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人人都是产品经理

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万字专访OpenClaw创始人:一人干翻大厂,灭掉80%APP?
财经故事荟 · 2026-02-18 · via 人人都是产品经理

当巨头们争相构建云端'上帝模型'时,一个奥地利独立开发者却选择让AI回归本地硬盘。OpenClaw的爆火揭示了一个反直觉的未来:80%的App将消亡,用户重新掌握数据主权。这场本地智能体革命,正在重塑软件行业的边界与价值。

本地AI智能体将灭掉80%App,人类从此只需「许下愿望」,世界自动为你运转!OpenClaw开启万亿美元新场景。

如果说 2026 年初有什么事情比 OpenClaw 本身更疯狂,那大概就是它的创造者 Peter Steinberger 正在经历的生活。

两周前,他还是一个居住在奥地利、自称“半退休”的独立开发者,没事就在 Twitter 上发发牢骚,或者捣鼓一些没人注意的奇怪项目(比如那个叫 Vibe Tunnel 的东西)。两周后,他成了硅谷风投圈最想见到的人,他的 GitHub 仓库一夜之间暴涨 16 万颗星,甚至有狂热的粉丝开始在二手市场上高价收购 Mac Mini,只为了能在本地跑得动他写的代码。

这一切的源头,是一个被他称为“Moltı”的 AI 智能体。

在 Y Combinator 最新发布的深度访谈中,YC 合伙人 Raphael Schaad 坐在 Peter 对面,试图解开这个谜题:为什么是 OpenClaw?为什么是现在?

这并不是一个关于“天才少年改变世界”的俗套故事。相反,这是一个关于“反直觉”的胜利。当所有科技巨头都在云端构建全知全能的“上帝模型”时,Peter 却选择了一条极其复古的路——让 AI 回到你的硬盘里。

“我见过的所有东西都在云端运行,它能做一些事情。但如果是在你的电脑上运行的话——它能做任何事情。”Peter 在访谈中说道。

这句话精准地击中了 OpenClaw 爆火的内核。它不仅仅是一个聊天机器人,它是你电脑的主人。它可以读取你遗忘在角落里的音频文件,它可以控制你的台灯和特斯拉,它甚至可以帮你回复那些让你头疼的邮件。它没有被云端的 API 限制手脚,因为它就住在你的文件系统里。

在这个短短 20 分钟的对话中,Peter 展现了一种极其独特的、甚至带有某种“无政府主义”色彩的技术哲学。他谈到了“机器人雇佣人类”的未来,谈到了 80% 的 App 将如何消亡,也谈到了那个让他顿悟的“Aha Moment”——当 AI 甚至懒得下载插件,直接用 curl 命令去调用 API 解决问题时,他意识到:编程的本质是创造性地解决问题,而 AI 已经学会了这一点。

更有趣的是,OpenClaw 的诞生并不是为了什么宏大的愿景,仅仅是因为 Peter 想偷懒。他想知道自己的电脑在干嘛,想在厨房里就能检查代码进度。这种“为自己而造”的极客精神,让 OpenClaw 充满了人味儿。它有一个 soul.md 文件,里面写着它的价值观;它会嘲笑试图攻击它的黑客;它甚至有点俏皮。

这也是为什么我们觉得这篇访谈如此重要。它不仅是对一个爆款产品的复盘,更是一次关于“后 App 时代”的预演。

当 AI 拥有了记忆,当它能理解你的文件、你的习惯、你的隐私,我们还需要那些把数据锁在孤岛里的 App 吗?或者说,当每个人都拥有了自己的“Moltı”,软件行业的未来又在哪里?

以下是这场对话的精华实录。让我们跟随 Raphael Schaad 的视角,走进 Peter Steinberger 的大脑,去看看那个由本地数据、群体智能和创造性 AI 构成的疯狂未来。

一、在云端它能做一些事,在电脑上它能做任何事

主持人: 很高兴见到你,伙计。

Peter Steinberger: 嘿,你好吗?

主持人: 你创造了人们想要的东西。

Peter Steinberger: 看起来是这样。

主持人: OpenClaw 已经在互联网上爆炸式地传播开来。过去一两周你过得怎么样?

Peter Steinberger: 天哪,我需要一个山洞待上一周。

主持人: 你从山洞里出来,又想回到山洞里去,像一只龙虾一样。

Peter Steinberger: 这简直太疯狂了。我不知道一个人怎么能承受这一切。我可能还需要一周时间来回复我所有的邮件。我收到了一些非常酷的东西,也收到了一些非常糟糕的东西。但很明显,我触动了一些能够激发情感、引起人们兴趣并激励人们的东西,这真的很酷。

主持人: 很多人都在研究人工智能,甚至是个人助理,是什么让 OpenClaw 如此成功?

Peter Steinberger: 我认为最大的区别在于,它是在你的电脑上运行的。我见过的所有东西都在云端运行,它能做一些事情。如果你在电脑上运行,它能做任何事情。这对你来说更有力量。

主持人: 机器可以做任何你可以用机器做的事情。

Peter Steinberger: 它可以连接到你的烤箱、你的特斯拉、你的灯光、你的 Sonos,甚至我的床,它可以控制我床的温度。ChatGPT 做不到。

主持人: 你赋予了它你自己拥有的所有技能。

Peter Steinberger: 一个朋友告诉我,他安装了 OpenClaw 后,让它查看自己的电脑,为过去的一年写一份叙述。它写出了一份非常棒的叙述,他当时就想,“你是怎么做到的?”

OpenClaw 找到了他每个星期天都会录制的一些音频文件,但他自己甚至都不记得这件事了,因为那已经是一年多以前的事。所以,仅仅是能够搜索整个电脑,它就能给你带来惊喜。你也给了它所有的数据,所以它可能会在很多方面给你带来惊喜。

二、机器人雇佣人类,群体智能的兴起

主持人: 现在我们甚至从人机交互转向了机器人之间的交互,甚至是机器人代表你雇佣其他人类来在现实世界中完成任务。这到底是怎么回事?

Peter Steinberger: 我认为这是自然的下一步。比如,我想预订一家餐厅,我的机器人会联系餐厅的机器人并进行协商,因为这样更高效。或者,如果这是一家老式餐厅,我的机器人就需要雇佣人类来完成这项工作,让人类给餐厅打电话,因为他们不喜欢机器人。

主持人: 或者走过去,排队等候。

Peter Steinberger: 如果它找不到机器人来为机器人的主人服务。现在想象一下,如果我有多个机器人,也许我有各种专家:一个负责我的私人生活,一个负责我的工作,也许还有一个是我们的关系机器人,处理我们之间的所有事情。我们还处于非常早期的阶段,还有很多事情我们还没有弄清楚它是否能行得通,但我感觉我们已经走在了时间的前面。

主持人: 似乎每个人都在追逐所谓的中心化的“上帝智能”,而过去大约十天里出现的,更像是“群体智能”和“社群智能”。

Peter Steinberger: 如果你看一个人,一个人到底能取得什么成就?你认为一个人能制造出一部 iPhone 吗?或者一个人能去太空吗?我想一个人可能连找食物都做不到。但作为一个群体,我们是专门化的;作为一个更大的社会,我们的专门化程度更高。

那么,我们能从中学到什么并应用到人工智能上呢?我们已经有了专门从事某些领域的人工智能。尽管它是通用智能,但如果它同时也是专门智能呢?这将非常令人兴奋。

主持人: 你像是打开了一扇通往未来的窗户,现在有很多人正在此基础上进行构建,并拥有他们自己的“顿悟时刻”。

三、AI开始创造性解决问题

主持人: 你能带我们回顾一下你自己的“顿悟时刻”吗?

Peter Steinberger: 我当时想要一个能让我输入一些东西,然后我的电脑就能做一些事情的机器人,非常简单。我在五六月份的时候做了一个版本,那个版本很酷,但还不够完善。然后我做了很多其他的东西,建立起了我的“军队”。然后在 11 月,有一天我再次有了这个需求。我走进厨房,只想检查一下我的电脑是否还在工作,或者是否已经完成了某个任务。

主持人: “工作”是指编程,你在编程。

Peter Steinberger: 是的,当然。

主持人: 你是在编别的东西,还是在编这个东西本身?

Peter Steinberger: 不,那只是需求再次出现在我脑海里。

主持人: 你当时在做什么?

Peter Steinberger: 天哪,我的 GitHub 上有 40 多个项目,我自己都不知道了。我想是 Summarize,它是一个小的命令行工具,你可以给它任何东西,比如一个播客,或者像这样的讨论,它会进行总结,但它也会在终端里显示幻灯片。因为你现在可以做到这一点,你可以做很多事情。

主持人: 所以,出于对计算机的热爱,你从退休状态中复出,来捣鼓人工智能。然后你越来越沉迷,以至于你想随时随地用手机来做这件事。

Peter Steinberger: 我上一个项目 Vibe Tunnel 花了两个月时间。它做得非常好,以至于我发现自己总是在朋友家的时候也在编程,我就想:“我得停下来,这太上瘾了。”

然后在 11 月,我的需求又回来了,我开始做 Clawbot,现在叫 OpenClaw。一开始我就想:“哦,我又把它重做了一遍。” 但这一次我做得更好。这一次你不是在终端里输入,你只是在和一个朋友聊天。你不用去想压缩、新会话、我在哪个文件夹里、我在哪个模型里。当然,我把它开放给高级用户,但通常你只是在和一个朋友聊天。而这个朋友,这个幽灵或者实体,能控制你的鼠标和键盘,然后就能做一些事情。

主持人: 你是什么时候有了那个“顿悟时刻”,当你意识到,“哇,这能做的事情比我最初想象的要多得多”?

Peter Steinberger: 我花了一个小时做出了那个非常简陋的初始原型,它只是 WhatsApp 和 Claude Code 之间的一点点胶水代码。我会调用 Claude Code,然后从那里得到字符串。速度很慢,但它能用。但我想要图片,因为我希望模型能发送自拍,能创建图片然后发回给我。所以我又花了好几个小时。

然后我去了马拉喀什参加一个生日派对,那里的网络不太好。但 WhatsApp 哪里都能用,因为它只是文本。所以我用了很多次,比如去餐厅拍张照片问“这是什么意思”,让它帮我翻译,真的很有用。

而且它还有一个很好的地方,就是它用我的语言说话,有点俏皮,有点有趣,用起来很愉快。然后我一边走一边给它发语音信息,接着我想,“等等,这不可能行得通,我没做这个功能。”

然后你看那个输入指示器,它在闪烁,闪烁,闪烁。10 秒钟后,它就回复我了。我就想,“你到底是怎么做到的?”

然后它回复说:“是的,我做了以下这些疯狂的事情:你给我发了一条短信,但没有文件扩展名,所以我看了看文件头,发现是 Opus 格式。所以我用 FFmpeg 把它转换成了 WAV。然后我想转录它,但我没有安装 Whisper,但我四处看了看,发现有这个 OpenAI 的密钥,所以我就用 curl 把它发送给了 OpenAI,然后得到了文本,现在我在这里。”

——所有这些都在大概 9 秒钟之内完成。

主持人: 而你并没有构建或预见到任何这些具体的东西。

Peter Steinberger: 没有。事实证明,因为编程模型变得非常好,编程实际上是创造性的问题解决。这很好地映射回了现实世界,我认为这里有很大的相关性。它们需要非常擅长创造性的问题解决,而这是一种可以应用到代码上,也可以应用到任何现实世界任务上的抽象技能。

所以模型会想:“哦,惊喜,这里有一个神奇的文件,我不知道是什么,我需要解决它。” 然后它就尽力解决了。它甚至聪明到选择不安装本地的 Whisper,因为它知道那需要下载一个模型,可能需要几分钟,而我没有耐心。所以,它真的采取了最智能的方法。那就是我当时的想法:“我靠!” 那是我对此上瘾的时候。

四、80%的应用终将消失,真正的价值在于你自己的记忆

主持人: 当计算机可以做所有这些你甚至没有预料到的事情时——你并没有为做那件事而开发一个应用程序——应用程序会消失吗?

Peter Steinberger: 我想,80% 的应用程序会消失。

为什么我需要 MyFitnessPal?我的智能体已经知道我在 Smash Burger 这种地方做出了糟糕的决定,它会自动假设我吃了我喜欢吃的东西。如果我不做评论,它就会自动跟踪。或者我拍一张照片,它就会把它存起来,我甚至不用关心它存在哪里。

然后,也许它会改进我的健身计划,比如增加一点有氧运动。我不需要我的健身应用程序,因为它为我做健身计划。我为什么需要一个待办事项应用程序?我只要告诉它:“嘿,提醒我这件事和那件事。” 然后第二天它就会提醒我。

我关心它存在哪里吗?不,它只是做它的事。所以,任何基本上只是管理数据的应用程序,都可以通过智能体以更好、更自然的方式来管理。只有那些真正有传感器的应用程序,也许它们能幸存下来。

主持人: 那么,如果大多数应用程序都会消失,在这种情况下,这些模型是唯一剩下的应用程序吗?

Peter Steinberger: 不是所有东西都会消失。但是,我认为大模型公司有很大的护城河,因为它们最终提供 token。事实证明,其中一个抱怨是,人们用了太多的 token。不,你只是真的很喜欢用它,这就是你用得这么多的原因。这像是……难道是我做了一个太受欢迎的东西的错吗?

主持人: 所有的模型都在不断地互相超越,也许它们也会被商品化。所以如果应用程序会消失,模型会被商品化,或者说,Claw 的大脑是可以替换的,那么剩下的东西是什么?价值在哪里?是记忆的存储吗?

Peter Steinberger: 首先,我不认为模型公司总是有护城河。因为你已经看到了,当一个新模型出来,人们会说:“哦,天哪,这太棒了!” 然后一个月后,“哦,它退化了,不好用了,他们量化了它。” 不,他们什么都没做。你只是适应了新的标准,现在你的期望提高了,但模型仍然是那个模型。

所以我想在相当长的一段时间里,每当有新模型发布,我都会看到同样的现象:人们喜欢它,然后它就成了标准。而那些落后的东西,你甚至都不会再想了。

我们现在有像一年前的模型那样好的开源产品,每个人都在抱怨它,说它不好,不好玩,然而这就是我们曾经拥有的。一年后,我们会有这样的开源产品,然后我们会抱怨,因为我们习惯了更好的东西。所以,在可预见的未来,大公司仍然有护城河。

就工具而言,这会很有趣。因为每家公司都有自己的孤岛,对吧?你没有办法从 ChatGPT 那里获取记忆。肯定没有办法让另一家公司获取你的记忆。所以如果我是一家提供聊天服务的公司,你可以用我,但我无法访问这些记忆。公司试图把你绑定到它们的数据孤岛上。而 OpenClaw 的美妙之处在于,它会抓取这些数据,因为最终用户需要访问权限。如果最终用户没有访问权限,它就无法工作;如果最终用户有访问权限,我就可以访问这些数据。

主持人: 你拥有这些记忆。它只是你机器上的一堆 Markdown 文件。

Peter Steinberger: 我不是拥有记忆,是每个人都拥有……

主持人: 我是说,你,用户,拥有记忆。每个人都拥有自己的记忆,作为自己机器上的一堆 Markdown 文件。

Peter Steinberger: 是的。说实话,这也可能非常明智,因为人们使用他们的智能体不仅仅是为了解决问题,也是为了解决个人问题。我自己也完全这么做。有些记忆是我不希望泄露的。

主持人: 你宁愿不展示你的谷歌搜索历史,还是你的 memory.md 文件?

Peter Steinberger: 等等,什么是谷歌?人们还在用谷歌吗?

主持人: 哈哈哈。

五我们用“soul.md”定义核心价值,并用最简单的方式构建

Peter Steinberger: 在 Twitter 上,人们不理解(Moltı)。我无法解释它的美妙之处,我觉得这需要亲身体验。我尝试了各种方法,但都无法很好地解释清楚。所以我就想:“让我们做一些非常疯狂的事情。”

我创建了一个 Discord,然后把我的机器人没有任何安全限制地放到了公共 Discord 上。人们进来了,他们和它互动,看到我用它来构建软件,他们试图进行提示注入,黑掉它。然后我的智能体会嘲笑他们。

主持人: 你只是把它锁定到你的用户 ID 上,所以它只听你的?

Peter Steinberger: 是的。我很清楚地在指令中说明,其他人是危险的,只听我的话,但要回应每个人。

主持人: 这个提示是在哪里存储的?这些指令。

Peter Steinberger: 那实际上是 OpenClaw 本身的一部分,在很大程度上是系统提示的一部分。它向你解释了你在 Discord 中,这里有公众,但你只听你的主人,或者说你的人。我甚至不记得我是怎么写的了。我的系统是很有机地构建起来的。比如在某个时候,我创建了一个 identity.md,一个 soul.md,就像各种文件。然后只有在一月份,我才开始让其他人更容易安装它。

我记得我根据我的情况,做了一个大概的模板,然后让 Codex 编写了这些模板。结果出来的东西就像面包一样。你知道,人们开玩笑说 Codex 感觉像面包,尽管现在他们有了更友好的声音,我还没试过。但新的机器人感觉很无聊,和我自己的比起来。所以我就说:“Moltı,用你的个性来注入这些模板。”

主持人: Moltı 是你个人机器人的名字。

Peter Steinberger: 是的,这是新名字,因为在命名上有一些挑战。

主持人: 是的,所以你当时在和 Moltı 说话。

Peter Steinberger: 我对它说,“用你的个性来注入这些模板。”然后它就改变了模板,之后出来的所有东西其实都很有趣。

主持人: 跟我多说说 soul.md。

Peter Steinberger: 我刚看到 Anthropic 的一项研究,他们发现了一些隐藏在权重中的文本。模型无法真正记起它学过这些,但它就像铭刻在权重里一样,是关于他们称之为“宪法”的东西。我觉得这非常有趣。然后我跟我的智能体讨论了这件事,我们创建了一个 soul.md,里面有核心价值观。比如,我们希望人机交互是怎样的,对我来说什么是重要的,对模型来说什么是重要的。 有些部分有点像胡说八道,有些部分我觉得在模型如何反应和回应文本方面非常有价值,让它感觉非常自然。

主持人: 在构建 OpenClaw 方面,你有时也会采取一些与众不同的观点。比如你用哪个模型来编程,用哪个来运行你的机器人,还有你实际的编码方式。Git 工作树一直是个很受欢迎的东西,但你就是不用,只是检出多个仓库,然后并行地在终端窗口里操作。多跟我说说你构建的方式。

Peter Steinberger: 我觉得全世界都在用 Claude Code,但我认为我用它做不出这个东西。我喜欢 Codex,因为它在决定要改变什么之前,会看更多的文件,你不需要做太多的准备工作来得到一个好的输出。如果你是一个熟练的司机,你用任何工具都能得到相当不错的输出,但 Codex 就是非常棒。

它非常慢,所以有时我同时用 10 个,这个屏幕上 6 个,那里 2 个,那里 2 个。这已经很复杂了,我的脑子里有很多跳跃,所以我尽量减少任何其他复杂的东西。

在我看来,main 分支总是可发布的。我只是有多个相同仓库的副本,它们都在 main 上。所以我不用处理如何命名分支,可能会有命名冲突,我也无法回到过去。当你使用工作树时,会有一些限制,如果我只是复制,我就不用担心这些。我也不喜欢用 UI,因为那只是增加了复杂性。

我只关心思考和文本。我不需要看太多代码,大多是看到它飞速地闪过。有时候会有一些棘手的东西,我想看一看。但在大多数情况下,如果你清楚地理解了设计,并仔细思考,然后和你的智能体一起讨论,就没问题了。

主持人: 回到你说的,你给了它人类喜欢使用的相同工具。

Peter Steinberger: 是的。

主持人: 而不是为机器人本身发明一些东西。

Peter Steinberger: 是的,没有正常人会尝试手动调用 MCP。

主持人: 他们只会用 CLI。

Peter Steinberger: 是的,未来就是这样。

主持人: 我支持你,Peter,真的非常感谢你愿意坐下来聊聊,今天的谈话让我深受启发。

回想过去几年咱们发的那些短信,看着你重新杀回这个领域,我当时心里就想:‘Peter,放手去追你的梦想吧。’ 结果你先是搞出了那个古怪的 Vibe Tunnel,也没激起什么水花。但正因如此,看到如今(OpenClaw)终于爆发,我真的由衷为你感到高兴。

而且,这种变革竟然是由一位远离硅谷、来自小国的独行黑客带给我们的,这本身就太有戏剧性了。这真的太鼓舞人心了。

Peter Steinberger: 我很支持。谢谢你。

本文由人人都是产品经理作者【财经故事荟】,微信公众号:【财经故事荟】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。