妙鸭相机的火爆曾让张月光站上巅峰，但他却在风口浪尖转身离去。这位前阿里产品经理创立的沐言智语迅速成为AI赛道新贵，但他直言妙鸭并非真正的AI原生产品。本文深度剖析从互联网时代的流程设计到AI原生时代的上下文设计这一范式革命，揭示单向门法则如何成为检验AI产品的黄金标准，以及产品经理核心竞争力正在发生的根本性转移。

2023年，妙鸭相机的火焰照亮了整个中国AI界，但它的创造者张月光却在最炙手可热的时刻，选择走向了阴影。爆红后仅仅三个月，他就选择从阿里辞职，人们对他的选择表示不解，但他说，这都源于他独自坐在日本京都的鸭川边，坐了整整一夜，想清楚了许多重要的人生决定。2024年初，张月光筹措资金，创业沐言智语。这家公司成为那年AI应用型公司里融资额最高的初创公司之一。人们认为，张月光作为一个十分成功的互联网时代的产品经理要转型到AI PM是一件非常容易的事情，特别是还做出了妙鸭这样的爆款产品。但让人无比意外的是，张月光直言不讳地指出：“我后来才意识到，妙鸭根本不是AI Native的产品。”

妙鸭的本质仍是基于传统互联网时代的flow逻辑下的一个“写真生意”，它成功的核心是将用户的三大核心需求——“真”（真实）、“像”（相似）、“美”（美观）通过拆解给三个模型分工去解决，把不确定的AI变成了确定的线性工作流。虽然这其中也用到了模型的能力，但从产品设计的底层逻辑看，这仍然是传统的范式，而真正的AI Native的产品正在打破这种确定性。

从互联网时代到AI原生时代，产品设计正在发生一次巨大的范式革命：从面向流程的设计转变为面向上下文的设计即“Flow to Context”。在传统互联网的产品设计里，本质其实是流程设计。拿微信来说，用户从点进微信开始，后面每一次的点击屏幕会发生的事情都是可被预知以及设计的，这就像一个游乐园，虽然里面非常大，但是自由度却是有限的。PM设计好设施以及路径，用户在既定框架内输入输出。而新范式下的AI Native产品本质是上下文设计，无论是输入和输出都是高度开放的。PM不再规定用户怎么走。而是构建一个能理解并处理“当前语境”的系统。这一转变给AI PM带来了全新的挑战——确定性的消失。你无法去预测路径，你也永远想象不到用户会问什么问题。产品变成了一个动态反应的“舞台”。

那在这种不确定中，PM该如何确立新的产品标准？答案是单向门法则，这是检验AI产品设计是否成功的唯一法则。什么是单向门法则，也就是用户一旦使用了你的产品，就再也无法回到旧的解决方案中去了。如果用户用完你的AI产品，还能退回去用老方法，说明设计是失败的。比如在PPT制作这个极其狭窄的赛道，如果AI能让你做完之后再也不想手动排版，这就是建立了单向门。拿妙鸭来说，虽然不是AI Native，但它在“真、像、美“三个维度上通过串行三个模型做到了极致，这就是在一个具体任务上建立了单向门体验。

以往在Flow时代，一个产品的功能做到60分及格（能用）就可以上线，而在Context的时代，由于AI天然存在幻觉和不可控，如果体验只有60-80分，用户会因不信任而弃用。因此要么做到极致的90分建立信任，要么就是0分，没有中间态。基于这个标准，在做产品的时候不要去做那种大而全的通用助理，要在极窄的赛道里通过上下文理解做到极致。现在很多的AI产品实际上就是一个Wrapper产品，在原有的基础上套了一个大模型，用户的留存度差，这并不是因为AI的能力不行，而是这种设计方法仅仅只能使用户得到60分的感受，无法与用户建立信任。而传统的组织协作也会因此发生改变：从”PM出文档——>UI出图——>开发写代码“的线性协作变成PM和算法坐在一起”炼丹“，共同调试模型的上下文反应。

这种范式的改变同时也意味着PM的核心竞争力的转移。现在skill能力正在加速贬值，写代码，画原型的门槛在模型面前变得越来越低，几乎人人都能上手，因此品味就显得格外重要。未来的分工很可能是人负责产品的方向，而所有的执行层都由AI来完成，一个团队的上限将很大程度上取决于PM的博学程度和审美判断力。PM在这个时代不要在想着做一个”功能定义者“，而是应该着眼提高自身的品味以及审美把控能力，这在AI时代是非常重要的。

AI产品的极致会是什么样的，现在无法得知，但我们可以看到的是此前Flow时代下最极致的产品——抖音，它是一个剥夺了用户的”信息自主权“的产品，而在当下Context的时代，未来很有可能出来一款类似抖音的产品，形式可能完全不一样，但它也许会剥夺掉用户的”决策自主权“。这些都是我们无法控制的，但是在这个确定性消失的时代，我们新范式下的PM的使命是利用AI的上下文能力，去突破人类原本做不到的能力边界。