随着DeepSeek等AI技术的快速发展，办公软件领域正在迎来新的变革。钉钉和飞书作为国内两大主流的办公协作平台，都在积极探索如何将AI技术融入其产品体系中。本文将深入对比钉钉和飞书接入DeepSeek后的功能体验、应用场景以及未来发展方向，探讨两者在AI办公领域的不同策略和潜在的差异化路径。

昨天，我看到两条新闻：

一条是钉钉发的，另一条是飞书发的；飞书那边的情况是这样：DeepSeek模型被接入到表格里，能干好多事儿，比如：AI业务巡检、智能门店巡检、智能客服客户评价等等。

钉钉，不一样，用户创建AI助理时，可以选择DeepSeek系列的R1、V3等3种模型，并支持深度思考和联网查询功能。

还有一点，钉钉低代码平台宜搭也接入了DeepSeek，用户可以通过宜搭生成Prompt，然后，调用DeepSeek的能力，用在数据分析、文本生成这些场景里。

所以，问题来了：哪家强？有什么区别？体验如何？

先说说我对钉钉AI助理的体验。在钉钉左边导航栏找到「AI助理」并点击进入，就能看到基于DeepSeek的AI助理创建入口。

进入后，首先是模型配置环节，里面有大约11个模型可供选择，其中通义有3个，DeepSeek有3个，其余的则来自月之暗面、Minimax等其他厂商。

钉钉创建AI助理的方式，与以前有所不同，更像在搭建工作流。所谓工作流，就是把一项工作分步骤逐步推进。在钉钉的工作流中，创建过程分为四步：

1. 选择模型：基础资料上传，你可以设置角色的开场指令、兜底回复等内容。
2. 设置技能：比如是否联网查询、是否生成图片、是否解读图片等。
3. 知识配置：比如是否读取钉钉文档、本地文件或已有知识库；
4. 个性化设置：可以导入数据变量，决定是否让AI助理拥有记忆，或者让它学习特定术语。

这些设置并非必须，但如果不设置，AI助理的能力会受到一定限制。设置完成后，点击发布，AI助理就可以投入使用了。

值得一提的是，AI助理打通了七个板块的技能。目前包括协作、实时工具、热点新闻、专业服务、以及生活服务等。

我测试了一下，发现AI助理在知识管理方面做得很细致，比如，如果我让它学习所有的文档，还让它帮我查找聊天记录中，关于某个会议记录的内容。

它不仅展示思考逻辑，还能像写论文一样在回答中引用来源，点击引用直接跳转到相关内容，体验感非常好。

这是我对钉钉接入DeepSeek R1的体验。简单来说，有两点：一是它将DeepSeek模型融入了AI助理；二是它将DeepSeek融入了工作流。

再说说：飞书。怎么用？首先，在多维表格里新建一个字段，找到「字段捷径」，输入DeepSeek，就能找到。

比如：你想用它改写笔记文案，就需要用到它的API KEY，然后，选择对应的模型和字段，再加上一个提示词，AI就能把文案改写好啦。

说到这儿，顺便给大家解释一下什么是字段捷径。

它是一个非常方便的小工具。把一些常用的功能（比如AI、公式、API等）提前准备好，直接放到字段里，这样你用的时候，就不用从头设置，能快速搞定。

举个例子：

假设有个“自动排名”的字段捷径，只要选中一列数字，就能自动算出排名，不用自己写公式。

飞书里，字段捷径还能快速输入信息。比如，输入“@小明”，系统就会自动识别小明是负责人；输入“#2025-02-15”，截止日期就自动设置好了。

这样填表格就方便多了。

我试了一下，感觉它就像一个小助手，每一列可以看作是一个AI节点，每一行就是一个AI工作流。这些工作流在AI节点的驱动下，可以同时进行；我可以用手机随时记录自己的创意，然后AI工作流会帮我生成一个精巧的脚本。

所以，一个结论是：

一，AI节点与工作流的结合，复杂任务可以并行处理。

既然这样，能看出两家定位有什么不同吗？钉钉和飞书在智能助手、工作流这块的思路的确不太一样。

钉钉，像在平台上给每个人安排了一个「小管家」。这个「小管家」能把工作流程都串起来。比如说，我可以跟它说：帮我写个任务，记一下会议纪要，再或者“明天给XX发个信息”，它就能帮我把事情都搞定。

简单来说，这种模式的核心在于，将复杂的任务流程简化为与一个智能助手的交互，我只要向Agent提出需求，它就会自动调用相关的工作流来完成任务。

飞书，有点不同。

它把AI的能力变成了一堆小工具，这些工具可以放在表格、文档里用。我只要在键盘上敲一个“/”，就能把它们调出来。

比如：我想改写文案、自动排名之类的，就可以用这些小工具来完成。这种方式的好处是，我可以根据自己的需要，随时调用不同的工具来帮忙。

不过，目前字段捷径太多了，它以后会不会把所有小工具直接融入到一个里面，直接斜杠“/”一下，像Notion一样呼出来，我不知道，还要具体观察，有消息了第一时间向你汇报。

所以，通过对比钉钉和飞书接入DeepSeek R1模型后的功能体验，不难发现AI在办公产品里，已经带来很多改变，这让我对AI+办公产品有了新的看法。

我之前对办公软件有个评价：

办公软件本质上，是在一个空间内提供诸多工具，把这些维度链接起来，一方面帮助我们完成任务（项目），另一方面，随着时间推移，沉淀数字资产，提升协同效率。

在公司里，我们用飞书、钉钉，不就是为了大家一起用这些工具把项目搞定嘛？个人也一样，用印象笔记、flomo、Obsidian这些工具，不就是为了记录信息，方便完成任务、项目吗？

既然这样，咱就想想，软件到底有啥用？deepseek来了之后，又加速了哪些功能？我觉得主要有这么几点：

• 解决自动化重复任务
• 智能决策更高了
• 提升协作效率
• 提供个性化能力

这几点，应该不难理解。AI能自动搞定很多重复的活儿，录文档、回邮件、记会议内容，甚至，OCR技术能把纸质文件快速变成电子版，AI助手还能自动生成邮件回复，这能省下不少时间。

其二，AI能分析一大堆数据，帮我们做决策，这不用展开，多维表格数据是一个例子。其三，AI驱动的协作工具可以实时翻译、自动记录会议要点，还能根据大家的日程自动安排会议，让团队协作更顺溜。

最后，AI能根据你的行为和喜好，提供个性化的服务和建议，这也能理解，比如：接入具备推理的deepseek，我可以训练AI助理的记忆。

但是，问题来了：这些功能背后，谁在干活呢？

说到底还是人。

人在线上、线下有两种角色：一种是「我」、碳基生物，靠双手操作一切；另一种是线上的硅基生物「数字分身」，它能拉通整个工作流程，只要对它说句话，就能把事儿都搞定。

现在我看到，钉钉正在往第二条路走。飞书以后会不会把诸多场景下AI的能力，也从提示指令，延伸成一个AI助理或智能体，然后，对着智能体说一句话，就能搞定这一切呢？

我不知道未来会怎样。但有个直觉：能力内卷到极致，可能一个斜杠（/），一句话就能搞定一切，就像Notion那样，这种趋势不可逆，也是产品设计的「大道至简」原则。

所以，总的来说，从AI在办公产品中的应用现状来看，智能体（Agent）已经是AI办公产品在工作流中，不可或缺的一部分。

我一直在思考Agent这个词的含义。传统机器学习里，Agent被定义为可以根据环境自主做决定的AI，它更像是个工具。

但我总觉得，智能体不仅是提供提示、旅行建议、分析文档的工具。它们更像是有智慧的专家，能和你深入交流。它和传统的问答机器不一样，能和用户连续对话，一步步深入问题的核心。

比如：我让智能体帮我做PPT、学习，甚至解决Obsidian插件冲突的问题，这些它都能搞定，而且它还能做更多，简直让人无法想象。

我觉得Agent应该是一个像人的、可以进化的智能结构，甚至能够成为社会的参与者。但是，还有两个关键问题得解决：

1. Agent的可训练性。现在不管是百度、字节、钉钉、通义，还是豆包这种APP，各种发布智能体的平台，本质上都是给大模型搭了个「手和脚」。但这样出来的Agent，并不智能。
2. Agent应该成为什么样的人？

它可以模仿一个职业，或者是一个陪伴者、助手，但这些好像都不太合理；我的答案是，Agent首先应该成为“我”，成为每个人的AI身份。

说到工作流，很多人把它当作模型的「流程化」来处理，但问题在于，工作流并没有真正改变AI大模型本身，RAG（检索增强生成）也是这样。所以，最后做出来的AI Agent还是显得很笨拙。

想想人脑，行动能力和记忆能力是和前额叶一起训练的，这意味着，把记忆当外挂（RAG），或者把行动能力当外挂（工作流），和底层的LLM（大型语言模型）分离，其实是一个很脆弱的组合。

这就好比一个实习生，只能靠查看工作流程来完成任务，而一个优秀的员工，一定是在工作中不断学习、进步，甚至能自己摸索出最佳的行动流程，随机应变。

所以，结论是：

我们需要把行动能力和记忆能力真正融入到模型中。这些能力在哪里呢？肯定是在每个人、每个团队的知识库、数字资产里，这是关键一环，也是未来的方向。

既然是这样，新的问题来了：钉钉、飞书同时接入DeepSeek，对工作流、智能体理解不同，这会重新拉开彼此距离吗？不太好说。

就要看他们如何在自己平台上，围绕客户需求，重新去理解AI在项目、任务、工具、人，四个维度上扮演的角色了。

我还是那句话，任何办公软件的抽象理解，是在一个空间内提供诸多工具，把这些维度链接起来，一方面帮助我们完成任务（项目），另一方面，随着时间推移，沉淀数字资产，提升协同效率。

现在有了AI，接入了会推理的deepseek，我们用飞书、钉钉各种软件，它会加速项目、任务在这些空间内，所用工具的形态吗？我还在观察，你怎么看？