数据治理项目，一个在数据领域里既关键又充满挑战的环节，常因复杂性和难以量化的成效而让企业望而却步。本文深度剖析数据治理的难点与困境，探讨为何它比报表项目和指标项目更加艰难，以及企业如何在这一过程中找到成功的路径。

数据领域里有很多项目，广为人知的是BI 项目，还有中台项目，不太被人知晓的有数据治理，指标平台，埋点产品，运营产品等等，现在需要多加一个就是数据资产管理平台，这些项目真的从0到1做起来都非常复杂，但是数据治理，是最艰难且复杂的。

当然这些项目里有互相交叉的，比如有的中台项目会包括数据治理，但是这里的数据治理和专业的数据治理还是不太一样，我更愿意称之为数据管理，这里和BI 里说的数据治理是一个意思，但都不是专业的数据治理，但是我说的最艰难且复杂的说的是专业的数据治理项目。

为什么它最艰难且复杂?

首先我们如果将数据生产应用的链路进行阶段划分，那么数据治理就是企业数据混乱到数据可以用的阶段。

有人说这个阶段很简单啊，直接从ERP系统里数据抽出来，这里的数据并不混乱。

是的，ERP的数据确实是比较规范的，但是也只是相对性的。企业数据要可用，我们一直在说多源异构。什么是多源异构，说的是源头系统很多，数据形态不一，所以ERP的数据其实只是企业数据池子里的一部分数据，有大量企业其实有很多手工数据，如果有线上生意，还会有日志数据，这些来源不一，格式不一，有规范化的结构数据，也有不规范的非结构化数据，非常复杂。

这个还是数据比较规整的行业，比如零售消费、金融保险这样数据相对比较可用的行业，但是我们这里说的并不针对某个行业，所以从全局角度看，比如建筑领域企业、工程企业、制造业，当抽离行业来看，数据从混乱状态到企业可以用这个阶段实现起来非常困难。

特别是数据的格式转换、结构转换，这部分的操作就会扼杀很多想要把数据用起来的企业，做好格式和结构转换还是数据治理的第一步，当然这里的数据治理就是广义领域了，如果是狭义的数据治理，其实这一步还不算，所以很多企业在这一步就倒下了，根本还到不了下一步，离数据可以用的阶段更加遥远，可以说那是难以企及的终点。

这个是从具体工作难度的维度，我们可以再来看数据治理执行的角度，那是真的难。

我在此前的文章一直说数据治理应该是企业一把手工程，但是这其实是一个比较理想的状态，因为数据治理是数据应用的一个中间过程，这个和BI报表不一样，报表是你肉眼可以见的，不管是一线人员还是管理人员，它都有需要看报表的场景和时机，但是数据治理，你让一线人员看什么？又能让领导看什么？

这是一个非常尴尬的工作内容，数据从生产出来到可以应用，数据治理是必经过程，但是它又难以量化或者描述给高层领导，很多领导根本无法理解数据治理，也不清楚数据治理的具体工作，你让它来支持你，从上而下，坚决贯穿项目，这太难了。

当数据治理脱离高层主导后，下面各个部门就进入了各自为政，各自独立的状态，其它部门的工作从一定程度来说本来就和我们部门没有关系，和信息部门更没有关系，为什么这里提信息部门，因为多数的数据治理项目都是由信息部门也就是IT部门发起的，这就是现状。

所以当各个部门都无法紧密联结的时候，信息部门最后治什么？治的是数字。

很多企业其实最后都是在做数字治理，很多企业不承认，但是这是不争的事实，IT部门有什么业务建设意见吗？我见过的信息部门都没有，有的信息部也是在甩锅，我们只做系统运维，只做网络建设，所以最后谈什么数据治理，做的全是数字治理。

数据是带有业务信息的数字，数字只是数字，但是当数据治理变成数字治理，那么这个项目也不用谈ROI，因为根本没有，但是数据治理项目的投入成本却是非常昂贵的，比如一个中台项目几千万，这真的有必要吗？我找个时间来分析下这个问题，所以最后企业就是做了很多无用功，投入了很多打水漂的钞票。

当然因为种种原因，数据治理成功项目几乎是没有的，这也是为什么很多网上的文章都是在讲理论，没有人告诉你从0到1的项目应该怎么做，很多说落地实践，我一看和实际的数据治理项目还是相差甚远。

以上都是讲项目具体的实施难度，我们可以来看最后一个就是持续落标。

数据治理从来没有终点，因为你项目实施的截点是从项目截止那天开始往回倒溯，但是数据是与日俱增的，所以明天开始产生的数据怎么办？

我们在上述分析人员执行的问题时候其实已经说了，如果项目强行结束，最后就是数字治理，数字治理和业务部门是没有关系的，但是和IT部门其实关系也不大，因为IT不需要数字，也不会去看数字，但是如何保证日后的数字还是项目实施中的“数字”。

我们有一个行业术语叫贯标，此时贯标的工作落到了信息部也就是IT部门上，这本质上是不合理的，但是因为数据治理成了数字治理，那么是从逻辑上是合理的，但是信息部门他们用不上这些数字，所以最后都会从积极变为懈怠，而且项目看不到价值，那么就会被大家放弃，因为贯标是一项非常吃力不讨好的工作，是要投人力进去的。

所以当其它部门都无法来配合你的时候，IT部门最终都无法持续性去完成持续性的贯标工作，其实最后项目就是打水漂，白做了。

所以如果真的要完成一个数据治理项目，还要它是成功的，因为它首先实施成功，才能持续性贯标，所以很难，非常难，而且这中间还没有人支持、配合，这个确实比你去做报表项目，做指标项目困难多了，当然你说其它项目简单吗？也不简单，不然也不会很多BI项目干成了效率提升项目，这无论如何都不是老板的目标，但是现状就是如此。

数据治理这么难，要做吗？答案是肯定的。