如何提升办公效率，是大多数职场人都头疼的一件事情。而现在，AI助理的出现可以帮助我们有效地达成这一目标。这篇文章里，作者就探讨了讨钉钉AI助理如何通过智能化技术重塑工作场景，并结合业务场景做了更多阐述，一起来看。

引言

随着国家23年《数据中国整体建设规划》的发布，企业的转型升级，加强数字化、信息化建设，进一步促进智慧办公行业的发展，在这过程中提高效率就是每个企业和个人都追求的目标。 随着科技的进步，越来越多的工具和技术被引入到实际工作场景中，以帮助人们更好地管理时间、任务和资源。以钉钉AI助理为例，其作为一项重要功能，正逐渐成为企业和个人提高工作效率的利器。

本文将探讨钉钉AI助理如何通过智能化技术重塑工作场景，在提升工作效率的同时，为用户带来更加便捷以及未来的一些工作场景中是否可以继续拓展。

一、现代工作场景的挑战

1. 信息过载的挑战

我们在对接一个跨部门项目中，涉及到多方协作团队成员，那么每天收到大量的邮件、消息和文件，难以有效地筛选和处理。

2. 跨团队协作挑战

公司内部的电网销团队、投放团队和产研发团队需要在一个项目上合作，有时还涉及三方厂商的对接，但由于各团队之间的沟通不畅和信息共享不足时，容易导致项目进度受阻。

3. 时间管理挑战

公司的产品作为项目经理的角色，来承接项目经常需要同时处理多个项目，每天面临着大量的会议安排、任务分配和进度跟踪，难以有效管理时间和任务优先级。

大家在当今工作环境中，日常领导也会问手头的项目降本增效的事情有哪些；

常见的这些挑战，太缺乏一款智能助手工具来帮助我们应对这些挑战，重塑我们的工作场景经济驱动同样催生了员工对智慧办公更高需求，高效灵活的工作环境已经成为职场幸福感的来源。因此，传统办公正逐渐被智慧办公取代，以满足员工对于工作效率的需求。

二、钉钉AI助手的探索之旅

钉钉AI助理是一个在工作场景中提供智能帮助的工具，天然适用于员工、团队领导之间，它的发布可谓是引人注目的。

一开始，它可能只是一个简单的日程提醒工具，但随着技术的不断进步，它的功能也越来越强大，基于人工智能技术开发的智能助手，旨在辅助用户更高效地完成工作任务，从2019年智能化升级到2020年在此阶段，钉钉AI助理开始加大技术升级和改进力度，引入了更先进的自然语言处理（NLP）技术、机器学习（ML）算法，提升了智能助手的理解能力和反馈速度，进一步提升了用户体验，2021年生态扩展到2022年再到至今个性化定制展示了其从最初的基础功能到如今的智能化

总的来说，钉钉AI助理经历了从初期探索到功能扩展、技术升级、生态整合和个性化定制等多个阶段的发展过程，不断提升和完善自身的功能和服务，为用户提供了更智能、更便捷的办公体验。

三、高效工作秘籍：核心功能揭秘

首先我们建立属于自己的AI助理，在钉钉搜索钉钉AI助理进行创建，设定prompt，并喂养相关的知识，正式来应用于我们的工作。

提供丰富的数据向钉钉AI助理提供丰富的数据和信息，包括文档、日程安排、沟通记录等，帮助AI助理了解用户的工作习惯、偏好和需求。

场景一：日常周六日一线员工上班，但产研同事休息，遇到一些常规的问题可以来借助AI助理做回答，避免常规化的问题重复回答解放人力从而也给一线有响应及时的安全感。

场景二：日常工作群里信息过载，导致团队成员难以快速识别和获取关键信息，可能造成任务延误、决策滞后等问题，影响工作效率和团队合作。

通过AI助理快速识别和获取关键信息，对团队成员接收到的消息进行智能筛选和分类，将重要和紧急的消息优先展示，减少对无关信息的干扰。

场景三：工作流场景

以我们公司为例，目前营销侧日常提报的工单里，较频繁的类型主要有，撞库要资源类的、修改信息类的、质检投诉、群发短信类的，但是目前相关工单的审批并未形成规范化流程，导致工单的处理效率较低，因此需要对工单的审批流做相关优化，并将关单动作产品化来提升工单流转效率，很多工单最终关单都是由技术客服人为操作，审批效率较低。

通过AI助理钉钉AI助理可以根据预设的审批规则和条件，自动发起和处理审批流程。

这过程无需人工干预， 节省了审批流程中的人力成本和时间成本。并且能够实现快速审批处理同时保证了审批过程的准确性和一致性，避免了人为因素带来的误判和偏差。

场景四：AI钉钉助理把日常关注的重点数据，向员工个性化推送相关通知，确保团队成员能够及时获取到与其工作相关的重要信息，提高工作效率。把我们每天工作日程和时间安排，钉钉AI助手可以定制化提醒用户重要的消息，同时过滤掉无关或低优先级的消息，减少用户的干扰和打扰。

日常朋友或领导分享给你的一些链接，让你学习你不用急着打开，可以复制链接的右下角，发送给AI助理，AI 就会自动总结链接里的内容，捕捉和总结信息都很精准。

场景五：智能会议安排

背景：智慧科技有限公司是一家新兴的科技企业，他们的团队分布在不同的地区，面对着沟通和协作的挑战。过去，他们使用传统的沟通工具，如电子邮件和即时通讯软件，但常常遇到信息不及时、沟通混乱等问题，影响了工作效率。

方案：为了解决这些问题，公司决定引入钉钉AI助理作为他们的新沟通和协作工具。他们利用钉钉AI助理的日程管理功能安排会议，使用任务分配功能分配工作，以及利用文件共享功能共享资料和文为了解决这些问题

成效：钉钉AI助理的日程管理功能帮助团队成员轻松安排会议时间，减少了会议冲突和重复安排的情况，从而提高了会议效率。钉钉AI助理可以帮助会议记录会议内容和讨论结果，包括会议纪要、重要决策、行动项等。它可以通过语音识别和自然语言处理技术，实时记录会议内容，同时整理和归档会议记录，方便与会人员查阅和回顾，促进会议主题的充分讨论和决策的及时落实。团队成员可以轻松共享文件和资料，避免了传统邮件附件容易丢失或版本混乱的问题，使得团队合作更加高效。

目前周边的公司朋友们，都在探讨如何把自己的业务和大模型结合到一起，从而提升工作效率、降低经营成本。反观外部也是同样的状况，医疗、法律、电商、零售等不同行业都在积极地引用这项新技术，相信未来最终只会有少部分公司提供基础、通用的大模型服务能力，更多的公司和个人则是在此基础之上结合自身业务做一些适配和扩展。

四、钉钉AI助理未来在业务场景的应用

1. 电销-一线销售的知识库使用

a.车企行业-外呼场景使用知识库：外呼过程结合实时的语音流–ASR能力转文字–调用通义大模型–推荐知识辅助来提升员工的专业能力。

日常企业在跟进新线索时，在客户没有加微的场景下，大多数是外呼进行跟进，员工通过电话给客户交流中，为了体现销售的专业性、不夸大承诺和更好的引导转化，例如车企买车时，当客户更关心车的空间，那可以基于空间相关优势做专业介绍，从而提升成交转化，以下原型 示例可结合参考。

b.加微场景：对于高客单价的用户，转化周期更长需要建立信任关系，通常会引导在微信会话，每次的会话结束可结合AI能力生成本通会话关键小结，从而沉淀关键线索，不定期的加强回访促转化。

2. 医疗行业-医学图片诊断辅助场景

诊断辅助：例如医疗植发行业， AI可以自动分析头皮图像，根据毛发的脱发程度，用户上传照片后，可诊断脱发的等级，轻度脱发、中度、重度脱发，结合AI自动分析，并根据患者的照片信息，辅助医生做出诊断和治疗建议，例如预测患者的脱发为化学性脱发、营养不良脱发或物理性脱发。

当患者离开院部，用药问题咨询，提供处方电子信息化，用法用量口语化解读，对药品使用情况等医嘱信息进行智能推送提醒，提升医疗服务效率、准确性和个性化程度，为患者带来更好的治疗和健康管理体验。

当我们站在科技的风口上，见证着钉钉AI助理如何重塑工作场景的时刻，我们不禁感叹着人类智慧的辉煌。工作效率对个人和组织的重要，节省时间和提高效率可以为个人和团队带来更多的时间和资源用于其他重要事务，提高生产力和工作质量。

在这个信息爆炸的时代，提升效率已经不再是一种奢望，而是必须紧跟的趋势。钉钉AI助理的出现，为我们带来了更高效、更智能的工作方式。让我们携手并肩，与钉钉AI助理一同开启未来的工作新篇章，让每一天都充满着更多的成就感和幸福感！