2024 年 2 月，企业搜索领域的初创公司 Glean 在 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 领投的 D 轮融资中获得了 2 亿美元，使 Glean 的估值上升到 22 亿美元，跻身独角兽企业行列。

Glean 的创业灵感来源于 Arvind Jain 观察到员工在寻找完成工作所需信息时常常遇到困难。于是他创立了 Glean ，旨在让人们轻松找到所需的信息，从而提高工作效率和快乐。

Glean 最初提供一站式企业搜索和知识管理解决方案。2023 年，随着 GenAI 的技术浪潮，它推出了对话式人工智能助手 Glean Chat ，该助手使用 Glean 最先进的搜索引擎和 RAG 技术来检索最相关的信息，生成植根于每个企业独特知识图谱的个性化答案。

-Glean 在简化部署和操作流程方面领先于竞争者。通过降低设置的复杂度和简化操作步骤，Glean 为用户提供了直观的使用体验，减少了学习成本。它通过去除冗余功能和过程，聚焦于用户最常用和最需要的功能。

-Glean 深度集成企业生态，为企业提供一个统一的界面来访问各种应用程序和服务。与其他工作搜索引擎不同，Glean 的服务范围远不止于电子邮件和文档，它实现了快速的跨平台搜索功能，确保企业内部合作所需的所有资源都能轻松获取。

1. 产品：Glean

2. 产品上线时间：2019 年

3. 创始人：

Arvind Jain，创始人兼首席执行官

在加入 Glean 之前，Arvind 与他人共同创立了 Rubrik，这是云数据管理领域发展最快的公司之一，并担任 Google 的杰出工程师，领导搜索、地图和 YouTube 领域的多个团队长达十多年。

Vishwanath T R，联合创始人

目前领导 Glean 的基础设施团队。在加入 Glean 之前，Vish 在 Facebook 担任了近十年的首席软件工程师，从事新闻推送排名、广告和开发者平台等领域的工作。他还曾担任 Microsoft 的首席开发主管，负责解决 Web 服务和开发人员平台问题。

Tony Gentilcore，联合创始人

目前领导 Glean 的产品工程团队。20 多年来，Tony 一直热衷于构建具有快速、流畅的用户界面的产品。在 Google 工作的十年中，他帮助实现了网络搜索结果页面的现代化，后来创立并领导了 Chrome 的团队。

Piyush Prahladka，荣誉联合创始人

目前领导 Glean 的搜索团队。在加入 Glean 之前，Piyush 在 Uber 和 Google 工作多年。他领导了多种产品，例如 Google Helpouts、Uber Transit 和 Uber Shared Bikes。

4. 产品简介：

Glean 是一个搜索引擎，专注于帮助通过任何公司的工具查找任何数据。其软件与多个平台相结合，可以找到准确的数据点，并提供来自所有用户应用程序的相关搜索结果。

5. 发展故事：

– 2019 年 3 月，在 A 轮融资中从 Kleiner Perkins 等投资者处筹集了 1.5 千万 美元；

– 2021 年 3 月，在 B 轮融资中从 General Catalyst 等投资者处筹集了 4 千万 美元；

-2022年 5 月，完成了由红杉资本领投、Lightspeed、General Catalyst、Kleiner Perkins 和 Slack Fund 参与的 1 亿美元 C 轮融资

– 2024 年 2 月，在由 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 共同领投的 D 轮融资中筹集了 2 亿美元，参投方包括 General Catalyst、红杉资本、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital 和其他战略支持者 Capital One Ventures、花旗风险投资公司、Databricks 风险投资公司和 Workday 风险投资公司。

01. 针对痛点：繁杂的工作信息检索

在规模较大的企业中，检索应用程序、员工和项目等的数据日益成为一项工作痛点。

Gartner 最近的调查报告表明，有 47% 的办公室员工发现很难找到完成工作所需的数据。在这项调查中，员工们还指出，他们需要使用的应用程序数量在不断增加（目前平均为 11 个，而五年前仅为 6 个），这进一步使得大量工作时间耗费在了无意义的检索文件。

近年来，随着能够解析人类自然语言的 AI 算法出现，推动了企业级人工智能搜索应用的发展。这是前谷歌工程师兼 Rubrik 联合创始人 Arvind Jain 所持的观点。他的初创公司 Glean 采用人工智能技术，为用户企业使用的所有应用程序提供了一个统一的搜索体验。

“工程师花费在编程之外的时间过多；客户经理找不到完成交易所需的最新研究或演示；新员工的入职流程办理时间过长，”Arvind Jain 描述了文件检索效率低下的情况。“这个问题不仅损害了生产力，还消耗了员工的精力和工作体验。”

初期Glean 的产品是面向企业提供一站式信息检索解决方案。随着时间的推移，Glean 紧跟生成式 AI 的发展趋势，成长为一个能够连接并分析公司数据库和数据存储，使用 AI 助手回答员工问题的平台。目前，Glean 能够从支持票据、聊天信息和客户关系管理平台条目等多个来源获取信息，并利用生成式 AI 将这些信息转换为见解和相关答案。

Glean 作为一个工作场所搜索和生成式人工智能助手，通过对公司所有内容、员工和活动的深入理解，帮助员工在各种应用程序和情况下准确找到他们所需的信息。得益于企业级的权限、数据治理和可追溯性，Glean 成为了许多企业信赖的生成式 AI 解决方案。

02. 用于企业知识检索的人工智能平台

Glean 的愿景旨在通过人工智能改革知识工作者在企业内部获取信息的方式，创建一个强大的搜索平台。这个平台借助深度学习模型深入理解企业的信息和用户查询，以及一个独特的企业知识图谱，它绘制了人员、内容和互动的关系。该平台能够接入所有企业知识，并强制执行对数据源的现有权限管理。

“我们正站在技术领域一次巨大变革的门槛上；生成式人工智能是一种极其强大的技术，能够解锁前所未有的生产力和效率。但是，只有当它以正确的方式应用时，才能在企业环境中有效且安全地发挥作用。” Glean 的联合创始人兼首席执行官 Arvind Jain 说。

Glean 使当今的企业员工能够利用生成式人工智能并更快地做出更好的决策，为从初创公司到财富 500 强的全球领先企业提供动力，它涵盖下列功能：

1. 提供可以信赖的生成式人工智能答案

知识图谱：Glean 连接公司知识库的所有数据——涵盖组织中的所有内容、人员架构和交互信息。

高级个性化：人工智能返回的答案是根据用户的身份、同事以及其正在从事的工作而个性化定制的。

检索增强生成（RAG）：Glean可以检索最相关的信息，并确保LLM使用最新的知识进行回答。

2. 根据企业用户的业务进行扩展

数据的隐私保护：所有答案都是安全、私密且完全可参考的，用户可以完全信任并验证 Glean 的答案。

系统性的权限管理：Glean 尊重企业数据源中设置的相同权限，因此企业用户只能根据允许查看的数据获得答案。

可扩展的基础设施：Glean 提供可扩展的基础设施和审核工具，以确保敏感数据按预期使用。

3. 打造人工智能生态系统的一站式解决方案

一站式实施方案：Glean 拥有100 多个连接器，无需昂贵的专业服务、数据培训或手动微调。

平台工具：企业用户可以使用 Glean 的低代码和无代码集中式 AI 平台，在任何需要的地方扩展由公司知识支持的可信生成式 AI 的力量。

LLM可移植性：用户可以使用自己选择的LMM，避免局限于一种语言模型。

03. 无缝的工作流程集成

尽管 Glean 的技术概念在市场上并非全新——类似于 Microsoft 的 SharePoint Syntex、Amazon Kendra 和 Google Cloud Search 等服务，这些平台利用自然语言处理技术不仅能理解文档的细节，还能处理整个组织中员工可能进行的查询。

然而，Arvind 坚持认为 Glean 在简化设置和使用方面超越了竞争对手，包括那些小型公司如 Coveo、Elastic、Lucidworks 和 Mindbreeze。

Arvind 表示：“Glean 的初步设置时间不超过两小时，并且不需要任何工程技能或手动微调即可部署。无论是通过网络应用、新标签页、侧边栏搜索、原生搜索还是 Slack 命令，Glean 都提供了无缝的工作流程集成。”

Arvind 还指出，企业搜索面临的一个主要挑战是数据源的多样性，如知识库、工单、聊天消息和拉取请求。Glean 通过使用人工智能系统来预测每个查询的相关内容重要性，并根据客户数据训练专门的系统来识别公司特定的术语、概念、实体和缩写，从而解决了这一问题。

“在典型的销售流程中，潜在客户通常会要求先进行 Glean 的试点，以证明部署 Glean 能带来的价值，”Arvind 解释。“Glean 通过考虑用户的信息在多个维度上，为用户提供个性化的搜索体验。例如，对于同一个查询，工程师可能会看到与销售主管截然不同的结果。Glean 还会利用用户的活动（如点击搜索结果）来提升搜索的相关性。”

04. 隐私控制

最近的一项民意调查揭示了一个引人注目的趋势：超过四分之一的组织因为隐私和数据安全风险的担忧而禁止使用生成式人工智能（GenAI）。这些公司的主要担忧在于 GenAI 工具可能会损害他们的知识产权，或者可能会导致其他敏感信息被泄露给竞争对手。

尽管存在这些担忧，Jain 对于 Glean 的安全性和隐私保护措施持有坚定的信心。他断言 Glean 是一个“安全”和“私密”的平台，尤其是在基于云的生成式人工智能平台中。

Jain 解释说：“Glean 遵守公司数据源中设置的权限规则——无论是 Slack、Teams、Jira、ServiceNow 等，因此员工只能根据他们被授权访问的数据来获取答案。”他进一步补充道：“当用户在底层应用程序中删除文档时，该文档也会从 Glean 系统中同步删除。”

05. 融资情况

在 2024 年 2 月，Glean 宣布在由 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 共同领投的 D 轮融资中成功筹集了 2 亿美元。这轮融资吸引了包括 General Catalyst、红杉资本、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital 在内的参投方，以及其他战略支持者如 Capital One Ventures、花旗风险投资公司、Databricks 风险投资公司和 Workday 风险投资公司。

Kleiner Perkins 的 Mamoon Hamid 表示：“Glean 的机会是巨大的，我们非常相信该团队有能力为企业提供 GenAI 解决方案。在我的风险投资生涯中，我一直投资于那些能够提升知识工作者生产力的应用，像是 Slack、Box 或 Figma。我在 Glean 中看到了其用 AI 赋能工作方式的巨大潜力。”

Jain 表明，这笔新资金将使 Glean 的总融资额达到约 3.6 亿美元，使这家初创公司的估值上升到 22 亿美元。新资金将用于扩大 Glean 的团队（目前这家位于帕洛阿尔托的公司约有 300 名员工），增强其产品功能，并“制定强有力的上市计划”。

Glean 已经成功吸引了包括 Databricks、Canva、BILL、Grammarly、Confluence 和 Duolingo 在内的 200 多个客户，这证明了市场对 Glean 的高度认可和依赖。Glean Assistant 的用户平均每天进行 14 次查询，这一数字远高于 Google 用户的平均每天查询次数（5 次）。根据 Glean 客户的报告，使用 Glean 可以让每位员工每周节省 2-3 个小时的时间。

Glean 与数家顶级企业服务公司合作，旨在为每个企业提供必要的工具，允许他们基于各自独特的公司知识构建定制的生成式人工智能体验。随着 Glean 继续探索和扩展其服务，最新一轮的融资将使其能够开发未来最安全、最全面、最直观的企业级人工智能平台，提高企业用户的工作效率和生产力。

参考材料

https://www.glean.com/blog/glean-series-d

https://techcrunch.com/2024/02/27/glean-wants-to-beat-chatgpt-at-its-own-game-in-the-enterprise/

https://www.glean.com/