本文主要介绍了商品管理系统的设计原则、架构框架及其实现细节，为读者解读了如何构建一个成熟稳定的商品管理体系。

对于零售业务来说，商品系统几乎需要支撑所有业务系统，从商品采购、到仓库收货、上架、前台展示、下单、配送、用户收货、到售后服务等环节，都离不开商品系统。

为了保障业务的稳定性、可扩展性，必须要重视商品系统建设，否则，后续业务和系统将很快丧失扩展性和灵活性，甚至无法支撑业务发展，必须推倒重来，付出巨大的代价才能挽救。

一、商品系统的设计挑战

1. 行业需求差异大

不同行业对商品管理的需求差异巨大，想要构建成熟稳定的商品系统，需要对各行业的商品管理需求，进行深度分析。只有这样，才能抽象出共性的规律和特征，保障业务建模的质量。列举一些行业差异性需求：

• 时尚服装：款式管理，配比、配码管理，商品季节性管理。
• 3C数码：串码管理，配件管理，售后维修。
• 美容护肤、医药保健：批号管理，生产日期与有效期管理，试用品管理。
• 生鲜行业：生产日期与有效期管理 ，生鲜加工管理，称重商品与 PLU 码，辅助单位管理（管理重量和数量，例如：鱼，按照重量核算，以条作为辅助单位）。

2. 支撑的业务链路复杂

商品系统作为最基础、最核心的系统之一，它的重要性体现在所有的业务流程中，几乎所有业务系统都需要依赖商品系统的能力。

从业务全流程来看，商品系统需要提供强大的功能，来支撑采购、配送、销售、履约、售后、退仓、财务核算、结算、数据分析等各个业务环节。

从商品生命周期的管理来看，商品状态包括建档、新品、正常、淘汰、清理等，各个状态之间流转也异常复杂。

每个状态代表商品在市场上的阶段，不同状态也影响库存、销售和营销环节。比如，新品需要更多推广和展示位，而淘汰阶段的商品可能需要打折或特卖，来清理库存。

3. 消费者端与商家端需求叠加

零售商品系统既要满足消费者端的使用需求，也要满足商家端的运营需求。这些需求叠加在一起，会带来复杂度的挑战。

消费者端需求强调用户体验，如浏览界面友好、搜索商品便捷、购买商品便捷、个性化推荐等。

商家端需求注重运营效率，如批量操作、库存操作、营销选品、采购配送操作、数据分析等。

商品系统既要满足消费者体验，又要让商家端运营高效，在设计系统时，需要平衡这两端的需求，并提供不同的功能模块，来适应不同用户的需求。如何保证系统的易用性和扩展性，是非常大的挑战。

4. 连锁多组织管理

对于连锁零售企业，商品系统需要能够管理多个组织、多个门店的商品业务。例如，不同区域的价格策略、库存分配、销售策略和促销活动等。

系统需要支持跨区域、跨门店的商品数据同步，同时还要保持各个组织之间的数据隔离和权限管理。这在架构设计上也需要充分考虑。

二、商品业务流程

三、商品概念模型设计

1. 商品基础

平台SPU：指的是标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性，又可称为平台商品。SPU的概念来源于电商平台业务，SPU模型会提取商品的共性属性用于信息检索，这些属性通常是能够快速识别商品，并且是消费者较为关心的属性。其次，SPU的属性是全平台标准化的，这样才能有效保障消费者的检索体验与商家利益，例如，消费者搜索256G的iphone13，有填内存容量的商品能搜出来，没填内存容量的商品就搜不出，这显然不合理，因此平台需要规范所有商品的关键属性。

商品：特指商家的零售商品，一个商家可以有很多商品，若N个商家卖同一个商品，如iphone13，该场景下有1个平台SPU实例，N个商品实例。每个商品可以有多个规格，例如大小、颜色、尺码等。

SKU：SKU（Stock Keeping Unit）指的是库存量单位，又称最小存货单位。以iphone13为例，关键规格有颜色（黑色、红色、银色、金色）、容量（128G、256G、512G），可以组合出4×3=12个SKU。

2. 商品类型

• 实物商品：以有形实体存在，不能通过网络来传递，必须依赖传统的物流运输系统来传递。例如，鸡蛋、大米、手机等。
• 服务商品：能够实现交易的无形商品，无需物流参与，就能完成交易，例如，话费充值等。
• 组合商品：一般指人为将几个单独售卖的商品组合在一起，进行合并售卖的商品，例如：下午茶套餐、七夕美妆组合等。
• 多规格商品：代表一组SKU的商品，消费者只能选中其中一个SKU，例如，以iphone13为例，关键规格有颜色（黑色、红色、银色、金色）、容量（128G、256G、512G），消费者选中了黑色128G的iphone13进行下单交易。
• 预售商品：一般来说，预售商品会提前销售，但实物还未生产，因此，预售商品不会录入实物库存，售出也不会扣减实物库存。预售商品由一组原材料加工而来，加工关系一般称作配方，因此，当预售商品扣减库存时，实际会扣减原材料的库存。

3. 商品类别

• 前台类目：前台类目是面向消费场景和用户视角的分类，根据运营需求，灵活多变，主要用于用户快速筛选。
• 后台类目：后台类目是前台类目搭建的基础，后台类目主要面向商家运营，相对稳定，不会经常变更。
• 品牌：品牌是比较特殊的商品属性，需要单独进行管理。品牌是人们对一个企业及其产品、售后服务、文化价值的一种评价和认知，是一种对企业的信任背书。

4. 商品属性

商品属性，又称为产品属性、商品参数，是产品本身固有的特征。不同行业的商品，差异非常大，有很多行业差异化属性。根据使用目的、用途不同，演化出各式各样的属性，有的用于展示，有的用于分析，有的用于经营管控。

下面根据商品属性不同的分类法，逐一展开描述：

• 描述属性：商品货号、商品名称、商品描述、规格、型号、产地、等级、生产厂商、商品图片等。
• 统计属性：品牌、分类、系列、款式、适用人群、适用年龄等。
• 考核属性：一般用于组织业绩考核，品牌、分类、系列等。
• 物流属性：长、宽、高、净重、毛重、重量单位等。
• 管控属性：是否季节商品、是否保险、是否支持配送、是否支持打折、是否保质期管控、是否串码管理等。
• 销售渠道属性：不同的销售渠道会有一些特殊的属性，例如，美团、饿了么的最小购买数量、平台分类等。
• 销售属性：也称为规格属性，该属性是组成SKU的特殊属性，直接影响到买家的购买和商家的库存管理，例如衣服的颜色、尺寸。

5. 商品价格

• 指导价：厂商给出的一个出售的参考价格。
• 销售价：商家根据自己情况提高或降低指导价得到的最终销售价格。
• 渠道价格：在分渠道售卖的时候，商品的基础销售价格。
• 时间价格：不同的时间，可以有不同的价格。
• 成本价：一般特指商品的单个成本，成本价会到sku维度。

6. 组织层级商品

• 商品库：零售企业操作和管理商品的总集。
• 管理层级商品：管理层级需要操作和管理的商品的集合，通常是由集团总部下发下来的，管理层级有多种形态，例如区域、部门、分公司、子公司、门店等。
• 渠道商品：发布到某个销售渠道的商品集合，例如微信商城、美团外卖、饿了么外卖等渠道。

7. 商品状态

商品的生命周期状态：建档、新品、正常、预淘汰、淘汰、清理、待归档等。

商品的运营状态：商品在各个业务阶段，可以有不同的运营状态，例如，用于控制商品销售的上架、下架状态。

四、商品应用架构设计

• 展现层：直接与用户交互的层级，负责向用户显示信息，响应用户命令。
• 应用层：应用层的服务对应一个具有业务价值的场景用例，主要负责对核心服务进行组合和编排，负责处理场景用例内的执行顺序以及结果的组装，通过API网关向展现层提供服务。
• 消费者端：负责向消费者展示商品信息，包括商品详情、价格、库存等。提供商品搜索、浏览、购买等功能。
• 商品库管理：负责管理所有商品的详细信息。
• 商品类别管理：管理商品的分类体系，如前台类目、后台类目、品牌等。
• 属性管理：管理商品的属性定义，如颜色、尺寸、材质等。
• 商品同步：总部向其他组织同步商品信息，例如，分店商品同步。
• 渠道商品管理：针对不同销售渠道的商品信息管理，如线上商城、线下门店、三方平台等。
• 开放API：提供接口供外部系统访问商品信息和服务。
• 领域层：系统的核心层，负责表达业务概念、业务状态以及业务规则，包含了该领域（问题域）复杂的业务知识抽象和规则定义。该层难点在于分析领域模型，例如实体，值对象，聚合（聚合根），领域服务，领域事件，仓储，工厂等方面的分析，成熟的领域逻辑不会有太大变化，所以服务层的业务逻辑通常是共性的、稳定的。
• 类别服务：提供商品分类的核心逻辑和数据操作。
• 属性服务：管理所有商品的属性模型，提供属性添加、修改、删除等核心功能。
• 商品服务：处理商品的核心业务逻辑，管理商品的生命周期，包括商品的创建、更新、查询和删除。
• 商品价格：负责商品的定价策略和价格变动管理，提供价格设置、更新和查询服务。
• 组织层级服务：提供组织层级商品的查询和管理服务。
• 快照/日志服务：记录商品和价格的历史变更信息，提供系统操作的跟踪。
• 主数据平台：主数据是跨部门、业务系统，能够反映核心业务实体状态的核心基础信息。对于商品系统而言，商家信息、组织机构、员工权限、商品数据模型是该系统依赖的主数据。在业务早期，主数据平台是非必须的，上层系统模块直接从DB中读取数据并应用即可，但随着系统逐步复杂后，多个团队对数据的改动会互相影响，不利于系统扩展，可用性也大大降低，因此，需要拆分出多个主数据服务，将核心数据的访问收拢在一起。

五、小结

商品管理系统是零售业务的核心，涵盖商品采购、仓库收货、上架、前台展示、下单、配送、用户收货、售后服务等环节。

设计商品系统时，需要考虑行业需求差异、业务链路复杂性、消费者端与商家端需求叠加以及连锁多组织管理等挑战。

商品系统的概念模型包括商品基础、商品类型、商品类别、商品属性、商品价格、组织层级商品和商品状态等。商品系统的应用架构设计包括展现层、应用层和领域层，以及主数据平台。