的调研报告，其专业程度堪比“四大”事务所出品。
例如，你可以让秘塔生成一份关于某行业的市场分析报告，它会自动整合最新数据、趋势预测、竞争格局等内容，输出结构严谨、数据翔实的专业文档。
以上五款工具构成了我们在AI时代的“职场五件套”，分别对应语音处理、长文生成、生活辅助、家庭教育以及专业研究五大场景。它们并非高不可攀的技术壁垒，而是每个人都可以快速上手、立竿见影的生产力工具。
大模型用得好不好，最考验的是提问能力，我把提问分成了五个层级。
90%用户停留在把AI当百度用，比如直接问：“谁发明了电话？”这类有标准答案的问题。这种简答命令式的指令模式适合信息检索、语言翻译、简单问答等场景。对于没有标准答案的劣构问题指令模式无法发挥作用。
有些问题没有标准答案，只能仁者见仁，智者见智，这类问题适合代理模式。代理模式适合的场景有：复杂观点的分析、创意的生成、情感或主观问题，策略或计划的生成、跨学科的问题。
提问技巧用“W-A-R模型”来表示：
例如：“你是一位经济学家，分析人工智能对就业市场的影响，需从行业分布、未来趋势等角度展开，1000字。”
当你不清楚任务结构时，可以通过多轮对话构建框架并生成内容，再对它进行反馈和迭代。比如，老板让写一份市场调研报告，你可以问AI：
你是某行业的资深专家，请告诉我一个好的市场调研方案包含哪些结构？生成框架后再填充内容。
具体操作流程如下：
与AI进行20轮以上深度对话，双方共同参与创作万字文档。这一层级超越单向输出，进入“人机共创”的阶段，强调AI不仅是工具，更是合作伙伴。
提问方式例如：
“我觉得……你觉得呢？”“我们可以从哪些角度优化这个方案？”“如果我是某行业的CEO，你会建议我怎么做？”
AI能为人类提供新视角，激发其创造力，避免思维定势，打破经验壁垒，实现“1+1>2”的协同效应。
很多人会问，能不能不要这么复杂，三五个字就能让AI给出高质量的回应呢？
答案就是智能体，这就又回到了指令模式。我判断，未来智能体很有可能替代APP，成为新的流量入口。
智能体可以分为以下几种类型：
智能体是一种感知环境进行决策和执行动作的人工智能代理，它具备了独立思考和调用工具逐步完成给定目标的能力，它不再是一个被动响应问题的工具，而是一个可以主动参与任务闭环的“数字员工”。
智能体是大模型与工作场景价值传递的桥梁。
最简单的智能体就是AI问答机器人，把组织里的知识分门别类放到大模型里，例如把8万字的专业书籍上传知识库，生成问答机器人。某法律公司智能体已存储20万份判例，咨询响应速度比人工快300倍。
如果想要构建公司可控，且懂我们的智能体，条件好的可以构建平台。
举一些例子：
1.贝壳集团：构建四大事业线专属智能体，覆盖数据分析、文案生成、客户沟通等高频任务，每位员工每天可节省数小时手工操作时间，提升整体运营效率达10倍以上。
2.深圳福田区：开发了政务领域系列智能体，数字员工所做的工作包括：产业链匹配分析、企业专利分析、企业布局与战略、会议纪要、尽职调查、公文审核、劳动仲裁、决议书、心得体会等等。单项任务处理时间从半天缩短至十分钟以内，显著提升政务服务效率与精准度。
3.八马茶叶：为3万导购人员部署AI对练助手，模拟真实客户场景进行话术训练，自动判断回答质量，给出改进建议，新员工上岗周期大幅压缩，培训成本下降80%。
4.新紫光：用AI智能体做案例开发，它发现让AI掌握深度访谈和引导技巧，像咨询顾问一样与专家对话。在过程中不断地总结、确认和追问，挖掘与总结对话中的核心点，最终将对话记录整理成标准案例，让专家将精力聚焦在“经历回顾”上，AI负责挖掘其中的闪光点，并完成文字工作。这就是AI萃取师，重构培训。
另外，我们也可以在豆包上做智能体，更复杂可以使用扣子智能体。
比如生成一个标书智能体，提示词框架可以参照背景介绍、个人资料、技能要求、目标设定，也可以用Kimi来生成高质量提示词。
然后上传公司文档，通过扣子设定工作流。输入标书要求，就可以得到一个新的标书，还可以一键转发到飞书和豆包上。目前，扣子是全球最大的智能体平台。
最后送给大家一句话：不要和马儿比赛跑，而是骑在马儿身上跑。
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