Perplexity作为一款新型AI搜索引擎，其独特的对话式搜索模式和强大的信息处理能力使其在短时间内吸引了大量关注。而在中国，类似的AI搜索应用也在崭露头角，试图打破传统搜索的局限，提供更高效、精准的信息获取方式。本文将深入探讨Perplexity及其在中国的潜在竞争对手，揭示AI搜索技术的发展趋势和商业前景。

又一个AI融资明星出现。

当科技圈还在等待GPT5的发布，投资圈已经对一款大模型应用热情起来。目前，AI搜索引擎初创企业Perplexity正进行2.5亿美元的第四轮融资，此轮融资后，Perplexity的估值将达到30亿美元。而在今年1月，其估值还只有5亿美元。

这款名为「困惑」的AI搜索引擎，似乎并没有让投资人出手时产生多少困惑犹豫。在2024年上半年，Perplexity多次获得巨额融资。除英伟达黄仁勋、亚马逊贝索斯在内的业界大佬积极投资外，今年6月，软银正打算以30亿美元的估值向Perplexity AI投资1000万至2000万美元。

有趣的是，海内外网友给Perplexity起的别称是「谷歌杀手」，而据财联社消息，谷歌高管、YouTube前CEO Susan Wojcicki，以及谷歌AI掌门人Jeff Dean 都对Perplexity进行了个人投资。

甚至，英伟达创始人黄仁勋公开声称，「每天都会用Perplexity」。

那么谁是Perplexity？谁又在成为中国的Perplexity？

01 Perplexity 像是贾维斯青春版

众所周知，ChatGPT可以运用他已经知道的知识回答问题，但如果我们对内容有准确性、时效性、来源追溯等要求时，就只能通过实时上网搜索才能得到答案。

Perplexity做的就是将上述要求融合起来的对话式搜索引擎。他有别于传统罗列网页式搜索，而是通过利用GPT-3.5等大模型，提供经过提炼总结后的答案，并附上出处。

比如，当我们输入一个问题，它会先把问题拆解成几个关键词，用这些关键词上网搜索，再将搜索结果通读后，综合起来，给你形成一篇可读的报告。

这有点像电影《钢铁侠》中，托尼·史塔克的那位人工智能助手贾维斯的青春版。

Perplexity是一款有野心的产品。Perplexity AI董事会成员、VP合伙人Cack Wilhelm 表示：Perplexity AI的目标是做一款能够将AI的力量带给数十亿人的产品。

事实上，Perplexity的用户规模确实扩大得极为迅速。国泰君安数据统计，截至2024年5月中旬，Perplexity产品日度用户访问量达到300万，相比一年前增长5倍以上。

拾象科技的CEO李广密也在张小珺播客中透露，目前Perplexity的单人搜索频次是谷歌的3倍左右，且Perplexity在2024年底月活可能达到1亿水平。

对此，英伟达应用研究副总裁乔纳森·科恩直言：「Perplexity将改变我们获取信息的方式。」

这可以说是新一代的搜索引擎。他抛弃了传统的网页筛选，而是把问题拆解成逻辑性很强的步骤，找到相关的数据，形成完整的推理论证，并确保每一个关键事实都有明确的引用出处。对此中金研报的评价是，「相比ChatGPT，Perplexity的信息时效性较强，并且以检索内核及标示来源的方式来减少幻觉因素。」

如此高的使用频次和传播效率也证明Perplexity在搜索结果上有一些独到之处。比如，通过Perplexity获得信息的过程是层层递进的。如果你问一个泛泛的问题，那么它将给你一个泛泛的答案，并给出几种相关因素。若对其中一种因素深挖下去，它还会反馈一些你以前不知道的信息，如此几次下来，一个想法引出另一个想法，会得到一些意想不到的惊喜。

简单来说，Perplexity更像是思维的「助力器」，想到哪里，Perplexity的信息流就涌到哪里。

02 中国的Perplexity

「搜索是最适合AI落地的场景之一」早在2018年，原百度副总裁吴海锋就从「无框、无界、无极」三个角度阐释了AI搜索的未来。

而在这过去六年时间里，中国的搜索形态也发生了一些变化。

目前的中国搜索市场上，AI与搜索的搭配有两种。一种是以360和昆仑万维为首，推出「AI搜索」应用，实现对话式搜索；另一种则是像字节腾讯百度一样，在原有页面搜索框的基础上，将自身的AI能力嵌入进去。

我们注意到，360AI搜索、天工AI以及秘塔AI搜索，在模仿Perplexity的体验。三者都是先给出总结式「答案」再以「参考资料」的方式呈现出相关网页。

和Perplexity一样，这些搜索AI在上线后访问量得到提升。在AIwatch.ai发布的「全球AI产品增速黑马榜」上，360AI搜索3月访问量环比增加1677%；天工AI搜索网页版访问量4月份达到400万，环比增长120%；秘塔AI搜索推出不到两个月的时间里，就有数百万访问量。显示出用户对于对话式的AI搜索具有极高的热情。

业内也对AI搜索颇有信心。信达证券表示：AI搜索在未来有潜力打破国内现有的搜索引擎市场格局。

6月全球AI搜索前十

图源：AIwatch.ai

这样的信心一方面来源于，在AI的加持下，检索时获取到有效信息的速度变得更快。

在MEET智能大会上，昆仑万维董事长兼CEO方汉曾经分享过一组对比数据。

在传统搜索的时代，用户提出问题后，通常需要花费3到10分钟的时间阅读大量网页并分析总结出结果。

而在大模型时代，通过人工智能技术，每次获取结果的时间可以被压缩到5到10秒。

用Perplexity的创始人Aravind Srinivas的话说，在时间如此宝贵的时代，需要有人在信息过载的噪音中，提供一个能得到精准答案的平台。

然而，AI搜索在早期，并不是一个完美的答案之书。比如，天工AI的跳出率为59.75%，这表明有近六成的用户在访问一个页面后没有进一步探索其他页面。

较高的跳出率并不仅困扰着天工一家，秘塔、Kimi跳出率也都在40%以上。

这可能有两方面的原因，一个是用户找到答案就结束了浏览，另一个则是答案不尽如人意，但用户也没有继续问下去的意愿。无论原因是哪一个，其实都意味着搜索结果并未激发起人们的探索欲。

360创始人周鸿祎在谈到AI搜索时，提出了AI搜索需要突破的一点：「如今的大模型对于提示词要求很高，但如果放在AI搜索中，这种精准的要求就会变得非常反人性。」

再结合AI搜索跳出率等数据，说明一些我们无法在传统搜索中找到的答案，当前的AI搜索也未必能够回答。AI搜索，对提问者的素质要求变得很高，能精确描述问题的人，可能获得加倍的杠杆。

Perplexity也面临着同样的问题，「虽然每个人都有很强的好奇心，但能将好奇心转化为精确问题的人很少。」Perplexity创始人Aravind Srinivas表示，他们在研发时花了大量时间在处理、分析和重组用户查询的问题上。而在优化用户的关键词后，由「相关的问题」产生的用户查询占据Perplexity总查询量的40%。

这对于AI搜索而言，是更光明的未来，即通过自然语言就可以完成搜索并得到准确的答案。

因此，中国AI搜索的下半场，可能就是继续比拼模型之外的理解能力，较量爬虫程序的逻辑思维，数据集的全面性，以及在回答时，判断哪些页面对于获取准确数据最为重要。

03 AI搜索的商战

不可否认的是，在AI搜索中，AI占据了主导地位，其搜索的能力更多的取决于应用背后大模型的能力。

微软研究院曾在2023年底发表了一篇论文，这篇论文研究了大型语言模型（llm）对搜索引擎应用方面的改善。论文指出，llm的模型的参数对搜索的准确性和体验感起到决定性作用。

因此，各家基于原有信息源搭建起来的大模型，使得搜索结果的侧重有所不同。比如腾讯坐拥微信公众号、腾讯新闻、视频号等资源。所以在元宝的回答中经常会引用公众号、视频号中的一些论断。并且由于微信内容生态的封闭性，使得外部搜索引擎难以触及这些内容。

此外，秘塔和Kimi则可以找到播客和学术论文，Perplexity可以搜索Reddit和YouTube。

这意味着，在激烈的竞争中，这些独有的应用和内容在一定程度上成为了AI搜索的护城河。这让比较缺乏内容源的老牌巨头百度，有些许尴尬。

然而，回到搜索的初衷，依然是服务用户。”颠覆性技术”的创建者克莱顿·克里斯坦森，曾提出过一个「job to be done」的营销理论，即用户购买的是完成任务的能力，而非商品本身。放到搜索领域中，则是将结果更全面、高效的给到用户。

「无论如何都不要单纯做搜索」这是风投大佬Marc Andresson（马克·安德森）给Perplexity创始人Aravind Srinivas的建议。

可见，整个搜索技术的趋势是走向一应俱全和全能服务的。

比如，腾讯的AI搜索业务，除了元宝，也在微信上有所动作。身边很多人都表示，在使用微信搜一搜时得到过由AI生成的答案。据腾讯内部消息，微信正寻求在搜索业务上的增长点，其中AI是一个发力点。在周天财经发布的《微信分食搜索市场，AI搜索新玩家进场》一文中也提到了微信与元宝的互动，可见腾讯在搜索上的战略意图不仅仅局限于搜索框。

字节跳动的AI应用「豆包」除了能依靠检索回答问题，还多出个「创建」功能，通过这个模块衍生出的智能体，能够实现写作、陪聊、助教等多种服务，这在一定程度上吸引了更多用户前往使用。字节跳动产品和战略副总裁朱骏朱骏透露，豆包上已有超过800万个智能体被创建，月度活跃用户达到2600万。

拥有通义千问大模型的阿里，则是在多项业务上发力搜索业务。7月10日，阿里旗下的搜索应用「夸克」推出以AI搜索为中心的一站式AI服务，提供检索、创作、总结、编辑等功能。然而，虽然搜索业务是夸克的老本行，但其推出AI搜索的时间比钉钉还晚上半个月。此外，淘宝也上线了AI搜索应用「淘宝问问」。从使用功能上来看，淘宝问问可以回答一些原来淘宝上解决不了的问题，比如露营要买什么，锅包肉怎么做等等。

电商的本质盈利模式，也是搜索和竞价排名。而淘宝天猫在努力发力的AI搜索，则是一定程度上在试图替代小红书、抖音的种草功能。

当然，近年来搜索领域的新玩家，也并没有落下。在知乎的AI搜索工具「知乎直答」中能够看到，其搜索结果已经涉足了平台内容之外的数据，并增加了追溯内容来源的功能。小红书也发布了自己AI助手「达芬奇」，用来帮助用户更好的找到站内帖子。

综上，没有一个AI搜索是只有一个搜索功能的。原来在搜索这条老赛道上的选手，利用AI抢夺、留住用户；原来不在这条赛道上的选手，则是利用AI拓宽业务边界，修建一条通向搜索赛道的岔路口。

然而，相比于众多玩家对AI搜索的热情，百度的AI搜索则显得有些克制。

近期，百度搜索页面上出现了「AI搜索创作助手」，其内容是基于百度文库的内容进行推荐。此外，在页面第一位还会出现纯文字的搜索结果，内容是AI生成的关于搜索词的名词解释。多位科技博主体验后认为，从多个搜索结果看，AI智能回答可能是替代部分百度知道的搜索结果。

从百度搜索页面的变化能够看出，对百度而言，眼下更重要的是，如何寻找一种商业模式，让AI与传统搜索进行有机融合。

04 结语

搜索始终是互联网的基础设施之一。

这是一个肥沃的市场，搜索框的背后，蕴藏的是庞大的信息流和存量市场，以及宝贵的用户习惯数据资产。哪怕公司大如Alphabet，其麾下的Google也依然是最赚钱的业务。比如必应，仅占全球搜索市场3.4%的份额，但产生了百亿美金的年营收。

但数据显示，传统信息搜索的成本是0.3美分，收入则是4.5美分；基于大语言模型的搜索，成本介于3至30美分，收入却是2.5至3.5美分。

所以从商业角度看，AI搜索的商业模式还未成熟。因此营收能力也成为限制AI搜索发展的因素之一。

虽然目前AI搜索并未成为主流，Perplexity的检索方式也未必是最优解，但搜索注定要进入高效的AI时代。

字节跳动产品与战略副总裁朱骏对当前AI搜索的发展速度十分看好，「随着模型能力提升，AI搜索的准确率正在提高，再配合搜索引擎做知识增强，现在已经达到了可用的状态。」

在他的乐观判断中，AI搜索在未来，甚至能够回答当下在搜索引擎里都回答不了的问题。

这不禁令人想起Twitter联合创始人埃文•威廉姆斯提出的「域名已死论」：好记的域名不再重要，因为人们会通过搜索进入网站。因此，在这之后，网页在搜索网站中排名变得至关重要。而接下来，若AI搜索成为日常工具，那么什么变得更重要，这似乎又成为了一个新的命题。

不过，首先，重要的是抢占AI搜索的用户心智，这是Perplexity留给一众中国企业最大的冷启动秘密。

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