惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Martin Fowler
Martin Fowler
月光博客
月光博客
AI
AI
B
Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
WordPress大学
WordPress大学
GbyAI
GbyAI
L
Lohrmann on Cybersecurity
O
OpenAI News
Schneier on Security
Schneier on Security
P
Palo Alto Networks Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Troy Hunt's Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
W
WeLiveSecurity
L
LINUX DO - 最新话题
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
Security Affairs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
A
Arctic Wolf
Recorded Future
Recorded Future
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
G
GRAHAM CLULEY
N
Netflix TechBlog - Medium
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
Check Point Blog
Scott Helme
Scott Helme
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
PCI Perspectives
PCI Perspectives
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Vercel News
Vercel News
The Hacker News
The Hacker News
Y
Y Combinator Blog
Latest news
Latest news
SecWiki News
SecWiki News
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
Cisco Blogs
博客园_首页
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
宝玉的分享
宝玉的分享
L
LINUX DO - 热门话题

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AARRR模型深度学习,产品经理该怎么做?各阶段的数据指标有哪些?
WYL产品小王 · 2023-12-25 · via 人人都是产品经理

在了解和助推用户增长的过程中,大家应该都有听说过AARRR模型,又称海盗模型。那么,你了解AARRR模型吗?每个环节里,产品经理又应该怎么做,关注哪些指标?不妨来看看作者的总结。

AARRR模型又称海盗模型,指的是用户在使用产品前后的整个生命周期中的5个环节,包含:

获取用户(Acquisition)、提高用户活跃度(Activation)、提高用户留存率(Retention)、获取收入(Revenue)、自传播(Refer)。

一、Acquisition:用户获取

1.1 是什么:从各渠道吸引用户来下载、注册、使用产品。

1.2 为什么:运营一款产品的第一步,毫无疑问是获取用户,即推广。所有产品都是以用户为中心,解决用户的问题。

1.3 怎么做

1)首先要分析自己产品的特性以及目标人群,画出用户画像,清楚地知道用户是谁、有什么特点、用户在哪,再通过内容运营、活动运营、用户运营制定运营方案。

2)按照获客渠道的三种类型,我们把渠道划分成:口碑渠道、有机渠道和付费渠道。

  • 口碑渠道:社交传播、社群推广。
  • 有机渠道:事件营销、内容营销、搜索引擎营销。
  • 付费渠道:广告投放、联合合作、新媒体运营、植入营销、人肉地推、捆绑营销、饥饿营销、媒体宣传。

3)简化注册登录流程,不要在有机会获客的第一步就劝退用户。

4)进行适当的、简化的产品介绍/操作指引,让用户更快上手。

5)滞后权限授权,不要一登陆就提示授权,而是当用户体验相关功能时进行授权,才能更令用户接受,给用户较好的用户体验感。

1.4 指标:通常分为渠道量化指标和渠道质量指标。

渠道量级指标:曝光量、点击、下载、安装、激活(注册激活,主动激活、推送激活、交易激活)、累计新增。

渠道质量指标:CTR,激活率,安装率,CPA等每用户成本、用户LTV、1次/1日用户量,用户使用时长、留存率、付费率、ARPU。

二、 Activation:用户活跃

2.1 是什么:在一段时间范围内,启动过一次的用户即视为活跃用户,包括新用户和老用户。

2.2 为什么:用户下载或注册产品不代表会使用产品,所有需要把他们转为活跃用户。

2.3 怎么做

  1. 优化产品。提供简单易上手的产品,具备良好的用户体验,比如优化界面、设计用户易于接受的操作系统、修复系统bug等。
  2. 功能开发。把高频功能融入自己的产品中去,比如加入游戏、答题、签到、新闻等,让用户产生兴趣,提高用户粘性,提升用户活跃。
  3. 活动刺激。让用户得到利益,满足用户逐利心理,本质上是用福利来激励用户使用产品,最终完成流量转化。
  4. 增加提示。推送功能也是十分重要的运营手段,通过主动提示以及在图标上增加未读的红点,来诱使用户点进去看,但要把握适当频率,以免对用户造成打扰,引起用户反感,导致用户流失。
  5. 抱持创新,紧跟市场需要,不断完善产品功能,通过数据的方式为企业赋能,帮助企业实现利益最大化

2.4 活跃指标

1)活跃用户数

  • 日活跃用户数量:DAU = 当日新增 + 累计历史日留存。
  • 周活跃用户数量:WAU = 一周内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)。
  • 月活跃用户数量:MAU = 一个月内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)。

活跃率:

  • 周活跃率 = 去重后的周活跃用户数量 / 历史累计去重后的用户数量
  • 月活跃率= 去重后的月活跃用户数量 / 历史累计去重后的用户数量
  • 次日留存率 = 前一天的新增用户在第二天继续活跃的数量/前一天的新增用户数量
  • 周留存率 = 前一周的新增用户在第二周继续活跃的数量/前一周的新增用户数量
  • 月留存率 = 前一月的新增用户在第二天继续活跃的数量/前一月的新增用户数量
  • 在线时长。数据分析要注重用户行为,根据产品类型的不同,分析用户在线时长长、短的原因,需要改进的找到解决办法,做的好的加以记录。
  • 启动次数。即用户的使用频率,用户的日均启动次数越多,说明用户对产品的依赖性越高,活跃度也就越好。

页面浏览量:

  • PV:页面浏览量;UV:一定时间内访问网页的人数。
  • 用户粘度指标:MAU/DAU,比值代表用户回访的天数(几天会用一次产品),当MAU/DAU=1的话说明这款产品用户每天都用,活跃粘度越接近1,说明用户粘性越高。
  • 分时活跃用户:活跃用户在24小时中的分布情况。

三、Retention:用户留存

3.1 是什么:当通过推广、内容、活动等引流营销的手段把用户吸引过来后,并随着用户体量的增长,洞察用户行为,针对不同类型的用户进行分群管理,挖掘性价比最优的转化、成长等路径,再施加引导激励措施,把新来的用户转化成为忠诚的高质量用户。

3.2 为什么:如果一个产品缺少留住用户的粘性,那么产品留存率就会非常低,产品就很难持续运转下去从而实现盈利。分析出用户在哪里流失,为什么流失,找到办法留住老客户,减少留存对产品变现在制约限制。

3.3 怎么做

  1. 有效触达,唤醒用户。分析用户行为,通过信息推送、活动宣传等召回老顾客。
  2. 搭建激励体系,留存用户。好的激励体系,可以让平台健康持续发展,让用户对平台产生粘性,对提升留存非常有效。通常激励方式有成长值会员体系、签到体系、积分任务体系等。
  3. 丰富内容,增加用户在线时长。把高频功能融入自己的产品中去,比如加入游戏、答题、签到、新闻等,让用户产生兴趣,提高用户粘性,提升用户留存率。
  4. 数据反推,找到产品的关键点。哪些地方存在不足,造成用户流失,要加以调整改进;哪些地方设计地很好,增强用户粘性,提高了留存率,可以作为主推节点。
  5. 增强其社交属性,通过形成稳定的圈子关系,提高用户对产品的依赖性。

3.4 留存指标

  • 日留存率:当天新增的用户中,在往后的1天还登录的用户数 / 第一天新增总用户数。
  • 周留存率:本周新增的用户中,在往后的1周还登录的用户数 / 第一周新增总用户数。
  • 月留存率:本月新增的用户中,在往后的1月还登录的用户数 / 第一月新增总用户数。

四、Revenue:用户变现

4.1 是什么:利用产品赚钱,即产品的商业模式。

4.2 为什么:产品以及企业的本质都是为了追逐利益,所以如何通过产品的业务来实现收入的增加是每个产品方需要考虑的问题。

4.3 怎么做

  1. 首先看付费破冰点,付费卡点是否合理?付费购买的权益能不能吸引你自己?付费点设计不合理时,付费点会变成流失点。
  2. 分析持续付费能力:回购率,回购点是哪些功能,用户付费频率、时间间隔是多久?
  3. 分析付费功能和环节:不同拉收入的活动或功能,哪些反馈较好,哪部分用户反馈好,人均充值额,付费率各是多少?
  4. 增值服务怎么样,能不能解决痛点,能不能满足差异化需求?
  5. 付费方式怎样设置更能吸引用户下单,如按照权益不同,价格不同,如基础班、企业版、旗舰版;按照服务周期,降低产品降格,让商家买单,比如月、季度、年度付费。
  6. 用好营销手段,通过促销优惠等吸引用户。

4.4 指标

  • ARPU:每用户平均收入。ARPU = 某时期总收入 / 同期客户数。
  • ARPPU:每个付费用户的平均收入。ARPPU = 付费总额 / 付费用户数。
  • 新用户付费率、老用户付费率。

五、Refer:用户自传播

5.1 是什么:当一款产品很好地解决了用户的问题、痛点,被用户十分认可时,可以引发用户自觉地去分享、推荐产品。

5.2 为什么:自传播对于企业来说不仅可以低成本获取新用户,更是用户对产品的认可的较好体现。通过用户自传播,让更多的人知道并使用产品,形成一种连锁反应,产品的知名度和影响力很可能呈现指数级扩大。

5.3 怎么做

1)八大战术

  1. 主流程——设计产品时,就考虑如何让用户更愿意、更容易去分享。比如拼团、砍价、好的内容、好的福利。
  2. 可视化——让产品和用户更容易被看到。
  3. 个性化——私人订制。比如在礼品上刻字、个性化试题定制。
  4. 植彩蛋——让产品更有趣。比如:百度搜索“黑洞”、支付宝的蚂蚁庄园、森林。
  5. 超预期——主体验之外的延展体验。比如:海底捞的服务、淘宝的AI彩妆试色。
  6. 参与感——参与到产品的设计和改造之中。比如:小米路由器针对发烧友的1元公测。
  7. 加文案——给产品配上有趣、容易引发传播的文案。比如:奔驰mini——不要说你爬过的山峰只有早高峰。
  8. 抓热点——结合全民关注的热点事件或者社会问题或者企业策划制造具有新闻价值的事件,吸引媒体、社会团体及消费者的关注。比如:名流印象寻找“六号线女孩”、周鸿祎以隐私保护和屏蔽广告之名攻击QQ。

2)六个始终

  1. 始终挖掘产品的潜力。挖掘产品的卖点、痛点。
  2. 始终洞察人性的本质。好的产品要触及人性、深入人性。比如团购、满减、优惠、余额宝收益、低价买大量存储空间等都满足了人性的贪婪;比如VIP可以享受的别样身份、待遇,QQ王者段位的显示都满足了人性的虚荣;比如杀毒软件帮助用户缓解人性的恐惧;比如动动手指就能线上购物的电商、短视频快速了解电影等满足了人性的懒惰。
  3. 始终发动群众的智慧。产品的创新等都离不开群众的参与、群众的智慧,群众的反馈很可能为产品的更新、创新提供好的方向、方案。
  4. 始终引入好友的互动。增强产品的社交属性,非常利于产品的自传播,通过用户自传播,让更多的人知道并使用产品,形成一种连锁反应,产品的知名度和影响力很可能呈现指数级扩大。
  5. 始终相信创意的力量。好的创意让用户更感兴趣、力求满足用户的期望型需求和兴奋型需求,让用户十分认可、喜爱产品,更能引发用户自觉地去分享、推荐产品。
  6. 始终激发二次的传播,挖掘目标用户痛点,提高产品粘性,增加用户关注度,激发用户二次传播,提高产品引流效果。

3)四个提前

  1. 真正的需求。真的解决用户的需求、痛点,得到用户认可,消费者才愿意主动宣传产品。
  2. 靠谱的体验。给用户手指操作友好的控件、减少界面混乱、让导航清清楚楚、文字内容及元件清晰、页面布局良好,给用户靠谱的体验,让用户轻松、愿意使用产品。
  3. 好记的名字。好的品牌名称会给用户好的第一印象,朗朗上口的容易让用户记住,利于塑造品牌形象,传递品牌文化、理念,能间接创造商业价值。
  4. 强大的组织。好的组织团结协助更能帮助产品更好的自传播。

5.4 自传播数据指标:口碑指数、百度指数、网站PR值、搜索引擎收录数、反向链接数据、K因子 = 每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量* 接收到邀请的人转化为新用户的转化率(当K值大于1时,将激发自传播巨大的力量,K值越大,力量越强。而若K值小于1,则传播水平会逐步减弱)。

本文由 @WYL产品小王 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。