惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Privacy International News Feed
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
Schneier on Security
Project Zero
Project Zero
T
Threatpost
Spread Privacy
Spread Privacy
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
AWS News Blog
AWS News Blog
H
Heimdal Security Blog
V
Visual Studio Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
J
Java Code Geeks
罗磊的独立博客
博客园 - Franky
博客园 - 叶小钗
S
Security Affairs
月光博客
月光博客
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
WordPress大学
WordPress大学
人人都是产品经理
人人都是产品经理
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
A
Arctic Wolf
Cloudbric
Cloudbric
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
V2EX - 技术
V2EX - 技术
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LINUX DO - 最新话题
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
N
News | PayPal Newsroom
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
美团技术团队
W
WeLiveSecurity
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The Register - Security
The Register - Security
I
InfoQ
F
Fortinet All Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
SegmentFault 最新的问题
Recent Announcements
Recent Announcements
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
L
Lohrmann on Cybersecurity

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
产品设计第1步:做好用户假设
探索者 · 2023-04-22 · via 人人都是产品经理

当我们明确产品的用户群体后,就要对用户的需求进行了解,做个假设。明确用户假设,目的是收敛问题的讨论范围,只有在用户假设上达成一致,才能为我们下一步行动打好基础。本文作者对如何做好用户假设展开了分析,希望对你有帮助。

设计思维用词不当,与其说是思考,不如说重点在做。

想象一下,你是一位厨师,现在我给了你一堆柴火,那么,请你发挥精湛的厨艺,把它做成一份美食吧。

听到这种需求,你大概会一脸问号吧。因为任谁都知道,无论中间处理的流程多么精湛,我们都没有办法把一堆柴火,变成一份美食。

这就是所谓的“Garbage in, Garbage out(垃圾进,垃圾出)”。

而产品设计就如同烹饪美食,一方面我们要保证原材料是好的,另一方面也要去过滤很多信息。

否则,就会变成“接到合作伙伴需求就立马去实现”的工具人,如果成为这样的产品经理,那在职业发展上估计难以更进一步。

比如,销售伙伴大多是攻击型人格,他们擅长攻破用户防线、制造焦虑,来促进转化。对于销售人员来说,这是很好的品质,但不可避免地,和你沟通时,他们也会使用这些技巧来加大自己需求被实现的概率。

常见的是,他们会说“用户反馈这个体验很不好”、“影响到续费”、“合作伙伴需要这个功能才会买”、“我的需求是leader给的,很急”,千言万语都是在说“出问题了!快点解决!快点”,有点像李佳琦的“买它!买它”。

而合作各有职责,我们是负责思考、trade off 的人。

那该怎么做呢?处理方式是:首先,不要理会伙伴的情绪,那只是他们擅长的、制造焦虑的方式而已。接着,我们要静下心来,去验证用户想要什么。

验证问题的第一步,是要做好假设。

明确用户假设,目的是收敛问题的讨论范围,只有在用户假设上达成一致,才能为我们下一步行动打好基础。

一、什么是用户假设,怎么做用户假设

主要集中在一、二线城市的4~7岁的少年儿童,其中男孩占比数更大。24~35岁的家长,其中女性居多,负责购买课程,关心孩子思维提升,以及幼小衔接。

相信大家都看过类似的东西,但我们能感受到这种基于年龄、城市、收入等维度,即地理人口统计学信息的分类方法还是比较粗糙,因为在这种细分之下,仍会存在不同的需求,而且这种模糊的数据,很难让看到的人得到对用户想象的共识。我们很难为24~35岁的女性家长设计产品,但是我们可以为野原美伢一样的家庭主妇设计产品。

我们可以在百科中,看到很多对美伢的描述。这会不会有点像用户分析?你可能会觉得“这样也行吗?好像有点玩闹的感觉”,相信我,它确实管用。

看了上面的东西,或许你涌现出了一些适合美伢的产品?

为什么你能?

因为我们了解美伢大致是个什么人,我们能推导出她是否会喜欢这个产品,她在乎哪些。

日常工作中,与我们对接的是很多个团队,一个有说服力的用户假设能为我们带来宝贵的共识,这让每个人都能涌现出想法并给予我们启发。

这些都不是“29岁日本家庭主妇”这条信息能带给你的。

所以现在用户假设,提倡基于行为科学,即基于用户的需求,来进行假设。

这个想法的理论基础是营销学的STP理论,指企业要在一定的市场细分的基础上,确定自己的目标市场,最后把产品或服务定位在目标市场中的确定位置上。

简单科普一下STP理论,你可以对比看一看这套理论和产品设计上的相似之处,发现不同学科方法能够互相迁移,还挺有趣的。

现代市场营销理论的核心就是STP营销,它包括三要素:

  • 市场细分(market segmentation)
  • 目标市场(market targeting)
  • 市场定位(market positioning)

市场细分的三个阶段:

  • 调查阶段
  • 分析阶段
  • 细分阶段

细分消费者市场的基础:

  • 地理细分(geographic segmentation):国家、地区、城市、农村、气候、地形
  • 人口细分(demographic segmentation):年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层
  • 心理细分(psychographic segmentation):社会阶层、生活方式、个性
  • 行为细分:时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度。

二、用户故事是个“面”,那有更小的维度吗

当然,我们可以使用这种模版,将需求拆解为一一个“点”:

作为一个【X用户】,

我想做【Y事】,

这样我就能得到【Z奖励】了。

这需要我们去定义,什么是“Y事”,什么事”Z奖励”。

这会涉及到三个维度:

A.如何定义something和reward

B.如何验证你的定义是好的

C.如何切换角度,向合作伙伴描述定义好的内容

A. 如何定义something和reward

你可能会觉得,确定“事”还不简单,至于要单独拿出来说吗?

但平时,用户可能不会乖乖说出自己想干的“事”。他们以为自己在描述需求,但可能只是在描述需求的实现方式。

比如ATM取钱,这个示例虽然被用得很滥,但每个人都熟悉这种场景。所以我们来看看吧。

客户说:我希望这台ATM能支持跨行业务,在我插入卡片输入密码后,可以让我选择是取钱还是存钱;为了方便,可以设置一些默认的存取金额按钮;我可以修改密码,也可以挂失;还有我希望可以交纳电话费、水费、电费等费用;为了安全起见,ATM上应当有警示小心骗子的提示条,还有摄像头;如果输入三次密码错误,卡片应当被自动吞没。

想象我们是ATM软件的提供商,请理一下,哪些是用户想做的“事”?我们该给用户提供什么功能?

为了方便解决问题,需要给我们给“事”下个定义:事专指“由用户发起、在产品边界内、有一个明确有效完整的目标,且有一个明确的后果”的需求。

那么,下面就揭晓答案。

支持跨行业务?

错,它是一个业务规则,用于限定业务的范围。

插入卡片?

错,这是一个过程步骤,不是完整目标。

输入密码?

错,这是一个过程步骤,不是完整目标。

选择服务?

错,这是一个过程步骤,不是完整目标。

取钱?

对,这是一个有效的完整目标。

存钱?

对,这是一个有效的完整目标。

挂失卡片?

对,这是一个有效的完整目标。

交纳费用?

对,这是一个有效的完整目标。

警示骗子?

错,已经超出了边界范围。

三次错误吞没卡片?

错,这是一个业务规则,限定业务的条件。

通过这种方法,我们就有逻辑去筛选用户的反馈,也就能如提纲挈领一般,提溜着这something和reward,再去把其他细节功能,慢慢依附到上面。

B. 如何验证你的定义是好的

比尔·维克已经给出精彩的方法,即INVEST原则。

一个合适的用户故事应该是独立 的(Independent)、有价值的(Valuable)、可讨论的(Negotiable)、小的(Small)、可估算的 (Estimable)和可测试验证的(Testable)。

 C. 如何切换角度,向合作伙伴描述定义好的内容

同一件事,因参与方不同,就会被解读出不同的侧面。

鲁迅说(真是他说的):“一部《红楼梦》,经学家看见《易》,道学家看见淫,才子看见缠绵,革命家看见排满,流言家看见宫闱秘事…”

而我们可以切换角度,向合作方进行功能描述。

1)按业务流程定义——对应业务方

可以同业务方理顺逻辑,目的是保证正常操作行为下,用户的动作独立且互斥。

2)按操作行为定义——对应研发

比如进行用户增删改查动作的描述。

3)按边界条件定义——对应测试

比如异常情况的处理,如业务设计的功能在特定情况下,会对其他功能造成影响。这部分如果能考虑到,对需求文档来说,会很加分。

以上,就是我对用户假设的大致理解。都看到这里了,求个免费的赞~你的反馈对我很有帮助~谢谢大家。

公众号:探索者的神庙

本文由 @探索者 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。