惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

A
About on SuperTechFans
博客园 - 聂微东
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 司徒正美
宝玉的分享
宝玉的分享
美团技术团队
量子位
The Cloudflare Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
IT之家
IT之家
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
博客园 - Franky
Last Week in AI
Last Week in AI
B
Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
I
InfoQ
GbyAI
GbyAI
Recent Announcements
Recent Announcements
小众软件
小众软件
H
Help Net Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
MyScale Blog
MyScale Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
现阶段,用好「AI写网文」的核心方法只有一个
不知 · 2024-06-04 · via 人人都是产品经理

大家都知道生成式AI在写作上的能力很强,但如果是写网文,表现就不敢恭维了。除了AI对与网文的理解和把握比较差之外,方法也有关系。这篇文章,作者分享的“思维链”这个方法,希望能解决你的问题。

现在,可以用来写网文的AI产品一大堆,我之前的文章中就介绍过不少。

我们其实不难发现,现阶段想要用AI来辅助网文创作,往往存在以下典型问题:

  • AI对于网文创作不够了解,大约是训练数据的原因,很多AI给出来的创意、大纲、行文等,还是会更偏传统小说的风格,对于网文中常见题材的把握并不准确,就更别提一些套路了。
  • AI给出的内容过于浅白,AI生成的对白、故事主线、人物设计、人物互动等,都显得特别浅,很难展现复杂的、多元的人物和情节,实用价值不高。
  • AI的综合表现极差,输出文本AI味儿浓的问题比较普遍,即使像「MidReal」这样的产品在行文上表现亮眼,依旧会出现故事结构散乱、主线不清晰、节奏混乱等问题,很难真正写出一部完整、合格的作品。

所以,AI写作现在只是个中看不中用的花架子吗?怎样让AI能真正为我们输出有实用价值的内容呢?

最近我在捣鼓扣子Coze,想运用各种技巧,搭个能真正辅助大家进行网文创作的应用,并在上周发布了「网文创意生成器」,生成效果(我认为)还不错。我一直在思考如何解决AI的各种问题,也看到很多小伙伴对我搭建的思路、配置感兴趣,所以今天我就专门来谈谈搭建的经验。

技巧有很多,但是核心方法就一个——思维链。

一、什么是思维链?

思维链(Chain-of-thought,CoT)已经不是什么新概念了,在《AI写作提问技巧,听听ChatGPT专家怎么说》一文中就简单提到过,只是没展开细说。

具体啥是思维链呢?

咱们可以简单回想一下,学生时代我们是怎么解数学应用题的。举个例子(上我家熊孩子作业里随手捞的题):

小亚带了50元买玩具,她想买26元的娃娃和35元的智力接图,她带的钱够吗?

这道题怎么解?通常我们会分两步:

第一步
计算小亚想要买的东西,需要多少钱:
26+35=61(元)
第二步
用总价和手里的钱作比较,得出结论:
61>50
结论:钱不够

答案就出来了。

由此可见,思维链本质上就是对复杂的问题做拆解,运用逻辑方法把问题拆解成不同的部分、步骤,各个击破,综合所有信息,得出最终答案。

思维链是解决复杂的、综合性强的、抽象问题的重要思维方式。而网文创作,恰恰属于复杂的、综合性强的、抽象的问题。

二、思维链 & AI写网文

如果要让AI来解决一些逻辑性比较强的问题,我们的提问方式会比较简单,只需要在提问时加入“请一步一步思考”,AI就能够自动完成拆解问题、各个击破的过程。比如例子中的数学题,行程规划等等。

而AI写网文最大的障碍在于——AI不懂网文。

创作是一件自由度、复杂度都很高的任务,有如下特点:

  • 乍看上去天马行空,没有明确步骤,不同作者的创作习惯、思维方式千差万别。
  • 逻辑埋藏得较深,表面上是人物经历各种各样事件,直至结局。实际上这些事件并不是随机排列组合,而有其内在的逻辑。一条故事主线配合少数支线,将故事串起来,还得考虑人物弧光等,整体需要逻辑连贯、节奏合宜。

这样的网文创作,复杂到让AI看不懂其中的章法,不知道应该按照哪些步骤来完成任务,也不知道在哪些阶段运用哪些技巧,就只能草草了事。

可是网文创作真的没有章法吗?当然是有的。

所以,让AI能够辅助我们完成网文创作的核心方法,就是运用思维链的思想,先把问题拆解开,再挨个儿教会AI如何分析解决具体的问题。

以我做的「网文创意生成器」为例,要让AI生成可用的网文创意,用扣子Coze搭建的思路大致可以分为以下几步:

  1. 收集必要的信息,例如读者群、类型、题材等,这些要素确定创意方向。
  2. 梳理其他创意元素,一部网文作品的故事梗概应该包含哪些元素,需要考虑的问题有哪些,每一块拆解下来的子问题、步骤有哪些要求,相互之间是否存在关联等。这一步决定了生成创意的质量。
  3. 确定输出信息,把AI按照我们提供的“章法”构思出来的内容,按照一定格式展示出来,也就是用户最终看到的结果。

以上三步,第二步是关键,也是我们需要运用思维链来重点调试的地方。

三、小结

在AI辅助网文创作时,一些简单的、碎片化的问题,我们可以用之前提到过的技巧轻松解决。

但当我们遇到比较复杂的问题时,就不得不干预更多,好好指导AI来完成了。思维链是应对这类场景最核心、最实用的方法,可以教会AI一步一步完成故事复杂性的构建,使之更加扣人心弦。这种思维方式不光适用于搭建智能体的场景,用AI chat的时候也可以用,两者没本质差别。

这个时候,我们就会发现,AI写网文其实和我们自己构思自己写是一样的。现阶段,AI只是让我们从方法中涌现创意、内容的速度更快,却不能替代我们对于网文的理解、对创作技巧的掌握、对结果的把控。

所以,好好加油吧!

本文由人人都是产品经理作者【不知】,微信公众号:【不知】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。