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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
用户运营为什么难做?AI如何助力企业提升用户LTV?
百应用户运营观察室 · 2023-10-12 · via 人人都是产品经理

随着互联网的普及和市场的饱和,获客成本逐渐增加,用户运营越来越难做,那有什么办法可以突破当前困难,提升用户LTV。本文总结了如何借助AI实现用户LTV的提升,希望对你有所启发。

随着互联网的普及和市场饱和度的增加,吸引新用户的成本逐渐升高,各行业流量增长遇到了瓶颈,在这种情况下,企业将更加注重对存量用户的经营,提高用户的留存率、活跃度、付费率以及用户的生命周期价值。

存量用户拥有已经建立的信任、使用习惯和消费记录,因此有望通过精细化运营,使其成为长期稳定的忠实用户。用户运营逐渐成为各品牌不可或缺的一环,对于企业而言,用户运营是提高用户满意度、保持用户忠诚度、提高产品/服务销售的关键。

一、用户运营难在哪里?

然而,用户运营并非易事,面临诸多挑战:包括市场竞争、用户行为复杂性、技术发展、用户期望的提高、数据难以获取与分析等。

  • 多变的用户行为和需求:用户行为和需求随时在变化,受到外部环境、社会趋势、新技术等多种因素的影响,难以一成不变地满足用户。
  • 市场竞争激烈:行业内竞争激烈,各家公司争夺用户的时间和注意力。在竞争中,用户运营需要不断创新、精益求精,才能脱颖而出。
  • 技术和数据的挑战:用户运营需要基于科技和数据进行分析、决策和实施。技术的快速发展和海量数据的处理成为难点,需要企业投入大量资源去解决技术和数据问题。且用户数据庞大且多样,如何从这些数据中获取有价值的信息并运用于实践,是许多企业面临的挑战。
  • 用户信任与隐私问题:用户对于个人信息的保护非常关注,因此企业需要合法合规地运营用户数据,保护用户隐私,同时建立用户信任。
  • 运营策略不合理或不足够个性化:部分企业缺乏深刻洞察用户,制定的运营策略不够个性化、不符合实际需求。维系用户长期关系比吸引新用户更具挑战性,需要投入更多的资源和策略来保持用户的活跃度和忠诚度。
  • 组织架构和人才短板:有些企业可能在组织架构、团队配备或人才储备上存在不足,缺乏专业的用户运营人才和相应的团队。

如何在突破重围,提升用户运营的有效性?是单点突破,还是全链路完善提升?对于各操盘手来说尤为重要。

二、如何搭建全链路精细化用户运营?

从用户获取、用户体验、用户留存到用户转化,用户运营全链路涵盖了用户的整个使用过程,企业应该在每个环节上进行精准、个性化的运营,通过提升用户体验、留存用户、增加用户忠诚度和满意度,实现业务持续增长。

  • 用户研究与分析:了解目标用户群体的特征、需求、行为模式和偏好,通过用户调研、数据分析等方法获取用户洞察;构建个性化用户画像:基于用户数据,建立用户画像,分析用户行为、兴趣和需求,为个性化推荐、定制服务奠定基础。
  • 设计用户生命周期:将用户运营划分为不同阶段,包括引导新用户、培养活跃用户、挽留流失用户、激活沉默用户等,针对每个阶段制定相应的运营策略。
  • 制定用户运营策略:根据用户研究结果制定用户运营策略,包括用户获取、用户激活、用户留存、用户付费、用户推荐等不同阶段的策略。于用户画像和行为数据,实施个性化推荐和营销,推送符合用户兴趣的产品或服务,提高用户购买意愿。
  • 制定用户运营 KPI:设定可量化的关键绩效指标(KPI),如日活跃用户数(DAU)、月活跃用户数(MAU)、用户留存率、转化率等,以便评估用户运营的效果。
  • 制定沟通和推广策略:确定适合目标用户的沟通渠道和方式,包括社交媒体、AI外呼触达、短信推送、App通知等,制定相应的推广计划。
  • 持续优化运营策略:定期分析用户数据和运营效果,及时调整和优化用户运营策略,以适应市场变化和用户需求的变化。

三、AI外呼如何助力企业高效运营,提升用户LTV

企业用户运营的现状呈现出多元化、全方位的特点。随着竞争的激烈化,企业对用户进行运营的渠道和方式也日益多样化,致力于建立持久的用户关系,通过多渠道、多层次的运营方式,实现用户的获取、留存、转化和提升。

AI外呼技术在用户运营中发挥着日益重要的作用。通过AI外呼可以实现大规模、个性化的用户沟通,包括用户信息确认、产品推荐、服务满意度调查等。AI外呼可以节省人力资源,提高效率,同时通过智能算法,为每位用户量身定制沟通方式,提高用户满意度。

  • 个性化用户互动:AI外呼可以基于用户的历史行为和数据进行个性化的呼叫和内容推送,根据用户的偏好定制信息,提高用户参与度。
  • 智能客服与问题解答:AI外呼可以承担客服的一部分工作,通过智能对话系统解答用户的常见问题,提高客户服务的效率。
  • 定期活动提醒和邀请:使用AI外呼可以定期向用户发送活动提醒和邀请,增强用户对特定活动的关注度,促使用户参与。
  • 用户反馈与调查:AI外呼可以用于定期的用户满意度调查或产品反馈收集,为产品优化和改进提供数据支持。
  • 回访与用户关怀:通过AI外呼可以实现对用户的定期回访,了解用户的使用情况和体验,以及提供关怀和协助。
  • 购买提醒与推荐:AI外呼可以基于用户的购买历史和行为模式,向用户发送购买提醒、特定产品的推荐等,增加交易频率。

AI外呼可以实现自动化、智能化的用户沟通和互动,为存量用户提供个性化、定制化的服务和信息。然而,需要确保AI外呼的内容和频率不会对用户造成困扰,保持合适的沟通节奏,尊重用户隐私和意愿。

综合来说,用户运营是企业在数字化时代保持竞争力的关键。通过深入了解用户、提供个性化服务、提升权益体验、以及利用最先进的AI技术,让企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。

本文由 @百应用户运营观察室 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

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