惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Security Latest
Security Latest
Recorded Future
Recorded Future
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
SegmentFault 最新的问题
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 聂微东
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Spread Privacy
Spread Privacy
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
量子位
L
LINUX DO - 热门话题
L
Lohrmann on Cybersecurity
博客园 - Franky
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
Tor Project blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
雷峰网
雷峰网
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
Visual Studio Blog
T
Threatpost
T
Tenable Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI
C
Cisco Blogs
H
Heimdal Security Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
A
About on SuperTechFans
Last Week in AI
Last Week in AI
N
News and Events Feed by Topic
T
Threat Research - Cisco Blogs
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
I
Intezer
V
V2EX
Cyberwarzone
Cyberwarzone
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
B
Blog RSS Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
N
Netflix TechBlog - Medium
T
The Blog of Author Tim Ferriss
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
U
Unit 42
PCI Perspectives
PCI Perspectives
P
Privacy International News Feed
D
Docker

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
别做无用的“信息搬运工:——B端竞品分析
产品经理 咕咕 · 2025-10-13 · via 人人都是产品经理

在B端产品竞争日益激烈的今天,仅靠“搬运信息”早已无法支撑有效的竞品分析。真正有价值的分析,源于对业务逻辑、用户场景和战略意图的深度理解。本文将拆解“信息搬运工”式分析的常见误区,并构建一套更具洞察力的竞品研究框架。

一、WHY:B 端产品为什么必须做竞品分析?

很多 B 端产品经理觉得 “我们做的是行业定制化产品,竞品参考意义不大”,或 “竞品分析就是罗列功能,没实际价值”—— 这其实是对 B 端竞品分析的最大误解。

B 端产品的决策链长、开发成本高、客户替换成本高,一旦方向错了,试错成本远超 C 端,而竞品分析正是 “降低试错成本、找到差异化机会” 的核心工具。

针对企业内部B端产品,结合自身的情况(如当前业务模式现状、系统现状),通过吸取竞品的经验和优势,闭坑+找方向。

二、HOW?B 端竞品分析的 5 个具体步骤

B 端竞品分析不是 “随机找几个竞品看看”,而是 “有目标、有方法、有结论” 的系统化过程,需按以下 5 个步骤执行:

步骤 1:明确 “分析目标”—— 先定 “要解决什么问题”,再找竞品

B 端竞品分析的目标必须具体,避免 “为分析而分析”,常见目标如新功能规划、产品定位调整等。可以在分析前写 “1 句话目标”,避免后续分析偏离方向。

如 “通过分析 3 家制造业 ERP 竞品,明确‘多工厂成本分摊’功能的核心设计逻辑,确保我们的功能满足 80% 中小制造企业需求”。

步骤 2:筛选 “目标竞品”——B 端要 “精准”,不贪多

B 端竞品筛选的核心是 “匹配行业、规模、业务场景”,而非 “找知名度高的”。按以下 3 步筛选,最终保留 2~3家核心竞品。

第一步:圈定 “行业 + 规模” 范围

比如做 “中小服装零售业 ERP”,先排除 “服务零售业的 ERP”“服务 1000 人以上大企业的 ERP”—— 这些竞品的业务逻辑、功能设计与我们的目标客户需求差异太大,参考价值低。

第二步:通过 B 端专属渠道找竞品

通过行业展会 / 论坛、客户访谈、招投标平台、垂直媒体 / 报告等渠道,找到行业主流竞品。

第三步:按 “相关性” 排序,保留核心竞品

按B 端竞品相关性(如行业匹配度、业务覆盖度、客户规模重叠度、场景相关度等方面)筛选,优先保留相关度高的竞品。

步骤 3:收集 “竞品信息”——B 端要 “挖深隐性信息”,不止看表面

B 端竞品的核心信息(如 “定制开发成本”“实施周期”“对接能力”)很少公开,需结合 “公开资料 + 深度调研”,避免 “只收集到功能列表”。

1. 公开信息收集(基础层)

  • 官网/产品手册:看竞品的“核心功能介绍、客户案例、技术白皮书”,了解其业务覆盖范围、技术架构;
  • 应用商店/评价平台:如华为云市场、阿里云市场,看客户对竞品的评价,重点关注“负面反馈”(如“实施周期长”“售后响应慢”);
  • 行业报告/案例研究:如IDC的《全球ERP市场报告》,能了解竞品的市场份额、客户画像、核心优势。

2. 深度调研(核心层,B 端专属)

  • “伪装客户”咨询:用企业邮箱联系竞品销售,假装成“目标客户”。按“客户视角”问问题,先描述自身痛点,再问解决方案
  • 竞品客户访谈:能获取“真实用户体验、隐性痛点”,比销售话术更可信。找使用过竞品的客户(通过行业社群、朋友介绍),问:“你觉得竞品的XX功能好用吗?有什么痛点?”、“实施过程中遇到了什么问题?售后支持怎么样?”等问题
  • 试用/demo体验:注册竞品的免费demo或试用版,走核心业务流程(如ERP的“采购下单-入库-付款”),记录“操作步骤、功能逻辑、异常处理方式”——亲身体验比看介绍更直观。

Tips:为避免竞品的 “功能列表” 逐一罗列(如 “竞品 A 有成本分摊、竞品 B 有库存预警”)。收集信息时,对核心功能要问:数据怎么来?、异常怎么处理?定制怎么收费?把隐性能力挖透。

3. 信息整理:用 “B 端竞品信息表” 归类

将收集到的信息按 “业务流程、技术、商业、服务” 分类,避免混乱。

步骤 4:深度分析 “竞品差异”——B 端要 “聚焦业务价值”,不做表面对比

收集完信息后,先确定好分析维度,如技术性能、安全、实施团队、具体功能等方面进行细节对比,核心是 “从客户业务价值角度判断,而非功能数量”;

然后综合整理对比分析,通过 结构化方法 分析竞品及自有产品的 “优势、短板、机会点”。

步骤 5:落地 “分析结论”——B 端要 “转化为具体动作”,不做无效报告

竞品分析的最终目的是 “推动产品动作落地”,需输出 “可执行的结论”,并跟踪效果。

1. 输出 “精简版结论文档”

B 端决策层和团队成员没时间看几十页的报告,需提炼 “1 页核心结论 + 3-5 页关键细节”,包含:

  • 核心机会点(如竞品均未支持XX功能,这是我们的核心差异化方向)
  • 产品功能规划(基于以上竞品分析结果,及业务现状,对我司XX系统未来产品演进路线进行的思考)
  • 路线图(出具预计时间计划:结合当前资源情况及业务需求,整理如近两年产品路线图);
  • 推广策略(若向财务部门强调成本数据自动同步至财务系统,减少XX人工核对成本);
  • 风险预警(如“竞品A计划下月推出XX功能,需提前准备XX,避免业务流失)。

2. 跟踪落地效果

  • 产品端:将“竞品分析得出的功能需求”纳入需求池,明确优先级和上线时间,如“XX功能”排为P0,下月启动开发;
  • 定期复盘:每季度重新做一次核心竞品分析,查看“竞品是否推出新功能、我们的差异化优势是否还在”,及时调整策略(如竞品也推出了RPA功能,则需新增XX功能,保持优势)。
  • 跨部门协作:可以与相关协作部门同步分享,如其他相关产品线、业务部门、研测部门等,保持信息同步,与不同视角交流碰撞,可能会有新的发现。

三、总结:以客户业务价值为中心,从分析到落地闭环

B 端竞品分析不是 “技术活”,而是 “业务活”。它不需要复杂的工具,却需要深入理解“目标客户的业务流程、多角色需求”,充分了解你的产品、竞品产品及你们之间的差距。

如果你是第一次做 B 端竞品分析,尝试从 “1 个核心场景 + 2 家直接竞品” 开始吧。比如先聚焦XX场景,分析 2 家最像你们目标客户的竞品,把这个场景的 “功能逻辑、实施成本、客户痛点” 挖透,形成可落地的结论后,再逐步扩展到其他场景和竞品。

本文由 @产品 古德耐 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议