在AI技术迅速发展的当下，无代码平台是否会被取代成为热议话题。本文深入探讨了AI与无代码平台的关系，指出它们并非竞争对手，而是相辅相成的“黄金搭档”。

最近，我身边一些朋友会问我：“现在AI这么厉害了，动动嘴就能生成一个应用，那些无代码平台是不是快要被淘汰了？”

这个问题其实蛮难回答的。

我不是这块的资深技术专家（连程序员都不是，哈哈），我来回答这个问题，显得不那么合适。

不过我最近是密集使用、学习AI，且在设计AI相关的功能，既然被问的多了，我想说说自己的一些看法，我认为，至少近几年吧，AI和无代码不应该是你死我活的“拳击赛”，而应该是一场精彩的“双人舞”。

它们不是矛盾体，而是共同为企业数字化转型服务的黄金搭档。

01 为什么觉得AI会取代无代码？

我们先看下应用开发的变迁过程，就拿建造房子举例吧。

传统开发像是从烧砖、和泥开始，全靠程序员“手工搭建”，费时费力。

无代码平台的出现，好比给我们提供了标准化的预制板和乐高积木。我们不需要会烧砖，只要懂得如何拼接这些模块，就能快速搭起一座房子。这已经是一次巨大的进步。

AI的出现，仿佛一个“万能魔法杖”。你只需要对它说：“给我变一座带花园和秋千的二层小楼！”它似乎就能凭空变出来。

看，从“手工搭建”到“魔法生成”，中间的“乐高积木”好像确实不重要了？

我的朋友问我，基本就是这个观点：一句话都能生成应用了，无代码平台拖拽组件搭建应用多费劲，无代码平台要被淘汰啦。

但事实果真如此吗？咱们不着急回答，让我们先看看它们各自的价值吧。

02 黄金搭档组合

为什么说AI就像人的大脑，无代码就像人的骨架与四肢呢？

2.1、AI

AI的核心能力是生成、理解和推理。它擅长处理非结构化的、模糊的需求。

你告诉它：“我想要一个能收集员工创意，并且能让大家投票评选的表单。”它能立刻理解你的意图，甚至能帮你给这个应用起个名字，写一段吸引人的介绍文案。

AI能听懂自然语言并快速生成应用，这用于原型演示或部门级小工具非常高效。但一旦上升到企业级应用，我们必须考虑：它如何与现有ERP、CRM系统打通？如何承载上千人的并发访问？复杂的审批流程和权限管控如何设计？这是AI不太擅长的（至少现在还不擅长哈）。

2.2、无代码

无代码平台的核心能力是可视化、结构化和集成。它擅长将想法转化为稳定、可用的实际应用。

它提供了一整套可视化的工具：拖拽组件来设计页面，点选配置来设置数据逻辑，勾选选项来分配用户权限。它确保你搭建的应用是稳定、安全、并能和你公司里其他系统（如钉钉、企业微信、CRM）打通的。

无代码平台提供了一个受控的环境（可控性与规范性），确保你搭建的一切都符合基本的工程规范，不会“散架”。具备严谨架构和丰富集成能力的无代码平台，提供了AI目前难以企及的稳定性和可靠性。

2.3、黄金搭档

所以，AI和无代码的关系我们可以去这么定义：AI负责提出“做什么”和“可以怎么做”的创意和草案；无代码则负责解决“具体怎么做”和“如何落地”的工程问题。

这是我用扣子低代码和智能体做的翻译小应用，可以简单感受下：

【AI】「低代码+大模型」制作一个AI翻译应用（附详细步骤）

实际上，服务企业级应用的无代码平台，它们集成AI后，能力就更加丰富了，两者互为补充。后续知果给大家分享。

03 AI+无代码联合作战

我们看看AI和无代码可以怎么协作吧，当然，协作方式不一定和我分享的是一模一样的，大家可以发挥想象，AI和无代码的协作还可以怎样。

例子一：市场活动管理系统

背景：市场部小王需要快速上线一个活动报名页，收集潜在客户信息，并根据客户选择的兴趣领域，自动推送不同的资料包。

传统模式：提需求给IT部门，排队等排期，一周后可能才开上评审会。

AI + 无代码模式：

1. 小王对AI说：“帮我想一个科技产品发布会的报名页面需要收集哪些字段？并且为‘人工智能’、‘大数据’、‘云计算’这三个不同领域，各写一段资料包的介绍文案。”
2. AI瞬间给出了包含“姓名、公司、职位、电话、兴趣领域”的建议字段，以及三份精彩的文案。
3. 无代码出场： 小王登录无代码平台。

• 拖拽组件，快速画出了报名页面。
• 设置“兴趣领域”为下拉单选，并将AI生成的文案填入对应位置。
• 配置自动化流程：当有新人提交表单时，自动根据其选择的“兴趣领域”，向他的邮箱发送对应的资料包。

半天时间，一个功能完善、体验专业的活动报名系统就上线了。AI提供了内容和创意，无代码将其固化为了一个可用的工具。

例子二：员工一站式服务中心

背景：HR部门想做一个智能助手，员工可以提问，比如“年假怎么请？”“公司公积金比例是多少？”

传统模式：要么手动整理一个长长的Q&A文档，要么投入大量资金研发一个复杂的问答机器人。

AI + 无代码模式： 

1. 将公司的员工手册、规章制度等文档“喂”给AI，让它学习所有这些知识。
2. 在无代码平台上：

• 搭建一个简单的问答界面。
• 接入训练好的AI模型作为“大脑”。
• 设置后台管理，记录所有员工的问题，以便HR优化知识库。

员工获得了7×24小时的智能问答服务，HR也从重复性答疑中解放出来。无代码平台快速搭建了服务的“前台”和“后台”，而AI则赋予了它真正的“智能”。

以上，我举了两个简单的例子，AI和无代码是一个共生的状态。

04 拥抱协同，而非取代

回到我们开头的问题。

我觉得AI不会取代无代码，就像人类的大脑不会取代我们的双手一样。

它们会融合得越来越好，你中有我，我中有你，用户可以根据实际场景的需求，选择单纯用AI，还是单纯用无代码，亦或是结合使用。我现在自己就在结合用，无非是它们之间的比例是多少而已。

无代码平台解决了数字化转型的“最后一公里”问题——它提供了权限、流程、集成和部署这套企业级地基。AI生成的伟大构想，正需要无代码这个可靠的“底座”来落地。没有这个底座，AI的产出就很难从“玩具”变成“工具”。

对于立志于数字化转型的企业而言，最明智的策略不是二选一，而是同时拥抱它们。让AI的创造性赋能无代码的工程化，让无代码的落地能力承接AI的无限想象。